Pihak resmi menyebutnya "pembaruan kecil", tetapi setelah komunitas membongkarnya, ternyata ini jelas merupakan perombakan besar.
Pada 17 Oktober, DeepSeek merilis V4.1-Flash-1017. Kartu modelnya menyebut "mempersingkat waktu pengerjaan tugas dan mengurangi panjang keluaran". Nama API dan harganya tidak berubah, sementara bobotnya dirilis secara open source di bawah lisensi MIT.
Seorang pengembang membandingkan bobot baru dengan versi September lapis demi lapis. Menurut laporan, sekitar 40% tensor ahli perutean, 30% tensor memori, dan 50% tensor ahli menara visual ditulis ulang. Pengembang lain menjalankan kuantisasi dengan dua DGX Spark. Menurut laporan, mesin TensorFold menghasilkan 56.8 token/detik untuk teks dan 92.2 token/detik untuk kode—hampir dua kali lipat vLLM. Arsitekturnya tidak berubah, tetapi skala perubahannya setara "versi besar".
Perang harga juga memasuki dimensi baru: berdasarkan pengujian langsung seorang insinyur, DeepSeek hanya menghabiskan sekitar 4.5 sen untuk satu tugas pengodean nyata, tetapi membakar sekitar 550 ribu token (Opus hanya menggunakan 30 ribu). Token begitu murah sampai-sampai bisa "disia-siakan"—dan pada akhirnya tetap lebih murah. Data OpenRouter menunjukkan bahwa dalam 7 hari terakhir, model ini memproses sekitar 38.7T token, 3 kali lipat dari peringkat kedua.
Waktunya menarik: sehari sebelum bobot berlisensi MIT dirilis (16 Oktober), Kementerian Perdagangan dan Kementerian Sains dan Teknologi menerbitkan rancangan aturan pengendalian ekspor untuk meminta masukan publik. Rancangan itu mengusulkan penambahan 40 jenis teknologi ke dalam pengendalian, 23 di antaranya terkait AI; bobot, kode sumber, dan arsitektur model dengan komputasi mencapai 10²⁶ FLOPs, lebih dari 2 triliun parameter, atau masuk 10 besar dunia akan tercakup dalam pengendalian. API/SaaS tidak terdampak, dan aturan tidak berlaku surut terhadap yang sudah dirilis secara open source. Masa pemberian masukan berlangsung hingga 15 November, sebagaimana dikonfirmasi sejumlah media.
Menurut saya, ini adalah minggu ketika narasi AI "keterbukaan vs pengendalian" mulai bergulir: bobot model untuk pertama kalinya dimasukkan ke dalam daftar pengendalian ekspor. Dalam jangka pendek, semakin murah model, semakin rendah biaya menjalankan AI agent dalam skala besar; bahan bakar narasi AI on-chain (seperti $TAO $RENDER ) hanya akan semakin melimpah.
Masih ada teka-teki soal V4.1-Pro: menurut laporan, pada akhir September sudah ada akun yang melihat nama model tersembunyinya dalam akses awal. Pasar prediksi memperkirakan peluang rilis sebelum akhir Oktober sekitar 16%. Hal yang perlu diamati: bagaimana rancangan aturan itu akan ditetapkan pada 15 November.
Ini bukan saran investasi. DYOR, trading memiliki risiko.
#DeepSeekReleasesUpdatedAIModel
#DeepSeek #AI
Pada 17 Oktober, DeepSeek merilis V4.1-Flash-1017. Kartu modelnya menyebut "mempersingkat waktu pengerjaan tugas dan mengurangi panjang keluaran". Nama API dan harganya tidak berubah, sementara bobotnya dirilis secara open source di bawah lisensi MIT.
Seorang pengembang membandingkan bobot baru dengan versi September lapis demi lapis. Menurut laporan, sekitar 40% tensor ahli perutean, 30% tensor memori, dan 50% tensor ahli menara visual ditulis ulang. Pengembang lain menjalankan kuantisasi dengan dua DGX Spark. Menurut laporan, mesin TensorFold menghasilkan 56.8 token/detik untuk teks dan 92.2 token/detik untuk kode—hampir dua kali lipat vLLM. Arsitekturnya tidak berubah, tetapi skala perubahannya setara "versi besar".
Perang harga juga memasuki dimensi baru: berdasarkan pengujian langsung seorang insinyur, DeepSeek hanya menghabiskan sekitar 4.5 sen untuk satu tugas pengodean nyata, tetapi membakar sekitar 550 ribu token (Opus hanya menggunakan 30 ribu). Token begitu murah sampai-sampai bisa "disia-siakan"—dan pada akhirnya tetap lebih murah. Data OpenRouter menunjukkan bahwa dalam 7 hari terakhir, model ini memproses sekitar 38.7T token, 3 kali lipat dari peringkat kedua.
Waktunya menarik: sehari sebelum bobot berlisensi MIT dirilis (16 Oktober), Kementerian Perdagangan dan Kementerian Sains dan Teknologi menerbitkan rancangan aturan pengendalian ekspor untuk meminta masukan publik. Rancangan itu mengusulkan penambahan 40 jenis teknologi ke dalam pengendalian, 23 di antaranya terkait AI; bobot, kode sumber, dan arsitektur model dengan komputasi mencapai 10²⁶ FLOPs, lebih dari 2 triliun parameter, atau masuk 10 besar dunia akan tercakup dalam pengendalian. API/SaaS tidak terdampak, dan aturan tidak berlaku surut terhadap yang sudah dirilis secara open source. Masa pemberian masukan berlangsung hingga 15 November, sebagaimana dikonfirmasi sejumlah media.
Menurut saya, ini adalah minggu ketika narasi AI "keterbukaan vs pengendalian" mulai bergulir: bobot model untuk pertama kalinya dimasukkan ke dalam daftar pengendalian ekspor. Dalam jangka pendek, semakin murah model, semakin rendah biaya menjalankan AI agent dalam skala besar; bahan bakar narasi AI on-chain (seperti $TAO $RENDER ) hanya akan semakin melimpah.
Masih ada teka-teki soal V4.1-Pro: menurut laporan, pada akhir September sudah ada akun yang melihat nama model tersembunyinya dalam akses awal. Pasar prediksi memperkirakan peluang rilis sebelum akhir Oktober sekitar 16%. Hal yang perlu diamati: bagaimana rancangan aturan itu akan ditetapkan pada 15 November.
Ini bukan saran investasi. DYOR, trading memiliki risiko.
#DeepSeekReleasesUpdatedAIModel
#DeepSeek #AI