Avez-vous déjà réfléchi à la valeur de votre authenticité dans un monde de plus en plus dominé par des algorithmes ? Nous vivons un point de rupture dans l'histoire numérique. Alors que l'Intelligence Artificielle se développe de manière exponentielle, une crise silencieuse émerge : la rareté de ce qui est véritablement humain. C'est dans ce contexte que le SAPIEN émerge, non seulement comme un autre jeton sur le marché, mais comme un mouvement nécessaire de résistance et d'évolution.
Le SAPIEN propose un changement de paradigme qui va bien au-delà de la spéculation financière. La thèse est provocante : dans la nouvelle économie numérique, la preuve d'humanité et la collaboration collective seront les marchandises les plus précieuses du siècle. Imaginez un écosystème où votre capacité à créer, guérir et valider des informations n'est pas exploitée par de grandes corporations, mais plutôt récompensée directement à vous. Le projet vise à construire l'infrastructure sociale du Web3, transformant "être humain" en un mécanisme de consensus et de valeur.
Cela suscite un niveau d'immense curiosité car cela touche à notre besoin fondamental de pertinence. Le #SAPIEN se positionne pour capturer l'esprit de ceux qui comprennent que l'avenir n'appartient pas aux bots, mais à ceux qui sauront les orchestrer. Il ne s'agit pas seulement de détenir un actif numérique ; il s'agit de garantir votre place à la table de gouvernance de l'avenir.
Le marché est saturé de promesses vides, mais le #SAPIEN parie sur l'utilité réelle et la souveraineté de l'individu. La question qui reste en suspens et qui doit tenir éveillés les visionnaires est : lorsque la révolution de la "tokenisation humaine" explosera, serez-vous un pionnier ou simplement un spectateur ? Gardez le SAPIEN à l'œil.
Le prix de $API3 est de 1,5571 $ USD avec une capitalisation boursière actuelle de 134,57 M $ USD. Le volume de trading sur 24 heures est de 670,72 M $ USD. Le prix API3 en USD est mis à jour en temps réel. $API3 est +83,62 % au cours des dernières 24 heures avec une offre en circulation de 86,42 M.
🤯 Le 18 août, Lagrange a annoncé les résultats du lancement de DeepProve-1, le premier système zkMl qui démontre une inférence LLM complète. DeepProve-1 est le premier système zkML (machine learning à connaissance nulle) développé par Lagrange Labs qui permet de générer des preuves cryptographiques d'inférences complètes de modèles de langage large (LLMs) comme GPT-2. DeepProve-1. Caractéristiques et réalisations : Première preuve d'inférence complète de LLM, DeepProve-1 a réussi à générer une preuve de connaissance nulle pour l'inférence complète de GPT-2, un modèle de langage large d'OpenAI. Vérifiabilité en IA, introduit la vérifiabilité comme caractéristique centrale dans les systèmes d'IA modernes, étendant cela aux architectures de transformateurs complets. Support pour des structures complexes, gère des graphes de calcul avec des connexions résiduelles, des branches parallèles et des entrées de longueur variable, typiques dans les LLMs. Applications et pertinence : sécurité et confidentialité : Permet de vérifier les résultats d'un LLM sans révéler les données d'entrée ou les détails du modèle, crucial pour les applications en défense, soins de santé, finance et infrastructure. Auditabilité, facilite l'audit des décisions prises par les LLMs sans compromettre la confidentialité des données ou la propriété intellectuelle du modèle. Développements et plans futurs Optimisation des performances : Lagrange Labs travaille à améliorer l'efficacité cryptographique et le parallélisme pour rendre DeepProve-1 plus pratique dans les environnements de production. Extension à d'autres LLMs, le prochain objectif est de supporter des modèles comme LLAMA de Meta, l'un des LLMs open source les plus adoptés. DeepProve-1 est une avancée significative dans l'IA vérifiable, permettant des preuves cryptographiques d'inférences de LLMs. $LA @Lagrange Official #lagrange #creadorpad #lagrangeholder
Selon les informations, analyse des données sur la manière dont les fonds institutionnels redéfinissent le rythme du marché des cryptomonnaies
🧧🧧🧧🧧🧧 Les fonds institutionnels remodelent profondément le rythme de fonctionnement du marché des cryptomonnaies, leur impact va bien au-delà d'une simple augmentation des fonds, et se manifeste principalement dans les dimensions clés suivantes, qui peuvent être clairement vérifiées par les données :
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I. Caractéristiques centrales de l'entrée des institutions (soutien des données)
1. Dépendance des chemins de conformité · Flux dominés par les ETF : l'ETF Bitcoin au comptant américain (jusqu'à juillet 2025) a une position totale de plus de 1 million de BTC, avec un pic d'entrée nette de plus de 1 milliard de dollars en une journée (données Q1 2024). · Institutionnalisation du marché des contrats à terme : la part des contrats à terme non réglés sur le Bitcoin de CME atteint 35% (2025), dépassant Binance pour devenir le plus grand marché dérivé, montrant une dépendance des voies de capital traditionnelles.
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