Perusahaan AI Mengulurkan Bantuan: OpenAI Mencatat Aktivitas Komputer, Google Mengunggah Konten untuk Melatih AI.
Axios mulai menyelidiki data pengguna apa sebenarnya yang dikumpulkan oleh perusahaan-perusahaan AI.
Hasilnya, rekaman percakapan ternyata tidak cukup. Kini mereka juga ingin tahu apa yang Anda klik di komputer, foto apa yang Anda unggah, dan konten apa yang Anda lihat—lalu menggunakan data tersebut untuk membuat ingatan, personalisasi, dan iklan.
OpenAI menambahkan Computer History. Setelah pengguna Mac mengaktifkannya secara sukarela, ChatGPT dan Codex dapat mencatat klik, input, dan perpindahan yang dilakukan di aplikasi dan situs tertentu, lalu perlahan menyusun ingatan kerja jangka panjang Anda. Fitur ini secara default dimatikan; tidak merekam layar dan tidak merekam audio. OpenAI menyatakan bahwa catatan aktivitas sementara tidak digunakan untuk pelatihan model.
Google lebih agresif. Search Services History yang baru akan menyimpan gambar, dokumen, serta audio dan video yang diunggah pengguna melalui layanan seperti Lens, Search Live, dan Translate, dan juga dapat digunakan untuk melatih generatif AI. Akun yang memenuhi syarat akan otomatis diaktifkan; untuk menolak, Anda harus mematikannya sendiri. Sebagian data meskipun kemudian dilepas dari akun dan masuk ke proses pelatihan, masih dapat bertahan hingga 4 tahun.
Iklan juga sudah mengikuti. Meta akan menggunakan interaksi pengguna dengan Meta AI untuk menyesuaikan konten dan iklan di Facebook dan Instagram; OpenAI dan Google juga sedang mengeksplorasi pola iklan untuk chatbot. Semakin AI memahami Anda, semakin rinci juga “profil” yang dimiliki sistem iklan di tangan mereka.
Dulu kekhawatirannya adalah rekaman percakapan digunakan untuk pelatihan. Sekarang, cara Anda bekerja di komputer dan apa yang Anda masukkan ke Google juga mulai menjadi data yang dipegang oleh perusahaan AI.
Terlepas dari AI sumber terbuka menang atau AI sumber tertutup menang, keamanan siber tetap akan menjadi pemenang akhir! Palo Alto dan CrowdStrike naik ke angin kencang era inferensi AI!
Bankir keuangan raksasa di Wall Street, Wells Fargo, baru-baru ini merilis laporan riset yang menyatakan bahwa raksasa keamanan siber $CrowdStrike (CRWD.US)$ dan $Palo Alto Networks (PANW.US)$ sedang mengalami peningkatan momentum pesanan untuk produk perangkat lunak keamanan siber, didorong oleh ekspansi besar-besaran pasar inferensi yang dipicu oleh kecerdasan buatan, tepat sebelum mereka mengumumkan kinerja terbaru dan prospek ke depan. Setelah AI memasuki tahap inferensi skala masif dan pekerjaan berbasis agen (Agentic AI), kebutuhan akan keamanan siber bukan sekadar “tumbuh lebih cepat karena pembaruan teknologi AI yang sedang canggih,” melainkan kemungkinan besar akan muncul ekspansi struktural yang jauh lebih besar dibanding peningkatan belanja TI tradisional.
Terlepas dari AI sumber terbuka menang atau AI sumber tertutup menang, keamanan siber tetap akan menjadi pemenang akhir! Palo Alto dan CrowdStrike naik ke angin kencang era inferensi AI!
Bankir keuangan raksasa di Wall Street, Wells Fargo, baru-baru ini merilis laporan riset yang menyatakan bahwa raksasa keamanan siber $CrowdStrike (CRWD.US)$ dan $Palo Alto Networks (PANW.US)$ sedang mengalami peningkatan momentum pesanan untuk produk perangkat lunak keamanan siber, didorong oleh ekspansi besar-besaran pasar inferensi yang dipicu oleh kecerdasan buatan, tepat sebelum mereka mengumumkan kinerja terbaru dan prospek ke depan. Setelah AI memasuki tahap inferensi skala masif dan pekerjaan berbasis agen (Agentic AI), kebutuhan akan keamanan siber bukan sekadar “tumbuh lebih cepat karena pembaruan teknologi AI yang sedang canggih,” melainkan kemungkinan besar akan muncul ekspansi struktural yang jauh lebih besar dibanding peningkatan belanja TI tradisional.
