Binance Square

deepseek

2.5M penayangan
1,363 Berdiskusi
王小神
·
--
Pendanaan AI di Tiongkok kembali mencatatkan transaksi besar «kelas model»—dana mengalir ke model-model AI terdepan. Menurut laporan PANews / good.box dan media lainnya: model AI DeepSeek memperoleh pendanaan sekitar 15 miliar dolar AS, dipimpin oleh investor strategis seperti CATL dan Tencent. Hal ini dipandang sebagai sinyal bahwa modal AI di Tiongkok semakin berfokus pada model-model terdepan. Pada saat yang sama, muncul pula kabar pendanaan besar di bidang lain, seperti pengiriman tanpa awak. Ada juga komentar yang menyebutkan bahwa peran pembayaran stablecoin dalam berbagai konteks di Asia terus meningkat. Cara memahaminya: skala pendanaan dapat mempercepat narasi, tetapi bukan berarti produknya sudah terbukti. Hal yang lebih layak diperhatikan adalah pengadaan komputasi, strategi sumber terbuka/tertutup, serta tempo realisasi komersial. Bagi kebanyakan orang, lebih berguna menjadikannya bahan untuk mengamati belanja modal AI dan peta persaingan, bukan pemicu spekulasi jangka pendek. #DeepSeek #AI #融资 #PasarModal
Pendanaan AI di Tiongkok kembali mencatatkan transaksi besar «kelas model»—dana mengalir ke model-model AI terdepan.

Menurut laporan PANews / good.box dan media lainnya: model AI DeepSeek memperoleh pendanaan sekitar 15 miliar dolar AS, dipimpin oleh investor strategis seperti CATL dan Tencent. Hal ini dipandang sebagai sinyal bahwa modal AI di Tiongkok semakin berfokus pada model-model terdepan. Pada saat yang sama, muncul pula kabar pendanaan besar di bidang lain, seperti pengiriman tanpa awak. Ada juga komentar yang menyebutkan bahwa peran pembayaran stablecoin dalam berbagai konteks di Asia terus meningkat.

Cara memahaminya: skala pendanaan dapat mempercepat narasi, tetapi bukan berarti produknya sudah terbukti. Hal yang lebih layak diperhatikan adalah pengadaan komputasi, strategi sumber terbuka/tertutup, serta tempo realisasi komersial. Bagi kebanyakan orang, lebih berguna menjadikannya bahan untuk mengamati belanja modal AI dan peta persaingan, bukan pemicu spekulasi jangka pendek.

#DeepSeek #AI #融资 #PasarModal
Aturan baru ekspor teknologi AI Tiongkok: 23 item masuk daftar kontrol, DeepSeek dan MiniMax sudah mendapat “izin ekspansi ke luar negeri” 📌 Kementerian Perdagangan dan Kementerian Sains dan Teknologi menerbitkan Pengumuman No. 48 Tahun 2026 pada 16/10: berencana menambahkan total 40 teknologi AI, biofarmasi, dan fotovoltaik ke dalam “Katalog Teknologi yang Dilarang dan Dibatasi Ekspornya”. Untuk AI, ada 23 item yang mencakup model besar, agen cerdas, klaster komputasi, dan pemrosesan informasi. Mulai sekarang, ekspor teknologi terkait harus didaftarkan terlebih dahulu; masukan publik diterima hingga 15/11 (situs resmi Kementerian Perdagangan) 📌 Teknologi yang sudah dirilis sebagai sumber terbuka atau dipublikasikan dalam makalah sehingga masuk ranah publik tidak termasuk dalam pengawasan. Penyediaan API, aplikasi/layanan web, SaaS, atau penerapan ringan di perangkat melalui model besar yang masuk kategori dibatasi tidak dianggap sebagai ekspor teknologi; penerapan lokal di luar negeri baru dihitung sebagai ekspor. Penggunaan cloud milik sendiri di luar negeri dapat mengajukan izin otomatis (tanya jawab Kementerian Perdagangan dengan wartawan) 📌 DeepSeek dan MiniMax telah menyelesaikan pendaftaran dan memperoleh izin untuk merilis sumber terbuka serta memberikan lisensi di luar negeri. MiniMax mengonfirmasi hal tersebut dalam pengumuman di Bursa Efek Hong Kong pada 23/10 (Yuyuantantian/IT之家/Yicai/The Register) 【Pandangan】 Ini lebih tampak seperti “menetapkan batas” daripada “menutup pintu”: yang diawasi adalah pemindahan bobot model dan teknologi inti; ekspansi ke luar negeri melalui API dan sumber terbuka pada dasarnya tidak terdampak. Perusahaan-perusahaan terkemuka menyelesaikan pendaftaran hanya dalam beberapa hari, menunjukkan bahwa jalurnya terbuka. Dampak nyata terhadap ekspansi model domestik ke luar negeri dalam jangka pendek terbatas, bahkan memberi pelanggan luar negeri kepastian kepatuhan yang lebih jelas. 【Peluang/Risiko】 ✅ Jalur sumber terbuka secara tegas dikecualikan. Pola distribusi model sumber terbuka domestik ke luar negeri dan ekspansi API tidak berubah; sentimen di sektor komputasi AI dan AI terdesentralisasi patut dicermati. ⚠️ Masih ada ketidakpastian sebelum katalog resmi diberlakukan. Ketentuan final setelah masa penjaringan masukan berakhir pada 15/11 akan menjadi penentu; “penerapan lokal di luar negeri” memerlukan persetujuan, yang bisa memperlambat bisnis pengiriman solusi privat. ⚠️ FOMC pekan ini (dini hari 29/10 waktu Beijing) berbarengan dengan laporan keuangan perusahaan teknologi AS. Koin bertema AI akan lebih dipengaruhi oleh selera risiko makro. Menurut Anda, apakah aturan ini akan membuat model domestik lebih cenderung “merilis sumber terbuka terlebih dahulu, lalu berekspansi ke luar negeri”? #AI #DeepSeek #出口管制 #AI概念币 $TAO $FET Hanya untuk referensi, bukan merupakan saran investasi
Aturan baru ekspor teknologi AI Tiongkok: 23 item masuk daftar kontrol, DeepSeek dan MiniMax sudah mendapat “izin ekspansi ke luar negeri”

📌 Kementerian Perdagangan dan Kementerian Sains dan Teknologi menerbitkan Pengumuman No. 48 Tahun 2026 pada 16/10: berencana menambahkan total 40 teknologi AI, biofarmasi, dan fotovoltaik ke dalam “Katalog Teknologi yang Dilarang dan Dibatasi Ekspornya”. Untuk AI, ada 23 item yang mencakup model besar, agen cerdas, klaster komputasi, dan pemrosesan informasi. Mulai sekarang, ekspor teknologi terkait harus didaftarkan terlebih dahulu; masukan publik diterima hingga 15/11 (situs resmi Kementerian Perdagangan)
📌 Teknologi yang sudah dirilis sebagai sumber terbuka atau dipublikasikan dalam makalah sehingga masuk ranah publik tidak termasuk dalam pengawasan. Penyediaan API, aplikasi/layanan web, SaaS, atau penerapan ringan di perangkat melalui model besar yang masuk kategori dibatasi tidak dianggap sebagai ekspor teknologi; penerapan lokal di luar negeri baru dihitung sebagai ekspor. Penggunaan cloud milik sendiri di luar negeri dapat mengajukan izin otomatis (tanya jawab Kementerian Perdagangan dengan wartawan)
📌 DeepSeek dan MiniMax telah menyelesaikan pendaftaran dan memperoleh izin untuk merilis sumber terbuka serta memberikan lisensi di luar negeri. MiniMax mengonfirmasi hal tersebut dalam pengumuman di Bursa Efek Hong Kong pada 23/10 (Yuyuantantian/IT之家/Yicai/The Register)

【Pandangan】
Ini lebih tampak seperti “menetapkan batas” daripada “menutup pintu”: yang diawasi adalah pemindahan bobot model dan teknologi inti; ekspansi ke luar negeri melalui API dan sumber terbuka pada dasarnya tidak terdampak. Perusahaan-perusahaan terkemuka menyelesaikan pendaftaran hanya dalam beberapa hari, menunjukkan bahwa jalurnya terbuka. Dampak nyata terhadap ekspansi model domestik ke luar negeri dalam jangka pendek terbatas, bahkan memberi pelanggan luar negeri kepastian kepatuhan yang lebih jelas.

