回马枪

Melihat seniman dan Kakak Topi juga sudah melihat BTC tembus 30.000
Ada baiknya kita menyusun rencana. Kalau benar BTC mencapai 30.000, lalu bagaimana?
Aset apa yang mungkin bisa mengungguli pasar?

Pelajari dengan serius agar bisa bertahan hidup di siklus bear market kali ini

$WLD Sangat Gila, dalam 1 jam naik 1B, 4,7B -> 5,7B
Siapa yang sedang beli ya?

Siapa yang memikul bendera di tengah kejayaan yang menonjol sendirian, sudah jelas terlihat

$three Baru Meningkat sebesar 11M
Kekuatan pasar sudah terkonsolidasi. Proyek yang punya bahan nyata seperti ini, di masa kekosongan narasi, terutama sangat menarik perhatian

btc naik-turun saja, jadi mainnya aja. Dengan kondisi pasar seperti ini, benar-benar tidak terlihat adanya kabar baik apa pun

微策略: Saudara-saudara, aku nggak kuat lagi, aku mulai bersiap untuk mundur

Mitos tak pernah menjual koin itu akhirnya pecah—Strategy untuk pertama kalinya menjual BTC!

Minggu lalu menjual 32 BTC, dengan harga rata-rata di 77.135 USD. Walaupun hanya bagian kecil dari kepemilikan mereka yang lebih dari 840 ribu, rasanya seperti sedang menguji suhu air, tapi maknanya tetap besar: bagaimanapun, bullish terbesar saja tidak tahan, para penganut pasti akan kecewa; sebagian mungkin memilih untuk keluar, sehingga menambah ketidakpastian pasar.

Lalu, begitu seseorang sudah menembakkan tembakan pertama, efek “pecah kaca” akan terjadi, dan institusi lain akan meniru. Tunggu saja.

Kejar dia untuk turun!
$btc #BTC

Apa ini benar-benar bisa?

Beberapa hari ini, saya tiba-tiba jadi lebih dalam memikirkan masalah Meme di jaringan BSC

Dulu, sebagai rantai Meme yang baru mulai, ritme BSC tidak ada masalah—semuanya bergantung pada “dahak” tim pendiri, tidak masalah. Kalau dilihat sejarah SOL, pada awalnya juga seperti itu: seiring evolusi alami, SOL perlahan berkembang; tentu saja tetap ada jejak operasional, tapi secara umum evolusi itu adalah pilihan pasar.

Namun masalah BSC adalah karena adanya proses listing. Hal itu membelokkan jalur evolusi alami—seolah ada “tangan besar” yang bercabang hanya karena listing. Semua orang ingin listing, semua menunggu listing, tetapi slot untuk listing terbatas. Siapa yang harus dilist?

Berikut adalah hasil pemikiran saya—ini perkiraan saya, belum tentu benar:

Saya kira tim “listing” Binance dan tim “operasional” dipisahkan. Ini menyebabkan yang mengurus listing tidak terlalu peduli pada operasional, sementara yang mengurus operasional tidak punya wewenang untuk listing.

Tim listing hanya melihat data—market cap, likuiditas/“chip”, dan semacamnya. Mereka tidak terlalu memedulikan narasi spesifik atau bobotnya relatif lebih rendah, jadi kurang peduli apakah koin ini akan membawa efek negatif bagi ekosistem seluruh rantai.

Sedangkan orang-orang operasional peduli, mungkin mereka juga ingin menambah lebih banyak koin dengan narasi lain. Tapi orang operasional tidak punya kuasa untuk melakukan listing.

An Xiaoji juga sangat menderita: koin yang lucu dan seru tidak memenuhi persyaratan data untuk listing. Akibatnya tidak bisa listing, lalu bikin tidak bisa berkembang, dan plafon makin lama makin rendah—menjadi lingkaran setan.

Sekarang kalau menoleh ke belakang, jika saat itu tim listing tidak melisting terlalu banyak koin konsep “Binance”, lalu diganti dengan koin dari narasi lain—misalnya koin konsep Musk yang dilist satu dua saja—maka untuk narasi asteroid kecil kali ini, BSC pasti tidak akan seperti ini. Tidak mungkin tidak ada satu pun koin ASTEROID yang bisa stabil di level 1M

