Дефицит и рост цен на компоненты Железный голод ИИ
📈 Причины роста ИИ-криптовалют
Рост ИИ-криптовалют связан со следующими факторами:
· Ответ на централизацию ИИ: Децентрализованные проекты (например, Bittensor (TAO)) предлагают альтернативу моделям, контролируемым несколькими крупными компаниями. · Спрос на децентрализованные вычисления: Растет спрос на распределенные вычислительные ресурсы для обучения и работы ИИ-моделей. Такие проекты, как Render (RNDR), предлагают рынок для аренды свободных мощностей GPU. · Создание «экономики ИИ-агентов»: Планируется, что автономные ИИ-агенты смогут совершать микроплатежи и проводить операции в блокчейнах, используя криптовалюты как средство взаимодействия. · Интеграция с другими трендами: ИИ-криптопроекты часто сочетаются с трендами на токенизацию реальных активов (RWA) и децентрализованные финансы (DeFi), расширяя возможности их применения.
Примеры ведущих ИИ-криптопроектов:
· Bittensor (TAO): Децентрализованная сеть для машинного обучения. · Render (RNDR): Распределенная сеть для рендеринга на базе GPU. · Fetch.ai (FET): Платформа для создания и монетизации автономных ИИ-агентов. · The Graph (GRT): Протокол индексирования
Аналитическое агентство Counterpoint Research прогнозирует дополнительное повышение цен на память еще на 20% в первой половине 2026 года. Это значит, что стоимость увеличится вдвое относительно начала 2025 года. Согласно данным компании TrendForce, ожидается рост цен на модули DDR5 на 30-50% каждый квартал в течение первого полугодия 2026 года
Переход на вторичный рынок: Люди вынуждены покупать б/у карты, где процветают спекулянты. Поиск альтернатив: Повышенный интерес к картам AMD. Что происходит сейчас: Магазины испытывают острый дефицит, карты не успевают появляться в продаже, даже крупные онлайн-площадки (как Tmall) видят исчезновение ассортимента NVIDIA, что подтверждает глобальный характер проблемы в конце 2024 - начале 2025 года.
Ситуация с поставками видеокарт NVIDIA GeForce RTX 50 и AMD Radeon RX 9000 продолжает ухудшаться. Европейский ритейлер сообщает о серьезном дефиците, особенно в сегменте высокопроизводительных решений.
Как рассказал один из немецких продавцов, его дистрибьютор отменил все заказы на GeForce RTX 5090, RTX 5080 и RTX 5070 Ti, сославшись на полное истощение запасов этих моделей. Даже на более доступную RTX 5070 действует жесткий лимит — партнеры могут приобрести не более пяти единиц каждой модификации. Подобные ограничения, по его словам, вводит и Amazon Business для сторонних продавцов. Проблемы распространяются и на AMD. Хотя карты Radeon RX 9000 пока есть в наличии, в ближайшем будущем с их поставками ожидаются аналогичные перебои. Главной причиной кризиса называют повышенный спрос на чипы для систем искусственного интеллекта. Он перегревает рынок и смещает приоритеты производителей в сторону профессиональных решений.
· Высокая производительность в ИИ-задачах: Как показывают тесты, RX 7900 XTX демонстрирует конкурентоспособные и даже лидирующие результаты в некоторых задачах, например, в работе с урезанными языковыми моделями (LLM), обгоняя даже GeForce RTX 4090 в определённых конфигурациях. Её 24 ГБ видеопамяти — ключевой аргумент для запуска современных моделей. · Доступность как альтернатива: На фоне дефицита и высоких цен на карты NVIDIA, 7900 XTX стала для многих практичной альтернативой.
AMD протестировала три видеокарты с несколькими конфигурациями DeepSeek R1. Модель Radeon RX 7900 XTX обеспечила наиболее значительное превосходство над RTX 4090 в работе с ИИ-моделью DeepSeek R1 Distill Qwen 7B (7 млрд параметров), где обошла представителя поколения Ada Lovelace на 13 %. В трёх других конфигурациях LLM карта AMD также оказалась эффективнее конкурента: в двух задачах Distill Llama 8B (8 млрд параметров) её превосходство составило 11 %, а в Distill Qwen 14B (14 млрд параметров) она была на 2 % быстрее. Модель GeForce RTX 4090 оказалась быстрее Radeon RX 7900 XTX лишь в одной конфигурации LLM — Distill Qwen 32B (32 млрд параметров), где её превосходство составило 4 %.
AMD также сравнила ИИ-производительность Radeon RX 7900 XTX с GeForce RTX 4080 Super. В работе с ИИ-моделью DeepSeek R1 Distill Qwen 7B (7 млрд параметров) «красная» карта показала 34-процентное превосходство над конкурентом. В задачах Distill Llama 8B и Distill Qwen 14B преимущество видеокарты AMD сократилось до 27 и 22 % соответственно.
