Quelle est la stratégie pour l’IA générative – une question clé dont tout PDG devrait se soucier

Auteur : Matt McIlwain Compilé par : Cointime.com QDD.
« Quelle est notre stratégie d'IA générative ? » C'est une question à laquelle presque toutes les équipes de direction des entreprises Fortune 500 et d'autres sociétés sont aujourd'hui confrontées. Les personnes qui posent cette question sont presque toujours des PDG, qui attendent des réponses et des résultats rapides. Dans le même temps, ces mêmes PDG seraient mécontents s’ils découvraient que l’intelligence artificielle générative (GenAI) commençait à halluciner vos clients, que les actifs de données stratégiques étaient mal gérés ou que les applications intelligentes causaient des problèmes de sécurité ou de performances pour votre entreprise. Même si cette réalité permettra aux cabinets de conseil en management de prospérer dans les années à venir, des conseils pratiques sont nécessaires pour aider les cadres supérieurs (y compris les CIO et CDO) et leurs partenaires d’unités commerciales à élaborer un plan convaincant. Grâce à des conversations avec des entreprises clientes, des sociétés GenAI et des fournisseurs de services cloud, nous avons découvert trois questions fondamentales qui peuvent guider votre stratégie d'IA générative :
1. Quel type d’état d’esprit d’entreprise est nécessaire pour adopter avec succès GenAI ?
2. Comment obtenir des « gains rapides » à court terme ?
3. Quelle est la meilleure stratégie pour tirer parti de GenAI à moyen et long terme ?
Esprit d'entreprise réussi
Vous avez peut-être entendu dire que l'IA a vécu son « moment de navigation en mosaïque » à la fin de l'année dernière lorsqu'elle a lancé ChatGPT. Nous utilisons l’IA depuis des décennies (recherche Google, Amazon Alexa, recommandations Netflix/Spotify), mais désormais les individus peuvent utiliser GenAI directement et de manière créative pour apporter rapidement de la valeur. Qu'il s'agisse de rédiger une note, de développer du code logiciel ou d'accomplir une tâche, en invitant des modèles d'IA en langage naturel, GenAI peut aider chacun à être plus efficace et efficient. Les opportunités sont infinies dans un environnement professionnel, et vos employés expérimentent déjà !
Parce que GenAI est si accessible et flexible, il nécessite un état d’esprit agile qui est souvent difficile à trouver dans les grandes entreprises. Les fonctions évolueront, de nouvelles compétences seront requises et de nombreuses entreprises seront mises au défi par les opérations natives de GenAI. Il ne fait aucun doute que GenAI sera disruptif et de nombreux employés résisteront au changement. Certains employés utiliseront des domaines tels que la sécurité et la gouvernance pour traiter vos expériences avec prudence. La gestion de ces domaines de risque est importante et nécessite la mise en place de mesures de protection et de meilleures pratiques opérationnelles, telles que le cadre développé par WhyLabs. Cependant, de nombreux employés, y compris les PDG, sont impatients d'essayer, d'apprendre et d'appliquer GenAI à votre entreprise. Trouver des moyens d'exploiter ces nouvelles technologies avec un faible risque et des boucles de rétroaction rapides est essentiel pour chaque entreprise.
Commencez par réfléchir aux capacités de domaine et aux actifs de données différenciés de votre entreprise, et à la manière dont vous pouvez les exploiter au profit de votre entreprise et de vos clients à long terme. L'établissement de relations clients stables, de données et d'expertises différenciées, ainsi que de flux de travail et d'interfaces existants peuvent tous devenir des outils précieux pour les entreprises existantes. Vos employés et clients essaient déjà d'aligner votre produit et votre proposition de valeur avec les extensions GenAI. Embrassez ces innovateurs et efforcez-vous de comprendre les problèmes qu’ils résolvent et pourquoi. En établissant un climat où l'expérimentation intelligente est valorisée et encouragée, vous pouvez rapidement comprendre l'étendue des possibilités et des priorités possibles dans votre organisation, tout en gérant les risques !
