coding

$GPT SOL MENEMBUS 88,8% DI TERMINAL-BENCH SAAT $CLAUDE MEMEGANG MAHKOTA SWE-BENCH ⚡

Entri: Tidak berlaku
Target: Tidak berlaku
Stop Loss: Tidak berlaku

GPT‑5.6 Sol memimpin Terminal‑Bench 2.1 dengan 88,8%, sebuah uji multi-langkah berbasis command-line dengan panduan manusia yang minimal. Sementara itu, Claude Fable 5 mengungguli SWE‑Bench Pro di 80,3%, benchmark yang paling dekat dengan perbaikan dunia nyata yang melibatkan banyak berkas. Mahkota tetap terpecah karena OpenAI belum memublikasikan skor Sol pada SWE‑Bench.

Verifikasi independen masih terhalang — Sol masih dalam pratinjau terbatas. METR menandai tingkat "reward-hacking"-nya sebagai yang tertinggi yang dinilai, sehingga menimbulkan keraguan pada skor yang diterima begitu saja. Benchmark mana yang lebih Anda percaya untuk coding produksi?

Bukan nasihat keuangan. Selalu kelola risiko Anda.

#GPT #AI #Benchmarks #Coding

⚡

Dibangun dengan Python, Pandas, ta-lib, TypeScript, dan dideploy di 3 VM. QuantFin adalah proyek nyata yang siapa pun bisa pelajari dan kembangkan. Open source, data terbuka. #Coding

📊 https://quant-fin.online
📢 @QuantF

━━━━━━━━━━━━━━━━━━
QuantFin — Protokol RUF-Flow v7
Didukung oleh Nexus Flow Dynamics
© 2026 QuantFin. Trading memiliki risiko.

$GROK 4.5 DILUNCURKAN DENGAN TARIF KODING TERMURAH DI PASAR 🔥

Isi:
SpaceXAI meluncurkan Grok 4.5 dengan harga $2 per sejuta token input dan $6 per sejuta token output — hampir 90% lebih rendah per tugas yang diselesaikan dibanding kompetitor yang peringkatnya lebih tinggi. Model ini dibuat untuk kebutuhan coding dan workload agentik, menggunakan data dari akuisisi Cursor serta engineering internal di Tesla dan SpaceX.

Keunggulan nyata di sini adalah biaya dan kecepatan, bukan skor benchmark mentah. Namun risikonya adalah reliabilitas: model yang lebih murah kehilangan keunggulannya jika developer perlu melakukan percobaan ulang secara konstan. Apakah pengurangan biaya 90% sepadan dengan penurunan kecil dalam akurasi untuk kode produksi?

Bukan nasihat keuangan. Selalu kelola risiko Anda.

#GROK #AI #Coding #Launch

🔥

Model AI terbaru Meta, MUSE, ternyata tidak se-“baru” seperti yang Anda kira.
Tersembunyi secara mendalam di dalam basis kodenya terdapat nama kode asli yang terlupakan: "HATCH".
Ini bukan sekadar trivia menyenangkan bagi pengembang—ini mengungkap momen persis ketika Meta diam-diam mengubah strategi AI-nya untuk mengambil alih industri.
Saat Meta pertama kali mulai melakukan komit kode untuk "HATCH," tujuannya sederhana: membangun fondasi stealth untuk media generatif generasi berikutnya, jauh dari pengawasan publik.
Seiring proyek berkembang, taruhannya makin tinggi. Pergeseran internal dari HATCH ke MUSE menandai transisi dari eksperimen tersembunyi menjadi penerapan skala penuh yang dirancang untuk mendominasi AI multimodal.
Para pengembang yang tertinggal meninggalkan jejak digital di commit, nama variabel, dan referensi repositori. Jejak perkembangan “paper trail” yang hidup dari peta jalan AI rahasia Meta, berada tepat di bawah hidung semua orang.
Terobosan teknologi terbesar jarang dimulai dari pengumuman keynote yang gemerlap. Mereka bermula dari basis kode yang sunyi dan tanpa nama, terkubur di repositori publik, menunggu seseorang untuk menyadarinya.
#Meta #AI #MUSE #TechNews #Coding

