Chong, pengusaha muda kelahiran tahun 1999: Menonton 50.000+ video setahun untuk belajar

"Tanggal Wawancara: 16 Maret 2023"

1. Bisakah Anda memperkenalkan diri secara singkat?

Halo semuanya, saya Chong, dari Makau, saya mendirikan dana kuantitatif pribadi saya pada tahun 1999 dan saat ini saya adalah pendiri Branche. Branche menggabungkan teknologi AI, DID, dan ZK untuk membantu pengguna menyaring informasi tidak valid di media sosial, sekaligus memaksimalkan perlindungan informasi profil data pengguna dan melindungi privasi pribadi pengguna.

Kami sedang berupaya mengembangkan mesin data pribadi, dan saya pribadi akan terus bekerja keras untuk mencapai tujuan ini. Saya telah mengenal berbagai teknologi komputer sejak saya masih kecil. Saya mulai membuat server game pribadi ketika saya masih di sekolah menengah. Kemudian, saya mendirikan studio game saya sendiri dan berpartisipasi dalam pengembangan beberapa proyek online. Setelah lulus SMA, saya masuk Universitas Politeknik Makau dan memulai bisnis saya sendiri. Kemudian, saya datang ke Hangzhou pada Agustus 2021 dan mendirikan dana kuantitatif pribadi. Kemudian, saya berpartisipasi dalam proyek DID dari awal, dan sekarang saya telah mendirikan sebuah cabang Ini adalah seluruh pengalaman kewirausahaan saya.

2. Bisakah Anda berbagi pengalaman bergabung dengan lingkaran ini?

Saya suka bermain-main dengan berbagai hal sejak saya masih kecil. Ketika saya masih di sekolah menengah pertama, saya mulai menghasilkan uang di Internet, termasuk mengembangkan game, dll. Saya dapat dianggap sebagai orang yang pertama kali mengenal Internet.

Saat SMA, saya sudah mendapatkan ratusan ribu, yang dianggap sebagai pot emas pertama saya. Belakangan, saya juga membuka server game pribadi.Meskipun saat itu belum ada konsep pengembangan web3, saya mulai berkolaborasi secara online dengan orang-orang yang tidak saya kenal melalui Internet untuk menjalankan proyek bersama. Dan saya juga mulai menyadari bahwa dibandingkan di sekolah, saya bisa belajar lebih banyak hal secara online. Jadi pada saat itu, saya pada dasarnya menggunakan kecepatan 2,5x untuk menonton 40.000 hingga 50.000 video YouTube setiap tahun untuk mendapatkan banyak informasi.

Karena konsep inilah aku memutuskan untuk putus sekolah pada tahun pertamaku. Setelah putus sekolah, saya memulai bisnis saya sendiri, yang terutama bertanggung jawab atas desain dan pengembangan produk serta serangkaian upaya pemasaran online berikutnya. Pada awal tahun 2021, saya belajar tentang kripto dan menemukan peluang arbitrase. Pada bulan Agustus tahun yang sama, saya datang ke Hangzhou, membentuk tim kuantitatif saya sendiri, membentuk dana kuantitatif sendiri, dan mulai beroperasi pada bulan Oktober, dengan tingkat pengembalian bulanan 6% - 8%.

Namun, dengan krisis likuiditas pasar yang disebabkan oleh insiden Luna, setiap mesin perdagangan menjadi tidak berlabuh, yang menyebabkan strategi kami menelusuri kembali sebesar 20%, dan kemudian uang tersebut dikembalikan ke LP. Sebenarnya saya sudah sangat tertarik dengan bidang defi sejak lama. Saat melakukan pendanaan kuantitatif, saya bergabung dengan proyek DID dan berpartisipasi dalam kemajuan keseluruhan proyek dari awal.

Pada saat itu, saya secara bertahap menyadari bahwa DID yang ada pada dasarnya adalah data telanjang, dan semua data tersebut diproduksi secara artifisial, dan tidak dibentuk oleh AI potret pengguna data besar Internet yang sebenarnya, seperti Taobao atau Facebook, yang dapat mencerminkan Bagian tertentu dari niat (intention) dapat memprediksi perilaku pembelian pengguna, namun data yang dilakukan web3 hanya untuk pengguna dan tidak memiliki nilai. Oleh karena itu, kami ingin melakukan sesuatu untuk membantu pengguna mengambil data mereka sendiri, dan menggunakan metode privasi yang memungkinkan pengguna mengotorisasi data mereka untuk menjual uang atau mendapatkan hak dan kepentingan, alih-alih digoda oleh platform. Oleh karena itu, kami berencana membangun mesin data terdistribusi, dengan menggunakan Google Advertising Engine sebagai tolok ukurnya, sehingga pengguna bisa mendapatkan nilai dari data, bukan hanya dipermainkan algoritma dan menghabiskan waktu serta tenaga.