币安投 8M 的 AEON.XYZ 是个啥？

笑死, Nina 发了 YZi Labs 投了 AEON.XYZ 的推, 好多人以为是那个自主 AI 框架 aeon, 硬是从 11M 顶到了 14M

出于好奇, 去看了下 AEON.XYZ 是个啥项目

又是一个真实世界结算层, 不过是专注 AI 代理经济的结算层

所谓的真实世界结算层都是为了让加密货币花在现实生活中, 而接受支付的商家收到的是法币吗, 完全感受不到加密货币的存在

比如你用 AEON 扫码支付了吃饭钱, 用的是币安钱包里面的 USDT, AEON 在背后把你的 USDT 等换成当地法币, 然后马上打到商家银行账户, 商家也完全不知道你是用 U 在支付的

AEON 专注 AI 代理的结算层, 通过支持 x402 和 ERC-8004, 达到无需审批、即时支付即时服务的效果, 比如你要 AI 帮你点个奶茶、买个机票, 或者用 AI 写论文需要数据, 付 $0.05 给另一个爬虫 AI 抓网页等

虽然 AI 代理的结算是他们主打的叙事, 但是目前 AEON 的收入大头还是来自真人支付, 这部分交易量大已经成熟, 主要在东南亚、拉美、非洲的实体店消费

AEON Pay 已处理 99.4 万笔交易, 总金额超过 2900 万美元。
支持 5000 万+ 实体商户

AI 间的支付还在早期, 增长很快但占比小得多, 因为 AI 支付主要是几分钱到几美元的微支付, 比如 API 调用、数据交换、代理协作等, 单笔费率极低, 还在规模化阶段。

AEON 现在像一个加密版的支付宝, 靠真人日常扫码付赚主要收入, AI 支付是未来增长点, 目前还在培育中, 等 AI 代理大规模跑起来后, A2A 部分才会成为大头。

这次 Yzi labs 投的 8M, 算是这个赛道算比较大和扎实的一笔, 说明 Yzi labs 对 AEON 的 AI 真实世界结算故事很看好, 也给了项目比较充足的弹药跑下一阶段

币安钱包已经集成了 AEON, 在 APP 里面点发现-搜索 AEON Pay, 连接一下钱包就能用了, 如果你在东南亚、拉美这些地方就可以用用感受一下。

Kadang kamu mengira di balik sesuatu yang besar ada intrik, ada siasat, ada perhitungan.
Tapi akhirnya baru sadar ternyata yang paling sederhana: dia sama sekali tidak memikirkan banyak hal.

Majalah *Fortune* mengungkapkan bahwa sulit dipercaya, Warren “Trump” tidak memiliki pesawat pribadi miliknya sendiri milik Huang Renxun.
Dan sebelumnya mengapa Huang belum dimasukkan ke daftar, hanya karena dia tidak menelepon dan mengajukan permintaan......

Dunia memang sedemikian kacau..

NFT sudah mati? BAYC tidak setuju

Di sudut yang tak diperhatikan siapa pun, monyet bosan yang diam-diam naik dari lantai 5E ke 10E dalam dua bulan, dengan volume transaksi lebih dari 6000E selama 30 hari

Koin besar bolak-balik seperti menggesek, rasanya seperti dana keluar dari leverage tinggi lalu mencari aset NFT yang relatif lebih aman

Namun jika digabungkan dengan $Slop dan $Upeg terbaru, mungkin juga ini pemanasan sebelum dimulainya narasi putaran baru

Tetap perlu hati-hati, apakah begitu?

Sekarang, masalah yang paling mendesak di hadapan para pelaku usaha rintisan adalah: bisakah “AI” yang sedang saya kembangkan ini benar-benar bisa berfungsi?
-Bisa!
-GG!
-Tidak bisa!
-ok, kita lihat lagi: apakah kebutuhannya benar-benar nyata, apakah pain-nya benar-benar terasa......

Melihat banyak postingan tentang orang yang gagal bermental besar, baru-baru ini saya juga ikut “terbang” beberapa ribu u

Di pasar beruang, tidak seharusnya bermental besar; mengamankan keuntungan (ambil profit) tepat waktu adalah strategi yang benar
Di pasar banteng, tidak seharusnya terbang terus sampai jauh; ambil profit saat yang tepat agar “mental besar” bisa menghasilkan uang lebih besar

Anthropic sudah bisa melakukan penawaran Pre-IPO, tapi jangan nekat asal terjang—risikonya tetap harus diperhatikan
1. Soal valuasi
Anthropic sedang bernegosiasi dengan institusi untuk pendanaan, berencana menghimpun dana baru sebesar 30–50 miliar dolar AS, dengan post-money valuation maksimal bisa mencapai 950 miliar dolar AS
MSX dihitung berdasarkan valuasi ini. Masalahnya, itu hanya valuasi yang diinginkan Anthropic; apakah investor menerima atau tidak itu urusan lain. Kalau pembicaraan gagal, valuasi bisa saja turun di bawah 950 miliar