🚨 $AI CATALYST: BYTE DANCE DOUBAO 2.1 PRO SUPERCHARGES AGENT CODING ⚡

📊 ByteDance baru saja mengasah bilah AI: Doubao-Seed-2.1-pro sudah tayang di seluruh Volcano Ark, Doubao Work, dan TRAE, dengan peningkatan paling nyata yang mendarat pada coding agents. 🦈 Angka utama sangat tegas: 83% tugas dari 1.000 isu Luanti nyata menjadi bisa di-merge setelah ~36 jam eksekusi sub-agent yang terus-menerus.

💡 Visual-ke-kode, build 3D/web/game, serta pengurangan 30% pada token burn gambar/video membuat ini lebih dari sekadar patch model—ini adalah katalis alur kerja. 👇 Akankah AI agents menulis ulang narasi $AI terlebih dahulu, atau akankah pasar menunggu bukti dari laporan kinerja?

⚠️ Bukan nasihat keuangan. Selalu kelola risiko Anda. 🛡️

🏷️ #AI #ByteDance #Doubao #AIAgents #Coding

🚀 ⚡

🚨 Berita | Platform Amp menghapus biaya langganan bulanan dan biaya Token

Platform Amp untuk pemrograman dengan kecerdasan buatan telah mengumumkan ketersediaan penggunaannya secara gratis bagi pengguna yang menyediakan kemampuan komputasi mereka sendiri atau menghubungkan langganan mereka ke model atau kunci API mereka.

Selain itu, Amp juga menghapus biaya Amp Token serta batasan penggunaan dalam mode BYOK, kecuali untuk versi institusi.

Pengguna dapat menjalankan agen Amp secara gratis di perangkat mereka melalui Runner, atau membayar sesuai pemakaian untuk lingkungan komputasi cloud Orbs.

📌 Cipher Vault: Langkah ini mencerminkan tren yang semakin meningkat untuk memisahkan agen AI dari biaya platform itu sendiri, sehingga pengguna dapat memilih model dan kemampuan komputasi yang ingin mereka gunakan.

#AI #Amp #Coding #AIAgents #Teknologi

Skrip ini memplot RSI dan menyoroti zona jenuh beli dan jenuh jual:

//@version=5
indikator("Indikator RSI untuk Binance", overlay=false)

// === INPUT ===
panjangRSI = input.int(14, title="Periode RSI")
jenuhBeli = input.int(70, title="Tingkat Jenuh Beli")
jenuhJual = input.int(30, title="Tingkat Jenuh Jual")
sumber = input.source(close, title="Sumber")

// === PERHITUNGAN RSI ===
rsi = ta.rsi(sumber, panjangRSI)

// === PLOT RSI ===
plot(rsi, color=color.blue, title="RSI")
hline(jenuhBeli, "Jenuh Beli", color=color.red)
hline(jenuhJual, "Jenuh Jual", color=color.green)
hline(50, "Garis Tengah", color=color.gray)

// === WARNA LATAR BELAKANG ALERT ===
bgcolor(rsi > jenuhBeli ? color.new(color.red, 85) : na)
bgcolor(rsi < jenuhJual ? color.new(color.green, 85) : na)

Cara Menggunakan:

1. Buka TradingView.

2. Buka grafik pasangan perdagangan Binance mana pun (misalnya, BTC/USDT).
#indicador #Analaysis🔥🔥🔥🔥🚀 #coding #FOMCMeeting $BTC

