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32 pays accueillent des centres de données spécialisés en IA.
Des entreprises américaines et chinoises en exploitent plus de 90 %.
Des pays entiers font la queue aux côtés des startups, louant de la puissance de calcul selon les conditions fixées par d'autres.
David Sherman, stratège en IA et inclusion financière chez @ionet, explique dans @techradar qui est laissé pour compte.
L'accès doit être ouvert au plus grand nombre, pas à une poignée de privilégiés.
https://www.techradar.com/pro/the-uks-ai-strategy-is-missing-one-crucial-piece-compute
32 pays accueillent des centres de données spécialisés en IA.
Des entreprises américaines et chinoises en exploitent plus de 90 %.
Des pays entiers font la queue aux côtés des startups, louant de la puissance de calcul selon les conditions fixées par d'autres.
David Sherman, stratège en IA et inclusion financière chez @ionet, explique dans @techradar qui est laissé pour compte.
L'accès doit être ouvert au plus grand nombre, pas à une poignée de privilégiés.
https://www.techradar.com/pro/the-uks-ai-strategy-is-missing-one-crucial-piece-compute
Des entreprises américaines et chinoises en exploitent plus de 90 %.
Des pays entiers font la queue aux côtés des startups, louant de la puissance de calcul selon les conditions fixées par d'autres.
David Sherman, stratège en IA et inclusion financière chez @ionet, explique dans @techradar qui est laissé pour compte.
L'accès doit être ouvert au plus grand nombre, pas à une poignée de privilégiés.
https://www.techradar.com/pro/the-uks-ai-strategy-is-missing-one-crucial-piece-compute
51
Les modèles à poids ouverts ne sont plus une expérience. Ils sont majoritaires.
Plus de 70 % des jetons de passerelle.
Une part des dépenses multipliée par 4 depuis juin.
Des modèles conçus pour plusieurs fournisseurs dès le premier jour.
Les modèles ouverts et le calcul ouvert sont l’avenir de l’IA.
C’est pour ça que @ionet a été créé.
Les modèles à poids ouverts ne sont plus une expérience. Ils sont majoritaires.
Plus de 70 % des jetons de passerelle.
Une part des dépenses multipliée par 4 depuis juin.
Des modèles conçus pour plusieurs fournisseurs dès le premier jour.
Les modèles ouverts et le calcul ouvert sont l’avenir de l’IA.
C’est pour ça que @ionet a été créé.
Plus de 70 % des jetons de passerelle.
Une part des dépenses multipliée par 4 depuis juin.
Des modèles conçus pour plusieurs fournisseurs dès le premier jour.
Les modèles ouverts et le calcul ouvert sont l’avenir de l’IA.
C’est pour ça que @ionet a été créé.
78
« Faites-nous confiance », disent les entreprises qui se livrent une course pour s’approprier l’IA.
Geoffrey Hinton, le parrain de l’IA, n’en est pas convaincu.
Nous non plus.
L’IA pourrait créer une abondance extraordinaire. Mais quand une poignée d’entreprises contrôlent l’accès et privilégient le profit, elles décident qui peut y prendre part.
Ce qu’il nous faut, ce sont des modèles ouverts, des ressources de calcul ouvertes et davantage de personnes qui décident à quoi sert l’IA.
Cette technologie a du potentiel.
Le pouvoir concentré, lui, a fait ses preuves.
« Faites-nous confiance », disent les entreprises qui se livrent une course pour s’approprier l’IA.
Geoffrey Hinton, le parrain de l’IA, n’en est pas convaincu.
Nous non plus.
L’IA pourrait créer une abondance extraordinaire. Mais quand une poignée d’entreprises contrôlent l’accès et privilégient le profit, elles décident qui peut y prendre part.
Ce qu’il nous faut, ce sont des modèles ouverts, des ressources de calcul ouvertes et davantage de personnes qui décident à quoi sert l’IA.
Cette technologie a du potentiel.
Le pouvoir concentré, lui, a fait ses preuves.
Geoffrey Hinton, le parrain de l’IA, n’en est pas convaincu.
Nous non plus.
