J'ai essayé de concevoir une entreprise native de l'IA sur la chaîne. La plupart des réseaux ont échoué au test.
Pendant un certain temps, j'ai arrêté de lire des récits sur l'IA. Au lieu de cela, j'ai essayé quelque chose de plus pratique. Je me suis demandé : Si je devais construire une entreprise entièrement native de l'IA — facturation, automatisation, prise de décision, exécution — et la faire fonctionner entièrement sur la chaîne… quels réseaux survivraient réellement à ce test ? Pas une démonstration. Pas un pilote. Un véritable système opérationnel fonctionnant chaque jour. Les résultats étaient inconfortables. Étape 1 : Exécution continue Une entreprise native de l'IA ne réalise pas une transaction par heure. Elle fonctionne en continu. Factures générées automatiquement.
Dual-Flow Batch Auctions — The first time I understood how execution can fight MEV
How Fogo redesigns transaction ordering to reduce front-running at the architectural level When I first read about Dual-Flow Batch Auctions on Fogo, I had to pause. Not because it was overly complex — but because it directly addressed something I had silently accepted for years: MEV and front-running as an unavoidable part of crypto trading. And suddenly, that assumption no longer felt valid. The uncomfortable truth about traditional execution
On most chains, transactions enter a mempool and effectively compete: Whoever pays more gets priority. Bots monitor pending transactions.Profitable trades are copied or sandwiched.Users absorb slippage. This isn’t a flaw of individual applications. It’s a structural consequence of how transactions are ordered. The system rewards speed and information asymmetry. As a trader, I always felt slightly exposed — like my orders were being watched before execution. What Dual-Flow Batch Auctions change
Dual-Flow Batch Auctions introduce a different logic: Instead of processing transactions one by one in priority order, orders are grouped into coordinated batches. That single shift changes everything. Because when orders are executed in a batch: There is less opportunity to insert transactions in between. Front-running becomes structurally harder.Price discovery becomes collective instead of sequential. The advantage of seeing a transaction milliseconds earlier loses power. For the first time, I saw a design that doesn’t try to “patch” MEV — it reduces the surface where it can exist. Why “Dual-Flow” actually matters
The concept of dual flow adds another layer of fairness. Instead of treating every transaction as an isolated race, the system recognizes that markets are two-sided — buyers and sellers interacting simultaneously. By structuring execution around flows rather than isolated orders, the architecture aligns more closely with how real financial markets clear supply and demand That felt like a mature design decision. Not louder. Smarter. Why this changes how I think about MEV
MEV isn’t just about bad actors. It’s about incentives created by open ordering systems. If a blockchain allows reordering for profit, someone will exploit it. Dual-Flow Batch Auctions reduce that incentive by minimizing sequential exposure. It doesn’t promise a world with zero MEV — that would be unrealistic. But it dramatically narrows the attack surface. And that difference is architectural, not cosmetic. My personal shift Before reading this, I thought MEV mitigation was mostly about monitoring tools, private mempools, or user-side protection. Now I see that the real solution lies deeper — in how the chain itself decides what gets executed and when. Dual-Flow Batch Auctions made me realize something important: Fairness in trading is not a feature. It is a structural decision. And Fogo chose to design for it from the start. Final reflection For years, the industry tried to outpace MEV with higher speed and higher TPS. But speed doesn’t eliminate exploitation — it often amplifies it. By reorganizing execution around coordinated batch logic, Fogo introduces a more disciplined approach to market structure. And for the first time, I felt like I was reading about a blockchain that treats transaction ordering as a core economic problem — not just a technical detail. @Fogo Official $FOGO #fogo
The first time I heard the term MEV (Maximal Extractable Value), it sounded extremely technical. But once I understood it, I realized it describes something surprisingly simple.
MEV is the profit someone can make by changing the order of transactions inside a block.
Imagine you submit a trade. Before it gets confirmed, a bot sees it in the mempool. If your trade will move the price, the bot can insert its own transaction before yours and another right after — profiting from the price change you created.
That’s called a sandwich attack. And it’s one of the most common forms of MEV.
The key point is this: MEV doesn’t exist because users are careless. It exists because open transaction ordering creates incentives for reordering.
Once I understood that, I stopped seeing MEV as “just bots” — and started seeing it as a structural design issue in how blockchains process transactions.
