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Access to GPUs is key to succeeding in AI.
Great ideas matter. Talented teams matter. Perfect product-market fit matters.
But without accessible and affordable GPUs, even the most amazing projects can't succeed.
Most data centers aren't ready for the exponential increase in demand. And the ones that are charge prices most people can't afford.
That's why we're here: to increase access and affordability so everyone has a fair chance to bring innovative ideas to market.
Great ideas matter. Talented teams matter. Perfect product-market fit matters.
But without accessible and affordable GPUs, even the most amazing projects can't succeed.
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Access to GPUs is key to succeeding in AI.
Great ideas matter. Talented teams matter. Perfect product-market fit matters.
But without accessible and affordable GPUs, even the most amazing projects can't succeed.
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That's why we're here: to increase access and affordability so everyone has a fair chance to bring innovative ideas to market.
Find out more at https://t.co/ZuybGWvjv9
Great ideas matter. Talented teams matter. Perfect product-market fit matters.
But without accessible and affordable GPUs, even the most amazing projects can't succeed.
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DePIN compute isn’t just a narrative. It’s a reality.
In 2025, DePIN crossed $40B in market cap. In 2026, more companies of all sizes will be deploying.
This isn't speculation, it's happening.
In 2025, DePIN crossed $40B in market cap. In 2026, more companies of all sizes will be deploying.
This isn't speculation, it's happening.
Lorsque de grands rivaux de l'IA se réunissent pour créer un accélérateur, cela devrait probablement susciter quelques sourcils levés.
Faire décoller une startup est une chose. S'assurer qu'elle a un chemin vers un succès à long terme en est une autre.
Avec les startups IA dépensant jusqu'à 60 % de leurs budgets en infrastructure, construire avec les grandes entreprises technologiques entraîne des coûts invisibles et imprévisibles.
Notre objectif est de rendre l'infrastructure abordable et accessible à long terme. Cela peut faire la différence entre se lancer et mettre un produit innovant sur le marché.
Découvrez-en plus sur https://t.co/ZuybGWvjv9
Faire décoller une startup est une chose. S'assurer qu'elle a un chemin vers un succès à long terme en est une autre.
Avec les startups IA dépensant jusqu'à 60 % de leurs budgets en infrastructure, construire avec les grandes entreprises technologiques entraîne des coûts invisibles et imprévisibles.
Notre objectif est de rendre l'infrastructure abordable et accessible à long terme. Cela peut faire la différence entre se lancer et mettre un produit innovant sur le marché.
Découvrez-en plus sur https://t.co/ZuybGWvjv9
Lorsque de grands rivaux de l'IA se réunissent pour créer un accélérateur, cela devrait probablement susciter quelques sourcils levés.
Lancer une startup est une chose. S'assurer qu'elle a un chemin vers un succès à long terme en est une autre.
Avec des startups d'IA dépensant jusqu'à 60 % de leurs budgets en infrastructure, construire avec les grandes entreprises technologiques entraîne des coûts invisibles et imprévisibles.
Notre objectif est de rendre l'infrastructure abordable et accessible à long terme. Cela peut faire la différence entre le démarrage et la mise sur le marché d'un produit innovant.
Lancer une startup est une chose. S'assurer qu'elle a un chemin vers un succès à long terme en est une autre.
Avec des startups d'IA dépensant jusqu'à 60 % de leurs budgets en infrastructure, construire avec les grandes entreprises technologiques entraîne des coûts invisibles et imprévisibles.
Notre objectif est de rendre l'infrastructure abordable et accessible à long terme. Cela peut faire la différence entre le démarrage et la mise sur le marché d'un produit innovant.
Lorsque Big Cloud privilégie les marges au détriment de la croissance des utilisateurs, les avantages de DePIN seront indéniables.
L'augmentation de 15 % des prix d'AWS suggère que cela se produit déjà.
C'est pourquoi nous avons conçu un moyen d'accéder à des clusters GPU à travers le monde qui fonctionne mieux, évolue plus rapidement et coûte moins.
L'augmentation de 15 % des prix d'AWS suggère que cela se produit déjà.
C'est pourquoi nous avons conçu un moyen d'accéder à des clusters GPU à travers le monde qui fonctionne mieux, évolue plus rapidement et coûte moins.
AWS a récemment augmenté ses prix... encore.
Ces coûts empêchent les développeurs et les startups d'avoir une chance équitable de réussir.