L’IA pourrait créer une abondance extraordinaire. Mais quand une poignée d’entreprises contrôlent l’accès et privilégient le profit, elles décident qui peut y prendre part.
Ce qu’il nous faut, ce sont des modèles ouverts, des ressources de calcul ouvertes et davantage de personnes qui décident à quoi sert l’IA.
Cette technologie a du potentiel.
Le pouvoir concentré, lui, a fait ses preuves.
68
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35M+ compute hours delivered.
Another million since last month.
Hyperscalers keep asking how much more they can build.
We keep asking how much more we can do with what’s already built.
@ionet puts existing GPUs to work. And the hours keep adding up.
35M+ compute hours delivered.
Another million since last month.
Hyperscalers keep asking how much more they can build.
We keep asking how much more we can do with what’s already built.
@ionet puts existing GPUs to work. And the hours keep adding up.
Another million since last month.
Hyperscalers keep asking how much more they can build.
We keep asking how much more we can do with what’s already built.
@ionet puts existing GPUs to work. And the hours keep adding up.
1
87
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Most GPU guides tell you to pick the cheapest H100.
Wrong question.
The right one is which compute setup fits your workload, your runway and your team, and won’t trap you in six months.
We built a framework for it.
Five decision variables. Three stages. Pre-seed to Series A.
Compute that grows with you. That's http://io.net.
Most GPU guides tell you to pick the cheapest H100.
Wrong question.
The right one is which compute setup fits your workload, your runway and your team, and won’t trap you in six months.
We built a framework for it.
Five decision variables. Three stages. Pre-seed to Series A.
Compute that grows with you. That's http://io.net.
Wrong question.
The right one is which compute setup fits your workload, your runway and your team, and won’t trap you in six months.
We built a framework for it.
Five decision variables. Three stages. Pre-seed to Series A.
Compute that grows with you. That's http://io.net.
87
Les personnes qui développent l’IA la rationnent.
Si elles n’ont pas les moyens de la faire fonctionner, comment les autres le pourraient-ils ?
L’IA devrait être accessible à tous. Mais le marché actuel ne le permet pas.
La solution, ce sont les modèles ouverts et la puissance de calcul ouverte.
C’est pour cela que https://io.net a été créé.
Les personnes qui développent l’IA la rationnent.
Si elles n’ont pas les moyens de la faire fonctionner, comment les autres le pourraient-ils ?
L’IA devrait être accessible à tous. Mais le marché actuel ne le permet pas.
La solution, ce sont les modèles ouverts et la puissance de calcul ouverte.
C’est pour cela que https://io.net a été créé.
Si elles n’ont pas les moyens de la faire fonctionner, comment les autres le pourraient-ils ?
L’IA devrait être accessible à tous. Mais le marché actuel ne le permet pas.
La solution, ce sont les modèles ouverts et la puissance de calcul ouverte.
C’est pour cela que https://io.net a été créé.
64
Un seul néocloud a 35,1 milliards de dollars de dette.
De quoi financer plus de 2 millions d’années-GPU de calcul H100 sur https://io.net.
La dette achète du matériel.
L’accès bâtit des entreprises.
@ionet est conçu pour offrir cet accès.
Un seul néocloud a 35,1 milliards de dollars de dette.
De quoi financer plus de 2 millions d’années-GPU de calcul H100 sur https://io.net.
La dette achète du matériel.
L’accès bâtit des entreprises.
@ionet est conçu pour offrir cet accès.
De quoi financer plus de 2 millions d’années-GPU de calcul H100 sur https://io.net.
La dette achète du matériel.
L’accès bâtit des entreprises.
@ionet est conçu pour offrir cet accès.
72
Amazon, @Google et @Meta ont brûlé 45 milliards de dollars de trésorerie au dernier trimestre.
Il y a un an, ils en généraient 36 milliards.
Posséder une infrastructure d’IA coûte de plus en plus cher.
Y accéder n’a pas à l’être. @ionet
https://tinyurl.com/3mxsrm8b
Amazon, @Google et @Meta ont brûlé 45 milliards de dollars de trésorerie au dernier trimestre.