18 Agustus, menurut pengungkapan MaxForAI, proyek AI J-Space Cognition Suite yang hari ini meledak di platform X mendapat kritik dari komunitas. Proyek ini dituduh tidak dapat direproduksi dari hasil pengujian DeepSeek V4 yang dipromosikannya. Sebelumnya, proyek tersebut mengklaim bahwa V4 Flash yang dipadukan dengan J-Space dapat menyamai GLM-5.3, sementara V4 Pro mampu melampaui Fable 5 di beberapa Agent Benchmark, serta kecepatan meningkat 2,53 kali dan efisiensi Token meningkat 2,21 kali. Pengguna GitHub GoForceX melakukan pengujian ulang dengan konkurensi tinggi menggunakan subset 87 soal dari Terminal Bench 2.1, dan memastikan modul terkait J-Space berhasil dimuat. Hasilnya menunjukkan bahwa setelah J-Space ditambahkan, skor Benchmark justru sedikit menurun. Penggunaan serta biaya Token juga meningkat, yang berlawanan dengan arah peningkatan performa, kecepatan, dan efisiensi Token yang diklaim proyek. Komunitas kemudian meminta proyek untuk mempublikasikan konfigurasi evaluasi lengkap, hasil per soal, log eksekusi, waktu asli, serta data konsumsi Token. Saat ini, proyek terutama hanya menyediakan ringkasan hasil, belum menawarkan catatan eksperimen orisinal lengkap yang cukup untuk memverifikasi angka-angka presisi tersebut. Perlu dicatat bahwa menanggapi tuduhan, penulis proyek pernah menjawab bahwa data terkait «memang dibesar-besarkan», dan menyatakan peningkatan aktual kira-kira berada di kisaran 1,6 kali hingga 3 kali. Hingga saat ini, penulis belum memberikan respons resmi terhadap kritik komunitas, dan beberapa Issue terkait telah dihapus.
Meta “perkara hidup-mati” hari ini mulai disidangkan: 29 jaksa agung bersekutu menuntut pertanggungjawaban, kalah atau berpotensi menghadapi denda “fantastis” 1,4 triliun dolar AS
Tuntutan menuduh Facebook dan Instagram secara sengaja dirancang sebagai “produk adiktif”, yang merugikan puluhan juta pengguna remaja di bawah umur. Meta memperkirakan potensi denda maksimum yang bisa dikenakan mencapai sekitar 1,4 triliun dolar AS, mendekati nilai pasar saat ini. Zuckerberg akan bersaksi langsung di pengadilan; hasil putusan dapat mengubah secara mendasar model bisnis seluruh industri media sosial. Pertarungan hukum berisiko tertinggi yang pernah dihadapi Meta secara resmi dimulai pada hari Selasa. Gugatan yang diajukan oleh para jaksa agung dari 29 negara bagian AS secara bersama-sama ini tidak hanya berpotensi membuat raksasa media sosial tersebut menanggung biaya ekonomi rekor, tetapi juga mungkin mengubah cara operasional platform-platformnya secara mendasar.
Perusahaan AI Mengulurkan Bantuan: OpenAI Mencatat Aktivitas Komputer, Google Mengunggah Konten untuk Melatih AI.
Axios mulai menyelidiki data pengguna apa sebenarnya yang dikumpulkan oleh perusahaan-perusahaan AI.
Hasilnya, rekaman percakapan ternyata tidak cukup. Kini mereka juga ingin tahu apa yang Anda klik di komputer, foto apa yang Anda unggah, dan konten apa yang Anda lihat—lalu menggunakan data tersebut untuk membuat ingatan, personalisasi, dan iklan.
OpenAI menambahkan Computer History. Setelah pengguna Mac mengaktifkannya secara sukarela, ChatGPT dan Codex dapat mencatat klik, input, dan perpindahan yang dilakukan di aplikasi dan situs tertentu, lalu perlahan menyusun ingatan kerja jangka panjang Anda. Fitur ini secara default dimatikan; tidak merekam layar dan tidak merekam audio. OpenAI menyatakan bahwa catatan aktivitas sementara tidak digunakan untuk pelatihan model.
Google lebih agresif. Search Services History yang baru akan menyimpan gambar, dokumen, serta audio dan video yang diunggah pengguna melalui layanan seperti Lens, Search Live, dan Translate, dan juga dapat digunakan untuk melatih generatif AI. Akun yang memenuhi syarat akan otomatis diaktifkan; untuk menolak, Anda harus mematikannya sendiri. Sebagian data meskipun kemudian dilepas dari akun dan masuk ke proses pelatihan, masih dapat bertahan hingga 4 tahun.