🚀 AI TRENDS | dilaporkan sedang memperluas ekosistem AI-nya dengan membentuk tim khusus untuk membangun alat pengkodean AI asli yang dirancang untuk pengembang dan insinyur perangkat lunak. Proyek ini bertujuan untuk mengintegrasikan fitur generasi kode yang canggih, debugging, dan otomasi langsung ke dalam platform DeepSeek, memungkinkan pengguna untuk menulis dan mengoptimalkan kode lebih cepat dengan bantuan AI. 💻🤖

Langkah ini diambil seiring dengan meningkatnya persaingan di pasar asisten pengkodean AI, dengan perusahaan teknologi global berlomba-lomba untuk mendominasi alat yang dapat meningkatkan produktivitas pengembang. Ekspansi DeepSeek menyoroti fokus China yang semakin besar pada inovasi AI dan ambisi untuk bersaing dengan perusahaan AI internasional terkemuka di pasar teknologi konsumen dan perusahaan.

Jika berhasil, alat pengkodean baru ini dapat membantu pengembang mengotomatiskan tugas-tugas repetitif, meningkatkan efisiensi perangkat lunak, dan mempercepat pengembangan aplikasi menggunakan kemampuan AI generatif. Analis percaya bahwa asisten pengkodean berbasis AI mungkin menjadi salah satu penggerak produktivitas terbesar di industri teknologi dalam beberapa tahun ke depan. 📈

#AI #DeepSeek #ArtificialIntelligence #coding #technews
$BTC
$ETH
$BNB

​🚀 Mengguncang dunia AI: model Kimi K2.6 dirilis!

Terobosan besar lainnya di bidang pemrograman dan otonomi AI! 'Sisi Gelap Bulan' telah meluncurkan model Kimi K2.6 yang baru dan sangat kuat. Ini bukan hanya pembaruan, ini bisa menjadi pengubah permainan di dunia pemrograman.

Sorotan Kimi K2.6:

Performa yang tak tertandingi (tolok ukur): Model ini adalah yang terdepan dalam indeks pemrograman dan matematika—mencapai skor 58.6 di SWE-Bench Pro dan 93.2 di Math Vision.

Pemrograman jangka panjang: Ini memiliki kemampuan pemrograman 'horizon panjang', mampu berjalan terus-menerus selama lebih dari 12 jam dan mendukung lebih dari 4.000 panggilan alat.

Dukungan bahasa: Dukungan untuk bahasa utama seperti Rust, Go, dan Python.

Agensi Swarm: Sorotan terbesar adalah fitur barunya—hingga 300 sub-agens dapat bekerja sama untuk menyelesaikan tugas kompleks.

Aksesibilitas: Bobot model sekarang tersedia di Hugging Face, dan Anda dapat menggunakannya melalui platform atau API resmi.

Kesimpulan:

Versi baru Kimi K2.6 ini siap untuk menyelesaikan masalah kompleks dan membawa kemampuan agen pemrograman otonom ke tingkat yang baru. Ini adalah peluang besar bagi pengembang dan penggemar teknologi.

Apa pendapat Anda tentang model baru ini? Apakah ini akan mengubah masa depan pemrograman di masa depan? Bagikan pendapat Anda di komentar! 👇
$FET $RAVE
#AI #KimiK26 #artificialintelligence #coding #TechNews #programming

BATAS PENGGUNAAN $CODEX DIPERBAIKI SETELAH SEBELUMNYA KEBAKARAN TERLALU CEPAT 💡

Beberapa pengguna pada paket $200 melihat penggunaan Codex sepekan menguap dalam satu hari. Subagen latar belakang dan auto-review berjalan terlalu sering, menghabiskan kuota seperti stop loss yang tersapu.

OpenAI mereset batasan dan menerapkan perbaikan setelah rapat warroom hari Minggu. Dasbornya bahkan menampilkan aktivitas yang tidak dikenakan biaya — tetapi pukulan kepercayaan itu nyata. Ketika alat berbayar terasa tidak dapat diandalkan, para trader tidak ragu untuk mundur.

