Salah satu hambatan paling krusial terhadap pertumbuhan #NFTs adalah kelas aset yang masih relatif baru. Hal ini membuat pembelian dan pembeliannya menjadi menantang, karena sulit memperkirakan nilainya secara akurat.
Kesulitan dalam mengukur nilai suatu NFT muncul karena sifat subjektifnya. Mengingat bahwa NFT umumnya terkait dengan seni digital dalam beberapa bentuk, faktor terbesar/paling penting yang memengaruhi harganya adalah kelangkaannya, atau seberapa unik konsep di baliknya.
Yang semakin memperumit proses estimasi harga ini adalah kenyataan bahwa ada pihak yang berupaya menaikkan nilai NFT. Mereka mencapai hal ini melalui praktik seperti wash trading, di mana NFT berulang kali dijual antara dua atau lebih dari dua akun dengan harga yang meningkat.
Situasinya mungkin tampak mengerikan, terutama mengingat berdasarkan analisis bitsCrunch, 46% dari seluruh volume NFT di #Ethereum dipengaruhi oleh wash trading dan membawa label harga yang melambung. Namun apakah nilai NFT dapat diperkirakan secara akurat?
Menilai Nilai NFT — Apa Manfaat Estimasi Harga?
Pertama-tama, penting untuk dipahami bahwa NFT memiliki komponen inheren berupa volatilitas harga. Sulit untuk memperkirakan nilai NFT mengingat volatilitas ini, serta karena perbedaan volume perdagangan NFT antar koleksi.
Faktor-faktor seperti koleksi NFT, volume dan riwayat perdagangannya, harga terakhir yang diperdagangkan, dan siapa yang membelinya, semuanya menjadi faktor dalam perkiraan harganya.
Mempelajari banyak parameter ini sebelum melakukan perdagangan sangatlah bermanfaat.
Ini tidak hanya memverifikasi keaslian NFT tetapi juga melindungi pengguna dari perdagangan cucian, menyapu lantai, dan banyak praktik lain yang dapat memanipulasi harga NFT. Ini juga memastikan bahwa mereka membeli NFT dari dompet terverifikasi dan tidak menjadi mangsa dompet yang memiliki motif tersembunyi.
Meskipun mengumpulkan, menyusun, dan menyaring data ini mungkin membosankan bagi mereka yang terus-menerus membeli dan memperdagangkan NFT, ada solusi yang lebih sederhana untuk estimasi harga NFT — estimasi harga #ai bitsCrunch yang paling akurat.
Berdasarkan Data — Bagaimana NFT Dapat Diperkirakan Secara Akurat?
Memperkirakan harga sebuah NFT tidak perlu membosankan. Sebenarnya, hal ini tidak sulit, asalkan menggunakan alat yang tepat.
Kami mempelajari data dari lebih dari 2.200 koleksi NFT, yang mencakup lebih dari 30 juta NFT secara keseluruhan! Dan dari lautan data ini, muncul solusi yang jelas untuk estimasi harga NFT.
bitsCrunch memiliki alat pembelajaran mesin berbasis AI untuk menilai nilai NFT. Solusi kami dibangun berdasarkan konsep sederhana untuk menghadirkan data dan analisis tingkat lanjut langsung ke ujung jari pengguna.
Hal ini bertujuan untuk memfasilitasi keputusan yang tepat mengenai pembelian dan perdagangan NFT, sekaligus menciptakan nilai dengan cara lain. Dengan mempelajari banyak parameter berguna dari perjalanan NFT, menemukan perkiraan nilai yang harus dibayar menjadi semudah mengklik beberapa tombol!
Mari kita lihat model AI kita beraksi dengan contoh studi kasus token id 1137 dari BAYC populer.
Seperti yang dapat Anda lihat pada contoh di atas, kami telah memperkirakan harga #token ID 1137 sebagai 77.33ETH dengan interval harga yang memiliki nilai batas bawah sebesar 61.66ETH dan nilai batas atas sebesar 168.94ETH beserta stempel waktu prediksi yang terakhir diperbarui.
Secara garis besar, NFT memiliki tiga poin data penting untuk dianalisis:
Riwayat Transaksi: Riwayat data penjualan sejak NFT dibuat.
Niat Beli/Jual: Harga Off-Chain untuk NFT seperti yang tercantum di pasar yang berbeda.
Ciri-ciri: Informasi dari #SmartContracts NFT yang menunjukkan manfaat atau nilai apa pun yang diberikan padanya.
Model estimasi harga dasar kami menggunakan titik data ini dan menyajikannya sebagai kategori penggerak harga yang luas.
Pendorong Koleksi: Model kami mengukur minat terhadap koleksi tertentu serta koleksi serupa dengan yang dimaksud.
Pendorong Penjualan NFT: Menganalisis riwayat penjualannya akan memberikan wawasan lebih lanjut mengenai nilainya.
Faktor Pendorong Kelangkaan NFT: Seperti riwayat penjualannya, melihat ciri-ciri unik apa pun yang dimiliki NFT dapat membantu menentukan perkiraan harganya.
Ada parameter tambahan yang diperhatikan, seperti metrik berdasarkan tanggal, jenis pasar tempat NFT dijual, dan paket apa pun yang terkait dengan NFT.
Setelah harga dasar ditetapkan, pekerjaan sebenarnya dimulai!
Untuk mengelola faktor-faktor yang tidak dapat diperhitungkan oleh model dasar — yang dihasilkan dengan algoritme berbasis pohon, ada model tangguh yang dibangun di atasnya untuk menghasilkan gambaran yang lebih jelas. Misalnya, model dasar tidak dapat memperhitungkan rentang harga dan volatilitas harga suatu koleksi.
Model machine learning tingkat tinggi kami memperhitungkan kesenjangan ini dengan mensimulasikan berbagai transformasi pada target NFT dan menggunakan transformasi yang paling mendekati distribusi aktualnya.
Dengan daya tembak yang besar, rangkaian deteksi perdagangan pencucian internal kami menciptakan sinyal kuat yang meningkatkan keakuratan perkiraan prediksi kami.
Hasilnya, perkiraan harga suatu NFT dapat dengan mudah diukur, sekaligus menghasilkan interval harga yang dapat diperdagangkan. Alat kami juga membantu memahami dampak pendorong harga utama, dan kontribusinya terhadap nilai NFT.
Akurasi dan Keamanan (Kedepannya)
Upaya kami dalam menciptakan model estimasi harga yang sempurna untuk NFT tidak berhenti sampai di sini. Peta jalan untuk peningkatan lebih lanjut ditujukan untuk membuat profil dompet yang menyimpan NFT. Penggunaan masukan yang kami terima mengenai prediksi kami untuk melatih lebih lanjut model machine learning kami juga akan segera dilakukan.
Tentu saja, mengukur harga sebuah NFT tidaklah sesulit yang dibayangkan. Yang penting dilakukan dengan alat dan metode yang tepat.
Alat estimasi harga kami membantu Anda dalam kedua sisi.
Kunjungi UnleashNFTs: https://unleashnfts.com
untuk mengetahui lebih lanjut, dan mulai perjalanan perdagangan NFT Anda hari ini!
Untuk informasi menarik lainnya mengenai tren NFT terkini, ikuti bitsCrunch! https://linktr.ee/bitsCrunch