Sekitar bulan Agustus 2022 kami mengikuti hackathon yang juga merupakan prototype dari cabang. Saat itu, awalnya kami berencana membuat Pendekatan mulai dari pembuatnya, namun desain produk berikutnya semakin lengkap, jadi sekitar bulan Oktober kami melakukannya. mengambil Dengan uang dari angel investor, kami mulai membentuk tim. Banyak teman dari proyek T1 dan beberapa pengembang independen juga mulai aktif bergabung dengan kami karena ide kami. Branche juga secara resmi mendirikan proyek tersebut pada bulan Oktober.

Sekitar bulan Desember 2022, kerangka proyek kami pada dasarnya telah selesai, dan versi kecil pertama dari produk kami diluncurkan. Namun, dengan munculnya GPT, seluruh ekosistem telah mengalami perubahan drastis, dan teknologi mulai mengalami percepatan setiap hari , namun kami percaya bahwa satu-satunya hal yang konstan di pasar adalah perubahan itu sendiri. Kami menerima perubahan dan tetap bergerak ke arah yang kami yakini.

Konten inti: Melalui pembelajaran online, saya menemukan peluang arbitrase jangka pada awal tahun 2021, dan berpartisipasi dalam proyek bernilai tinggi perusahaan DID. Saya menemukan bahwa informasi pribadi DID terungkap, jadi saya mulai membuat mesin data terdistribusi, membantu pengguna menangkap data mereka sendiri, memungkinkan pengguna untuk mengotorisasi data mereka untuk menjual uang atau mendapatkan hak dan kepentingan. Pada tahun 2022, versi kecil pertama dari produk tersebut diluncurkan, dan terus diulang untuk beradaptasi dengan pasar yang terus berubah.

3. Proyek besar apa yang pernah Anda alami?

Faktanya, apa yang saya lakukan dalam lingkaran mata uang adalah arbitrase dengan risiko yang relatif rendah. Saya pikir ini adalah dua hal ekstrim dibandingkan dengan proyek dengan tingkat penggandaan yang tinggi. Salah satunya adalah spekulasi risiko gaya perjudian, yaitu mata uang yang saya beli bisa mendapatkan pengembalian 50 kali atau bahkan 100 kali lipat, tetapi bisa juga kembali ke nol. Yang lainnya adalah mencari cara untuk melakukan arbitrase melalui teknologi, seperti membangun -Node rantai. Misalnya, saya menjalankan kode di ruang komputer yang sama dengan server pertukaran untuk mencapai kecepatan berjalan di tingkat mikrodetik dan meminimalkan risiko. Melalui metode asuransi ini, keuntungan tahunan saya dalam lingkaran mata uang dapat mencapai 80 -90% Namun, kekosongan likuiditas yang disebabkan oleh badai Luna juga memicu garis stop loss kami.

Konten inti: Dalam lingkaran mata uang, keuntungan tinggi dapat diperoleh melalui arbitrase risiko rendah. Pada saat yang sama, garis stop loss Luna dapat digunakan untuk mencegah pengembalian dari nol atau kerugian yang disebabkan oleh situasi angsa hitam yang sistemik.

4. Lagu apa yang menurut Anda memiliki potensi saat ini?

Saya yakin dari sudut pandang teknis, ada tiga teknologi inti yang dapat mengubah keseluruhan ekosistem.

Yang pertama adalah zero-knowledge proofs (ZK), yang memecahkan dua masalah terbesar: privasi dan penskalaan. Hal ini mengurangi banyak biaya komputasi yang awalnya tinggi dan menjamin keamanan privasi, namun mungkin terdapat pertentangan dalam hal regulasi pasar. Namun ZK akan membawa penyesuaian dan perubahan besar pada keseluruhan ekosistem mata uang digital. Pada saat yang sama, ZK juga akan menyebabkan beberapa proyek yang mengerjakan data telanjang menghadapi tantangan besar. Pada saat yang sama, kombinasi teknologi ZK dan teknologi DID dapat secara efektif melindungi privasi data pribadi dan menyelesaikan masalah kebocoran data.