Iklan juga sudah mengikuti. Meta akan menggunakan interaksi pengguna dengan Meta AI untuk menyesuaikan konten dan iklan di Facebook dan Instagram; OpenAI dan Google juga sedang mengeksplorasi pola iklan untuk chatbot. Semakin AI memahami Anda, semakin rinci juga “profil” yang dimiliki sistem iklan di tangan mereka.
Dulu kekhawatirannya adalah rekaman percakapan digunakan untuk pelatihan. Sekarang, cara Anda bekerja di komputer dan apa yang Anda masukkan ke Google juga mulai menjadi data yang dipegang oleh perusahaan AI.
Terlepas dari AI sumber terbuka menang atau AI sumber tertutup menang, keamanan siber tetap akan menjadi pemenang akhir! Palo Alto dan CrowdStrike naik ke angin kencang era inferensi AI!
Bankir keuangan raksasa di Wall Street, Wells Fargo, baru-baru ini merilis laporan riset yang menyatakan bahwa raksasa keamanan siber $CrowdStrike (CRWD.US)$ dan $Palo Alto Networks (PANW.US)$ sedang mengalami peningkatan momentum pesanan untuk produk perangkat lunak keamanan siber, didorong oleh ekspansi besar-besaran pasar inferensi yang dipicu oleh kecerdasan buatan, tepat sebelum mereka mengumumkan kinerja terbaru dan prospek ke depan. Setelah AI memasuki tahap inferensi skala masif dan pekerjaan berbasis agen (Agentic AI), kebutuhan akan keamanan siber bukan sekadar “tumbuh lebih cepat karena pembaruan teknologi AI yang sedang canggih,” melainkan kemungkinan besar akan muncul ekspansi struktural yang jauh lebih besar dibanding peningkatan belanja TI tradisional.
Perusahaan AI Mengulurkan Bantuan: OpenAI Mencatat Aktivitas Komputer, Google Mengunggah Konten untuk Melatih AI.
Axios mulai menyelidiki data pengguna apa sebenarnya yang dikumpulkan oleh perusahaan-perusahaan AI.
Hasilnya, rekaman percakapan ternyata tidak cukup. Kini mereka juga ingin tahu apa yang Anda klik di komputer, foto apa yang Anda unggah, dan konten apa yang Anda lihat—lalu menggunakan data tersebut untuk membuat ingatan, personalisasi, dan iklan.
OpenAI menambahkan Computer History. Setelah pengguna Mac mengaktifkannya secara sukarela, ChatGPT dan Codex dapat mencatat klik, input, dan perpindahan yang dilakukan di aplikasi dan situs tertentu, lalu perlahan menyusun ingatan kerja jangka panjang Anda. Fitur ini secara default dimatikan; tidak merekam layar dan tidak merekam audio. OpenAI menyatakan bahwa catatan aktivitas sementara tidak digunakan untuk pelatihan model.
Google lebih agresif. Search Services History yang baru akan menyimpan gambar, dokumen, serta audio dan video yang diunggah pengguna melalui layanan seperti Lens, Search Live, dan Translate, dan juga dapat digunakan untuk melatih generatif AI. Akun yang memenuhi syarat akan otomatis diaktifkan; untuk menolak, Anda harus mematikannya sendiri. Sebagian data meskipun kemudian dilepas dari akun dan masuk ke proses pelatihan, masih dapat bertahan hingga 4 tahun.
Iklan juga sudah mengikuti. Meta akan menggunakan interaksi pengguna dengan Meta AI untuk menyesuaikan konten dan iklan di Facebook dan Instagram; OpenAI dan Google juga sedang mengeksplorasi pola iklan untuk chatbot. Semakin AI memahami Anda, semakin rinci juga “profil” yang dimiliki sistem iklan di tangan mereka.
Dulu kekhawatirannya adalah rekaman percakapan digunakan untuk pelatihan. Sekarang, cara Anda bekerja di komputer dan apa yang Anda masukkan ke Google juga mulai menjadi data yang dipegang oleh perusahaan AI.
Terlepas dari AI sumber terbuka menang atau AI sumber tertutup menang, keamanan siber tetap akan menjadi pemenang akhir! Palo Alto dan CrowdStrike naik ke angin kencang era inferensi AI!