【Peluang/Risiko】
✅ Jalur sumber terbuka secara tegas dikecualikan. Pola distribusi model sumber terbuka domestik ke luar negeri dan ekspansi API tidak berubah; sentimen di sektor komputasi AI dan AI terdesentralisasi patut dicermati.
⚠️ Masih ada ketidakpastian sebelum katalog resmi diberlakukan. Ketentuan final setelah masa penjaringan masukan berakhir pada 15/11 akan menjadi penentu; “penerapan lokal di luar negeri” memerlukan persetujuan, yang bisa memperlambat bisnis pengiriman solusi privat.
⚠️ FOMC pekan ini (dini hari 29/10 waktu Beijing) berbarengan dengan laporan keuangan perusahaan teknologi AS. Koin bertema AI akan lebih dipengaruhi oleh selera risiko makro.

Menurut Anda, apakah aturan ini akan membuat model domestik lebih cenderung “merilis sumber terbuka terlebih dahulu, lalu berekspansi ke luar negeri”?

#AI #DeepSeek #出口管制 #AI概念币
$TAO $FET

Hanya untuk referensi, bukan merupakan saran investasi
【Kilas Pasar】API tidak dianggap sebagai ekspor teknologi; DeepSeek dan MiniMax bisa bernapas lega. Pada 16 Oktober, dua instansi mengusulkan pengaturan atas 23 teknologi AI dan membuka masa konsultasi publik hingga 15 November. “Pendaftaran sebelum ekspor” hanya berlaku bagi penjual dan pihak pemberi lisensi; API, aplikasi, dan SaaS tidak dianggap sebagai ekspor, sementara produk sumber terbuka dapat “dilaporkan lalu langsung diekspor”. Namun, klaim bahwa produk tersebut “sudah terdaftar” hanya berasal dari media pemerintah, dan daftarnya belum diumumkan. Apakah pengaturan ini memperjelas batasan atau justru menimbulkan ketidakpastian? Bagaimana menurutmu? $BTC $ETH $AI #DeepSeek #AI #MiniMax (Sumber: BlockTempo) ⚠️Peringatan risiko: Informasi di atas dibagikan untuk tujuan informasi pasar dan bukan merupakan saran investasi. Investasi memiliki risiko; harap berhati-hati sebelum berinvestasi.
【Kilas Pasar】API tidak dianggap sebagai ekspor teknologi; DeepSeek dan MiniMax bisa bernapas lega. Pada 16 Oktober, dua instansi mengusulkan pengaturan atas 23 teknologi AI dan membuka masa konsultasi publik hingga 15 November. “Pendaftaran sebelum ekspor” hanya berlaku bagi penjual dan pihak pemberi lisensi; API, aplikasi, dan SaaS tidak dianggap sebagai ekspor, sementara produk sumber terbuka dapat “dilaporkan lalu langsung diekspor”. Namun, klaim bahwa produk tersebut “sudah terdaftar” hanya berasal dari media pemerintah, dan daftarnya belum diumumkan. Apakah pengaturan ini memperjelas batasan atau justru menimbulkan ketidakpastian? Bagaimana menurutmu?
$BTC $ETH $AI
#DeepSeek #AI #MiniMax
(Sumber: BlockTempo)
⚠️Peringatan risiko: Informasi di atas dibagikan untuk tujuan informasi pasar dan bukan merupakan saran investasi. Investasi memiliki risiko; harap berhati-hati sebelum berinvestasi.
30 prompt DeepSeek siap salin-tempel yang disusun berdasarkan peran + tugas + batasan + format dapat mengubah jawaban AI yang samar menjadi hasil yang terarah. Untuk hal apa Anda paling sering meminta bantuan DeepSeek? #DeepSeek #prompts https://aiquill.substack.com/p/deepseek-30-copy-and-use-prompts
30 prompt DeepSeek siap salin-tempel yang disusun berdasarkan peran + tugas + batasan + format dapat mengubah jawaban AI yang samar menjadi hasil yang terarah. Untuk hal apa Anda paling sering meminta bantuan DeepSeek?
#DeepSeek #prompts
https://aiquill.substack.com/p/deepseek-30-copy-and-use-prompts
🤖🔥 Pembatasan AS tidak menghentikan aliran modal ke AI Tiongkok. DeepSeek dilaporkan mengumpulkan $15 miliar untuk memperluas infrastrukturnya, meskipun ada larangan federal terhadap teknologinya di lembaga-lembaga AS. Suntikan dana besar ini menunjukkan dorongan kuat untuk bersaing secara global dan mengisyaratkan bahwa hambatan geopolitik mungkin tidak menghalangi pendanaan bagi laboratorium AI kelas atas 🇨🇳. #DeepSeek #AI #ArtificialIntelligence #AINews #CryptoverseNews Berita selengkapnya: https://cryptoversenews.eu/ai/deepseek-reportedly-raises-15b-days-after-us-restrictions/?utm_source=binance_square&utm_medium=social&utm_campaign=autopost
🤖🔥 Pembatasan AS tidak menghentikan aliran modal ke AI Tiongkok. DeepSeek dilaporkan mengumpulkan $15 miliar untuk memperluas infrastrukturnya, meskipun ada larangan federal terhadap teknologinya di lembaga-lembaga AS. Suntikan dana besar ini menunjukkan dorongan kuat untuk bersaing secara global dan mengisyaratkan bahwa hambatan geopolitik mungkin tidak menghalangi pendanaan bagi laboratorium AI kelas atas 🇨🇳. #DeepSeek #AI #ArtificialIntelligence #AINews #CryptoverseNews

Berita selengkapnya: https://cryptoversenews.eu/ai/deepseek-reportedly-raises-15b-days-after-us-restrictions/?utm_source=binance_square&utm_medium=social&utm_campaign=autopost
Lihat terjemahan
DeepSeek一轮融1000亿元!宁德时代、腾讯领投,中国AI开始"产业资本抱团" 📌 路透援引知情人士:DeepSeek最新一轮融资约1000亿元人民币(约150亿美元),宁德时代、腾讯为最大出资方,吉利、美团、兆易创新、美的、网易、博裕、IDG等参与,投资方超15家,投前估值约5000亿元。 📌 彭博称融资目标至少上调两次(500亿→800亿→1000亿元);CNBC此前报道其优先国资与产业资金,或筹备明年上市。交易预计数日内完成,条款仍可能变化。 📌 同一周:CNBC报道OpenAI拟以1.25万亿美元估值融资最多300亿美元;而美股AI板块刚经历抛售,纳指周四-2.6%。 【观点】 中美AI的钱路正在分叉:美国靠主权基金+公开市场,中国靠电池、汽车、芯片、互联网巨头的产业资本。约750亿美元投前估值只有OpenAI的十几分之一,"性价比"叙事仍在。DeepSeek手握千亿元,开源模型和推理降本会继续压价,利好应用层和算力租赁,但对靠高估值撑着的闭源模型和新云是压力。 【机会/风险】 ✅ 关注:AI代理/去中心化算力赛道(如 $FET)在开源模型更便宜时的需求逻辑;国产算力链和A股/港股AI应用的情绪修复。 ⚠️ 风险:融资尚未最终敲定;美股AI抛售未止,$BTC 仍在8.1万附近与纳指同跌,Bitfinex指出收盘跌破81,300或下探79,821。 你觉得千亿元弹药会让DeepSeek再来一次"降价冲击"吗?对币圈AI板块是利好还是利空? #DeepSeek #AI #人工智能 #融资 #币安广场 仅供参考,不构成投资建议。
DeepSeek一轮融1000亿元!宁德时代、腾讯领投,中国AI开始"产业资本抱团"

📌 路透援引知情人士:DeepSeek最新一轮融资约1000亿元人民币(约150亿美元),宁德时代、腾讯为最大出资方,吉利、美团、兆易创新、美的、网易、博裕、IDG等参与,投资方超15家,投前估值约5000亿元。
📌 彭博称融资目标至少上调两次(500亿→800亿→1000亿元);CNBC此前报道其优先国资与产业资金,或筹备明年上市。交易预计数日内完成,条款仍可能变化。
📌 同一周:CNBC报道OpenAI拟以1.25万亿美元估值融资最多300亿美元;而美股AI板块刚经历抛售,纳指周四-2.6%。

【观点】
中美AI的钱路正在分叉:美国靠主权基金+公开市场,中国靠电池、汽车、芯片、互联网巨头的产业资本。约750亿美元投前估值只有OpenAI的十几分之一,"性价比"叙事仍在。DeepSeek手握千亿元,开源模型和推理降本会继续压价,利好应用层和算力租赁,但对靠高估值撑着的闭源模型和新云是压力。

【机会/风险】
✅ 关注:AI代理/去中心化算力赛道(如 $FET )在开源模型更便宜时的需求逻辑;国产算力链和A股/港股AI应用的情绪修复。
⚠️ 风险:融资尚未最终敲定;美股AI抛售未止,$BTC 仍在8.1万附近与纳指同跌,Bitfinex指出收盘跌破81,300或下探79,821。

你觉得千亿元弹药会让DeepSeek再来一次"降价冲击"吗?对币圈AI板块是利好还是利空?

