Perkenalan
Kecerdasan buatan (AI) mengacu pada kemampuan mesin untuk melakukan tugas-tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia, seperti pengenalan ucapan, pengenalan gambar, dan pengambilan keputusan. Pembelajaran mesin (ML) adalah bagian dari AI yang melibatkan pelatihan algoritme untuk belajar dari data dan meningkatkan kemampuan seiring berjalannya waktu. Pembelajaran mendalam (DL) adalah bagian dari ML yang melibatkan pelatihan jaringan saraf dengan beberapa lapisan untuk melakukan tugas-tugas yang lebih kompleks.
Kripto merujuk pada aset digital yang menggunakan kriptografi untuk mengamankan transaksi dan mengendalikan penciptaan unit baru. Blockchain adalah teknologi buku besar terdesentralisasi yang mendukung banyak mata uang kripto, memungkinkan transaksi yang aman dan transparan tanpa memerlukan perantara.
AI dan kripto semakin saling terkait, dengan AI digunakan untuk meningkatkan keamanan dan efisiensi blockchain, dan blockchain digunakan untuk mengaktifkan aplikasi AI dan model bisnis baru. Proyek AI dan kripto sering kali difokuskan pada pembuatan platform terdesentralisasi untuk berbagi data dan membuat serta memonetisasi model AI.
Karena itu, berikut 👇 10 proyek kripto AI yang mungkin ingin Anda perhatikan:
SingularityNET (AGI): Pasar terdesentralisasi untuk algoritma AI, yang memungkinkan pengembang untuk memonetisasi dan berbagi model AI mereka. Tujuannya adalah untuk menciptakan jaringan AI global yang memungkinkan agen AI untuk berkolaborasi dan bertukar data dan layanan.
Ocean Protocol (OCEAN): Protokol pertukaran data terdesentralisasi yang memungkinkan pengguna untuk berbagi, membeli, dan menjual data dengan cara yang aman dan menjaga privasi. Protokol ini menggunakan algoritma AI untuk membantu pengguna menemukan data yang relevan dan memperoleh wawasan darinya.
Fetch.ai (FET): Infrastruktur terdesentralisasi untuk agen otonom yang memungkinkan perangkat, mesin, dan layanan untuk mengatur diri mereka sendiri secara otonom guna menjalankan tugas. Infrastruktur ini menggunakan AI dan pembelajaran mesin untuk memungkinkan agen belajar dan beradaptasi dengan kondisi yang berubah.
Numerai (NMR): Dana lindung nilai terdesentralisasi yang menggunakan AI untuk memprediksi harga saham. Dana ini memberi insentif kepada ilmuwan data untuk membangun model pembelajaran mesin yang akurat dengan memberi mereka imbalan berupa mata uang kripto.
GNY (GNY): Platform pembelajaran mesin terdesentralisasi yang memungkinkan pengembang membangun dan menerapkan model AI pada blockchain. Platform ini bertujuan untuk membuat AI lebih mudah diakses oleh bisnis dan individu.
Endor Protocol (EDR): Platform terdesentralisasi untuk analisis prediktif yang menggunakan AI dan pembelajaran mesin untuk membantu bisnis membuat keputusan yang lebih baik. Platform ini memungkinkan pengguna untuk mengajukan pertanyaan prediktif dan menerima jawaban secara real-time.
Neurotoken (NTK): Platform terdesentralisasi untuk membuat dan melatih model AI. Platform ini memungkinkan pengguna untuk membeli dan menjual kumpulan data, model AI, dan layanan terkait AI lainnya.
Cortex (CTXC): Platform AI terdesentralisasi yang memungkinkan pengembang membuat aplikasi AI yang berjalan di blockchain. Platform ini menggunakan pembelajaran mesin untuk memungkinkan model AI belajar dari data dan meningkatkan kinerjanya seiring berjalannya waktu.
Akropolis (AKRO): Platform keuangan terdesentralisasi yang menggunakan AI untuk membantu pengguna mengelola investasi mereka. Platform ini menyediakan saran investasi yang dipersonalisasi bagi pengguna berdasarkan toleransi risiko dan tujuan investasi mereka.
Effect.ai (EFX): Platform terdesentralisasi untuk membuat dan melatih model AI. Platform ini memungkinkan pengguna untuk membuat dan menjual layanan AI, seperti chatbot dan alat pengenalan gambar. Platform ini menggunakan pasar terdesentralisasi untuk menghubungkan pembeli dan penjual layanan AI.
Pemikiran Penutup
Persinggungan antara AI dan kripto merupakan area inovasi yang menarik, dengan banyak proyek yang difokuskan pada pembuatan platform terdesentralisasi untuk berbagi data dan pembuatan serta monetisasi model AI. Proyek-proyek ini berpotensi untuk memungkinkan model bisnis baru dan mendorong adopsi teknologi AI dan blockchain di berbagai industri. Namun, penting untuk dicatat bahwa berinvestasi dalam aset kripto pada dasarnya berisiko dan spekulatif, dan penting untuk melakukan penelitian menyeluruh dan berkonsultasi dengan penasihat keuangan sebelum melakukan investasi apa pun. Seperti halnya teknologi baru lainnya, penting juga untuk mengawasi perkembangan regulasi dan bersiap menghadapi potensi pergeseran di pasar.