Et nous ne sommes pas d'accord avec cela.
C'est pourquoi, pendant que ces « hyperscalers » s'occupent d'augmenter les prix, nous nous occupons d'ouvrir des portes pour les fondateurs et les bâtisseurs. 🚪✨
Ces coûts empêchent les développeurs et les startups d'avoir une chance équitable de réussir.
Et nous ne sommes pas d'accord avec cela.
C'est pourquoi, pendant que ces « hyperscalers » s'occupent d'augmenter les prix, nous nous occupons d'ouvrir des portes pour les fondateurs et les bâtisseurs. 🚪✨
Les créateurs d'IA ont actuellement très peu d'options pour le calcul GPU, et elles proviennent toutes de grands fournisseurs de cloud.
Et si vous voulez éviter les coûts d'achat de GPU pour votre modèle, que faites-vous ?
La réponse est DePIN.
Et si vous voulez éviter les coûts d'achat de GPU pour votre modèle, que faites-vous ?
La réponse est DePIN.
Les agents IA toujours actifs ne fonctionnent pas sur des listes d'attente.
Ils fonctionnent sur une infrastructure GPU évolutive.
Voici pourquoi c'est important 👇
https://startupnews.fyi/2026/02/04/always-on-ai-agents-gpu-infrastructure/
Ils fonctionnent sur une infrastructure GPU évolutive.
Voici pourquoi c'est important 👇
https://startupnews.fyi/2026/02/04/always-on-ai-agents-gpu-infrastructure/
Jusqu'à 60 % du budget d'une startup IA est consacré aux coûts d'infrastructure.
Pas d'ingénierie. Pas de développement de produit. Pas de ventes ou de marketing. Infrastructure.
Mais il y a une autre façon.
Le calcul décentralisé peut réduire les coûts de 70 %. Cela peut faire la différence entre lancer un produit révolutionnaire sur le marché et éteindre les lumières.
Pas d'ingénierie. Pas de développement de produit. Pas de ventes ou de marketing. Infrastructure.
Mais il y a une autre façon.
Le calcul décentralisé peut réduire les coûts de 70 %. Cela peut faire la différence entre lancer un produit révolutionnaire sur le marché et éteindre les lumières.
Jusqu'à 60 % du budget d'une startup d'IA est consacré aux coûts d'infrastructure.
Pas à l'ingénierie. Pas au développement de produits. Pas aux ventes ou au marketing. Infrastructure.
Mais il existe une autre solution.
Le calcul décentralisé peut réduire les coûts de 70 %. Cela peut faire la différence entre lancer un produit révolutionnaire sur le marché et éteindre les lumières.
Pas à l'ingénierie. Pas au développement de produits. Pas aux ventes ou au marketing. Infrastructure.
Mais il existe une autre solution.
Le calcul décentralisé peut réduire les coûts de 70 %. Cela peut faire la différence entre lancer un produit révolutionnaire sur le marché et éteindre les lumières.
Utilité.
C'est aussi simple que ça. C'est ce qui stimule la véritable croissance dans DePIN.
C'est pourquoi nous avons reconstruit notre modèle tokenomique pour qu'il soit axé sur la demande et l'utilité.
Si vous n'avez pas lu le livre blanc, c'est votre chance. Si vous n'avez pas partagé vos réflexions, nous voulons vous entendre. La période de retour d'information de la communauté se termine le 27 février.
C'est aussi simple que ça. C'est ce qui stimule la véritable croissance dans DePIN.
C'est pourquoi nous avons reconstruit notre modèle tokenomique pour qu'il soit axé sur la demande et l'utilité.
Si vous n'avez pas lu le livre blanc, c'est votre chance. Si vous n'avez pas partagé vos réflexions, nous voulons vous entendre. La période de retour d'information de la communauté se termine le 27 février.
Le coût caché de l'IA n'est pas les modèles, c'est le calcul.
@Gaurav_ionet explique pourquoi les fintechs sous-estiment la rapidité avec laquelle l'économie cloud centralisée érode le retour sur investissement de l'IA, et pourquoi le succès avec les utilisateurs ne se traduit pas toujours par un succès dans le bilan.
Lire l'article complet⤵️
@Gaurav_ionet explique pourquoi les fintechs sous-estiment la rapidité avec laquelle l'économie cloud centralisée érode le retour sur investissement de l'IA, et pourquoi le succès avec les utilisateurs ne se traduit pas toujours par un succès dans le bilan.
