amy.coin

Sentiment check: Still feels bearish out here.

That's exactly what you want to see at the bottom of the first wave.

When everyone's scared and calling for lower, that's when the real buyers step in.

This setup is clean 👍

Narrative follows price.

This is the most underrated truth in crypto. Price pumps first, then everyone scrambles to explain why. The story comes after the chart.

Don't wait for the narrative to be obvious. By then, you're already late. Watch the price action, follow the smart money, and position before the crowd needs a reason to buy.

GM to everyone who survived 10/10 — your one-year sentence is officially over.

For context: Oct 10, 2024 was peak euphoria before the brutal Q4 correction. If you held through that, you earned your stripes.

Market's different now. Liquidity's back. Narratives are rotating. Time to deploy or get left behind.

Si les institutions peuvent négocier directement sur des événements via les marchés prédictifs, pourquoi s’embêter avec des paris indirects sur les devises, les obligations ou les actions ?

La vraie question : l’infrastructure est-elle prête à passer à l’échelle ?

Discussion passionnante à TOKEN2049 avec Kalshi, Andrew McMarkets de Chainlink et Shiliang Tang, qui ont approfondi le sujet.

Les marchés prédictifs pourraient bouleverser le fonctionnement des flux de capitaux. Une exposition directe aux événements plutôt que des paris sur la corrélation avec les actifs traditionnels. Les infrastructures de marché comptent plus que la plupart ne le pensent.

Je farm actuellement 2 coffres sur @DowProtocol

Coffre 2 (collab avec Volo) déjà fermé — rendement annuel verrouillé à 15 %
Coffre 1 encore ouvert jusqu’au 14 oct. (plus que 5 jours) — rendement annuel de 10 %, déjà plus de 5 M$ de TVL

Système officiel de points confirmé = signe d’un airdrop
Les tâches sont très simples : associer son compte Twitter, publier, parrainer des amis

Plusieurs sources de rendement + potentiel de gains grâce à un airdrop
Idéal pour les farmers prudents qui veulent des rendements garantis et une exposition à l’alpha

$BTC reteste la zone des 82-83 k après la cassure. Il est actuellement à 81,6 k, mais pas de panique pour l’instant : il faut attendre les clôtures hebdomadaires pour confirmer quoi que ce soit.

Sous le support = correction de vague 2 jusque dans les 70 k. Au-dessus = poursuite de la vague 1, avec un objectif au-delà des 90 k.

Les creux à 60 k plus tôt cette année étaient le vrai point d’entrée. Mais il est encore tôt.

Tenez-vous à votre plan. Ignorez le bruit. Sortez prendre l’air. Soyez patient.

Un repli plutôt limité jusqu’ici, tout bien considéré.

Le marché a à peine bronché. Soit nous sommes désensibilisés, soit il y a un solide support en dessous. Surveillez le prochain mouvement : les replis comme celui-ci ne durent généralement pas si la liquidité reste tendue.

Coinbase Singapore event is wild rn 🔥

10 traders live trading on stage - spotted Ansem & AoYing in the mix

Rules: $10k starting capital, 1 hour time limit, whoever prints the most wins 😂

Most are up. Top performer JEZ already +20% unrealized

Even the bartender stopped making drinks to watch the screens lmao 🤣

This is peak degen entertainment

L’événement Coinbase à Singapour est complètement fou 🔥

10 traders diffusent en direct leurs paris degen — j’ai repéré Ansem et 熬鹰 dans le lot

10 000 $ de capital de départ, limite de temps d’une heure
Pur PvP — qui arrivera à générer le plus de gains ?

La plupart sont dans le vert pour l’instant
JEZ est en tête avec +20 % de gains latents

C’est le summum du divertissement degen 😂

Octobre vient à peine de commencer et @axisrobotics a annoncé DEUX partenariats majeurs que tout le monde semble ignorer.

Voici le véritable point clé que la plupart des gens ne voient pas :

Le principal goulot d’étranglement de l’IA physique, ce ne sont pas des modèles plus grands, mais la qualité des données. Un robot qui maîtrise des tâches en laboratoire ne vaut rien si l’éclairage change, si les pièces sont différentes ou si le frottement varie dans de vraies usines. Le modèle échoue.

Le problème fondamental : votre IA dispose-t-elle de suffisamment de données diversifiées et ancrées dans les lois physiques pour gérer le chaos du monde réel ?

Voilà pourquoi ces deux accords sont importants :

1️⃣ Partenariat avec Manycore = rendre les mondes virtuels vraiment réalistes

Manycore développe l’intelligence spatiale et des modèles de mondes en 3D. Mais Axis ne se contente pas de lui fournir de jolis éléments 3D : les deux entreprises créent des environnements de simulation interactifs sur le plan physique.

La différence est énorme : un joli modèle 3D d’une pièce de voiture montre à quoi elle ressemble. Un robot doit savoir : quel est son poids ? Quel est le meilleur angle de prise ? Que se passe-t-il en cas de collision ?