Bankir keuangan raksasa di Wall Street, Wells Fargo, baru-baru ini merilis laporan riset yang menyatakan bahwa raksasa keamanan siber $CrowdStrike (CRWD.US)$ dan $Palo Alto Networks (PANW.US)$ sedang mengalami peningkatan momentum pesanan untuk produk perangkat lunak keamanan siber, didorong oleh ekspansi besar-besaran pasar inferensi yang dipicu oleh kecerdasan buatan, tepat sebelum mereka mengumumkan kinerja terbaru dan prospek ke depan. Setelah AI memasuki tahap inferensi skala masif dan pekerjaan berbasis agen (Agentic AI), kebutuhan akan keamanan siber bukan sekadar “tumbuh lebih cepat karena pembaruan teknologi AI yang sedang canggih,” melainkan kemungkinan besar akan muncul ekspansi struktural yang jauh lebih besar dibanding peningkatan belanja TI tradisional.
Terlepas dari AI sumber terbuka menang atau AI sumber tertutup menang, keamanan siber tetap akan menjadi pemenang akhir! Palo Alto dan CrowdStrike naik ke angin kencang era inferensi AI!
Bankir keuangan raksasa di Wall Street, Wells Fargo, baru-baru ini merilis laporan riset yang menyatakan bahwa raksasa keamanan siber $CrowdStrike (CRWD.US)$ dan $Palo Alto Networks (PANW.US)$ sedang mengalami peningkatan momentum pesanan untuk produk perangkat lunak keamanan siber, didorong oleh ekspansi besar-besaran pasar inferensi yang dipicu oleh kecerdasan buatan, tepat sebelum mereka mengumumkan kinerja terbaru dan prospek ke depan. Setelah AI memasuki tahap inferensi skala masif dan pekerjaan berbasis agen (Agentic AI), kebutuhan akan keamanan siber bukan sekadar “tumbuh lebih cepat karena pembaruan teknologi AI yang sedang canggih,” melainkan kemungkinan besar akan muncul ekspansi struktural yang jauh lebih besar dibanding peningkatan belanja TI tradisional.
Terlepas dari AI sumber terbuka menang atau AI sumber tertutup menang, keamanan siber tetap akan menjadi pemenang akhir! Palo Alto dan CrowdStrike naik ke angin kencang era inferensi AI!
Bankir keuangan raksasa di Wall Street, Wells Fargo, baru-baru ini merilis laporan riset yang menyatakan bahwa raksasa keamanan siber $CrowdStrike (CRWD.US)$ dan $Palo Alto Networks (PANW.US)$ sedang mengalami peningkatan momentum pesanan untuk produk perangkat lunak keamanan siber, didorong oleh ekspansi besar-besaran pasar inferensi yang dipicu oleh kecerdasan buatan, tepat sebelum mereka mengumumkan kinerja terbaru dan prospek ke depan. Setelah AI memasuki tahap inferensi skala masif dan pekerjaan berbasis agen (Agentic AI), kebutuhan akan keamanan siber bukan sekadar “tumbuh lebih cepat karena pembaruan teknologi AI yang sedang canggih,” melainkan kemungkinan besar akan muncul ekspansi struktural yang jauh lebih besar dibanding peningkatan belanja TI tradisional.
Terlepas dari AI sumber terbuka menang atau AI sumber tertutup menang, keamanan siber tetap akan menjadi pemenang akhir! Palo Alto dan CrowdStrike naik ke angin kencang era inferensi AI!
Bankir keuangan raksasa di Wall Street, Wells Fargo, baru-baru ini merilis laporan riset yang menyatakan bahwa raksasa keamanan siber $CrowdStrike (CRWD.US)$ dan $Palo Alto Networks (PANW.US)$ sedang mengalami peningkatan momentum pesanan untuk produk perangkat lunak keamanan siber, didorong oleh ekspansi besar-besaran pasar inferensi yang dipicu oleh kecerdasan buatan, tepat sebelum mereka mengumumkan kinerja terbaru dan prospek ke depan. Setelah AI memasuki tahap inferensi skala masif dan pekerjaan berbasis agen (Agentic AI), kebutuhan akan keamanan siber bukan sekadar “tumbuh lebih cepat karena pembaruan teknologi AI yang sedang canggih,” melainkan kemungkinan besar akan muncul ekspansi struktural yang jauh lebih besar dibanding peningkatan belanja TI tradisional.
Perusahaan AI Mengulurkan Bantuan: OpenAI Mencatat Aktivitas Komputer, Google Mengunggah Konten untuk Melatih AI.