Yang kedua adalah DID, tapi menurut saya DID didasarkan pada ZK. Jika dari sudut pandang finansial, jika Bitcoin menumbangkan ekologi keuangan dan moneter tradisional, maka menurut saya teknologi DID akan mengubah ekologi data saat ini. Ini dapat secara efektif melindungi privasi pribadi data dan mengatur ulang masalah kedaulatan data.

Misalnya, pendapatan iklan, sumber pendapatan utama Google pada tahun 2022, berjumlah sekitar lebih dari 100 miliar dolar AS, dan logika yang mendasari periklanan adalah Google memperoleh potret pengguna dengan menganalisis riwayat penelusuran pengguna dan perilaku penjelajahan situs web, lalu menjual pengguna data. Membantu pengiklan mengirimkan produk mereka secara akurat dan meningkatkan rasio klik-tayang dan rasio konversi iklan mereka. Inti dari memaksa pengguna untuk mengotorisasi penjualan data pengguna adalah sejenis pencurian data.

Melalui teknologi DID, dilema ekologis ini dapat diubah. Melalui teknologi DID, pengguna dapat memperoleh otonomi data mereka sendiri, menjadikan pengguna sebagai penguasa sejati. Dengan cara ini, teknologi DID akan mengubah hubungan antara pengguna dan platform Internet, memungkinkan pengguna memiliki otonomi dan bebas memilih tujuan mereka sendiri.

Yang ketiga menurut saya adalah AI yang dipersonalisasi. Di masa lalu, hanya perusahaan besar yang dapat memiliki AI seperti itu, termasuk chatgpt, yang sangat populer saat ini, namun jawabannya tetap mengharuskan pengguna untuk terus-menerus memberikan konteks untuk men-debug AI guna mempertahankan korpus yang sama dengan mereka masih bersifat umum, pengguna masih belum memilikinya. Baru-baru ini, Lama telah memungkinkan pengguna untuk menjalankan AI cerdas di komputer mereka sendiri, yang berarti bahwa pengguna akan segera memiliki AI mereka sendiri yang dapat mengetahui preferensi pengguna, membantu pengguna memfilter konten berharga, dan menyimpan pengetahuan pengguna. Ketika pengguna ingin membuktikan pengetahuannya di bidang tertentu pada hari tertentu, mereka dapat mencapai efek penghematan biaya pembuktian. Ini adalah sesuatu yang sebelumnya hanya dapat dilakukan oleh perusahaan besar.

Ketiga tingkatan ini dapat ditangani masing-masing: privasi, hak keamanan data, dan pilihan data. Dalam proses pengembangan teknologi Web2, kami menyadari pentingnya data. Ketika kami memiliki algoritma data yang dipersonalisasi dan otonom, kami dapat mengganggu data yang dihasilkan pada platform, memaksa platform untuk mengembalikan manfaatnya kepada kami, sehingga mengubah status kami sebelumnya, yaitu, kami memiliki data dan mereka tidak memiliki data. Tentu saja, menurut saya kecepatan evolusi AI hampir mencapai titik putus asa. Kita hanya bisa menunggu hingga model open source seperti Stablefusion keluar sehingga masyarakat awam dapat memiliki serangkaian pilihan. Lalu, dari sudut pandang seorang wirausaha, ini mungkin merupakan kesempatan terakhir untuk memulai bisnis.

Konten inti: Dari sudut pandang teknis, teknologi zero-knowledge proof (ZK) dan DID dapat mengubah seluruh ekosistem mata uang digital dan memecahkan masalah seperti perlindungan privasi data, perluasan data, dan konfirmasi hak data. Teknologi AI yang dipersonalisasi dapat mengubah hubungan antara pengguna dan platform Internet, memungkinkan pengguna memperoleh otonomi, sehingga mengubah ekologi keuangan dan moneter tradisional.