Il y a un an, ils en généraient 36 milliards.
Posséder une infrastructure d’IA coûte de plus en plus cher.
Y accéder n’a pas à l’être. @ionet
https://tinyurl.com/3mxsrm8b
Il y a un an, ils en généraient 36 milliards.
Posséder une infrastructure d’IA coûte de plus en plus cher.
Y accéder n’a pas à l’être. @ionet
https://tinyurl.com/3mxsrm8b
99
Vous vouliez louer un GPU.
Vous avez fini par financer tout le cloud.
Frais généraux d’infrastructure. Surcoûts des services gérés. Frais pour déplacer vos propres données.
Chaque dollar supplémentaire est un budget que vous ne pouvez pas consacrer à vos projets.
Louez le GPU et évitez tout le reste avec @ionet.
https://io.net/blog/why-does-gpu-cloud-cost-so-much-the-real-economics-behind-aws-azure-and-gcp-pricing
Vous vouliez louer un GPU.
Vous avez fini par financer tout le cloud.
Frais généraux d’infrastructure. Surcoûts des services gérés. Frais pour déplacer vos propres données.
Chaque dollar supplémentaire est un budget que vous ne pouvez pas consacrer à vos projets.
Louez le GPU et évitez tout le reste avec @ionet.
https://io.net/blog/why-does-gpu-cloud-cost-so-much-the-real-economics-behind-aws-azure-and-gcp-pricing
Vous avez fini par financer tout le cloud.
Frais généraux d’infrastructure. Surcoûts des services gérés. Frais pour déplacer vos propres données.
Chaque dollar supplémentaire est un budget que vous ne pouvez pas consacrer à vos projets.
Louez le GPU et évitez tout le reste avec @ionet.
https://io.net/blog/why-does-gpu-cloud-cost-so-much-the-real-economics-behind-aws-azure-and-gcp-pricing
98
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AI is about to compete with everyone for compute.
Jack Collier, our Chief Growth Officer, is at Hong Kong FinTech Week on Nov 3 to talk about what that means for finance, builders and infrastructure.
“When AI Sweeps Over the Infrastructure”
1:35 pm - Hall 5FG
AI is about to compete with everyone for compute.
Jack Collier, our Chief Growth Officer, is at Hong Kong FinTech Week on Nov 3 to talk about what that means for finance, builders and infrastructure.
“When AI Sweeps Over the Infrastructure”
1:35 pm - Hall 5FG
Jack Collier, our Chief Growth Officer, is at Hong Kong FinTech Week on Nov 3 to talk about what that means for finance, builders and infrastructure.
“When AI Sweeps Over the Infrastructure”
1:35 pm - Hall 5FG
70
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The AI build-out needs $2.6T a year by 2030.
That’s according to @BCG.
But there are two big conditions. The chips need to stay busy, and the older ones need to keep earning.
Idle hardware is the enemy.
Good thing that’s what we’re working on at https://io.net.
The AI build-out needs $2.6T a year by 2030.
That’s according to @BCG.
But there are two big conditions. The chips need to stay busy, and the older ones need to keep earning.
Idle hardware is the enemy.
Good thing that’s what we’re working on at https://io.net.
That’s according to @BCG.
But there are two big conditions. The chips need to stay busy, and the older ones need to keep earning.
Idle hardware is the enemy.
Good thing that’s what we’re working on at https://io.net.
63
Les contrats GPU à court terme peuvent coûter près de deux fois plus cher que les contrats à long terme.
Ce sont les mêmes puces et les mêmes centres de données. Mais les tarifs d’un fournisseur varient selon la durée du contrat.
@ionet fonctionne autrement.
Un seul réseau de fournisseurs, avec des tarifs déterminés par l’offre et la demande en temps réel. Pas de formules contractuelles entre lesquelles choisir.
Vous ne devriez pas avoir à choisir entre flexibilité et juste prix.
Les contrats GPU à court terme peuvent coûter près de deux fois plus cher que les contrats à long terme.
Ce sont les mêmes puces et les mêmes centres de données. Mais les tarifs d’un fournisseur varient selon la durée du contrat.
