编者语: 吴恩达在最新文章中正面回击「AI 导致大规模失业」叙事。他的核心论点是:软件工程是受 AI 影响最大的行业,但招聘需求依然强劲;美国失业率维持在 4.3% 的健康水平。AI 实验室、SaaS 公司和裁员企业各有动机夸大 AI 的替代能力。这篇文章的价值在于,它来自一个既推动 AI 发展、又长期关注 AI 教育普及的人。
(注:吴恩达是全球著名的人工智能科学家、教育家及企业家,斯坦福大学兼职教授。他曾共同创立 Google Brain 团队并担任百度首席科学家,是推动深度学习大规模应用的关键人物。同时创立了 Coursera 和 DeepLearning.AI,为全球 AI 人才培养做出了卓越贡献)以下为原文内容:
他就是那种读《Wall Street Journal》《New York Times》和 Bloomberg 的人。他在监狱里订杂志。他抢银行的方式很有意思,比如说如果他打扑克输了几千美元,第二天中午就去抢一家银行。完全没有研究、没有准备。他穿同一件 T 恤去抢多家银行,也正因为这样,警方把这些案件串联起来。他没有开枪,是个很温和的人,是 IT 人,越南裔,很好的人。
主持人 Ran Neuner:你在监狱里愤怒吗?在外面你是一个大人物,到了里面就是囚犯,应该是被当普通囚犯对待。这是很大的调整。你习惯了在某个地方是重要人物,走进另一个地方却被当成一个编号,那种感觉不好。你有愤怒或怨恨吗?
主持人 Ran Neuner:这个方案的优势是,我们知道它能工作,它有网络效应,是全球性的,也不能被任何国家控制。因此我们得到一个没有边界的全球 Agent 世界。那其他选项是什么?
CZ:另一个极端会更中心化。今天的 AI 公司高度中心化,真正顶尖的 AI 模型可能不到 10 个,也许不到 3 到 4 个,至少现在 AI 格局非常中心化。未来开源模型是否会胜出,没有人知道。但在高度中心化结构里,AI 公司可以推出自己的区块链或自己的加密 Token,不是 AI Token,而是 Crypto Token。那可能是一条新链,也可能是更私有化或企业级的区块链,这也是一种可能。
我认为未来各个领域都会有很多不同尝试,然后我们再看最终会落到哪里。
主持人 Ran Neuner:过去一段时间,尤其是 10 月 10 日之后,我对加密情绪跌到最低点。我会想,Bitcoin 可能被量子风险击中,但好像没人