5. Apa tantangan terbesar Anda saat mengerjakan proyek DID?

Saya pikir konsep DID telah disalahgunakan. Awalnya dapat dipahami sebagai konsep mesin data pengguna (Pengidentifikasi Terdesentralisasi) yang umum di Internet, tetapi sekarang secara diam-diam telah digantikan oleh banyak platform. Bagi saya, biaya terbesar dalam mengerjakan proyek DID adalah mendidik pengguna dan memberi tahu mereka apa itu DID. Logikanya dimulai dari menghasilkan data pada diri sendiri dan kemudian mendapatkan kembali data produksi pengguna sebagai data milik sendiri. Hal ini memerlukan solusi visual untuk menjelaskannya sehingga pengguna dapat memahami dan memberi tahu mereka bahwa data tersebut berkembang dan akan menjadi berharga. Dan kemudian terhubung dengan sisi-B untuk membuat sisi-B menyadari bahwa data ini dapat memperoleh data pengguna yang bernilai lebih tinggi.

Konten inti: Konsep DI D telah disalahgunakan. Biaya terbesar dalam melakukan proyek DID adalah untuk mendidik pengguna dan mendapatkan kembali data produksi pengguna sebagai data milik sendiri Sisi-B dan biarkan sisi-B Sadarilah bahwa data ini dapat menghasilkan data pengguna yang bernilai lebih tinggi.

6. Apa yang anda pikirkan jika hasil DID yang anda buat dicuri?

Hambatan DID tidak lebih dari dua hal, yakni efek jaringan dan hambatan teknis. DID lebih merupakan lapisan protokol, dan standarnya dapat diterapkan dengan cara berbeda oleh orang yang berbeda. Khusus untuk aplikasi tingkat tinggi, seperti mendukung standar Cookies dan W3C, banyak orang yang mempelajari DID, namun keseluruhan tautannya relatif panjang dan menghadapi tantangan teknis dan ekonomi. Kami cukup cemas saat melakukannya. Bagaimanapun, ini adalah kesempatan terakhir kami untuk memulai bisnis. Dan sekarang setelah GPT-4 muncul, sebuah antarmuka dapat muncul hanya dengan mengambil tangkapan layar. Dalam beberapa tahun, AI juga dapat membuat situs web. AI dapat memahami hal-hal front-end dan back-end, dan seiring dengan menurunnya biaya AI, teknologi AI akan dipopulerkan di masa depan, yang berarti bahwa AI dapat menggantikan pekerjaan banyak karyawan, dan seluruh paradigma sosial akan berubah. Tanpa akses terhadap GPT, manusia tanpa AI mungkin sama seperti kita dengan monyet saat ini. Jika AI mengganggu segalanya, tidak ada seorang pun yang dapat memperoleh manfaatnya.

Konten inti: Sebagai lapisan protokol, DID dapat diimplementasikan dengan cara yang berbeda oleh orang yang berbeda, namun masih menghadapi tantangan teknis dan ekonomi. Dengan berkembangnya teknologi AI, AI dapat menumbangkan bisnis tradisional. Jika orang yang tidak memiliki AI tidak dapat memperoleh izin GPT yang efektif, mereka mungkin akan digantikan oleh teknologi AI, atau bahkan tersingkir seperti monyet.

7. Menurut Anda kapan tren pasar berikutnya akan terjadi?

Sekarang, Amerika Serikat telah mengeluarkan air untuk menyelamatkan bank, yang menyebabkan peningkatan likuiditas pasar. Namun, kita dapat melihat dengan jelas bahwa inflasi belum berakhir, namun memang ada gelombang uang di pasar baru-baru ini yang membutuhkan untuk dicerna. Oleh karena itu, pendapat pribadi saya adalah mungkin ada gelombang anak sapi lainnya.

Banyak orang percaya bahwa halving Bitcoin pada tahun 2024 dapat menyebabkan kenaikan kecil, namun karena mendorong pasar ke level berikutnya akan membutuhkan tidak hanya satu atau dua kali lipat tetapi mungkin sepuluh kali lipat modal, kecil kemungkinannya bahwa tahun 2021 akan terjadi pasar banteng. Namun, jika ada perubahan besar di Web 3.0, seperti implementasi aplikasi secara nyata, pasar yang menguntungkan bagi wirausaha mungkin akan terjadi, karena hal ini dapat mendorong masuknya dana ke seluruh ekosistem. Namun, saya percaya bahwa dana hanya dapat benar-benar mengalir ke pasar jika diterapkan secara nyata, dibandingkan hanya mengandalkan ekspektasi likuiditas pasar secara keseluruhan.