Pourquoi Fogo parle de performance au lieu de marketing TPS
“Construit pour maintenant, conçu pour l'avenir” n'est pas un slogan, c'est une critique de l'industrie Lorsque j'ai commencé à lire sur Fogo, une phrase est restée dans mon esprit : “Construit pour maintenant, conçu pour l'avenir.” Au début, cela ressemblait à un slogan typique. Mais plus j'explorais leur matériel, plus je réalisais que c'était en réalité une critique subtile de la manière dont l'industrie de la blockchain mesure le succès. Car pendant des années, on nous a vendu une métrique comme preuve de supériorité : TPS — Transactions Par Seconde. Et j'ai commencé à me poser une question simple :
"Le mythe du TPS élevé — et pourquoi cela compte vraiment"
Pendant longtemps, j'ai cru qu'un TPS plus élevé signifiait une meilleure blockchain.
Cela semblait logique : plus de transactions par seconde devraient signifier des paiements plus rapides, un trading plus fluide et une meilleure expérience utilisateur. Mais après avoir passé du temps dans la DeFi et avoir lu comment Fogo aborde la performance, j'ai réalisé quelque chose de désagréable :
Le TPS mesure la capacité, pas la qualité.
Un réseau peut traiter des milliers de transactions par seconde et souffrir néanmoins de front-running, de guerres de priorité de gaz, de glissement et d'exécution imprévisible. Et c'est exactement ce que nous voyons dans l'industrie.
Un TPS élevé cache souvent un problème plus profond : les transactions continuent de rivaliser les unes contre les autres dans un système d'ordonnancement chaotique. Le résultat n'est pas l'efficacité, mais une compétition plus rapide.
Ce qui compte vraiment, c'est comment les transactions sont ordonnées, à quel point elles sont exécutées équitablement et à quel point le résultat est prévisible pour l'utilisateur.
C'est pourquoi le récit du TPS peut être trompeur. Il nous fait nous concentrer sur un indicateur de laboratoire tout en ignorant les conditions réelles de trading.
Comprendre cela a changé la façon dont j'évalue les blockchains. J'ai cessé de demander : "Combien de TPS ?" et j'ai commencé à demander : "Comment le système se comporte-t-il lorsque de vrais utilisateurs interagissent avec lui ?"
J'ai cessé de faire confiance aux affirmations « prêtes pour l'IA » lorsque j'ai essayé de cartographier un vrai flux de travail
J'avais l'habitude de lire l'expression infrastructure prête pour l'IA et de hocher la tête sans trop y penser. Chaîne plus rapide. Frais réduits. Meilleurs outils. Cela semble raisonnable. Jusqu'à ce que j'essaie de modéliser quelque chose de très simple : comment un flux de travail réel piloté par l'IA se comporterait sur la chaîne au fil du temps. Pas une démo. Pas une seule transaction. Un système exécutant des actions toute la journée, tous les jours, dans le cadre d'un processus commercial. C'est à ce moment-là que j'ai réalisé que la plupart des affirmations « prêtes pour l'IA » s'effondrent sous une question très basique : Cela peut-il fonctionner en continu sans que des humains surveillent le réseau ?
"Lorsque les systèmes d'IA dépendent des humains, ils ne sont pas vraiment autonomes"
De nombreux réseaux prétendent être « prêts pour l'IA », mais très peu considèrent ce qui se passe lorsqu'une IA doit fonctionner toute la journée sans attendre des conditions idéales.
Les agents IA ne font pas de pause pour vérifier les frais.
. Ils ne surveillent pas la charge du réseau.
. Ils n'adaptent pas leur comportement à la congestion.
. Ils exécutent simplement.
Lorsque l'infrastructure nécessite une supervision constante, l'automatisation se casse silencieusement.
Le vrai problème que j'ai réalisé que Fogo résout dans les paiements et le trading
Mon parcours personnel de la confusion à la clarté après avoir compris ce que Fogo est réellement en train de résoudre Lorsque j'ai d'abord lu à propos de Fogo, je n'ai pas commencé par examiner les tokenomics ou les promesses de l'écosystème. J'ai commencé par une simple question: Pourquoi les paiements et le trading semblent-ils toujours défaillants sur la plupart des blockchains, même après des années d'innovation? J'ai interagi avec DeFi, déplacé des fonds entre des portefeuilles, essayé de trader sur différents réseaux, et un sentiment se répétait : friction. Retards. Transactions échouées. Surprises de gaz. Front-running. Incompatibilités de portefeuilles.