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Si vous construisez un modèle d'IA, vous aurez probablement besoin d'une feuille de triche rapide avec quelques chiffres de performance GPU pour les meilleurs GPU.
Nous vous avons couvert...
Que construirez-vous en utilisant IO Cloud ?
Nous vous avons couvert...
Que construirez-vous en utilisant IO Cloud ?
18 nouveaux agents IA viennent d'arriver sur IO Intelligence
🛠 Outils de développement (GitHub, Jira, Linear, ClickUp)
🌐 Recherche (Web, YouTube, Actualités)
📊 Finance (Crypto et Actions)
🧠 Langue (Résumer, Traduire, Modérer, Classifier)
💬 Communications (Slack)
Une Plateforme. Open Source. Calcul Abordable.
Explorer ⤵️
🛠 Outils de développement (GitHub, Jira, Linear, ClickUp)
🌐 Recherche (Web, YouTube, Actualités)
📊 Finance (Crypto et Actions)
🧠 Langue (Résumer, Traduire, Modérer, Classifier)
💬 Communications (Slack)
Une Plateforme. Open Source. Calcul Abordable.
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Il y a en fait un fossé de différence entre la location de GPU aléatoires et l'exécution d'un véritable cluster :
🔗 Accès à la mémoire unifiée à travers les nœuds
⚡ Interconnexions à faible latence (pas Internet public)
🎯 Orchestration qui ne se bloque pas lors de la coordination
Vous ne formez PAS des modèles plus rapidement parce que vous avez plus de GPU. Vous formez plus rapidement parce que les GPU peuvent réellement communiquer entre eux sans attendre.
Découvrez notre analyse complète des clusters GPU pour les débutants :
🔗 Accès à la mémoire unifiée à travers les nœuds
⚡ Interconnexions à faible latence (pas Internet public)
🎯 Orchestration qui ne se bloque pas lors de la coordination
Vous ne formez PAS des modèles plus rapidement parce que vous avez plus de GPU. Vous formez plus rapidement parce que les GPU peuvent réellement communiquer entre eux sans attendre.
Découvrez notre analyse complète des clusters GPU pour les débutants :
Les centres de données GPU coûtent 200 000 $+/mois juste pour le refroidissement et utilisent 15-30 MW d'énergie. Les grandes entreprises technologiques augmentent cela de 10x et l'appellent "tarification entreprise."
Le calcul décentralisé réduit les coûts de 90 % en supprimant l'intermédiaire.
Plongée complète : https://io.net/blog/gpu-data-centers
Le calcul décentralisé réduit les coûts de 90 % en supprimant l'intermédiaire.
Plongée complète : https://io.net/blog/gpu-data-centers
Vous êtes une startup d'IA essayant de choisir entre GPU Cloud ou sur site.
Voici le détail des coûts et du retour sur investissement dont vous avez besoin. 🧵
Voici le détail des coûts et du retour sur investissement dont vous avez besoin. 🧵
GLM-4.7 construit par @Zai_org vient d'être lancé sur io.intelligence
LiveCodeBench: 84.9%
Claude Sonnet 4.5: 64%
Modèle open source surpassant le modèle phare d'Anthropic sur les benchmarks de codage. Le mécanisme de "Pensée Préservée" fonctionne réellement pour de longues sessions agentiques.
Lisez plus:
LiveCodeBench: 84.9%
Claude Sonnet 4.5: 64%
Modèle open source surpassant le modèle phare d'Anthropic sur les benchmarks de codage. Le mécanisme de "Pensée Préservée" fonctionne réellement pour de longues sessions agentiques.
Lisez plus:
.@jack_ionet explique comment @ionet redéfinit l'accès aux GPU grâce à un marché décentralisé et piloté par la demande, dans un entretien à @SolanaConf.
En tirant parti de @solana et du moteur dynamique d'incitation (IDE), https://t.co/ZuybGWvRkH rend les calculs haute performance plus abordables, transparents et durables, en particulier pour les développeurs d'IA.
Voilà Web3 résolvant un vrai problème.
Regardez l'intégralité de l'entretien :
En tirant parti de @solana et du moteur dynamique d'incitation (IDE), https://t.co/ZuybGWvRkH rend les calculs haute performance plus abordables, transparents et durables, en particulier pour les développeurs d'IA.
Voilà Web3 résolvant un vrai problème.
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