Axios mulai menyelidiki data pengguna apa sebenarnya yang dikumpulkan oleh perusahaan-perusahaan AI.
Hasilnya, rekaman percakapan ternyata tidak cukup. Kini mereka juga ingin tahu apa yang Anda klik di komputer, foto apa yang Anda unggah, dan konten apa yang Anda lihat—lalu menggunakan data tersebut untuk membuat ingatan, personalisasi, dan iklan.
OpenAI menambahkan Computer History. Setelah pengguna Mac mengaktifkannya secara sukarela, ChatGPT dan Codex dapat mencatat klik, input, dan perpindahan yang dilakukan di aplikasi dan situs tertentu, lalu perlahan menyusun ingatan kerja jangka panjang Anda. Fitur ini secara default dimatikan; tidak merekam layar dan tidak merekam audio. OpenAI menyatakan bahwa catatan aktivitas sementara tidak digunakan untuk pelatihan model.
Google lebih agresif. Search Services History yang baru akan menyimpan gambar, dokumen, serta audio dan video yang diunggah pengguna melalui layanan seperti Lens, Search Live, dan Translate, dan juga dapat digunakan untuk melatih generatif AI. Akun yang memenuhi syarat akan otomatis diaktifkan; untuk menolak, Anda harus mematikannya sendiri. Sebagian data meskipun kemudian dilepas dari akun dan masuk ke proses pelatihan, masih dapat bertahan hingga 4 tahun.
Iklan juga sudah mengikuti. Meta akan menggunakan interaksi pengguna dengan Meta AI untuk menyesuaikan konten dan iklan di Facebook dan Instagram; OpenAI dan Google juga sedang mengeksplorasi pola iklan untuk chatbot. Semakin AI memahami Anda, semakin rinci juga “profil” yang dimiliki sistem iklan di tangan mereka.
Dulu kekhawatirannya adalah rekaman percakapan digunakan untuk pelatihan. Sekarang, cara Anda bekerja di komputer dan apa yang Anda masukkan ke Google juga mulai menjadi data yang dipegang oleh perusahaan AI.
18 Agustus, menurut pengungkapan MaxForAI, proyek AI J-Space Cognition Suite yang hari ini meledak di platform X mendapat kritik dari komunitas. Proyek ini dituduh tidak dapat direproduksi dari hasil pengujian DeepSeek V4 yang dipromosikannya. Sebelumnya, proyek tersebut mengklaim bahwa V4 Flash yang dipadukan dengan J-Space dapat menyamai GLM-5.3, sementara V4 Pro mampu melampaui Fable 5 di beberapa Agent Benchmark, serta kecepatan meningkat 2,53 kali dan efisiensi Token meningkat 2,21 kali. Pengguna GitHub GoForceX melakukan pengujian ulang dengan konkurensi tinggi menggunakan subset 87 soal dari Terminal Bench 2.1, dan memastikan modul terkait J-Space berhasil dimuat. Hasilnya menunjukkan bahwa setelah J-Space ditambahkan, skor Benchmark justru sedikit menurun. Penggunaan serta biaya Token juga meningkat, yang berlawanan dengan arah peningkatan performa, kecepatan, dan efisiensi Token yang diklaim proyek. Komunitas kemudian meminta proyek untuk mempublikasikan konfigurasi evaluasi lengkap, hasil per soal, log eksekusi, waktu asli, serta data konsumsi Token. Saat ini, proyek terutama hanya menyediakan ringkasan hasil, belum menawarkan catatan eksperimen orisinal lengkap yang cukup untuk memverifikasi angka-angka presisi tersebut. Perlu dicatat bahwa menanggapi tuduhan, penulis proyek pernah menjawab bahwa data terkait «memang dibesar-besarkan», dan menyatakan peningkatan aktual kira-kira berada di kisaran 1,6 kali hingga 3 kali. Hingga saat ini, penulis belum memberikan respons resmi terhadap kritik komunitas, dan beberapa Issue terkait telah dihapus.
Para Superkaya Global Secara Bersama-sama Membidik SpaceX (SPCX.US): Setidaknya Sepuluh Kantor Keluarga Mengantongi Total Minimal 3,8 Miliar Dolar!