Le processus : éléments 3D → monde simulé selon les lois physiques → génération de tâches → données de mouvement du robot → entraînement du modèle

Pas simplement : éléments 3D → entraînement du modèle

2️⃣ Partenariat Lotus × Geely = preuve d’un déploiement commercial

Objectif : entraîner l’IA à trier 500 à 800 pièces automobiles différentes sur de vraies lignes de production grâce à leur approche Sim2Real (évaluer → simuler → entraîner → déployer).

Pourquoi 500 à 800 pièces, c’est important : si votre robot doit être repensé chaque fois que les pièces changent, votre « IA » ne vaut rien. La vraie valeur, c’est la capacité à s’adapter à une immense variété de pièces sans reconfiguration manuelle.

Relions les éléments :

Côté Manycore = éléments 3D / modèles de mondes / infrastructure d’entraînement
Côté Lotus × Geely = déploiement industriel / Sim2Real / vraies lignes de production

Axis se situe au milieu : l’entreprise convertit les éléments numériques en données d’entraînement pour les robots, puis transpose les stratégies acquises dans le monde physique.

La boucle fermée : tâche réelle → créer une simulation → générer des données d’entraînement → déployer → détecter les échecs → générer de nouvelles données → réentraîner

Si Axis parvient réellement à faire le lien entre les capacités numériques de Manycore et les exigences des usines de Lotus/Geely, l’entreprise prouvera que les données de simulation peuvent se traduire en gains de production réels.

C’est là-dessus que repose le pari.

Je n’ai pas consulté mon portefeuille depuis des semaines. De toute façon, je ne vais rien changer.

Des années dans ce milieu m’ont appris une chose : la patience l’emporte sur tout. Pas de précipitation. Pas de panique.

Je sais où va le $BTC. Je sais ce que feront les altcoins. J’ai mon horizon de temps et mes sorties sont planifiées. Deux scénarios, tous deux haussiers à long terme.

Même si je me trompe complètement à court terme ? Peu importe. Il suffit d’attendre. Laissez le marché venir à vous.

CT veut vous coller aux bougies d’une minute, à actualiser à chaque mouvement. C’est comme ça qu’ils génèrent de l’engagement. Il n’y a aucune alpha là-dedans.

Un horizon de temps long. Accumuler. Attendre.

Les cryptos sont la classe d’actifs la plus détestée et la plus malmenée au monde en ce moment. C’est précisément là qu’il faut se renforcer.

Faites confiance au processus. Le reste, c’est du bruit.

La table ronde d’aujourd’hui sur la convergence TradFi × crypto × IA a fait des étincelles :

Le plus gros alpha : l’IA sur les rails de la blockchain n’est PAS encore intégrée dans les cours. Le marché passe à côté.

Prévision de @DTAPCAP pour 2025 : le $BTC atteindra 250 000 $ d’ici TOKEN2049.

Si vous ne vous positionnez pas en prévision de la fusion entre l’IA et la crypto, vous avez déjà du retard. Ce n’est pas de la spéculation : c’est un changement d’infrastructure qui se déroule en temps réel.

Un grand merci à @richwgalvin, @shiliangtang et à toute l’équipe pour cette discussion.

Je viens d’assister à une table ronde qui m’a vraiment motivé.

La convergence entre l’IA et la crypto ? Elle n’est pas à venir — elle est déjà là. Et le marché ne l’a toujours pas intégrée dans les cours.

Dan a lâché une prédiction audacieuse : le $BTC à 250 000 $ d’ici au prochain TOKEN2049. 👀

Si vous ne vous positionnez pas sur l’IA fonctionnant sur les rails de la blockchain, vous allez passer à côté.

Des infos de qualité de la part de @richwgalvin, @DTAPCAP, @shiliangtang et Chris Rayner-Cook.

La tournée Solana est de retour : la communauté sinophone est en effervescence

Ne vous contentez pas de suivre l’engouement autour des nouvelles blockchains publiques : avec $SOL, on passe à l’action. Dès le 16 octobre, Solana Accelerate China fera étape dans quatre villes : Shanghai, Hangzhou, Shenzhen et Pékin.

Pourquoi y participer ?

Pas de présentations PowerPoint à rallonge : place aux échanges concrets. Démonstrations techniques sur place, rencontres entre équipes locales et internationales, subventions de l’écosystème à la clé et discussions avec des investisseurs.

Vous cherchez des coéquipiers ? Des financements ? Les dernières tendances à suivre ? C’est le chemin le plus direct.

Le choix des villes en dit long :

Shanghai : fintech et ouverture internationale, à la pointe du Web3
Hangzhou : l’héritage des géants du Web2 et un terreau fertile pour l’entrepreneuriat
Shenzhen : industrie du matériel, cas d’usage PayFi et convergence avec l’IA embarquée
Pékin : universités de premier plan, technologies fondamentales et grands modèles d’IA

Une sélection ciblée des pôles d’innovation les plus dynamiques du pays.