GenAI est très accessible aux utilisateurs finaux, mais la création et l'exploitation de modèles et d'applications GenAI ne l'est pas.
Trois étapes pour une victoire rapide
En demandant à vos employés, clients et partenaires technologiques de confiance ce qu'ils font déjà avec GenAI, vous découvrirez des opportunités pertinentes pour votre entreprise. À court terme, nous vous recommandons de suivre ces trois étapes pour commencer et apprendre rapidement au fur et à mesure que vous développez la stratégie GenAI de votre entreprise :
1. Adoptez des « partenaires de collaboration » pour augmenter la productivité.
2. Coopérer avec les grands fournisseurs de services cloud (CSP) et les éditeurs de logiciels pour fournir des solutions GenAI dans une approche de « version améliorée ».
3. Lancez un laboratoire d'apprentissage GenAI et organisez un hackathon pour une expérimentation rapide et agile afin de vous aider à identifier et à prioriser vos capacités GenAI. Ce laboratoire d'apprentissage peut également vous aider à découvrir des entreprises émergentes et innovantes « natives GenAI » et à compléter vos compétences internes.
Partenaires de collaboration
L'une des premières réussites de GenAI a été l'émergence de partenaires collaboratifs, tels que GitHub Copilot de Microsoft ou Code Whisperer d'Amazon, pour améliorer le développement de logiciels. De même, ChatGPT d’OpenAI et d’autres outils permettent aux assistants intelligents d’apparaître sous de nombreuses formes pour aider les employés à devenir plus efficaces dans la création de textes écrits.
Vos développeurs exploitent déjà les outils GenAI pour écrire et optimiser le code, les travailleurs du savoir rédigent des documents marketing et les chefs de projet automatisent des flux de travail spécifiques. Ces outils ont aujourd’hui augmenté la productivité des employés. En particulier, votre équipe d’ingénieurs peut améliorer le développement de logiciels en favorisant l’adoption d’outils de génération de code. De nombreuses équipes logicielles ont constaté des gains de productivité de 20 à 30 %. C'est tellement important que ces équipes devraient s'éloigner de leurs méthodes de développement de logiciels actuelles et apprendre à tirer parti de ces nouvelles méthodes. Les équipes qui n'utilisent pas d'outils de génération de code pour améliorer leur productivité prendront de plus en plus de retard dans la réalisation de projets logiciels.
Comprendre ce qui se passe déjà au sein de votre organisation et encourager une productivité accrue vous aidera à évaluer votre préparation interne à GenAI et à classer les opportunités les plus probables comme « Faites-le vous-même », « Faites-le avec moi » ou « Faites-le par d'autres ». en votre nom". En d'autres termes, votre entreprise est-elle prête à préparer elle-même le gâteau GenAI à partir des composants individuels (données, algorithmes, GPU), à préparer le gâteau à l'aide d'un mélange à gâteau et d'un glaçage disponibles dans le commerce (fournisseur de services cloud, modèle d'hébergement) ou à la source ? auprès d'une boulangerie locale achetant des gâteaux (solutions GenAI natives et SaaS améliorées) ? Du point de vue de l’utilisateur final, GenAI est très accessible, mais créer et exploiter des modèles et des applications GenAI n’est pas anodin. Observer ce que font déjà les employés créera une base de référence pour les capacités internes et les plans de livraison des solutions GenAI. Pour réussir, vous devez évaluer objectivement vos capacités internes, y compris la capacité à collecter et préparer des données, à former et à déployer des modèles GenAI de base et à apporter des améliorations GenAI aux applications et flux de travail existants. Très probablement, les premiers avantages seront une productivité interne accrue et un apprentissage des capacités grâce à l’achat de solutions améliorées.