Isi inti: Kebijakan moneter AS telah mendorong kecukupan dana pasar, namun benturan tersebut belum berakhir. Data CPI dan non-pertanian juga mengkonfirmasi kemungkinan pasar bullish. Meskipun mungkin ada pasar bullish kecil karena berkurangnya penerbitan Bitcoin pada tahun 2022, untuk mendorong pasar ke tingkat yang baru, dana yang dibutuhkan mungkin sepuluh kali lipat, sehingga pasar bullish besar pada tahun 2021 tidak mungkin terjadi. Untuk benar-benar menggerakkan pasar, diperlukan perubahan besar dalam Web 3.0, seperti implementasi aplikasi secara nyata, yang dapat mengkatalisasi aliran dana ke seluruh ekosistem, bukan hanya ekspektasi likuiditas pasar.

8. Bisakah Anda membagikan produk yang sedang Anda buat?

Saat ini kami sedang mengerjakan plugin browser, dan versi resminya diperkirakan akan diluncurkan sekitar tanggal 5 April. Semua orang dipersilakan untuk memberikan perhatian lebih.

Fungsi dasar plugin ini adalah menggunakan teknologi AI untuk membantu pengguna mengekstrak dan meringkas konten video dan teks dengan cepat saat menjelajahi situs web yang berbeda, dan pengguna dapat dengan cepat menjawab pertanyaan berdasarkan konteks konten saat ini dan GPT, yaitu pengguna tidak hanya mendapatkan jawaban umum, bukan jawaban standar, asisten AI yang dipersonalisasi dapat memberikan konten berbeda berdasarkan konteks konten berbeda yang sedang dilihat.

Selain menyempurnakan satu konten, Branche AI ​​juga akan mencatat data interaksi pengguna di berbagai platform dan mengaturnya ke dalam dompet data pribadi pengguna. Semakin banyak data yang dicatat, semakin banyak data yang akan diberikan kepada AI. Corpusnya juga semakin banyak, sehingga AI secara bertahap akan membentuk latar belakang pengetahuan lengkap yang hanya dimiliki oleh pengguna. Oleh karena itu, ketika pengguna nantinya membutuhkan AI untuk membantu bekerja dan belajar, Branche AI ​​dapat langsung menggabungkan latar belakang pengetahuan pengguna saat ini untuk menjawab, menyelesaikan, atau bahkan memperluas pertanyaan pengguna. Selain itu, pengguna juga dapat mengatur konteks berbeda, seperti mode kerja, mode belajar, mode santai, dll. Branch AI dapat menggabungkan berbagai konteks yang disediakan oleh pengguna untuk menyediakan konten berbeda.

Pada saat yang sama, AI mencatat perilaku interaksi pengguna untuk menjinakkan AI yang dipersonalisasi milik pengguna dan menyimpan data pengguna di dompet data pribadi pengguna, sehingga benar-benar mewujudkan kembalinya kedaulatan data. Kami akan menyimpannya sementara di jaringan lokal dan terdistribusi untuk penyimpanan terenkripsi. Nantinya, beberapa pembaruan lapisan protokol penyimpanan akan disinkronkan. Teknologi ini terlalu rumit dan tidak akan diperluas. Setelah itu, kami ingin membangun pertukaran data yang menggunakan teknologi zero-knowledge untuk memastikan data pengguna tidak bocor sekaligus membuktikan kebenaran data tersebut. Pengguna yang memiliki kedaulatan data sendiri dapat mengotorisasinya kepada pengiklan atau platform . Dapatkan manfaat data Anda sendiri. Selain itu, untuk meningkatkan keamanan data, kami akan membuka kode sumber di masa mendatang sehingga semua orang dapat memeriksa apakah ada masalah dengan mesin data kami. Selain itu, kami masih merekrut rekan pembangun untuk bergabung dengan kami dalam membangun tujuan lebih lanjut ini.

Konten inti: Kami telah meluncurkan versi produk dan mengundang pengguna untuk mengujinya, memberikan masukan, dan menjadi pendukung. Versi resmi dari plugin ini akan diluncurkan sekitar tanggal 5 April, menyediakan fungsi AI, dan sumber daya serta materi akan disediakan untuk mempromosikan produk ini.