Keluarga-keluarga superkaya dari Amerika Serikat dan berbagai belahan dunia sedang membanjiri taruhan pada SpaceX (SPCX.US). Dokumen regulasi terbaru menunjukkan bahwa beberapa kantor perwakilan keluarga yang berasal dari Amerika, Eropa, dan Timur Tengah telah membangun kepemilikan SpaceX senilai miliaran dolar, yang mengindikasikan bahwa para superkaya dengan kekuatan modal besar semakin menduduki posisi penting dalam peluang investasi yang sedang hangat. Berdasarkan ringkasan media atas dokumen regulasi 13F kuartal kedua, per 30 Juni, kantor keluarga di bawah penerus Hotel Hyatt, Nick Pritzker, memiliki sekitar 1,8 miliar dolar saham SpaceX. Saat itu, hanya beberapa minggu sejak SpaceX menyelesaikan penawaran umum perdana (IPO). Bisnis perusahaan mencakup peluncuran roket, komunikasi satelit, dan juga kecerdasan buatan. Superkaya lainnya juga telah membangun posisi yang cukup besar.
Tim riset Apple melakukan eksperimen penguatan belajar dengan 9 model dan 11 bahasa, untuk mencari tahu: jika data latih hanya menggunakan satu bahasa, apakah kemampuan memecahkan masalah yang dipelajari model bisa dibawa untuk mengerjakan soal dalam bahasa lain?
Jawabannya adalah ya, dan efeknya cukup jelas. Cukup dengan melatih menggunakan satu bahasa saja, model juga akan semakin kuat di banyak bahasa lain. Misalnya, pada uji coba bahasa Prancis, dengan langsung melatih menggunakan bahasa Prancis, nilai rata-rata naik 25,6 poin persentase; tanpa sama sekali melatih dengan bahasa Prancis, hanya berlatih dengan soal bahasa Spanyol, dan ketika akhirnya diuji dengan bahasa Prancis pun nilainya masih bisa naik 24,6 poin persentase—selisihnya hanya 1 poin persentase. Yang dipelajari model tidak hanya cara mengerjakan soal dalam satu bahasa tertentu, tetapi juga sebagian metode pemecahan yang bisa dipindahkan untuk dipakai terus pada bahasa lain. Jadi ke depannya, kalau ingin memperkuat penalaran model dalam bahasa Mandarin, belum tentu semua data penguatan belajar harus dibuat ulang dalam bahasa Mandarin.
Dalam laporan yang dirilis Goldman Sachs pada 14 Agustus, disebutkan bahwa pada periode pengumuman kinerja kuartal kedua tahun ini, hanya 2% perusahaan dalam konstituen indeks $S&P 500 (.SPX.US)$ yang menguantifikasi dampak AI terhadap laba secara spesifik!
Analis Goldman Sachs, Ben Sneddon, mengatakan bahwa perusahaan sedang meningkatkan investasi dalam kecerdasan buatan (AI) dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya, namun bagi kebanyakan perusahaan, teknologi ini sejauh ini belum berubah menjadi perbaikan laba yang nyata. Dalam laporan yang dirilis Goldman Sachs pada 14 Agustus, disebutkan bahwa pada periode pengumuman kinerja kuartal kedua tahun ini, hanya 2% perusahaan dalam konstituen indeks $S&P 500 (.SPX.US)$ yang menguantifikasi dampak AI terhadap laba secara spesifik; 11% perusahaan lainnya menyatakan telah mengamati peningkatan produktivitas yang terukur di bidang-bidang tertentu, seperti pemrograman perangkat lunak dan dukungan pelanggan. Namun, perusahaan-perusahaan yang menerapkan peningkatan efisiensi tersebut pertumbuhan labanya tidak secara mencolok mengungguli tingkat keseluruhan pasar. Data menunjukkan, pertumbuhan laba median mereka secara year-on-year adalah 17%, sedangkan bagi perusahaan yang belum mengukur kontribusi efisiensi AI adalah 14%. Goldman Sachs menilai kesenjangan ini secara statistik tidak memiliki signifikansi yang berarti.
Tetap berpegang pada harapan, melangkah dengan mantap. Semoga hari-hari terasa aman dan tanpa kekhawatiran, semua yang diupayakan pasti membuahkan hasil, keberuntungan selalu menyertai di sampingmu 🧧 🔥 Balas komentar untuk mengambil angpao 🧧👇
Masuk untuk menjelajahi konten lainnya
Bergabunglah dengan pengguna kripto global di Binance Square
⚡️ Dapatkan informasi terbaru dan berguna tentang kripto.
💬 Dipercayai oleh bursa kripto terbesar di dunia.
👍 Temukan wawasan nyata dari kreator terverifikasi.