⚡ XPL (Plasma): Analyse Technique du Graphique sur 4H
Nous examinons le graphique de 4 heures pour voir si XPL est prêt pour une rupture ou s'il a besoin de se calmer. Lisons les signaux en utilisant notre configuration codée par couleur.
1️⃣ Vérification de la Tendance : Les Moyennes Mobiles
. Le Support Immédiat : Surveillez la Ligne Jaune (EMA 20). Le prix doit rester au-dessus de cette ligne jaune pour maintenir le momentum haussier à court terme.
. Le Filet de Sécurité : S'il tombe, la Ligne Bleu Clair (EMA 50) est le prochain niveau de support dynamique.
. Le Roi de la Tendance : La Ligne Rose (EMA 200) est le chef. Si le prix est en dessous de la ligne rose, nous sommes en accumulation. Dépasser cette ligne est le signal de renversement majeur.
2️⃣ Momentum et Volume
. VWAP (Ligne Blanche) : Le prix se négocie-t-il au-dessus ou en dessous de la Ligne Blanche ? Au-dessus = Les acheteurs contrôlent aujourd'hui.
. Bataille MACD : Regardez la Ligne Bleue (DIF) contre la Ligne Blanche (DEA). Nous voulons voir la Ligne Bleue croiser vers le haut et se séparer de la Ligne Blanche. Cela signifie que la pression d'achat augmente.
3️⃣ Indicateurs de Force
. RSI (Ligne Blanche) : Est-il au-dessus de 50 ? Si la Ligne Blanche est orientée vers le haut et franchit le point médian, les taureaux se réveillent.
. Direction DMI : La Ligne Verte (+DI) doit être au-dessus de la Ligne Fuchsia (-DI) pour une tendance haussière saine. Si la ligne Fuchsia prend le dessus, les baissiers gagnent.
Conclusion : Gardez un œil sur la Ligne Jaune. Tant que XPL reste au-dessus, la tendance est votre amie. Surveillez un pic de volume pour confirmer le mouvement contre la Ligne Rose.
Je me suis rendu compte que la plupart des blockchains rendent l'audit des paiements plus difficile, pas plus facile
Pendant longtemps, j'ai cru que les paiements en blockchain étaient plus faciles à auditer que les traditionnels. Après tout, tout est « sur chaîne ». Transparent. Immuable. Public. Qu'est-ce qui pourrait être plus facile que ça ? Puis j'ai essayé d'imaginer une véritable équipe financière auditant des centaines de paiements quotidiens effectués via un réseau blockchain. C'est à ce moment-là que l'illusion s'est brisée. Parce que la visibilité n'est pas la même que l'auditabilité. Et la plupart des blockchains confondent les deux. Le moment où j'ai vu le véritable problème Dans une entreprise, auditer les paiements ne consiste pas à voir les transactions.
Où la logique comptable échoue dans la plupart des paiements en blockchain
Dans de nombreuses entreprises, les systèmes comptables s'attendent à ce que les paiements suivent des règles prévisibles.
. Ils s'attendent à ce que les coûts soient connus à l'avance. . Ils s'attendent à ce que les transactions se comportent de la même manière chaque jour. . Ils s'attendent à ce que les rapports correspondent à ce qui s'est réellement passé.
Mais dans de nombreux environnements de blockchain, rien de tout cela n'est garanti.
Le paiement peut passer, mais les équipes financières ne peuvent toujours pas prédire comment il sera enregistré, combien cela a réellement coûté, ou s'il sera réconcilié sans corrections manuelles plus tard.
C'est là que la confiance opérationnelle se brise.
“Les paiements n'échouent pas à l'arrivée. Ils échouent lors du transfert interne.”
Lorsque l'argent atteint une entreprise, il doit encore passer par la finance, la comptabilité et le reporting sans créer de questions. Si les équipes doivent enquêter, vérifier ou expliquer un transfert, le problème n'est pas la vitesse — c'est l'adéquation opérationnelle. C'est ici que de nombreux systèmes de paiement échouent discrètement. @Plasma $XPL #plasma
Le paiement qui a fonctionné hier — et a perturbé notre matinée aujourd'hui
Aujourd'hui, pendant notre pause café de milieu de matinée au bureau, un débat étrange a commencé. Pas à propos de crypto. Pas à propos de blockchains. Pas à propos de technologie du tout. Il s'agissait d'un paiement qui avait « bien fonctionné » hier… et des deux heures que nous venions de passer à essayer de le comprendre ce matin. Le transfert s'est effectué sans problèmes. La confirmation est apparue. Le fournisseur a reçu les fonds. Tout semblait correct à l'écran. Mais aujourd'hui, lorsque la comptabilité a ouvert les rapports, quelque chose ne correspondait pas. Une facture était toujours marquée comme impayée.