#DeepSeek #AI #人工智能 #融资 #币安广场

仅供参考,不构成投资建议。
DeepSeek menggalang dana 100 miliar pada putaran kedua. Begini reaksi berbagai pihak: Liang Wenfeng: Orang lain mencari investor, saya yang memilih investor. Uang boleh dibagi, tapi jangan sentuh kemudi. Dikunci selama lima tahun tanpa hak suara. Mau investasi atau tidak, terserah. Tencent dan CATL: Pemegang saham lama lanjut tambah investasi, posisi investor utama diperkuat lagi. Perfect World dan Century Huatong: Bisnis utama bikin game, bisnis sampingan mendanai AI—ujung-ujungnya para pemain game beralih ke komputasi. Investor ritel: 100 miliar itu tak ada hubungannya sedikit pun dengan kalian. Tak kebagian saham, paling cuma bisa melihat koin-koin AI receh di dunia kripto buru-buru mengubah white paper semalaman dan menebalkan kata "AI" dengan ukuran tiga. Yang paling menusuk: pemesanan begitu ramai sampai targetnya digandakan dari 50 miliar menjadi 100 miliar, tetapi valuasi pra-investasi tetap tak bergeming di 500 miliar—ini bukan penggalangan dana, melainkan instruksi: di meja AI ini, investor ritel tak kebagian kursi. Kolom komentar dibuka: Tim A—narasi AI menghangat kembali, sektor AI kripto ikut naik; Tim B—penggalangan dana ya penggalangan dana, koin receh tetap saja menuju nol. Absen! #DeepSeek #AI $BTC $ETH $SOL
DeepSeek menggalang dana 100 miliar pada putaran kedua. Begini reaksi berbagai pihak:
Liang Wenfeng: Orang lain mencari investor, saya yang memilih investor. Uang boleh dibagi, tapi jangan sentuh kemudi. Dikunci selama lima tahun tanpa hak suara. Mau investasi atau tidak, terserah.
Tencent dan CATL: Pemegang saham lama lanjut tambah investasi, posisi investor utama diperkuat lagi.
Perfect World dan Century Huatong: Bisnis utama bikin game, bisnis sampingan mendanai AI—ujung-ujungnya para pemain game beralih ke komputasi.
Investor ritel: 100 miliar itu tak ada hubungannya sedikit pun dengan kalian. Tak kebagian saham, paling cuma bisa melihat koin-koin AI receh di dunia kripto buru-buru mengubah white paper semalaman dan menebalkan kata "AI" dengan ukuran tiga.
Yang paling menusuk: pemesanan begitu ramai sampai targetnya digandakan dari 50 miliar menjadi 100 miliar, tetapi valuasi pra-investasi tetap tak bergeming di 500 miliar—ini bukan penggalangan dana, melainkan instruksi: di meja AI ini, investor ritel tak kebagian kursi.
Kolom komentar dibuka: Tim A—narasi AI menghangat kembali, sektor AI kripto ikut naik; Tim B—penggalangan dana ya penggalangan dana, koin receh tetap saja menuju nol. Absen!
#DeepSeek #AI
$BTC $ETH $SOL
Pemerintah AS perintahkan penghapusan DeepSeek: Awasi ketat chatbot AI, hentikan pengadaan! Pemerintah AS meminta semua lembaga pemerintah menghapus chatbot kecerdasan buatan DeepSeek dari sistem mereka dan melarang pengadaan baru. Model sumber terbuka ini pernah menarik perhatian, tetapi kini menjadi sasaran pemantauan ketat. Pantau arus dana dan pahami tren AI. #DeepSeek #KomunitasPelacakDana
Pemerintah AS perintahkan penghapusan DeepSeek: Awasi ketat chatbot AI, hentikan pengadaan!

Pemerintah AS meminta semua lembaga pemerintah menghapus chatbot kecerdasan buatan DeepSeek dari sistem mereka dan melarang pengadaan baru. Model sumber terbuka ini pernah menarik perhatian, tetapi kini menjadi sasaran pemantauan ketat. Pantau arus dana dan pahami tren AI. #DeepSeek #KomunitasPelacakDana
Menurut Reuters, yang mengutip orang-orang yang mengetahui situasi tersebut, DeepSeek sedang memfinalisasi pendanaan sekitar 100 miliar yuan (sekitar 15 miliar dolar AS). Tencent dan CATL termasuk investor terbesar dalam putaran ini. Target pendanaan naik bertahap, dari sekitar 50 miliar yuan pada awalnya menjadi 80 miliar, lalu sekitar 100 miliar. Putaran ini diperkirakan rampung dalam beberapa hari, meski ketentuannya masih mungkin berubah. Bloomberg sebelumnya juga menulis bahwa targetnya mendekati 100 miliar yuan setelah dinaikkan dua kali. Wallstreetcn merangkum: CATL berencana menambah sekitar 10 miliar yuan dalam putaran ini (pada putaran pertama sekitar 5 miliar yuan). Jika transaksi rampung, total pendanaan dalam enam bulan bisa mencapai sekitar 150 miliar yuan, sementara perusahaan juga sedang mempersiapkan IPO di STAR Market. The Information juga menyebut pada September bahwa Liang Wenfeng mengungkapkan kepada investor, pendapatan tahunan DeepSeek telah mencapai kisaran 1 miliar dolar AS—terutama dari API. Pendanaan berskala 100 miliar yuan merupakan angka yang sangat besar bagi pasar modal ventura Tiongkok, tetapi masih belum sebanding dengan total pendanaan OpenAI dan Anthropic yang mencapai 100 miliar dolar AS. #DeepSeek #AI #融资
Menurut Reuters, yang mengutip orang-orang yang mengetahui situasi tersebut, DeepSeek sedang memfinalisasi pendanaan sekitar 100 miliar yuan (sekitar 15 miliar dolar AS). Tencent dan CATL termasuk investor terbesar dalam putaran ini. Target pendanaan naik bertahap, dari sekitar 50 miliar yuan pada awalnya menjadi 80 miliar, lalu sekitar 100 miliar. Putaran ini diperkirakan rampung dalam beberapa hari, meski ketentuannya masih mungkin berubah.

Bloomberg sebelumnya juga menulis bahwa targetnya mendekati 100 miliar yuan setelah dinaikkan dua kali. Wallstreetcn merangkum: CATL berencana menambah sekitar 10 miliar yuan dalam putaran ini (pada putaran pertama sekitar 5 miliar yuan). Jika transaksi rampung, total pendanaan dalam enam bulan bisa mencapai sekitar 150 miliar yuan, sementara perusahaan juga sedang mempersiapkan IPO di STAR Market.

The Information juga menyebut pada September bahwa Liang Wenfeng mengungkapkan kepada investor, pendapatan tahunan DeepSeek telah mencapai kisaran 1 miliar dolar AS—terutama dari API. Pendanaan berskala 100 miliar yuan merupakan angka yang sangat besar bagi pasar modal ventura Tiongkok, tetapi masih belum sebanding dengan total pendanaan OpenAI dan Anthropic yang mencapai 100 miliar dolar AS.

