Penguin Life

🦞 Partage des œuvres de la compétition de petits homards de Binance

🐧 Terminal Meme — Terminal de trading AI créé avec OpenClaw + 7 compétences Binance Skill

Une personne peut également avoir la puissance d’analyse d’une équipe quantitative.

J'ai construit un terminal d'informations de trading de memecoin avec OpenClaw, le cœur étant l'orchestration de 7 compétences d'agents AI de Binance, formant une pipeline complète de décisions de trading :

🔍 Découverte → 📊 Recherche → 🛡️ Audit → 📡 Signal → ⚡ Exécution

Quelles sont les 7 compétences Binance utilisées ?

🔍 Query Token Info — Recherche de jetons, vérification des prix, observation des chandeliers
🛡️ Query Token Audit — Détection de honeypot, audit de contrat
📊 Crypto Market Rank — Classement des jetons populaires, classement de l'engouement social
🚀 Meme Rush — Suivi en temps réel des nouvelles pièces avec Pump.fun
👛 Query Address Info — Vérification des avoirs du portefeuille
⚡ Trading Signal — Signaux d'achat et de vente Smart Money
💹 Binance Spot — Cours CEX + écart d'arbitrage

Comment OpenClaw est-il connecté ?

OpenClaw agit comme une couche d'orchestration AI, unifiant la gestion de 7 API Binance via le système Skills :

L'utilisateur demande "Aide-moi à analyser BONK" →
OpenClaw appelle simultanément 5 compétences →
Prix/chandeliers + Audit de sécurité + Classement de popularité + Smart Money + Comparaison CEX →
Jugement global 🟢GO / 🟡WATCH / 🔴AVOID

Une analyse qui auparavant nécessitait d'ouvrir 5 sites Web peut maintenant être réalisée en une phrase. Il est possible d'interagir de manière tout-en-un via le tableau de bord, ou de permettre aux "petits homards" de se connecter facilement et de se familiariser rapidement.

Points forts :
🧠 Interaction en langage naturel en chinois sur Telegram
📈 Tableau de bord en temps réel pour une vue d'ensemble
🛡️ Audit de sécurité automatique avant trading
🔔 Alertes intelligentes envoyées par Telegram
🐧 Une personne = une équipe quantitative

📦 Open source : github.com/Penguin-Life/meme-terminal

（Image de démonstration de l'interface et de l'interaction en front-end）

#AIBinance