De nouveaux cas d'utilisation ZK émergent : zkML, jeux ZK, ZK ID

Il redéfinira nos concepts de confidentialité, de sécurité et de vérifiabilité.
Titre original : "Cas d'utilisation émergents de ZK"
Écrit par : zkvalidator
Compilé par : Kate
Dans cet article, nous explorons les cas d'utilisation émergents de ZK.
introduire
Au cours des derniers mois, nous avons été témoins de beaucoup de battage médiatique autour des cas d'utilisation sans connaissance, notamment zkevm, zkBridges, etc. Cependant, dans un environnement aussi dynamique, de nouveaux cas d’utilisation émergent dans lesquels les Zero-Knowledge Proofs (ZKP) jouent un rôle crucial. Cet article vise à explorer les domaines dans lesquels le ZKP gagne du terrain dans l’esprit des individus.
Apprentissage automatique sans connaissance ZKML
Ce diagramme montre comment fonctionne zkML
ZKML (Zero-Knowledge Machine Learning) est une technologie émergente qui présente un énorme potentiel dans une variété d'applications et qui n'a pas encore été pleinement exploitée. De l'intégrité informatique et de la protection de la vie privée à la transparence de l'apprentissage automatique en tant que service et à l'inférence ou à la formation décentralisée, ZKML ouvre de nouvelles portes à l'innovation. Voici quelques cas d’utilisation potentiels de ZKML :
Vérifiabilité de ZKML : ZKML exploite des preuves de validité telles que les SNARK et les STARK pour garantir une exécution précise des calculs, en particulier dans l'apprentissage automatique. En utilisant ces preuves, les inférences du modèle d'apprentissage automatique peuvent être vérifiées, confirmant l'origine de la sortie compte tenu de l'entrée. Cette fonctionnalité permet le déploiement de modèles d'apprentissage automatique hors chaîne tout en vérifiant facilement les preuves ZK en chaîne.
https://youtu.be/odaUPMNqJs8
Protection de la confidentialité dans ZKML : la confidentialité est un problème clé dans l'apprentissage automatique, et ZKML fournit une solution. Il peut prouver l'exactitude du modèle sur les données de test sans révéler les poids utilisés, garantissant ainsi la confidentialité des données. De plus, ZKML facilite le raisonnement préservant la confidentialité, permettant aux diagnostics médicaux sensibles, tels que les résultats de tests de cancer, d'être partagés avec les patients sans divulguer leurs données à des tiers.
Améliorer la transparence du ML-as-a-Service : ZKML joue un rôle crucial dans l'augmentation de la transparence du ML-as-a-Service. En fournissant des preuves de validité associées à l'API du modèle d'apprentissage automatique, les utilisateurs peuvent vérifier l'authenticité des modèles qu'ils utilisent. Cela résout les problèmes associés aux API traditionnelles (souvent considérées comme des boîtes noires) et augmente la confiance dans le modèle fourni.
Inférence et formation décentralisées : ZKML est capable d'effectuer des tâches d'apprentissage automatique de manière décentralisée. Le modèle peut être compressé en exploitant des preuves sans connaissance, permettant la participation du public et la soumission de données pendant l'inférence ou la formation. Cela ouvre de nouvelles voies pour l’apprentissage automatique collaboratif et distribué.
Preuves ZKML : les preuves sont un aspect important de ZKML qui permet l'incorporation de preuves vérifiables provenant de parties externes de confiance. En utilisant des preuves sans connaissance pour vérifier les signatures numériques provenant de sources fiables, ZKML garantit l'authenticité et la provenance des informations prouvées. Cela permet de vérifier et d'utiliser des références fiables dans diverses applications.
Application de ZK dans les jeux
 https://youtu.be/dLZbfTWLGNI
Les Zero Knowledge Proofs (ZKP) offrent de nombreux avantages pour l’architecture et l’expérience de jeu. En intégrant ZKP, les développeurs de jeux peuvent bénéficier de coûts réduits, de protections de confidentialité améliorées, de mesures anti-triche efficaces et d'une évolutivité améliorée.