Tirez directement parti des partenaires
Recherchez des partenaires d'application existants qui intègrent déjà leur infrastructure de données et leurs applications avec GenAI. Vous entretenez une relation commerciale avec eux et ce sont généralement des fournisseurs sûrs et conformes. Vous partagez également le contexte et les ensembles de données, et vos employés comprennent les interfaces utilisateur et les flux de travail fournis par ces fournisseurs. En conséquence, ils peuvent rapidement vous aider à améliorer vos processus et flux de travail métier. Ces partenaires peuvent avoir un meilleur accès aux technologies émergentes et aux compétences nécessaires pour améliorer rapidement leurs piles GenAI.
À court terme, vos partenaires établis, notamment des fournisseurs de services cloud tels qu'Amazon AWS, Microsoft Azure et Google Cloud, ainsi que des sociétés d'applications logicielles telles que Workday, Atlassian et Smartsheet, vous ont fourni des solutions améliorées. Il existe également une couche de gestion des données, avec des CSP et des sociétés de services de données telles que Snowflake, MongoDB et Databricks fournissant les capacités de gestion des données nécessaires à des efforts GenAI plus approfondis.
La clé pour adopter une approche initiale d’achat plutôt que de construction est d’obtenir des gains rapides supplémentaires en comprenant et en tirant parti de ce que font vos partenaires établis. Ensuite, à mesure que vous clarifierez davantage l'orientation de votre entreprise, vous pourrez déterminer ce qui est le mieux pour créer vos propres améliorations GenAI.
Mettre en place un laboratoire d'apprentissage GenAI
Qu'il s'agisse d'utilisateurs internes précoces ou de solutions tierces améliorées, vos premiers succès seront principalement utilisés pour augmenter la productivité et la créativité internes. Cependant, le besoin le plus fondamental est de déterminer comment transformer l’entreprise pour mieux servir les clients externes. De nombreuses entreprises technologiques organisent déjà des hackathons pour dynamiser les équipes internes et développer des opportunités prioritaires au service des clients. C’est aussi un excellent endroit pour démarrer votre entreprise ! En outre, ils ont désigné un cadre supérieur pour agir en tant que responsable interfonctionnel de GenAI, chargé de diriger les efforts expérimentaux et de développer le plan stratégique de GenAI. Vous pouvez considérer ces efforts comme un laboratoire d’apprentissage GenAI.
Le besoin le plus existentiel est de déterminer comment vous allez transformer votre entreprise pour mieux servir vos clients externes.
Bien que cette équipe puisse surveiller et résumer les changements rapides dans GenAI, la méthode de découverte la plus efficace consiste à apprendre par la pratique. Être sélectionné pour le GenAI Learning Lab doit être considéré comme une opportunité d’impliquer des bâtisseurs et des dirigeants d’entreprises à fort potentiel. Ils auront besoin d’accéder aux ressources de données et devront peut-être se heurter à des difficultés en matière d’informatique et de gestion des données pour mener rapidement des expériences. Le parrainage de cadres supérieurs sera essentiel pour équilibrer l’expérimentation et le risque. Les laboratoires (et l'entreprise dans son ensemble) doivent avoir mis en place des règles et réglementations concernant le moment et la manière de partager des projets de manière sûre et conforme. Même si le hackathon qui a contribué au lancement de l’équipe peut être une source d’inspiration, il faudra probablement du temps et une expertise extérieure à ces équipes pour développer des priorités et des produits que les clients pourront tester. Une attitude de pensée orientée vers l'action et expérimentale aidera le laboratoire et l'entreprise à réussir.
Certains domaines prioritaires spécifiques sont le chat génératif et la recherche générative pour les représentants de votre service client et vos clients. Le chat génératif permet à vos clients et représentants de service d'interagir avec vos données et ressources de connaissances existantes dans un langage naturel, les aidant ainsi à obtenir des réponses plus rapidement. L'idée est d'interagir via une interface de type chat et d'obtenir rapidement des réponses à vos questions. La recherche générative est similaire au chat génératif, mais consiste davantage à ajouter du raisonnement et des informations à vos résultats de recherche. Google a récemment annoncé une multitude de fonctionnalités pour la recherche d'entreprise.