Kedua, Anthropic baru-baru ini sudah memperingatkan soal SPV/transfer yang ditokenisasi tanpa persetujuan dewan direksi—void (tidak berlaku). Akibatnya, harga produk sejenis sudah anjlok 30–50%. Meski MSX mengatakan bekerja sama dengan Republic, memakai SPV yang sesuai kepatuhan, tetapi juga belum ada bukti bahwa batch spesifik ini mendapat persetujuan dewan direksi Anthropic. Kalau nantinya Anthropic tidak mengakui, maka台 (mungkin: perusahaan/produk di pihak sana) mungkin hanya bisa menyelesaikan dengan harga pasar sekunder atau internal NAV; apakah bisa dijual lagi masih jadi pertanyaan. Risiko ini terbilang cukup besar

Apa sih sebenarnya kerangka AI “otonom” AEON yang diperhatikan oleh partner A16z?

Saya lihat di base, proyek $AEON ini—katanya sekali konfigurasi, seumur hidup “ditelantarkan”.

Saya unduh kodenya dan baca.

Sederhananya, ini adalah sebuah backend Agent model “ditinggal saja” yang dirangkai dari file SKILL + tugas terjadwal + Claude.

Keunggulannya ada pada penggunaan GitHub Actions (bisa dipahami sebagai server sementara—kalau kamu butuh server, GitHub meminjamkan, lalu setelah selesai dimatikan, dan gratis).

Alurnya: GitHub Actions tiap 5 menit otomatis “bangun” untuk mengecek apakah ada tugas.
Kalau ada tugas, dia mencari skill yang sesuai—117 skill sudah ditulis: perintah apa yang harus dikerjakan AI, cara mengerjakannya, alat apa yang dipakai, dan output format apa yang dihasilkan.
Claude lalu menjalankan tugas berdasarkan instruksi tersebut.
Selesai, hasilnya dikirim ke folder.

Keunggulan lain: ada mekanisme penyembuhan diri (self-healing).
Setiap kali jalan, model kecil Haiku memberi skor hasil (1–5).
Skill Heartbeat tiap hari mengecek beberapa kali: misalnya apakah ada yang macet, apakah gagal, dan sebagainya.
Kalau ada masalah, sistem otomatis memicu mekanisme perbaikan—intinya otomatis mengubah file SKILL.md yang rusak: menambah aturan, mengubah format, memperbaiki bug, dan lain-lain.

Itulah sebabnya AEON bisa “dibuang lalu tidak perlu diurus”—sementara kalau Agent lain mati, kamu harus memperbaiki sendiri. Yang ini kalau mati, dia akan memperbaiki dirinya sendiri.

Contoh skenario penggunaan: menulis early report harian, memantau harga koin dan pasar, membuat thread/tweet, membuat ringkasan riset, meninjau kode, memantau proyek.
Misalnya, kamu bisa menyuruhnya setiap hari jam 8 pagi: mencari berita web3 yang hangat 24 jam terakhir, lalu menemukan 10 berita hangat tersebut dan masing-masing dibuatkan tweet.
Lalu setiap hari beberapa menit setelah jam 8, tinggal “panen” hasilnya.

Proyek ini masih cukup niche. Dari kesan saya, hermes itu seperti perusahaan, sedangkan AEON seperti diambilkan satu asisten kecil dari perusahaan untuk mengerjakan tugas spesifik.
Resminya juga membuat gambar perbandingan dengan hermes dan lobster—bisa lihat di bawah.

Pengguna komunitas memujinya sebagai backend Agent yang paling otonom.

Paling cocok untuk pengguna pribadi yang tidak ingin mengurus server, serta kreator konten yang menginginkan hasil.
Orang yang butuh otomatis early report tiap hari, analisis pasar, dan pembuatan tweet.
Tidak ingin repot dengan VPS atau Docker—terutama bagi pemula.

Nilai pasar (market cap) $AEON saat ini 3M, dan sudah menarik perhatian beberapa big shot, termasuk partner A16z Marc Andreessen yang ikut memperhatikannya.

Silakan riset sendiri—saya hanya bertugas menjelaskan proyeknya dengan jelas~

Desainnya kalau lagi tren satu arah memang enak banget, tapi kalau lagi sideways/bergelombang, ya apes—ausnya parah.