@ionet fonctionne autrement.
Un seul réseau de fournisseurs, avec des tarifs déterminés par l’offre et la demande en temps réel. Pas de formules contractuelles entre lesquelles choisir.
Vous ne devriez pas avoir à choisir entre flexibilité et juste prix.
Ce sont les mêmes puces et les mêmes centres de données. Mais les tarifs d’un fournisseur varient selon la durée du contrat.
@ionet fonctionne autrement.
Un seul réseau de fournisseurs, avec des tarifs déterminés par l’offre et la demande en temps réel. Pas de formules contractuelles entre lesquelles choisir.
Vous ne devriez pas avoir à choisir entre flexibilité et juste prix.
92
Helium a migré. Render a migré. Akash vote à ce sujet : 98 % de votes favorables, et le vote est toujours ouvert.
Des réseaux différents, la même conclusion. Construisez le produit, pas la chaîne.
@solana est là où DePIN passe à l’échelle.
Nous sommes là depuis le premier jour.
Helium a migré. Render a migré. Akash vote à ce sujet : 98 % de votes favorables, et le vote est toujours ouvert.
Des réseaux différents, la même conclusion. Construisez le produit, pas la chaîne.
@solana est là où DePIN passe à l’échelle.
Nous sommes là depuis le premier jour.
Des réseaux différents, la même conclusion. Construisez le produit, pas la chaîne.
@solana est là où DePIN passe à l’échelle.
Nous sommes là depuis le premier jour.
66
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Microsoft is offering buyouts to up to 60,000 staff.
Microsoft is also spending $175 billion on AI this year.
That’s what consolidated AI looks like. A few giants hold the compute, capital, and control.
We're building the other version.
AI for the many, not the few.
Microsoft is offering buyouts to up to 60,000 staff.
Microsoft is also spending $175 billion on AI this year.
That’s what consolidated AI looks like. A few giants hold the compute, capital, and control.
We're building the other version.
AI for the many, not the few.
Microsoft is also spending $175 billion on AI this year.
That’s what consolidated AI looks like. A few giants hold the compute, capital, and control.
We're building the other version.
AI for the many, not the few.
71
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Most GPU contracts assume you can predict the next 12 months.
You can’t. Nobody can.
@ionet gives you on-demand capacity for everything above your baseline, so you stop paying for GPUs you aren’t using.
The framework for deciding how much to commit, and how much to keep flexible, is in the blog.
Most GPU contracts assume you can predict the next 12 months.
You can’t. Nobody can.
@ionet gives you on-demand capacity for everything above your baseline, so you stop paying for GPUs you aren’t using.
The framework for deciding how much to commit, and how much to keep flexible, is in the blog.
You can’t. Nobody can.
@ionet gives you on-demand capacity for everything above your baseline, so you stop paying for GPUs you aren’t using.
The framework for deciding how much to commit, and how much to keep flexible, is in the blog.
75
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$29 million in total network earnings.
Big cloud is borrowing to build.
We’re growing on real usage.
$29 million in total network earnings.
Big cloud is borrowing to build.
We’re growing on real usage.
Big cloud is borrowing to build.
We’re growing on real usage.
45
40 milliards de dollars de dette pour acheter des GPU.
Un avertissement accompagne ce chiffre, signé @elonmusk. Les prêteurs ont presque entièrement fermé la porte à tous ceux dont l’activité dépend des centres de données.
Emprunter, construire et espérer que la demande arrive avant les intérêts. Ce modèle commence à se fissurer.
Mais il existe une autre voie.
Agréger les capacités déjà disponibles, les mettre à contribution et se développer au rythme de la demande plutôt qu’en s’endettant.
C’est @ionet.
40 milliards de dollars de dette pour acheter des GPU.
Un avertissement accompagne ce chiffre, signé @elonmusk. Les prêteurs ont presque entièrement fermé la porte à tous ceux dont l’activité dépend des centres de données.
Emprunter, construire et espérer que la demande arrive avant les intérêts. Ce modèle commence à se fissurer.
Mais il existe une autre voie.