#DeepSeek #AI #融资
·
--
Bullish
🚨AMERIKA SERIKAT MEMERINTAHKAN PELARANGAN DEEPSEEK DI LEMBAGA PEMERINTAH: DAMPAKNYA TERHADAP PASAR AI! 🛑🇺🇸 Lanskap geopolitik dan regulasi Kecerdasan Buatan baru saja memasuki babak penting: Departemen Keamanan Dalam Negeri AS (DHS) mengeluarkan perintah langsung agar semua lembaga sipil federal menghapus DeepSeek dan segera menghentikan penggunaan teknologi berbasis model Tiongkok tersebut! 📌 POIN-POIN UTAMA KEPUTUSAN: 1️⃣ Pembatasan Federal: Kebijakan ini mewajibkan penghapusan menyeluruh sistem yang menggunakan arsitektur DeepSeek dan melarang kontrak atau pembelian baru. 2️⃣ Keamanan Data dan Geopolitik: Langkah ini mencerminkan meningkatnya ketegangan dan kekhawatiran otoritas Amerika terkait kedaulatan data serta kemajuan AI Tiongkok dalam infrastruktur publik. 3️⃣ Dampak pada Token AI: Berita seperti ini biasanya berdampak langsung pada sentimen seputar memecoin dan token ekosistem yang terkait dengan DeepSeek atau AI di BNB Chain dan jaringan lainnya, sehingga memicu lonjakan volatilitas. 💡 PERSPEKTIF PROFESIONAL: Regulasi dan hambatan pemerintah merupakan faktor penting yang perlu dipantau oleh setiap investor teknologi dan kripto. Sementara pengembangan teknis AI berlangsung cepat, pembatasan geopolitik dapat mengubah arah adopsi institusional dalam semalam (DYOR). 📊 PANTAU PASAR DENGAN SAKSAMA: 👇 Perhatikan likuiditas dan pergerakan token sektor Kecerdasan Buatan di WIDGET di bawah ini sebelum mengambil posisi apa pun! $DEEP Menurut Anda, apakah sanksi pemerintah dapat menghambat kemajuan Kecerdasan Buatan secara global, atau akankah pengembangan kode terbuka mampu mengatasi hambatan ini? Sampaikan analisis Anda di kolom komentar! 👇💬 #Write2Earn #BinanceSquare #DeepSeek #AI #CryptoNews
🚨AMERIKA SERIKAT MEMERINTAHKAN PELARANGAN DEEPSEEK DI LEMBAGA PEMERINTAH: DAMPAKNYA TERHADAP PASAR AI! 🛑🇺🇸

Lanskap geopolitik dan regulasi Kecerdasan Buatan baru saja memasuki babak penting: Departemen Keamanan Dalam Negeri AS (DHS) mengeluarkan perintah langsung agar semua lembaga sipil federal menghapus DeepSeek dan segera menghentikan penggunaan teknologi berbasis model Tiongkok tersebut!

📌 POIN-POIN UTAMA KEPUTUSAN:

1️⃣ Pembatasan Federal: Kebijakan ini mewajibkan penghapusan menyeluruh sistem yang menggunakan arsitektur DeepSeek dan melarang kontrak atau pembelian baru. 2️⃣ Keamanan Data dan Geopolitik: Langkah ini mencerminkan meningkatnya ketegangan dan kekhawatiran otoritas Amerika terkait kedaulatan data serta kemajuan AI Tiongkok dalam infrastruktur publik. 3️⃣ Dampak pada Token AI: Berita seperti ini biasanya berdampak langsung pada sentimen seputar memecoin dan token ekosistem yang terkait dengan DeepSeek atau AI di BNB Chain dan jaringan lainnya, sehingga memicu lonjakan volatilitas.

💡 PERSPEKTIF PROFESIONAL:

Regulasi dan hambatan pemerintah merupakan faktor penting yang perlu dipantau oleh setiap investor teknologi dan kripto. Sementara pengembangan teknis AI berlangsung cepat, pembatasan geopolitik dapat mengubah arah adopsi institusional dalam semalam (DYOR).

📊 PANTAU PASAR DENGAN SAKSAMA:

👇 Perhatikan likuiditas dan pergerakan token sektor Kecerdasan Buatan di WIDGET di bawah ini sebelum mengambil posisi apa pun!
$DEEP
Menurut Anda, apakah sanksi pemerintah dapat menghambat kemajuan Kecerdasan Buatan secara global, atau akankah pengembangan kode terbuka mampu mengatasi hambatan ini? Sampaikan analisis Anda di kolom komentar! 👇💬

#Write2Earn #BinanceSquare #DeepSeek #AI #CryptoNews
Binance BiBi:
Working on it. Your reply is on the way.
🐳 DeepSeek merilis open source mesin inferensi API mereka sendiri, DeepInfer. Huawei Ascend dan NVIDIA tampil di panggung yang sama! 📌 DeepInfer adalah framework inferensi yang mendukung layanan online DeepSeek V4.1 Flash, dirilis sebagai open source dengan lisensi Apache 2.0 📌 Dukungan awal mencakup NVIDIA SM100 (Blackwell) dan Huawei Ascend 950. Arsitektur lama seperti Hopper tidak termasuk dalam daftar 📌 Menurut pihak resmi, satu klaster memproses 155 triliun token per hari. Dengan tarif jam non-puncak, pendapatan per jam GPU sekitar US$38 📌 Namun, kali ini yang dirilis hanya inferensi offline: cache KV, pemisahan PD, dan penyeimbangan beban tidak dirilis sebagai open source. Jika ingin membangun layanan lengkap sendiri, masih perlu melengkapinya 📌 Di bidang yang sama: Mistral Large 4 (1T parameter) berencana merilis bobot terbukanya pada akhir Oktober Komputasi AI makin mengarah ke “buatan lokal + open source”. Jika biaya komputasi dan inferensi turun, apakah transaksi on-chain oleh agen AI akan makin cepat meluas? $BTC Menurutmu, apakah inferensi open source akan menurunkan harga API model besar? Yuk, bahas di kolom komentar 👇 #AI #DeepSeek #开源 #算力 Hanya untuk referensi, bukan merupakan saran investasi.
🐳 DeepSeek merilis open source mesin inferensi API mereka sendiri, DeepInfer. Huawei Ascend dan NVIDIA tampil di panggung yang sama!

📌 DeepInfer adalah framework inferensi yang mendukung layanan online DeepSeek V4.1 Flash, dirilis sebagai open source dengan lisensi Apache 2.0
📌 Dukungan awal mencakup NVIDIA SM100 (Blackwell) dan Huawei Ascend 950. Arsitektur lama seperti Hopper tidak termasuk dalam daftar
📌 Menurut pihak resmi, satu klaster memproses 155 triliun token per hari. Dengan tarif jam non-puncak, pendapatan per jam GPU sekitar US$38
📌 Namun, kali ini yang dirilis hanya inferensi offline: cache KV, pemisahan PD, dan penyeimbangan beban tidak dirilis sebagai open source. Jika ingin membangun layanan lengkap sendiri, masih perlu melengkapinya
📌 Di bidang yang sama: Mistral Large 4 (1T parameter) berencana merilis bobot terbukanya pada akhir Oktober

Komputasi AI makin mengarah ke “buatan lokal + open source”. Jika biaya komputasi dan inferensi turun, apakah transaksi on-chain oleh agen AI akan makin cepat meluas? $BTC

Menurutmu, apakah inferensi open source akan menurunkan harga API model besar? Yuk, bahas di kolom komentar 👇

#AI #DeepSeek #开源 #算力
Hanya untuk referensi, bukan merupakan saran investasi.
DeepSeek juga merilis kerangka penalarannya sebagai sumber terbuka. Paham nilai pentingnya hal ini? Dulu, ketika orang merilis model sebagai sumber terbuka, rasanya seperti membagikan resep masakan. Kali ini, mereka mengajakmu melihat seluruh dapurnya, bahkan mengajari langsung cara membolak-balik wajan. Aku ngakak melihat rangkuman jitu dari seseorang di kolom komentar: Siapa yang mengajarimu kalau merilis sesuatu sebagai sumber terbuka berarti harus membuka pendapatannya juga? Buat teman-teman di sebelah yang masih pusing soal biaya langganan, kali ini mereka dibuat tak berkutik oleh cara “menghasilkan uang dengan terhormat” ini. Yang satu berkarya karena cinta, yang satu lagi meraup untung dengan pisau. Menurutmu, konsumen bakal berpihak ke siapa? 😏 #DeepSeek #开源
DeepSeek juga merilis kerangka penalarannya sebagai sumber terbuka.