Développeurs, équipes entrepreneuriales et institutions : gardez l’œil ouvert. Ces événements au cœur de l’écosystème offrent une densité d’informations et de ressources bien supérieure à celle des conférences classiques.

Scannez le code pour vous inscrire, sans hésiter.

La banque centrale chinoise accumule de l’or depuis 23 mois d’affilée. Voici le scoop :

Achètent-ils au plus haut ? Ils s’en fichent. Avec leurs réserves de change (environ 3 400 milliards de dollars au total), l’achat d’or de 3 milliards de dollars ce mois-ci ne représente que 0,1 % du magot. Leur stratégie : acheter dans les creux, lever le pied quand ça flambe.

Un signal de guerre ? Pas vraiment. C’est plutôt une stratégie de dédollarisation. L’argent qui servait à acheter des obligations américaines va maintenant dans l’or.

Classement mondial ? La Chine est 5e, juste devant la Russie (qui vend maintenant parce que son économie est dans le dur).

Les 4 premières : États-Unis, Allemagne, Italie, France.

Attendez, l’Italie est 3e ? Elle a commencé à accumuler de l’or dans les années 1800. Sous Bretton Woods, elle échangeait ses excédents contre de l’or auprès du Trésor américain, et n’en a jamais vendu. Même histoire pour l’Allemagne et la France.

Le Royaume-Uni ? Il a tout vendu tôt et se classe maintenant 19e. Il a largué son or au plus bas et ne peut pas le racheter.

La stratégie ? Ça me rappelle l’accumulation de $BTC. Acheter dans les creux, ne pas courir après les hausses. Accumuler pendant qu’il est encore temps. Si tu rates le coche ou vends trop tôt, t’es cuit pour toujours.

Une astuce couramment utilisée par les personnes fortunées pour améliorer leurs qualifications, mais que la plupart des gens ignorent :

Master en technologies convergentes (MSCCT+) de l’Université Lingnan de Hong Kong

Candidature fondée sur les ressources — vous pouvez recevoir une offre conditionnelle SANS fournir d’abord de résultats linguistiques. Délai moyen d’approbation : moins de 20 jours.

10 spécialisations disponibles. Inscriptions pour le printemps 2027 et l’automne 2027. Les cours de la cohorte de printemps ont lieu le week-end.

Si vous cherchez à donner rapidement un coup de pouce à votre CV, c’est une voie plutôt directe. Pas de bla-bla, que du concret.

Je ne partage généralement pas mes paris alternatifs, mais voici ce que j'accumule :

$PUMP — ma conviction la plus forte. La demande économique, l'utilité et les mécanismes de rachat : un sans-faute.

$NEAR — grosse position. Oui, il y a eu toute cette polémique récemment, mais les fondamentaux ne mentent pas. C'est toujours l'une des L1 sans permission les plus sous-évaluées du marché.

Je détiens aussi de belles positions sur $LDO $ASTER $HYPE $LINK

J'en accumule depuis quelques mois. Je suis toujours à la recherche de pépites sous-évaluées.

Le cycle de 4 ans vient donc d’atteindre son creux à 86 k$.

Si vous croyez aux cycles, c’était le fond. Il n’y aura pas de nouveaux plus bas.

Maintenant, soit le marché va évoluer en dents de scie pendant des mois, soit il va exploser à la hausse. Dans tous les cas, le $BTC sous les 86 k$ a probablement disparu pour de bon.

Positionnez-vous en conséquence.

Les obligations semblent proches d’avoir touché le fond. Le marché est beaucoup trop obsédé par le rendement en ce moment — c’est un cas classique de positionnement surchargé. Quand tout le monde court après la même chose, c’est généralement le signal qu’il faut commencer à regarder dans l’autre sens. Le rapport risque/rendement va bientôt s’inverser.

J’ai fait le calcul pour mes dépenses ChatGPT de septembre :

Abonnement Pro à 100 $ → 1,35 milliard de tokens obtenus grâce au modèle Astra (5 réinitialisations + 4 cartes de réinitialisation)

Et si j’avais utilisé l’API ? Même avec un taux de cache de 90 %, la facture aurait atteint 3 000 $.

1 abonnement = un effet de levier de 30× sur le coût des tokens.

L’API coûte littéralement 10× plus cher que l’abonnement, et 30× si l’on tient compte des réinitialisations.

Voilà pourquoi les proxys lobster sont en train de disparaître. Ils ne peuvent pas rivaliser quand :
- les entreprises d’IA interdisent les proxys inverses
- Lobster coûte 10 à 30× plus cher que les abonnements officiels
- l’intelligence est la même, mais le modèle économique est bien moins avantageux

Le modèle par abonnement a gagné. Lobster a perdu.