Le Learning Lab est probablement le meilleur endroit pour collaborer avec des startups innovantes créant davantage de services GenAI natifs dans des domaines tels que l'écriture, l'imagerie, la vidéo, la génération de code, etc. Des entreprises comme Jasper.ai, Copy.ai, HyperWrite et bien sûr ChatGPT d'OpenAI prennent déjà en charge une variété de cas d'utilisation d'écriture de manière native. Des sociétés comme Lexion (contrats juridiques) ou Harvey (procédures judiciaires) se spécialisent dans des domaines précis de la rédaction et de la gestion documentaire. RunwayML est l'un des premiers leaders sur le marché de la création et du montage vidéo et a la chance extrême de pouvoir compter sur une équipe possédant une compréhension approfondie de l'ensemble de la pile GenAI. Il existe également un certain nombre d'entreprises axées sur GenAI qui émergent dans des domaines clés tels que les tests et le déploiement de modèles (OctoML, Mosaic), la gestion des données (Number Station) et l'ingestion de données (Unstructured.io). Nous pensons que les entreprises natives de GenAI examinent les problèmes des clients avec une nouvelle perspective, les nouvelles capacités technologiques requises et l'approche agile consistant à itérer continuellement des données jusqu'à l'utilisateur final. Comme Tomasz Tunguz l'a judicieusement expliqué il y a quelques semaines, la création, le déploiement et l'exploitation d'applications génératives entraîneront un développement de produits important ainsi que des changements organisationnels et culturels. Un partenariat avec votre laboratoire d'apprentissage et plus tard avec certaines sociétés GenAI natives éclairera votre approche à long terme du renforcement des capacités.
Gagner à mi-parcours d’un processus à long terme
Grâce à des gains rapides et au renforcement des capacités, vous avez probablement gagné l'adhésion et la confiance des autres membres de l'organisation (y compris le PDG) pour des projets à moyen et long terme. Vous serez également mieux aligné sur les capacités de votre équipe interne et de vos processus, vos actifs de données et les besoins des clients. Après vous être appuyé sur les gains rapides, prenez le temps de revenir en arrière pour élaborer un ensemble de priorités à plus long terme, en identifiant ce que vous allez réaliser et comment vous le réaliserez.
Des gains rapides avec de nombreux collaborateurs et partenaires logiciels vous révéleront un aperçu des opportunités internes et externes. Dans des domaines tels que la satisfaction et la réussite des clients, où pouvez-vous offrir davantage d'automatisation, de personnalisation et de réduction des coûts ? Disposez-vous de données propriétaires et/ou d'une connaissance des sources de données publiques qui peuvent vous aider à créer des modèles et des solutions GenAI différenciés ? Existe-t-il un meilleur système, amélioré par GenAI, pour concevoir les prochaines itérations de produits et services ? Des canaux de distribution ou de partenariat émergeront-ils pour vendre des produits sur le marché tout en continuant à répondre à vos besoins en matière de données et d'apprentissage par renforcement ?
L'une des décisions les plus importantes auxquelles vous êtes confronté est la suivante : « Comment pouvons-nous y parvenir ? » Vos gains rapides peuvent identifier des champions internes possédant les compétences et la passion qui sont prêts à adopter votre transformation GenAI. Développer ces champions GenAI et les intégrer dans des initiatives à long terme améliorera considérablement vos chances de succès. En particulier, recherchez des champions intellectuellement curieux mais qui ne croient pas instinctivement que votre entreprise doit adopter une approche autonome. La plupart des entreprises bénéficieront d'une approche de partenariat « faites-le vous-même » et « faites-le avec moi » alors qu'elles cherchent à tirer parti de l'ensemble de la pile GenAI pour mieux répondre aux besoins des clients et des employés.