Actualités / Cartes graphiques Les prix de la GeForce RTX 5090 aux États-Unis se sont rapprochés de 4000 $
Les prix de la GeForce RTX 5090 aux États-Unis se sont rapprochés de 4000 $ Auteur : VIDEOCARDZ Source : videocardz.com Avatar de l'utilisateur Just Krc Il y a 18 heures 1 min 6 Déjà le premier jour de l'année 2026, la carte graphique phare NVIDIA GeForce RTX 5090 a considérablement augmenté de prix sur le marché américain. Le prix recommandé est en fait maintenu uniquement pour des lots limités de l'édition Founders, tandis que la plupart des offres sont bien plus élevées.
La GeForce RTX 5090 perd rapidement son lien avec le prix recommandé de 1999 $. Selon les grandes chaînes de vente au détail, il n'est actuellement possible d'acheter une carte graphique au prix de détail conseillé que dans le magasin officiel de NVIDIA et uniquement dans la version Founders Edition, et l'accès à de tels lots est souvent limité par le programme Verified Priority Access. Les modèles partenaires commencent à partir de 2499 $, mais à ce prix, ils sont principalement disponibles en retrait en magasin.
Pour la plupart des détaillants en ligne, les prix dépassent déjà 3000 $, et de nombreuses offres se situent dans la fourchette de 3500 à 4000 $. Une analyse de l'assortiment des plus grands vendeurs, réalisée par le site VideoCardz, montre que ce sont précisément ces versions qui restent en stock et sont vendues directement aux utilisateurs finaux. Par exemple, sur Amazon USA, la RTX 5090 la moins chère est proposée à 2999 $
видеокарты AMD (и NVIDIA) действительно ожидаются к значительному подорожанию в начале 2026 года, в первую очередь из-за резкого роста цен на память (DRAM), вызванного бумом ИИ, что вынуждает производителей поэтапно поднимать рекомендованные розничные цены (РРЦ). Подорожание, начавшееся с AMD в январе, затронет актуальные линейки Radeon RX 9000 и будет продолжаться в течение нескольких месяцев. Основные причины подорожания: Кризис на рынке памяти: Стремительный рост цен на модули памяти (GDDR6/GDDR7), которые являются ключевым компонентом видеокарт, заставляет производителей пересматривать стоимость. Спрос со стороны ИИ: Ажиотажный спрос на память для AI-гигантов «вымывает» компоненты с рынка потребительских видеокарт. Истечение контрактов: Действовавшие до конца 2025 года контракты на фиксированные цены на память заканчиваются.
В Новый год с новыми ценами: GeForce RTX 5090 Founders Edition подорожала в США до 3700 долларов.
Партнерские карты от Asus, MSI и Gigabyte также бьют рекорды стоимости: большинство имеющихся в наличии моделей предлагаются за 4500–4800 долларов.
Интересная деталь: большинство карт GeForce RTX 5090 на Newegg отправляются продавцами из Китая. Это указывает на то, что локальные запасы в США практически исчерпаны. В других крупных сетях (BestBuy, Walmart) карт либо нет, либо они стоят более 3100 долларов. Из больших североамериканских ритейлеров «островком стабильности» остается Micro Center, где изредка можно найти ускоритель по рекомендованной цене (но только самовывозом).
У майнеров уже есть ключевые активы, которые сегодня особенно ценятся: крупные дата-центры, развитые системы охлаждения, земельные участки и долгосрочные контракты на электроэнергию. Именно такая инфраструктура нужна технологическим гигантам вроде Amazon, Microsoft, Alphabet и Meta*, активно расширяющим ИИ-направление.
Переход на ИИ нельзя назвать простым. Для работы с ИИ-нагрузками требуются более сложные системы охлаждения и сетевой инфраструктуры. Тем не менее сотрудничество с бывшими майнерами позволяет ИИ-компаниям быстрее и дешевле запускать новые мощности, чем строить дата-центры с нуля.
Некоторые компании идут ещё дальше. Так, Core Scientific заявила о планах полностью отказаться от майнинга биткойна к 2028 году и сосредоточиться исключительно на обслуживании ИИ-клиентов.
Криптовалютные майнеры нашли новый источник дохода
Криптомайнинговые компании меняют профиль работы и делают ставку на сферу искусственного интеллекта. Причина в том, что добыча биткойна становится сложнее и менее прибыльной, тогда как спрос на мощности для ИИ продолжает стремительно расти.
Арестован бывший сотрудник поддержки Coinbase, который помогал хакерам
В индийском городе Хайдарабад задержан бывший сотрудник службы поддержки криптобиржи Coinbase, который помогал злоумышленникам получить доступ к базе данных компании. Об этом сообщил CEO Coinbase Брайан Армстронг (Brian Armstrong), добавив, что арест — не последний.
Весной 2025 года представители Coinbase заявили, что у биржи произошла утечка данных. Как оказалось, злоумышленники сумели подкупить нескольких сотрудников поддержки компании и в результате похитили данные клиентов.
Тогда в руки хакеров попали личные данные почти 70 000 пользователей: даты рождения, последние четыре цифры номеров социального страхования (SSN), почтовые адреса, телефоны и email-адреса пользователей. Кроме того, в некоторых случаях были раскрыты даже изображения документов, удостоверяющих личность (например, водительских прав, паспортов), которые требуются при прохождении процедуры KYC (Know Your Customer).