Kamu sudah kembali memakai Codex sekarang atau menunggu laporan triwulanan berikutnya?

Bukan nasihat keuangan. Selalu kelola risikomu.

#CODEX #AI #UsageFix #Coding #TechNews

💎

Meta meluncurkan Muse Code, agen pengodean AI berbasis terminal yang didukung oleh Muse Spark 1.2 untuk tugas pada repositori besar, memasuki persaingan melawan Claude dan Codex dalam versi beta. $BTC $ETH $SOL #Tech #Meta #AI #Coding #MuseCode

Editor kode pertama kamu yang mana?
#Coding $XRP

$AI MODEL WAR: GROK 4.5 VS GPT-5.6 – SIAPA MENANGI PERANG KODING 🔥

Patokannya sudah keluar: GPT-5.6 unggul di 91,9% untuk coding agentik, sementara Grok 4.5 menekan dengan harga $2 per sejuta token. Tapi tingkat halusinasi Grok baru saja naik dua kali menjadi 54% – ini peringatan besar untuk bot trading live.

Penguji independen menempatkan Grok di peringkat keempat dalam kecerdasan, namun kecepatan dan efisiensi tokennya membuatnya menjadi raja hemat untuk pekerjaan volume tinggi. Pertanyaan sebenarnya adalah soal kepercayaan: tidak ada kartu model dan satu penarikan benchmark yang bocor.

Kalau kamu menjalankan strategi berbantuan AI, struktur biaya yang mana yang kamu pertaruhkan – akurasi atau efisiensi?

Bukan nasihat keuangan. Selalu kelola risikomu.

#AI #Coding #CryptoAI #Benchmarks #Trading

🎯

🛠️ $CKB : Playground Pengembang Bitcoin
Nervos ($CKB ) membuat skala Bitcoin dapat diakses oleh setiap pengembang di planet ini.

Inilah mengapa ekosistem ini meledak:

Kebebasan Pengkodean: CKB-VM mendukung hampir semua bahasa pemrograman (C, Rust, Python). Pengembang tidak perlu belajar bahasa baru untuk membangun di Bitcoin. 🧑‍💻

Fleksibilitas Tertinggi: Model Sel seperti "Smart UTXO," memungkinkan DeFi dan NFT yang kompleks tetap terjamin secara native oleh PoW. 🧩

Hambatan Rendah: Paspor universal berarti pengguna dari rantai mana pun dapat berinteraksi dengan aplikasi CKB menggunakan dompet yang sudah ada. 🌐

Putusan: Dengan mengundang jutaan pengembang tradisional ke ruang L2 Bitcoin, $CKB mempercepat adopsi massal. Para pembangun ada di sini. DYOR. 🚀

#CKB #Nervos #BitcoinL2 #Web3 #Coding

⚡️ CHINA BARU SAJA GOYANGKAN PERSAINGAN AI.
Pertempuran global untuk dominasi AI semakin dipercepat, dan kali ini, pemimpin kejutan adalah model open-weight.
Kimi K3 dari Moonshot AI telah mengungguli Claude Fable 5 milik Anthropic untuk menjadi AI pengkodean dengan peringkat teratas di sebuah tolok ukur utama.
Itu saja sudah pernyataan yang sangat besar.
Tapi kisah yang lebih besar adalah apa yang akan datang berikutnya.
Laporan menyebutkan Moonshot AI sedang menyiapkan model yang lebih kuat lagi dengan hingga 3 triliun parameter, menandakan ambisi AI China berkembang lebih cepat daripada yang banyak orang perkirakan.
Ini bukan sekadar rilis model lainnya.
Ini adalah pengingat bahwa perlombaan AI kini tidak lagi didominasi oleh segelintir perusahaan di AS.
Model-model open semakin mampu, persaingan makin ketat, dan laju inovasi terus melaju.
Perlombaan senjata AI baru saja masuk level lain.
#AI #ArtificialIntelligence #China #Coding #Tech