Kecerdasan buatan efektif diterapkan di bidang medis, dengan potensi besar dalam meningkatkan dan merencanakan perawatan kesehatan pasien. Penerapan AI di bidang ini tidak hanya meningkatkan kemampuan diagnostik dan pengobatan, namun juga membantu mengoptimalkan proses perawatan, memprediksi tren penyakit, dan meningkatkan interaksi antara dokter dan pasien.
Kombinasi AI dan kedokteran telah membuka banyak perspektif baru dalam meningkatkan kualitas layanan kesehatan. Bagaimana menerapkan kecerdasan buatan dalam kedokteran untuk merencanakan perawatan kesehatan pasien?
1. Apa manfaat kecerdasan buatan dalam layanan kesehatan?
Keistimewaan aplikasi kecerdasan buatan dalam bidang medis terletak pada kemampuannya mengumpulkan, mengolah informasi dan memberikan hasil yang akurat dan dapat diandalkan kepada pengguna. Penerapan kecerdasan buatan dalam bidang kesehatan sangat beragam, mulai dari mendukung diagnosis, pengobatan, penelitian hingga manajemen layanan kesehatan pasien.
Banyak fasilitas medis juga beralih ke perangkat lunak AI untuk mengoptimalkan operasional dan meningkatkan pengalaman pasien. Aplikasi kecerdasan buatan memberikan hasil diagnostik yang cepat dan akurat, meminimalkan kesalahan yang tidak perlu, dan meningkatkan layanan kesehatan online untuk pasien.
2. Penerapan kecerdasan buatan dalam bidang kedokteran untuk merencanakan pelayanan kesehatan pasien.
Penerapan kecerdasan buatan semakin meningkat sehingga memberikan manfaat yang jelas dalam kehidupan, khususnya di bidang pelayanan kesehatan. Beberapa aplikasi kecerdasan buatan medis terkemuka yang baru-baru ini memberikan manfaat efektif adalah sebagai berikut:
👉AI mendukung diagnosis penyakit.
Kesalahan dalam proses diagnostik secara signifikan mempengaruhi tingkat kesalahan medis, yang dapat menimbulkan konsekuensi serius bagi pasien. Kecerdasan buatan saat ini terbukti penting dalam diagnosis penyakit, terutama dalam hal diagnosis kanker yang akurat.
Secara khusus, Watson dari IBM menerapkan pembelajaran mesin untuk mendukung klasifikasi tumor berdasarkan tipe genetik, membantu dokter memilih metode pengobatan yang optimal. Penelitian di Manipal Comprehensive Cancer Center di Bangalore, India, menunjukkan bahwa aplikasi kecerdasan buatan mengurangi waktu skrining uji klinis hingga 78%, dengan tingkat akurasi diagnostik hingga 96% untuk kanker paru-paru, 81% untuk kanker usus besar, dan 93% untuk kanker rektal.
Platform diagnostik medis yang dilengkapi kecerdasan buatan seperti Ultromics di Rumah Sakit John Radcliffe di Inggris dan Optellum semuanya memberikan solusi diagnostik yang akurat dalam mendeteksi dan mengobati kanker paru-paru. Google juga mengembangkan sistem AI untuk mengidentifikasi tanda-tanda kanker prostat secara akurat dan cepat selama proses diagnosis.
👉Aplikasi sinar-X AI.
Penerapan kecerdasan buatan dalam interpretasi gambar sinar-X telah menunjukkan kemampuannya dalam membantu mendeteksi variasi kecil yang mungkin terlewatkan oleh dokter. Aidoc adalah sistem AI yang secara efektif berinteraksi dengan ahli radiologi untuk mengidentifikasi dan menyorot kondisi akut pada gambar CT, sehingga secara efektif mengurangi waktu perawatan dan manajemen pasien.
Data menunjukkan bahwa Aidoc menganalisis lebih dari 3 juta gambar, mengirimkan lebih dari 880 ribu notifikasi dan memprioritaskan pengobatan untuk lebih dari 580 ribu kasus, menghemat waktu penyelesaian hingga 3,5 juta menit. Selain itu, dalam deteksi kanker payudara, AI telah menunjukkan sensitivitas yang unggul, dengan tingkat deteksi yang meningkat secara signifikan ketika didukung oleh AI.
👉Chatbot kecerdasan buatan dalam perawatan kesehatan.
Chatbot adalah salah satu aplikasi kecerdasan buatan yang menonjol dalam perawatan kesehatan. Aplikasi ini dapat bertindak sebagai panduan, mengenali suara dan membantu pengguna dalam penilaian mandiri terhadap status kesehatannya.
Contoh umum aplikasi Chatbot di bidang medis adalah Ada - sebuah aplikasi yang membantu pengguna mengelola kesehatannya sendiri dengan mengajukan pertanyaan tentang gejalanya. Aplikasi ini terhubung dengan profesional medis untuk memberikan informasi dan layanan perawatan kesehatan yang efektif.
Aplikasi Chatbot lainnya, Symptomate, juga sangat diapresiasi karena kemampuannya mendengarkan pasien, menemukan penyebab gejala dengan cepat, serta menganalisis dan mengevaluasi kondisi kesehatan secara akurat. Dari situ, usulkan metode perawatan yang sesuai dengan kondisi kesehatan setiap orang.
👉Kelola catatan kesehatan elektronik dengan AI
Pada tahun 2009, Departemen Kesehatan AS mulai mempromosikan penggunaan Catatan Kesehatan Elektronik (EHRs). Mengelola catatan kesehatan adalah salah satu tugas yang paling memakan waktu bagi staf medis di fasilitas kesehatan. Teknologi kecerdasan buatan medis ini menjanjikan untuk membantu penyedia layanan kesehatan dalam mengumpulkan, menyimpan, dan melacak data.
👉Penerapan kecerdasan buatan pada robot medis.
Penerapan teknologi kecerdasan buatan dalam bidang medis pada robot dan alat pendukung kesehatan. Misalnya, robot farmasi dapat memberikan peluang komunikasi antara pasien dan profesional medis, dan alat bantu mobilitas dapat membantu dalam menyesuaikan cara berjalan, berdiri, atau duduk bersama dengan robot yang dirancang dapat berinteraksi dan mendiagnosis pasien. Robot juga diterapkan selama operasi, bertindak sebagai asisten dokter, di mana sistem bedah da Vinci dikenal sebagai platform bedah robotik paling populer.
Teknologi kecerdasan buatan dalam bidang kesehatan berpotensi meningkatkan kualitas layanan kesehatan. Untuk mencapai efisiensi yang lebih baik, para peneliti mengusulkan untuk mengembangkan jaringan layanan AI medis multi-level di negara-negara berkembang, termasuk sistem untuk menerapkan kecerdasan buatan di layanan kesehatan garis depan dan garis depan di tingkat regional dan nasional.
