FlowX流动矩阵-聚焦加密货币中的量化交易
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FlowX流动矩阵-聚焦加密货币中的量化交易
我们专注加密货币市场的系统化交易,并通过旗下 AI 智能实验室伽罗瓦实验室研究强化学习在交易决策中的应用
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当我们使用 AI 来为我们实现自动化交易😀
不过我们目前持续亏损中😂
我们使用了 Deepseek 作为我们的大语言模型基座来分析BTC K线数据判断买入,但是我们目前持续亏损中,我想是我们的 Prompt 写的不够好.此项目已经开源如果你想了解请访问Github
流动矩阵-聚焦加密货币量化交易
不过我们目前持续亏损中😂
我们使用了 Deepseek 作为我们的大语言模型基座来分析BTC K线数据判断买入,但是我们目前持续亏损中,我想是我们的 Prompt 写的不够好.此项目已经开源如果你想了解请访问Github
流动矩阵-聚焦加密货币量化交易
Des nouveaux projets open source du laboratoire Galois
VolSignal construit des facteurs d’indicateurs à partir de données de bougies 1m, notamment des rendements, des écarts de moyennes mobiles, des anomalies de volume, la volatilité glissante, le RSI, le MACD, les bandes de Bollinger, la volatilité GK, etc. Ensuite, on calcule la corrélation entre ces facteurs et les rendements/la volatilité futurs, afin de les utiliser pour l’entraînement des modèles de machine learning ultérieurs.
#量化
VolSignal construit des facteurs d’indicateurs à partir de données de bougies 1m, notamment des rendements, des écarts de moyennes mobiles, des anomalies de volume, la volatilité glissante, le RSI, le MACD, les bandes de Bollinger, la volatilité GK, etc. Ensuite, on calcule la corrélation entre ces facteurs et les rendements/la volatilité futurs, afin de les utiliser pour l’entraînement des modèles de machine learning ultérieurs.
#量化
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最近我们分享了一个加密货币波动率预测研究项目,叫 VolSage. 它不是喊单工具, 也不是预测涨跌的机器人, 而是用 Binance 历史 K 线数据训练模型,尝试判断某个币种未来一段时间的波动强弱. 为什么我觉得"波动率"比"涨跌方向"更值得研究? 因为很多时候, 交易里最先需要判断的不是涨还是跌, 而是: 接下来市场会不会变得更剧烈.
声明:本项目仅用于学习和量化研究分享, 不构成任何投资建议. 加密货币市场风险极高, 请自行判断和承担风险.
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