Paham nilai pentingnya hal ini?
Dulu, ketika orang merilis model sebagai sumber terbuka, rasanya seperti membagikan resep masakan.
Kali ini, mereka mengajakmu melihat seluruh dapurnya,
bahkan mengajari langsung cara membolak-balik wajan.

Aku ngakak melihat rangkuman jitu dari seseorang di kolom komentar:
Siapa yang mengajarimu kalau merilis sesuatu sebagai sumber terbuka berarti harus membuka pendapatannya juga?

Buat teman-teman di sebelah yang masih pusing soal biaya langganan,
kali ini mereka dibuat tak berkutik oleh cara “menghasilkan uang dengan terhormat” ini.

Yang satu berkarya karena cinta, yang satu lagi meraup untung dengan pisau.
Menurutmu, konsumen bakal berpihak ke siapa? 😏

#DeepSeek #开源
🐋 DeepSeek membuka mesin inferensinya sendiri sebagai open source! Tapi, perusahaan teknologi besar China masih gencar membeli NVIDIA? 🔹 DeepSeek merilis DeepInfer sebagai open source: kerangka kerja inferensi yang digunakan dalam layanan online-nya sendiri. Berlisensi Apache 2.0, mendukung GPU NVIDIA dan NPU Huawei Ascend, serta menduduki peringkat teratas Hacker News hari itu (lebih dari 2.000 upvote) 🔹 Di sisi lain, media asing melaporkan ByteDance, Alibaba, dan Tencent memesan total lebih dari 3 juta unit NVIDIA RTX PRO 5500, dengan nilai total yang mungkin melampaui US$35 miliar (belum dikonfirmasi oleh semua perusahaan) 🔹 Satu pihak merilis open source untuk menekan biaya, pihak lain menggelontorkan uang demi berebut daya komputasi—perlombaan senjata AI terus memanas Semakin besar kebutuhan daya komputasi AI, apakah ini kabar baik bagi para penambang $BTC dan sektor komputasi, atau justru memicu perebutan listrik dan kartu grafis? 💬 Menurutmu, apakah model open source pada akhirnya akan mengalahkan raksasa closed source? Yuk, bahas di kolom komentar 👇 #AI #DeepSeek #英伟达 #komputasi Hanya untuk referensi, bukan merupakan saran investasi
🐋 DeepSeek membuka mesin inferensinya sendiri sebagai open source! Tapi, perusahaan teknologi besar China masih gencar membeli NVIDIA?

🔹 DeepSeek merilis DeepInfer sebagai open source: kerangka kerja inferensi yang digunakan dalam layanan online-nya sendiri. Berlisensi Apache 2.0, mendukung GPU NVIDIA dan NPU Huawei Ascend, serta menduduki peringkat teratas Hacker News hari itu (lebih dari 2.000 upvote)
🔹 Di sisi lain, media asing melaporkan ByteDance, Alibaba, dan Tencent memesan total lebih dari 3 juta unit NVIDIA RTX PRO 5500, dengan nilai total yang mungkin melampaui US$35 miliar (belum dikonfirmasi oleh semua perusahaan)
🔹 Satu pihak merilis open source untuk menekan biaya, pihak lain menggelontorkan uang demi berebut daya komputasi—perlombaan senjata AI terus memanas

Semakin besar kebutuhan daya komputasi AI, apakah ini kabar baik bagi para penambang $BTC dan sektor komputasi, atau justru memicu perebutan listrik dan kartu grafis?

💬 Menurutmu, apakah model open source pada akhirnya akan mengalahkan raksasa closed source? Yuk, bahas di kolom komentar 👇

#AI #DeepSeek #英伟达 #komputasi

Hanya untuk referensi, bukan merupakan saran investasi
Analisis pembaruan versi DeepSeek V4.1 Flash-1017: Pemrograman berbasis keinginan memimpin tren baru Pembaruan versi DeepSeek V4.1 Flash-1017 berfokus pada ‘pemrograman berbasis keinginan’, dengan optimalisasi signifikan pada indikator teknis. Analisis level kunci mengungkap potensi pertumbuhan yang perlu diperhatikan investor.#DeepSeek #AnalisisTeknikal
Analisis pembaruan versi DeepSeek V4.1 Flash-1017: Pemrograman berbasis keinginan memimpin tren baru

Pembaruan versi DeepSeek V4.1 Flash-1017 berfokus pada ‘pemrograman berbasis keinginan’, dengan optimalisasi signifikan pada indikator teknis. Analisis level kunci mengungkap potensi pertumbuhan yang perlu diperhatikan investor.#DeepSeek #AnalisisTeknikal
Seribu kali pencarian, lima yuan. Setiap kali hanya setengah fen, lebih murah daripada mencetak selembar kertas. Pada 17 Oktober, DeepSeek menjadikan layanan pencarian yang dikembangkan sendiri sebagai dua endpoint: Search untuk mencari halaman web, Fetch untuk mengambil isi utamanya. Layanannya mengindeks ratusan miliar halaman web dan menangani ratusan juta permintaan setiap hari. Daftar harganya sudah dipublikasikan: lima yuan untuk seribu kali. Satu yuan untuk dua ratus kali. Sesederhana itu. Harga hanyalah permukaannya. Setelah mencocokkan pengumuman dengan halaman harga, yang paling mencolok adalah cara penagihannya. Jika gagal, tidak dikenai biaya. Jika timeout, tidak dihitung. Jika hasil pencarian kosong pun, tidak dikenai biaya. Biaya hanya dipotong untuk panggilan yang berhasil mendapatkan konten. Coba lihat daftar harga penyedia cloud mana pun: penagihan berdasarkan jumlah panggilan adalah hal yang lazim. Begitu permintaan dikirim, biayanya langsung dicatat, berhasil atau tidak. Langkah ini pada dasarnya memindahkan risiko dari pembeli kembali ke penjual. Mereka berani melakukannya karena merekalah hakimnya. Hanya ada satu hakim. Mereka yang menghasilkan hasil pencarian, dan mereka juga yang menentukan berhasil atau tidak. Kalau dipikir lebih jauh, kita bisa teringat pada blockchain. Banyak orang mengira pembayaran mikro terhambat oleh biaya transaksi. Mentransfer satu sen setiap kali, para penambang tak mau melakukannya, jadi tak mungkin berhasil. Anggapan itu hanya setengah benar. Biaya transaksi bisa ditekan. Sekarang, biaya untuk mentransfer stablecoin di blockchain sudah sangat rendah, hanya beberapa milifen, tak jauh lebih mahal daripada endpoint pencarian ini. Yang benar-benar sulit diturunkan adalah penghitungnya. Di blockchain tidak ada penyedia layanan, hanya sekumpulan node yang masing-masing menghitung ulang. Untuk menentukan apakah suatu transaksi sah, setiap node harus menjalankan ulang aturan yang sama secara terpisah. Transaksi baru diakui jika hasilnya sama. Tak seorang pun berhak menandatangani atas nama pihak lain, dan tak seorang pun bisa diberi wewenang untuk mencatat transaksi bagi orang lain. Karena itu, istilah seperti “panggilan ke-50.000” tidak ada di blockchain. Siapa yang berhak menentukan? Tak ada yang berhak mencatat angka itu, dan tak ada yang mengakui angka yang dicatat orang lain. Transaksi yang gagal tetap dikenai gas. Prinsipnya sama. Pekerjaan sudah dikirim, node sudah menghitung, hasilnya gagal, tetapi tagihannya tetap harus dibayar. Blockchain tak bisa hanya menagih jika berhasil; satu-satunya cara adalah memotong biaya lebih dulu, lalu mengembalikannya. Dunia kripto sudah hampir sepuluh tahun meneriakkan soal pembayaran mikro. Lightning Network, state channel, saldo prabayar—semuanya berputar-putar untuk memecahkan masalah yang sama: bagaimana menghitung jumlah pemakaian dengan tepat ketika tak ada yang mencatatnya. Sampai sekarang, yang benar-benar menjadikan tarif setengah sen per panggilan sebagai bisnis adalah sebuah endpoint terpusat. Agak ironis. Begitulah. Pukul 00.00 tanggal 1 November adalah batasnya. Sebelum itu, pencarian yang dipanggil dari sisi server melalui Harness, Claude Code, dan Codex tidak dikenai biaya sepeser pun. Setelahnya, biayanya dihitung per panggilan. Pengumuman itu hanya mencantumkan harga satuan. Bagaimana panggilan yang sudah berjalan beberapa hari ini akan dihitung, apakah penagihannya per hari atau berdasarkan jumlah pemakaian, belum ada kepastian. Hubungan soal ini dengan dunia kripto bukan semata-mata soal harga. Saat AI mulai mencari, mengambil, dan memesan sendiri, pembayaran ant agen akan terpecah menjadi transaksi sekecil beberapa milifen setiap kali. Lalu siapa yang akan mencatatnya? Pencatat itulah pihak kliring. Jika blockchain ingin mengambil bagian dalam bisnis ini, harga murah saja tidak cukup. Cara kerja penghitungan harus diperjelas terlebih dahulu. Buka tagihan API-mu dan lihat. Dari semua panggilan yang ditagihkan, berapa banyak yang sebenarnya tidak mengembalikan apa pun? $TAO $USDC $BTC #DeepSeek #AI搜索 #微支付 #Agent
Seribu kali pencarian, lima yuan. Setiap kali hanya setengah fen, lebih murah daripada mencetak selembar kertas.