Misalnya sekarang kamu beli $ALT 5x untuk long HYPE:
Hari pertama: HYPE naik 10%
→ koinmu karena leverage 5x naik 50% (misal $100 → $150)

Hari kedua: HYPE turun 10% (kembali ke harga awal)
→ koinmu karena leverage 5x turun 50%, tapi kali ini jatuh dari dasar $150 → turun $75
→ akhirnya tersisa $75

Hasilnya: HYPE naik lalu balik lagi ke titik semula, tapi uangmu malah rugi 25%!

Ditambah lagi platform ini memakai dynamic balance leverage. Untuk menghindari masalah tradisional leverage yang gampang “meledak” (liquidation), saat volatilitas besar akan dipaksa penyesuaian

Volatilitas makin besar → dynamic balance makin sering → aus (kerugian) makin terlihat.
Tren satu arah yang kuat → aus kecil.
Bolak-balik sideways → paling parah, aus paling parah.

Itu sebabnya nggak ada yang berani hold lama—memang secara naluriah bertentangan langsung dengan diamond hands.

Selain itu, dev dari platform lain saat menerbitkan token tidak akan rugi uang; paling cuma rugi biaya (fee). Tapi desainnya ini, dev juga bisa rugi. Salah arah saat fair launch/token issuance berarti G—ini benar-benar ngaco.

Menurutku, platform ini kemungkinan nggak akan ada kelanjutan apa pun; setidaknya tidak ada hubungannya dengan retail. Mungkin ada permainan adu strategi antara pihak besar dan market maker, tapi itu di luar perhatian kita semua.

Seorang AI Agent yang merancang obat penurun berat badan meluncurkan token, 5 menit mengumpulkan 15 juta dolar AS

Di jaringan Base, proyek DeSci + AI peptai_ kemarin meluncurkan token $PEPTAI
PEPTAI adalah proyek yang menggunakan AI secara otomatis untuk mencari obat baru—khusus menangani obat berbasis peptida, seperti bahan untuk obat penurun berat badan seperti semaglutide

Setelah saya lihat lebih dalam, caranya adalah: AI terlebih dahulu merancang sendiri urutan (sekuens) peptida baru, lalu memverifikasi desain tersebut lewat 8–9 tahapan verifikasi (misalnya apakah struktur sudah benar, bagaimana aktivitasnya, dll). Jika semua tahapan komputasi lolos, kandidat hasil verifikasi akan dikirim ke laboratorium offline untuk disintesis dan dilakukan eksperimen pengikatan—artinya menghabiskan sekitar 1500 dolar AS untuk uji eksperimen basah

Semua proses desain AI dan hasil verifikasinya dipublikasikan di blockchain—siapa pun bisa mengecek. Inilah inti dari sains terdesentralisasi (DeSci)

Token $PEPTAI yang diluncurkan kali ini digunakan untuk insentif, tata kelola, pembayaran biaya eksperimen, dan lain-lain

Laboratorium offline yang bekerja sama adalah Adaptyv Bio dari Swiss, mereka telah mengantongi pendanaan seed sebesar 8 juta dolar, sudah bekerja sama dengan banyak tim desain protein berbasis AI dan perusahaan farmasi besar, serta pernah mengadakan kompetisi desain protein terbuka. Ini bukan asal cari “bengkel kecil”—mereka termasuk salah satu laboratorium cloud yang paling maju dalam siklus tertutup AI + eksperimen basah saat ini

Mereka juga punya interface x402 khusus, yang mendukung pemesanan otomatis mesin ke mesin

Biasanya alur standar pengembangan obat baru adalah: R&D → eksperimen basah (in vitro) → eksperimen hewan (in vivo) → klinis (pada manusia) → hingga dipasarkan

PEPTAI adalah cara untuk memangkas biaya dan durasi pengembangan secara drastis dengan AI. Tujuannya menggabungkan AI + blockchain + eksperimen biologis nyata untuk melakukan “serangan jitu” di pasar penemuan obat yang bernilai triliunan dolar

Tapi juga perlu dipahami: dari riset obat baru sampai benar-benar terdaftar dan dipasarkan, tingkat kelulusan tiap tahap sangat rendah. Secara keseluruhan dari menghasilkan kandidat hingga mencapai pasar kira-kira hanya 1/5000 hingga 1/10000 keberhasilan. Tahap berikutnya makin mahal, makin ketat, dan siklus pengembangan obat juga panjang—mulai dari 10 tahun.

Pelajari sendiri ya~