Agréger les capacités déjà disponibles, les mettre à contribution et se développer au rythme de la demande plutôt qu’en s’endettant.
C’est @ionet.
Un avertissement accompagne ce chiffre, signé @elonmusk. Les prêteurs ont presque entièrement fermé la porte à tous ceux dont l’activité dépend des centres de données.
Emprunter, construire et espérer que la demande arrive avant les intérêts. Ce modèle commence à se fissurer.
Mais il existe une autre voie.
Agréger les capacités déjà disponibles, les mettre à contribution et se développer au rythme de la demande plutôt qu’en s’endettant.
C’est @ionet.
69
Voir la traduction
Getting GPUs is half the battle.
The other half is making the economics work.
Cheap GPU hours aren’t enough if capacity sits idle, inference costs destroy margins, or switching providers is prohibitively expensive.
Builders need compute that scales with demand, and the freedom to leave when it stops.
Access gets you started. Orchestration keeps you competitive.
https://io.net/blog/the-state-of-ai-cloud-infrastructure
Getting GPUs is half the battle.
The other half is making the economics work.
Cheap GPU hours aren’t enough if capacity sits idle, inference costs destroy margins, or switching providers is prohibitively expensive.
Builders need compute that scales with demand, and the freedom to leave when it stops.
Access gets you started. Orchestration keeps you competitive.
https://io.net/blog/the-state-of-ai-cloud-infrastructure
The other half is making the economics work.
Cheap GPU hours aren’t enough if capacity sits idle, inference costs destroy margins, or switching providers is prohibitively expensive.
Builders need compute that scales with demand, and the freedom to leave when it stops.
Access gets you started. Orchestration keeps you competitive.
https://io.net/blog/the-state-of-ai-cloud-infrastructure
120
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New open model. No waitlist.
Reflection Beam 1.0 is live on @ionet.
Built for coding and agents. 501B parameters, 23B active, 1M context window.
Start building today.
New open model. No waitlist.
Reflection Beam 1.0 is live on @ionet.
Built for coding and agents. 501B parameters, 23B active, 1M context window.
Start building today.
Reflection Beam 1.0 is live on @ionet.
Built for coding and agents. 501B parameters, 23B active, 1M context window.
Start building today.
77
Anthropic promet 5 % de ses actions. Musk promet une action SpaceX à chaque enfant d’Amérique.
Faisons le calcul.
La promesse de Musk représente environ 150 $ par enfant. Celle d’Anthropic, selon la valorisation annoncée pour son introduction en bourse, équivaut à moins de 1 % des 10 000 milliards de dollars qui devraient être investis dans le développement de l’IA.
C’est bon pour leur image de marque, oui. Pour le monde, c’est moins évident.
Plutôt que de redistribuer l’argent après coup, empêchons-le de se concentrer dès le départ.
Les opportunités dépendent de l’accès. C’est pour ça que @ionet a été créé.
Anthropic promet 5 % de ses actions. Musk promet une action SpaceX à chaque enfant d’Amérique.
Faisons le calcul.
La promesse de Musk représente environ 150 $ par enfant. Celle d’Anthropic, selon la valorisation annoncée pour son introduction en bourse, équivaut à moins de 1 % des 10 000 milliards de dollars qui devraient être investis dans le développement de l’IA.
C’est bon pour leur image de marque, oui. Pour le monde, c’est moins évident.
Plutôt que de redistribuer l’argent après coup, empêchons-le de se concentrer dès le départ.
Les opportunités dépendent de l’accès. C’est pour ça que @ionet a été créé.
Faisons le calcul.
La promesse de Musk représente environ 150 $ par enfant. Celle d’Anthropic, selon la valorisation annoncée pour son introduction en bourse, équivaut à moins de 1 % des 10 000 milliards de dollars qui devraient être investis dans le développement de l’IA.
C’est bon pour leur image de marque, oui. Pour le monde, c’est moins évident.
Plutôt que de redistribuer l’argent après coup, empêchons-le de se concentrer dès le départ.
Les opportunités dépendent de l’accès. C’est pour ça que @ionet a été créé.
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