Pada 17 Oktober, DeepSeek menjadikan layanan pencarian yang dikembangkan sendiri sebagai dua endpoint: Search untuk mencari halaman web, Fetch untuk mengambil isi utamanya. Layanannya mengindeks ratusan miliar halaman web dan menangani ratusan juta permintaan setiap hari. Daftar harganya sudah dipublikasikan: lima yuan untuk seribu kali. Satu yuan untuk dua ratus kali. Sesederhana itu.

Harga hanyalah permukaannya. Setelah mencocokkan pengumuman dengan halaman harga, yang paling mencolok adalah cara penagihannya. Jika gagal, tidak dikenai biaya. Jika timeout, tidak dihitung. Jika hasil pencarian kosong pun, tidak dikenai biaya. Biaya hanya dipotong untuk panggilan yang berhasil mendapatkan konten.

Coba lihat daftar harga penyedia cloud mana pun: penagihan berdasarkan jumlah panggilan adalah hal yang lazim. Begitu permintaan dikirim, biayanya langsung dicatat, berhasil atau tidak. Langkah ini pada dasarnya memindahkan risiko dari pembeli kembali ke penjual.

Mereka berani melakukannya karena merekalah hakimnya. Hanya ada satu hakim. Mereka yang menghasilkan hasil pencarian, dan mereka juga yang menentukan berhasil atau tidak.

Kalau dipikir lebih jauh, kita bisa teringat pada blockchain.

Banyak orang mengira pembayaran mikro terhambat oleh biaya transaksi. Mentransfer satu sen setiap kali, para penambang tak mau melakukannya, jadi tak mungkin berhasil. Anggapan itu hanya setengah benar. Biaya transaksi bisa ditekan. Sekarang, biaya untuk mentransfer stablecoin di blockchain sudah sangat rendah, hanya beberapa milifen, tak jauh lebih mahal daripada endpoint pencarian ini. Yang benar-benar sulit diturunkan adalah penghitungnya.

Di blockchain tidak ada penyedia layanan, hanya sekumpulan node yang masing-masing menghitung ulang. Untuk menentukan apakah suatu transaksi sah, setiap node harus menjalankan ulang aturan yang sama secara terpisah. Transaksi baru diakui jika hasilnya sama. Tak seorang pun berhak menandatangani atas nama pihak lain, dan tak seorang pun bisa diberi wewenang untuk mencatat transaksi bagi orang lain.

Karena itu, istilah seperti “panggilan ke-50.000” tidak ada di blockchain. Siapa yang berhak menentukan? Tak ada yang berhak mencatat angka itu, dan tak ada yang mengakui angka yang dicatat orang lain.

Transaksi yang gagal tetap dikenai gas. Prinsipnya sama. Pekerjaan sudah dikirim, node sudah menghitung, hasilnya gagal, tetapi tagihannya tetap harus dibayar. Blockchain tak bisa hanya menagih jika berhasil; satu-satunya cara adalah memotong biaya lebih dulu, lalu mengembalikannya.

Dunia kripto sudah hampir sepuluh tahun meneriakkan soal pembayaran mikro. Lightning Network, state channel, saldo prabayar—semuanya berputar-putar untuk memecahkan masalah yang sama: bagaimana menghitung jumlah pemakaian dengan tepat ketika tak ada yang mencatatnya. Sampai sekarang, yang benar-benar menjadikan tarif setengah sen per panggilan sebagai bisnis adalah sebuah endpoint terpusat. Agak ironis. Begitulah.

Pukul 00.00 tanggal 1 November adalah batasnya. Sebelum itu, pencarian yang dipanggil dari sisi server melalui Harness, Claude Code, dan Codex tidak dikenai biaya sepeser pun. Setelahnya, biayanya dihitung per panggilan.

Pengumuman itu hanya mencantumkan harga satuan. Bagaimana panggilan yang sudah berjalan beberapa hari ini akan dihitung, apakah penagihannya per hari atau berdasarkan jumlah pemakaian, belum ada kepastian.

Hubungan soal ini dengan dunia kripto bukan semata-mata soal harga. Saat AI mulai mencari, mengambil, dan memesan sendiri, pembayaran ant agen akan terpecah menjadi transaksi sekecil beberapa milifen setiap kali. Lalu siapa yang akan mencatatnya? Pencatat itulah pihak kliring. Jika blockchain ingin mengambil bagian dalam bisnis ini, harga murah saja tidak cukup. Cara kerja penghitungan harus diperjelas terlebih dahulu.

Buka tagihan API-mu dan lihat. Dari semua panggilan yang ditagihkan, berapa banyak yang sebenarnya tidak mengembalikan apa pun?

$TAO $USDC $BTC

#DeepSeek #AI搜索 #微支付 #Agent
Pihak resmi menyebutnya "pembaruan kecil", tetapi setelah komunitas membongkarnya, ternyata ini jelas merupakan perombakan besar. Pada 17 Oktober, DeepSeek merilis V4.1-Flash-1017. Kartu modelnya menyebut "mempersingkat waktu pengerjaan tugas dan mengurangi panjang keluaran". Nama API dan harganya tidak berubah, sementara bobotnya dirilis secara open source di bawah lisensi MIT. Seorang pengembang membandingkan bobot baru dengan versi September lapis demi lapis. Menurut laporan, sekitar 40% tensor ahli perutean, 30% tensor memori, dan 50% tensor ahli menara visual ditulis ulang. Pengembang lain menjalankan kuantisasi dengan dua DGX Spark. Menurut laporan, mesin TensorFold menghasilkan 56.8 token/detik untuk teks dan 92.2 token/detik untuk kode—hampir dua kali lipat vLLM. Arsitekturnya tidak berubah, tetapi skala perubahannya setara "versi besar". Perang harga juga memasuki dimensi baru: berdasarkan pengujian langsung seorang insinyur, DeepSeek hanya menghabiskan sekitar 4.5 sen untuk satu tugas pengodean nyata, tetapi membakar sekitar 550 ribu token (Opus hanya menggunakan 30 ribu). Token begitu murah sampai-sampai bisa "disia-siakan"—dan pada akhirnya tetap lebih murah. Data OpenRouter menunjukkan bahwa dalam 7 hari terakhir, model ini memproses sekitar 38.7T token, 3 kali lipat dari peringkat kedua. Waktunya menarik: sehari sebelum bobot berlisensi MIT dirilis (16 Oktober), Kementerian Perdagangan dan Kementerian Sains dan Teknologi menerbitkan rancangan aturan pengendalian ekspor untuk meminta masukan publik. Rancangan itu mengusulkan penambahan 40 jenis teknologi ke dalam pengendalian, 23 di antaranya terkait AI; bobot, kode sumber, dan arsitektur model dengan komputasi mencapai 10²⁶ FLOPs, lebih dari 2 triliun parameter, atau masuk 10 besar dunia akan tercakup dalam pengendalian. API/SaaS tidak terdampak, dan aturan tidak berlaku surut terhadap yang sudah dirilis secara open source. Masa pemberian masukan berlangsung hingga 15 November, sebagaimana dikonfirmasi sejumlah media. Menurut saya, ini adalah minggu ketika narasi AI "keterbukaan vs pengendalian" mulai bergulir: bobot model untuk pertama kalinya dimasukkan ke dalam daftar pengendalian ekspor. Dalam jangka pendek, semakin murah model, semakin rendah biaya menjalankan AI agent dalam skala besar; bahan bakar narasi AI on-chain (seperti $TAO $RENDER) hanya akan semakin melimpah. Masih ada teka-teki soal V4.1-Pro: menurut laporan, pada akhir September sudah ada akun yang melihat nama model tersembunyinya dalam akses awal. Pasar prediksi memperkirakan peluang rilis sebelum akhir Oktober sekitar 16%. Hal yang perlu diamati: bagaimana rancangan aturan itu akan ditetapkan pada 15 November. Ini bukan saran investasi. DYOR, trading memiliki risiko. #DeepSeekReleasesUpdatedAIModel #DeepSeek #AI
Pihak resmi menyebutnya "pembaruan kecil", tetapi setelah komunitas membongkarnya, ternyata ini jelas merupakan perombakan besar.

