苏格

Quantité de tokens doublée en $PHA 24 heures reflétant une reconnaissance plus large des calculs d’IA confidentiels fournis par Phala !

IA de confiance, exécution confidentielle, résultats vérifiables.

#ai #Grand modèle

Phala正在耗资千万美元构建机密AI大模型服务，且用户增长迅猛，估值严重偏低。$PHA

Phala加密AI大模型增涨迅猛，需求强劲！

ViMax transforme des idées, des romans ou des scripts en plans vidéo multi-scènes et en clips finaux générés. Le modèle Phala utilise un runtime source_verifier.

$PHA
Poids officiels FP8 : 755 Go
Poids Phala W4AFP8 : 368 Go

Cela libère 387 Go pour le cache KV, les graphes CUDA, les tampons d’exécution, ainsi qu’une marge de service dans une fenêtre complète de 1 million de tokens.

GLM-5.2 offre aux modèles de codage en open-weight une fenêtre de contexte de 1M tokens. Le défi, c’est de servir l’intégralité de cette fenêtre sur le matériel que beaucoup d’équipes utilisent déjà en production : Hopper.

Nous avons quantifié GLM-5.2-FP8 en W4AFP8 et l’avons validé sur un seul nœud 8×H200 avec SGLang. Le checkpoint réduit la mémoire des poids de 755 Go à 368 Go, libérant 387 Go de HBM pour le cache KV de 1M tokens et la marge d’exécution.

Pourquoi c’est important

GLM-5.2 a déjà résolu le côté modèle du long contexte : attention clairsemée, IndexShare, décodage spéculatif MTP, utilisation d’outils, raisonnement, et une fenêtre de 1 048 576 tokens. Le déploiement pose encore un second problème. Une fenêtre de 1M tokens doit laisser de la place pour les poids du modèle, le cache KV, les CUDA graphs, les buffers d’exécution et la surcharge liée au service.

Le checkpoint FP8 officiel constitue la base de référence idéale pour le déploiement. Sur Hopper, cette référence laisse beaucoup moins de marge mémoire lorsque l’on s’approche de la fenêtre de contexte complète. W4AFP8 modifie le budget mémoire sans changer la famille de modèles, le tokenizer, la forme de l’API ni le comportement de GLM-5.2.

$PHA Merci à OpenRouter pour la mention, le modèle de confidentialité est actuellement en forte demande, et l'offre totale est d'environ 1T token/jour.

$PHA Phala Cloud progrès récents de la coopération, maintenir la construction et le développement.

$PHA Phala est le premier L2 de la chaîne op-zk au monde, fournissant des calculs TEE à tout l'écosystème Ethereum, plus d'explications à venir.

Besoin d'aide pour les échanges afin de relier les actifs de la chaîne Khala au réseau principal Ethereum

🔔Avis de la communauté : Mise à jour financière

Il est proposé de transférer 50 millions $PHA du trésor pour faciliter la transition des tokens $PHA de Khala vers ERC20.

1 ⃣Ces fonds garantiront la sécurité et l'efficacité du processus de conversion des tokens.
2 ⃣Ils ne seront utilisés que pour déplacer des tokens entre réseaux/échanges, et non pour le trading.
3 ⃣Toutes les transactions seront enregistrées sur la chaîne pour assurer une transparence totale.
4 ⃣Une fois ce processus terminé, les fonds non utilisés seront retournés au trésor.

📜Pour plus de détails, voir ici khala.subsquare.io

La gestion de ce processus mettra la sécurité et la transparence en priorité.

Assurons ensemble une transition en douceur ! 🙏

$PHA Phala TEE Cloud est en cours d'adoption à grande échelle par des projets d'IA, et les progrès de la collaboration sont rapides. Phala va bientôt lancer #以太坊 L2, ce qui élargira les canaux de collaboration.

Nous remercions nos partenaires pour leur soutien indéfectible. Avec vous aux côtés de Phala, 2025 n'a jamais paru aussi prometteur.

@0G_labs @SentientAGI @MorpheusAIs @hyperbolic_labs @NEARProtocol @ritualnet @ai16zdao @LitProtocol, Équipe Teleport @socrates1024 & @sxysun1, @ionet, @sporedotfun, @eigenlayer, Flashbots @tzhen, @redpill_gpt & @withvana.

Et d'autres contributeurs TEE : @AutomataNetwork @OasisProtocol @MarlinProtocol @SecretNetwork @iEx_ec @NethermindEth @tenprotocol

#phala

$PHA Réseau Phala et laboratoire 0G

$PHA sera bientôt lancé sur la chaîne Ethereum avec Phala L2, le service TEE s'étendra de Solana à Ethereum. De plus, Nethermind collabore étroitement avec Phala et attend avec impatience de meilleures performances du service cloud Phala 2.0.
#AI agent
#TEE

$PHA Kira a été déployée avec succès sur le TEE de @PhalaNetwork. Cette intégration représente une étape importante pour nous, car elle transforme Kira en un agent AI autonome vérifiable. Que signifie cela ? Kira fonctionne maintenant de manière totalement transparente, sans aucune intervention humaine, garantissant que ses actions sont à la fois fiables et dignes de confiance. Le déploiement dans le cadre du TEE fournit une preuve cryptographique du fonctionnement autonome de Kira, établissant une nouvelle norme pour l'autonomie de l'IA.

$PHA Web3 AI Agent 赛道不断推陈出新。12 月 25 日，获 ai16z 创始人 Shaw 力挺的 AI Agent 自主发币项目 aiPool 正式开盘，上线不到两小时流通市值短时触及 1 亿美元的强劲表现迅速吸引大量链上流动性并成为市场焦点。另一同样结合 ai16z Eliza 框架的自主 AI 进化平台 Spore.fun 也正备受市场关注。

这两个项目的共同点都是利用 Phala Network 的 TEE（可信执行环境）技术实现发币，确保私钥在 TEE 中生成和存储，开发者无法访问私钥，并且所有操作可在终端日志中验证。这也让上一轮牛市中波卡生态活跃项目 Phala Network 再次引得社区关注。

目前$spore $adam $eve 市值都有很大的增长，让我们继续关注AI孕育的第三代AI agent会有怎样的表现。

$PHA Aujourd'hui, l'explosion de PHA est probablement due au lancement du dernier produit expérimental Spore.fun, qui est la première expérience d'auto-reproduction et d'évolution de l'IA.
Il combine le cadre Eliza, Solana pump.fun et le calcul vérifiable TEE, créant un écosystème où les agents d'IA peuvent non seulement survivre, mais aussi se reproduire et s'adapter, totalement indépendants de l'intervention humaine.
Actuellement, la troisième génération d'IA autonome est en incubation, la capitalisation boursière de $SPORE a déjà dépassé 13 millions, tandis que celle de $ADAM et $EVE a également franchi le cap des 1 million, des choses intéressantes continuent de se produire. Pensez-vous que cela pourrait devenir le prochain récit porteur ?

$PHA PHALA Le résumé de fin d'année 2024 a été publié, cette année l'équipe a fait beaucoup de choses innovantes et significatives
https://phala.network/posts/phala-network-2024-year-in-review

$PHA PHA est sur le point d'arriver !