После успешного хищения данных хакеры потребовали у биржи выкуп в размере 20 млн долларов США, угрожая опубликовать украденную информацию в открытом доступе. Coinbase отказалась платить вымогателям и начала расследова
💡 Comment une carte graphique peut générer des revenus en 2026 Pour un équilibre entre le prix et la performance (marché de l'occasion) : NVIDIA RTX 3080 (10 Go), RTX 3070 (8 Go). Modèles éprouvés, mais leur durée de vie peut être limitée. · Pour des calculs plus sérieux : NVIDIA RTX 4070 Ti Super (16 Go) et plus. Les nouveaux modèles AMD Radeon RX 7900 XT (20 Go) peuvent également être une option, mais leur support logiciel pour l'IA est plus faible.
Аспект Влияние Примеры / Тренды Цены на оборудование Резкий рост стоимости GPU и памяти делает дороже как майнинг, так и развёртывание ИИ-инфраструктуры. Цены на DDR5-память выросли в 3 раза за несколько месяцев. Конкуренция за ресурсы Крипто-майнинг и ИИ-вычисления конкурируют за одни и те же «розетку и кремний». Крупные майнинговые компании перепрофилируют дата-центры под ИИ-аренду (HPC). Энергетический голод ИИ-дата-центры потребляют колоссальное количество электроэнергии, что уже вызывает ограничения в разных странах. В Ирландии дата-центры съедают 22% всей энергии; в Амстердаме запрещено строить новые ЦОД. Новые бизнес-модели Появление DePIN (децентрализованных сетей физической инфраструктуры), которые позволяют делиться GPU-мощностями через блокчейн. Токенизация вычислительных ресурсов – рост сектора AI-токенов, коррелирующих с успехами NVIDIA. Риски для инвесторов Зависимость от TSMC и дефицит ресурсов создают структурные риски для рынка полупроводников (прогноз – $697 млрд в 2026 году). Рекомендуется обращать внимание не только на чипмейкеров, но и на «продавцов лопат» – ASML, химикаты, энергетику.
«La faim de fer» mène à une pénurie générale de ressources de calcul. Cela oblige le segment de l'IA crypto à s'adapter par le reprofilage des capacités, le développement de solutions décentralisées (DePIN) et la tokenisation des calculs. À long terme, la concurrence pour le « matériel » et l'énergie ne fera que s'intensifier, ce qui exigera des acteurs flexibilité et diversification.
Железный голод: почему ИИ съедает GPU и память Причины Главным фактором, который обусловил рост цен, безусловно, стало стремительное развитие технологий искусственного интеллекта. Разработка и обучение современных моделей требуют огромных вычислительных ресурсов и значительных объемов памяти. Чем сложнее модели становятся, тем больше аппаратных мощностей требуется дата-центрам для их эффективного функционирования.
Это создает прямую связь между спросом и стоимостью производства комплектующих: чем выше требования к объему и мощности, тем дороже обходится ее производство. Здесь мы видим первую причину резкого повышения стоимости видеокарт.
Кроме того, ведущие мировые производители полупроводников и электроники начали активно переориентироваться на выпуск высокопроизводительных решений для ускорителей искусственного интеллекта и специализированных процессоров, предназначенных именно для вычислений в области машинного обучения. Такая стратегия производителей неизбежно привела к сокращению (или полному отказу от) выпуска стандартных массовых микросхем, используемых в потребительских вариантах.
Инсайдеры с форума Board Channels раскрыли сроки изменения цен на видеокарты NVIDIA и AMD из-за кризиса на рынке DRAM.
Согласно их данным, NVIDIA уже осуществила небольшое повышение стоимости GPU в декабре текущего года. Однако полноценная корректировка цен кастомных карт от AIB-партнеров фирмы запланирована на февраль следующего года. Именно в этом месяце начнется новый финансовый квартал в отчетности компании. Компания не хочет менять ценовую политику до его наступления, дабы не портить показатели своего игрового подразделения.
А вот AMD начнет существенно повышать цены на игровые видеокарты уже в январе, так как ее бухгалтеры включают в четвертый финансовый квартал октябрь, ноябрь и декабрь каждого года. При этом инсайдеры подчеркивают, что в январе геймеров ждет лишь первый из целого ряда запланированных раундов повышения стоимости GPU.
В 2026 году AI/DePIN станет одним из ключевых прагматичных нарративов криптоиндустрии. В отличие от спекулятивных трендов прошлого, он предлагает реальное решение глобальной проблемы дефицита вычислительных ресурсов для ИИ. Этот сектор обладает потенциалом привлечь не только криптоинвесторов, но и традиционный капитал, ищущий инфраструктурные возможности в эпоху «железного голода».
Connectez-vous pour découvrir d’autres contenus
Découvrez les dernières actus sur les cryptos
⚡️ Prenez part aux dernières discussions sur les cryptos