Pada 17 Oktober, DeepSeek merilis V4.1-Flash-1017. Kartu modelnya menyebut "mempersingkat waktu pengerjaan tugas dan mengurangi panjang keluaran". Nama API dan harganya tidak berubah, sementara bobotnya dirilis secara open source di bawah lisensi MIT.

Seorang pengembang membandingkan bobot baru dengan versi September lapis demi lapis. Menurut laporan, sekitar 40% tensor ahli perutean, 30% tensor memori, dan 50% tensor ahli menara visual ditulis ulang. Pengembang lain menjalankan kuantisasi dengan dua DGX Spark. Menurut laporan, mesin TensorFold menghasilkan 56.8 token/detik untuk teks dan 92.2 token/detik untuk kode—hampir dua kali lipat vLLM. Arsitekturnya tidak berubah, tetapi skala perubahannya setara "versi besar".

Perang harga juga memasuki dimensi baru: berdasarkan pengujian langsung seorang insinyur, DeepSeek hanya menghabiskan sekitar 4.5 sen untuk satu tugas pengodean nyata, tetapi membakar sekitar 550 ribu token (Opus hanya menggunakan 30 ribu). Token begitu murah sampai-sampai bisa "disia-siakan"—dan pada akhirnya tetap lebih murah. Data OpenRouter menunjukkan bahwa dalam 7 hari terakhir, model ini memproses sekitar 38.7T token, 3 kali lipat dari peringkat kedua.

Waktunya menarik: sehari sebelum bobot berlisensi MIT dirilis (16 Oktober), Kementerian Perdagangan dan Kementerian Sains dan Teknologi menerbitkan rancangan aturan pengendalian ekspor untuk meminta masukan publik. Rancangan itu mengusulkan penambahan 40 jenis teknologi ke dalam pengendalian, 23 di antaranya terkait AI; bobot, kode sumber, dan arsitektur model dengan komputasi mencapai 10²⁶ FLOPs, lebih dari 2 triliun parameter, atau masuk 10 besar dunia akan tercakup dalam pengendalian. API/SaaS tidak terdampak, dan aturan tidak berlaku surut terhadap yang sudah dirilis secara open source. Masa pemberian masukan berlangsung hingga 15 November, sebagaimana dikonfirmasi sejumlah media.

Menurut saya, ini adalah minggu ketika narasi AI "keterbukaan vs pengendalian" mulai bergulir: bobot model untuk pertama kalinya dimasukkan ke dalam daftar pengendalian ekspor. Dalam jangka pendek, semakin murah model, semakin rendah biaya menjalankan AI agent dalam skala besar; bahan bakar narasi AI on-chain (seperti $TAO $RENDER ) hanya akan semakin melimpah.

Masih ada teka-teki soal V4.1-Pro: menurut laporan, pada akhir September sudah ada akun yang melihat nama model tersembunyinya dalam akses awal. Pasar prediksi memperkirakan peluang rilis sebelum akhir Oktober sekitar 16%. Hal yang perlu diamati: bagaimana rancangan aturan itu akan ditetapkan pada 15 November.

Ini bukan saran investasi. DYOR, trading memiliki risiko.

#DeepSeekReleasesUpdatedAIModel
#DeepSeek #AI
·
--
Bullish
🚨 BERITA AI TERKINI: DeepSeek Merilis Model AI yang Diperbarui! 🤖🔥 #DeepSeek telah memperkenalkan DeepSeek-V4.1-Flash-1017, model AI yang ditingkatkan dan diumumkan pada 17 Oktober 2026. ⚡ Apa yang baru? ✅ Penyelesaian tugas lebih cepat ✅ Peningkatan performa coding dan agen AI ✅ Respons yang lebih singkat dan efisien ✅ Hasil benchmark yang lebih baik ✅ API Search & Fetch kini tersedia untuk pengguna 📊 DeepSeek melaporkan skor 77.0 pada benchmark DeepSWE v1.1, naik dari 74.2 pada versi sebelumnya. 🌐 Model yang diperbarui tersedia melalui situs web, aplikasi seluler, dan API DeepSeek. 💡 Mengapa ini penting? Persaingan AI semakin memanas, dengan berbagai perusahaan berlomba menghadirkan alat yang lebih canggih dengan biaya lebih rendah. Akankah DeepSeek menantang nama-nama terbesar di dunia AI? 👀 💬 Bagaimana menurut Anda? Apakah DeepSeek mulai menjadi pesaing serius di industri AI? #DeepSeek #TechNews #Innovation #deepseekreleasesupdatedaimodel
🚨 BERITA AI TERKINI: DeepSeek Merilis Model AI yang Diperbarui! 🤖🔥

#DeepSeek telah memperkenalkan DeepSeek-V4.1-Flash-1017, model AI yang ditingkatkan dan diumumkan pada 17 Oktober 2026.

⚡ Apa yang baru? ✅ Penyelesaian tugas lebih cepat
✅ Peningkatan performa coding dan agen AI
✅ Respons yang lebih singkat dan efisien
✅ Hasil benchmark yang lebih baik
✅ API Search & Fetch kini tersedia untuk pengguna

📊 DeepSeek melaporkan skor 77.0 pada benchmark DeepSWE v1.1, naik dari 74.2 pada versi sebelumnya.

🌐 Model yang diperbarui tersedia melalui situs web, aplikasi seluler, dan API DeepSeek.

💡 Mengapa ini penting? Persaingan AI semakin memanas, dengan berbagai perusahaan berlomba menghadirkan alat yang lebih canggih dengan biaya lebih rendah.

Akankah DeepSeek menantang nama-nama terbesar di dunia AI? 👀

💬 Bagaimana menurut Anda? Apakah DeepSeek mulai menjadi pesaing serius di industri AI?

#DeepSeek #TechNews #Innovation

#deepseekreleasesupdatedaimodel
🤖 DeepSeek Kembali Melakukan Upgrade: Apakah Sektor AI Siap Melaju Pesat? DeepSeek resmi meluncurkan pembaruan model terbarunya (V4.1-Flash), yang menghadirkan penalaran berkecepatan tinggi dan kemampuan coding kompleks dengan biaya komputasi yang jauh lebih rendah dibandingkan metode tradisional. Berikut alasan mengapa hal ini penting bagi sektor teknologi dan AI Web3: 💡 1. Efisiensi, Bukan Sensasi Model inferensi berthroughput tinggi dengan biaya lebih rendah memaksa para raksasa AI mapan menurunkan harga, sehingga mempercepat adopsi oleh pengembang di seluruh dunia. ⚡ 2. AI Web3 & Komputasi Terdesentralisasi Model yang efisien mendorong permintaan dunia nyata untuk jaringan GPU terdesentralisasi ($RENDER, $AKT) dan protokol kecerdasan terdesentralisasi ($TAO, $NEAR,$ASTER). 🎯 3. Realitas di Balik Berita Utama Berita utama memicu lonjakan awal, tetapi nilai nyata diperoleh dari penggunaan oleh pengembang, integrasi, dan penghasilan biaya aktual—bukan sekadar sensasi. 💬 Bagaimana pendapatmu? Akankah efisiensi model berbobot terbuka mengguncang para raksasa AI tertutup, atau akankah perusahaan teknologi besar tetap berkuasa? Tulis pendapatmu di bawah! 👇 #DeepSeek #AI #CryptoNews #TAO #NEAR
🤖 DeepSeek Kembali Melakukan Upgrade: Apakah Sektor AI Siap Melaju Pesat?