En termes d'architecture de jeu, ZKP a un impact significatif sur les jeux multijoueurs en ligne en minimisant les données sensibles stockées sur des serveurs centralisés, réduisant ainsi les dépenses liées à la maintenance de l'architecture client-serveur. De plus, ZKP améliore la confidentialité et la sécurité des systèmes de jeu peer-to-peer (P2P), éliminant le besoin de serveurs coûteux tout en garantissant l'authenticité des événements du jeu et en empêchant la triche.
ZKP répond également aux défis d'évolutivité des jeux en réduisant la surcharge du serveur dans l'architecture client-serveur et en permettant une preuve vérifiable des opérations de jeu dans les jeux multijoueurs P2P. Cela augmente le nombre de joueurs simultanés pouvant être pris en charge, ce qui se traduit par une expérience de jeu plus agréable et attire une base de joueurs plus large.
En termes de gameplay, ZKP propose des solutions pour une variété de types de jeux. Dans les jeux de tir à la première personne (FPS), ZKP peut améliorer la précision du matchmaking en vérifiant les niveaux de compétence des joueurs sans révéler d'informations sensibles. Dans les jeux de rôle en ligne massivement multijoueurs (MMORPG), ZKP permet de sécuriser la propriété et l'échange d'actifs virtuels, créant ainsi une économie unifiée entre différents jeux. ZKP a également des applications dans les jeux de hasard et de casino, fournissant des résultats aléatoires vérifiables et protégeant la confidentialité des joueurs. De plus, ZKP garantit la progression des joueurs et des scores élevés dans les jeux de réflexion et de stratégie tout en préservant la confidentialité des informations sensibles.
L'adoption du ZKP dans l'industrie du jeu peut améliorer l'expérience de jeu, accroître la fidélité des joueurs et générer des profits plus élevés. À mesure que l’utilisation du ZKP continue de se développer, du matériel spécialisé peut devenir essentiel pour répondre à la demande croissante de puissance de calcul.
ZK ID - ID décentralisé
 https://youtu.be/5TJ3BZEc1Ro
Dans l'environnement en ligne d'aujourd'hui, il est essentiel d'établir une confiance numérique et une authentification sécurisée. L’émergence des Zero-Knowledge Proofs (ZKP) a révolutionné le domaine en offrant une plus grande confidentialité et une plus grande sécurité. Ici, nous explorerons les propriétés et les avantages des preuves sans connaissance et leur potentiel pour redéfinir la vérification de l’identité numérique.
Protection améliorée de la vie privée : les preuves sans connaissance sont excellentes pour protéger les informations sensibles. Les utilisateurs peuvent vérifier leur identité ou leurs informations d'identification sans révéler de détails spécifiques tels que des numéros d'identification personnels ou des adresses. ZKP établit un cadre de sécurité qui permet des interactions sans confiance tout en préservant la confidentialité.
Interactions sécurisées et vérifiables : les preuves sans connaissance permettent aux utilisateurs de participer à des contrats intelligents et de vérifier les informations sur la blockchain tout en cachant leurs données privées. Les informations d'identification hors chaîne comme un passeport ou un diplôme d'études peuvent générer des preuves de connaissances nulles. Ces preuves peuvent ensuite être utilisées pour une vérification sans confiance sur la blockchain, garantissant l'intégrité des données tout en préservant la confidentialité.
Récemment, Polygon a lancé Polygon ID, une solution d'identité décentralisée sans connaissance. Polygon ID exploite la puissance des preuves sans connaissance, permettant aux utilisateurs de vérifier leur identité sans révéler d'informations sensibles. Il fournit un ensemble d'outils complet, comprenant des SDK de validation, des nœuds émetteurs, des SDK de portefeuille et des applications de portefeuille, permettant aux développeurs d'intégrer de manière transparente des solutions d'identité décentralisées dans leurs applications.
en conclusion
Dans l’ensemble, la diversité des domaines dans lesquels ZK a un impact positif démontre le potentiel de la technologie à favoriser une adoption massive dans l’industrie de la blockchain. En fait, la plupart de ces applications (zkML, ZK Games, ZK ID) en sont encore à leurs balbutiements et certaines d’entre elles restent largement théoriques. Néanmoins, ce n’est qu’une question de temps avant que davantage d’activités et de produits sortent de l’espace zkML, ZK Games ou ZK ID. À mesure que ces domaines évoluent, nous nous attendons à un écosystème dynamique d'applications basées sur ZK qui redéfinira nos concepts de confidentialité, de sécurité et de vérifiabilité.