Je pensais que l'île de Cardano était une démo. Elle m'a montré ce que signifie vraiment être prêt pour l'IA
Je suis entré sur l'île de Cardano avec des attentes très faibles. Je pensais que je trouverais l'environnement 3D typique que de nombreux projets utilisent comme vitrine : visuellement attrayant, limité dans son utilisation et clairement déconnecté de toute infrastructure réelle. J'avais tort. La première chose que j'ai faite a été de créer mon avatar. J'ai choisi les cheveux, la tenue, la forme du visage. Rien d'extraordinaire… jusqu'à ce que je réalise quelque chose d'inconfortable : Je ne personnalisais pas un personnage pour un jeu. Je définissais mon identité dans un monde persistant.
Quand un "metavers" montre ce que signifie vraiment être prêt pour l'IA
Je suis entré sur l'île de Cardano en m'attendant à une démonstration visuelle. Ce que j'ai trouvé était un monde persistant où l'identité, le mouvement et la propriété fonctionnent déjà ensemble. C'est à ce moment-là que "l'infrastructure prête pour l'IA" a cessé de ressembler à du marketing et a commencé à avoir du sens. @Vanarchain $VANRY #Vanar #vanar
Lorsque les systèmes doivent "attendre le réseau" pour fonctionner
Dans de nombreux environnements blockchain, les opérations dépendent des conditions du réseau. Les équipes retardent les paiements, les automatisations se mettent en pause et les processus attendent que les frais ou la congestion se stabilisent. Ce qui devrait fonctionner en continu devient dépendant du timing. Cette dépendance invisible est une friction que la plupart des entreprises ne peuvent pas tolérer. Vanar supprime le besoin d'"attendre le réseau". @Vanarchain $VANRY #Vanar #vanar
J'ai cessé de faire confiance aux réseaux qui nécessitent des « bonnes conditions » pour fonctionner
Je pensais auparavant que la congestion, les pics de gaz et l'instabilité du réseau faisaient simplement partie de la vie de la blockchain. Vous attendez. Vous actualisez. Vous réessayez plus tard. Jusqu'à ce que j'essaie d'imaginer comment un vrai système automatisé se comporterait dans cet environnement. Pas un utilisateur. Pas un trader. Un système. Quelque chose qui doit fonctionner chaque minute de la journée sans demander la permission du réseau. C'est à ce moment-là que j'ai réalisé que la plupart des chaînes sont construites pour les gens, pas pour les opérations. La question qui a brisé l'illusion pour moi Je me suis demandé : Ce réseau peut-il se comporter de la même manière le lundi à 9h et le samedi à 3h du matin ?
L'endroit où les paiements échouent réellement (et personne ne regarde)
La plupart des systèmes de paiement semblent fiables lorsque vous regardez la transaction se dérouler. Une confirmation apparaît. Les soldes se mettent à jour. Le tableau de bord montre le succès. Tout semble fonctionner. Mais les vraies entreprises ne mesurent pas les paiements par ce qui se passe à l'écran. Ils les mesurent par ce qui se passe le lendemain matin, dans la comptabilité. Parce que c'est là que le vrai travail commence. Là où les équipes financières commencent à ressentir la friction Après qu'un paiement soit « réussi », quelqu'un doit encore : Associez-le à une facture. Vérifiez la référence.
« Un paiement peut être confirmé et être un problème. »
Dans les entreprises réelles, le travail commence après la transaction : appairer les factures, mettre à jour les rapports, vérifier les soldes et s'assurer que rien n'a besoin de corrections manuelles. Les paiements ne prouvent pas la fiabilité à l'écran — ils la prouvent plus tard, lors du travail de comptabilité et de réconciliation. @Plasma $XPL #plasma
Lorsque les équipes doivent demander au réseau avant d'effectuer un paiement
Dans de nombreuses configurations de blockchain, envoyer un paiement n'est pas une action routinière. Les équipes doivent d'abord vérifier le gaz, les soldes et les conditions du réseau pour éviter les surprises. Ce qui devrait être opérationnel devient technique. Cette vérification constante est un frein que la plupart des entreprises ne peuvent se permettre. Vanar supprime le besoin de “vérifier avant de payer”. @Vanarchain $VANRY #Vanar #vanar