DeepSeek resmi meluncurkan pembaruan model terbarunya (V4.1-Flash), yang menghadirkan penalaran berkecepatan tinggi dan kemampuan coding kompleks dengan biaya komputasi yang jauh lebih rendah dibandingkan metode tradisional.

Berikut alasan mengapa hal ini penting bagi sektor teknologi dan AI Web3:
💡 1. Efisiensi, Bukan Sensasi Model inferensi berthroughput tinggi dengan biaya lebih rendah memaksa para raksasa AI mapan menurunkan harga, sehingga mempercepat adopsi oleh pengembang di seluruh dunia.

⚡ 2. AI Web3 & Komputasi Terdesentralisasi Model yang efisien mendorong permintaan dunia nyata untuk jaringan GPU terdesentralisasi ($RENDER, $AKT) dan protokol kecerdasan terdesentralisasi ($TAO, $NEAR,$ASTER).

🎯 3. Realitas di Balik Berita Utama Berita utama memicu lonjakan awal, tetapi nilai nyata diperoleh dari penggunaan oleh pengembang, integrasi, dan penghasilan biaya aktual—bukan sekadar sensasi.

💬 Bagaimana pendapatmu? Akankah efisiensi model berbobot terbuka mengguncang para raksasa AI tertutup, atau akankah perusahaan teknologi besar tetap berkuasa? Tulis pendapatmu di bawah! 👇

#DeepSeek #AI #CryptoNews #TAO #NEAR
#GrayscaleAndRepublicLaunchThreeCryptoFunds 🚀 DeepSeek Meningkatkan Performa AI Tanpa Menaikkan Harga! DeepSeek-V4.1-Flash-1017, yang diumumkan pada 17 Oktober, meningkatkan kemampuan pemrograman, penalaran, dan kinerja agen AI. Skor DeepSWE v1.1 naik dari 74.2 menjadi 77.0, sementara harga API tetap sama. 📊 Pendapat Saya: Efisiensi yang lebih baik, eksekusi yang lebih cepat, dan harga yang stabil dapat meningkatkan persaingan di antara penyedia AI. Namun, keandalan di dunia nyata lebih penting daripada sekadar tolok ukur. 💬 Akankah model AI yang efisien menantang layanan AI yang mahal? Ikuti untuk mendapatkan lebih banyak wawasan tentang AI & teknologi! #DeepSeek #AI #ArtificialIntelligence #TechNews
#GrayscaleAndRepublicLaunchThreeCryptoFunds
🚀 DeepSeek Meningkatkan Performa AI Tanpa Menaikkan Harga!

DeepSeek-V4.1-Flash-1017, yang diumumkan pada 17 Oktober, meningkatkan kemampuan pemrograman, penalaran, dan kinerja agen AI. Skor DeepSWE v1.1 naik dari 74.2 menjadi 77.0, sementara harga API tetap sama.

📊 Pendapat Saya: Efisiensi yang lebih baik, eksekusi yang lebih cepat, dan harga yang stabil dapat meningkatkan persaingan di antara penyedia AI. Namun, keandalan di dunia nyata lebih penting daripada sekadar tolok ukur.

💬 Akankah model AI yang efisien menantang layanan AI yang mahal?

Ikuti untuk mendapatkan lebih banyak wawasan tentang AI & teknologi!

#DeepSeek #AI #ArtificialIntelligence #TechNews
🚀 DeepSeek Merilis V4.1-Flash-1017: Performa AI Lebih Baik dengan Biaya Rendah 🔍 1. Apa yang Baru? $FET — DeepSeek merilis V4.1-Flash-1017 pada 17 Oktober 2026. Pembaruan ini meningkatkan skor benchmark yang dilaporkan untuk pemrograman dan tugas agen, sekaligus berupaya mengurangi waktu penyelesaian tugas dan panjang keluaran. 📊 2. Angka Performa Utama Menurut hasil yang dipublikasikan DeepSeek: DeepSWE v1.1: 77,0, naik dari 74,2. Terminal-Bench 4.0: 42,3, naik dari 31,2. Harga API: Input di luar jam sibuk $0,15 dan output $0,60 per satu juta token. Lisensi: MIT, memungkinkan penggunaan secara luas sesuai ketentuannya. API tetap menggunakan alias model deepseek-flash. Skor benchmark dilaporkan sendiri dan dapat bervariasi bergantung pada kerangka pengujian. 🤖 3. Mengapa Ini Penting bagi Kripto $RENDER — Model AI yang lebih mumpuni dan terjangkau dapat mendukung eksperimen dengan agen otonom, komputasi terdesentralisasi, dan aplikasi blockchain bertenaga AI. Namun, peluncuran model tidak otomatis meningkatkan permintaan terhadap infrastruktur terdesentralisasi atau menjamin kenaikan nilai token kripto terkait AI. 🎯 4. Apa yang Perlu Dipantau Investor? $NEAR — Fokus pada adopsi nyata, aktivitas pengembang, penggunaan jaringan, dan permintaan aktual terhadap komputasi terdesentralisasi. Berita utama terkait AI dapat memengaruhi sentimen pasar, tetapi pergerakan harga tidak dapat dipastikan. Prime Crypto Lab — Tanpa Hype, Hanya Riset. DYOR | Konten Edukasi | Bukan Nasihat Keuangan #DeepSeek #Binance #DeepSeekReleasesUpdatedAIModel #BinanceSquareTalks
🚀 DeepSeek Merilis V4.1-Flash-1017: Performa AI Lebih Baik dengan Biaya Rendah
🔍 1. Apa yang Baru?
$FET — DeepSeek merilis V4.1-Flash-1017 pada 17 Oktober 2026. Pembaruan ini meningkatkan skor benchmark yang dilaporkan untuk pemrograman dan tugas agen, sekaligus berupaya mengurangi waktu penyelesaian tugas dan panjang keluaran.
📊 2. Angka Performa Utama
Menurut hasil yang dipublikasikan DeepSeek:
DeepSWE v1.1: 77,0, naik dari 74,2.
Terminal-Bench 4.0: 42,3, naik dari 31,2.
Harga API: Input di luar jam sibuk $0,15 dan output $0,60 per satu juta token.
Lisensi: MIT, memungkinkan penggunaan secara luas sesuai ketentuannya.
API tetap menggunakan alias model deepseek-flash. Skor benchmark dilaporkan sendiri dan dapat bervariasi bergantung pada kerangka pengujian.
🤖 3. Mengapa Ini Penting bagi Kripto
$RENDER — Model AI yang lebih mumpuni dan terjangkau dapat mendukung eksperimen dengan agen otonom, komputasi terdesentralisasi, dan aplikasi blockchain bertenaga AI.
Namun, peluncuran model tidak otomatis meningkatkan permintaan terhadap infrastruktur terdesentralisasi atau menjamin kenaikan nilai token kripto terkait AI.
🎯 4. Apa yang Perlu Dipantau Investor?
$NEAR — Fokus pada adopsi nyata, aktivitas pengembang, penggunaan jaringan, dan permintaan aktual terhadap komputasi terdesentralisasi. Berita utama terkait AI dapat memengaruhi sentimen pasar, tetapi pergerakan harga tidak dapat dipastikan.
Prime Crypto Lab — Tanpa Hype, Hanya Riset.
DYOR | Konten Edukasi | Bukan Nasihat Keuangan
#DeepSeek #Binance #DeepSeekReleasesUpdatedAIModel #BinanceSquareTalks
Masuk untuk menjelajahi konten lainnya
Bergabunglah dengan pengguna kripto global di Binance Square
⚡️ Dapatkan informasi terbaru dan berguna tentang kripto.
💬 Dipercayai oleh bursa kripto terbesar di dunia.
👍 Temukan wawasan nyata dari kreator terverifikasi.
Email/Nomor Ponsel