Dans l’ensemble, voici quelques lignes directrices pour augmenter vos chances de succès :
1. Concentration initiale sur les déploiements basés sur le cloud plutôt que sur les cas d'utilisation Edge (Edge ​​est en train d'émerger, mais encore à ses débuts).
2. Concevoir à partir des données et différencier l'infrastructure de la couche application sur la couche application. Vous exploiterez très probablement d’autres modèles open source et hébergés (y compris des modèles de langage et des modèles spécifiques à un domaine) et une infrastructure cloud. Ce sont donc vos données et vos flux de travail qui vous aideront à personnaliser des modèles et des applications qui créent une valeur unique.
3. Cherchez toujours à comprendre vos actifs de données et de métadonnées et à les gérer de manière stratégique pour offrir une valeur à long terme (en équilibrant le risque de violation de données avec le risque de perte de données). Vous devrez probablement mettre à niveau les magasins de données sous-jacents tels que les entrepôts de données et les types de bases de données pour finalement créer des modèles de langage qui exploitent des données et des informations propriétaires.
4. Utilisez à la fois des innovateurs GenAI natifs et des partenaires technologiques existants améliorés pour soutenir votre parcours GenAI. Cela devrait contribuer à augmenter la productivité et la créativité internes tout en améliorant l’expérience et la valeur client !
Préparez-vous à un marathon, pas à un sprint
Il y a près de 30 ans, j'étais un jeune vice-président d'une société Fortune 500 appelée The Genuine Parts Company (GPC). Nos entreprises opèrent dans divers secteurs, notamment les pièces automobiles (NAPA), les produits industriels et les fournitures de bureau, fournissant des services de chaîne d'approvisionnement exceptionnels, des fabricants aux clients finaux. En 1995, une technologie révolutionnaire appelée Internet a fait son apparition, déclenchant le premier cycle majeur de battage publicitaire en matière de capital-risque et une série d’innovations commerciales qui ont eu un impact sur toutes les entreprises. Chaque semaine, une nouvelle entreprise financée par du capital-risque contacte GPC pour explorer comment elle peut devenir un nouveau catalyseur technologique, un nouveau type de client ou un nouveau partenaire (et éventuellement un concurrent !) pour nous. Mon rôle a rapidement évolué vers la sélection de ces entreprises, l'évaluation de leur adéquation avec notre stratégie et l'élaboration de dispositions qui accroîtraient notre valeur à mesure que nous embrassons le changement technologique.
Alors que la bulle Internet du soir approchait de son apogée, le monde des affaires tout entier était plongé dans le commerce électronique, les sociétés Internet et les innovations « physiques ». Les entreprises historiques comme GPC ont vu le cours de leurs actions chuter, craignant de se retrouver coincées dans le « dilemme de l’innovateur ». NAPA Auto Parts, Amazon et Madrona ont exploré la possibilité de créer une coentreprise « brique et mortier », mais ils ont rapidement réalisé qu'avant que le Nasdaq n'atteigne le niveau record de 5 000 points (en mars 2000), le marché des entreprises n'était pas prêt pour un marché des pièces automobiles en ligne. magasin. D’autres n’ont pas eu cette chance et d’innombrables fondateurs, startups et investisseurs ont subi d’énormes pertes lorsque la bulle a éclaté. Je n'oublierai jamais d'avoir assisté à une conférence à New York en avril 2000 organisée par Fortune et Goldman Sachs, dont le thème était la bataille entre les sociétés Fortune 500 et les sociétés Internet. À cette époque, peu de gens croyaient qu'une entreprise Fortune 500 avait une chance, mais aujourd'hui, grâce à sa mentalité d'apprentissage, son excellente exécution et sa perspective à long terme, la valeur marchande de GPC est 8 fois supérieure à ce qu'elle était alors !
En 2023 et au-delà, les technologies GenAI révolutionnaires, les applications intelligentes et génératives et les interfaces utilisateur plus naturelles créeront des gagnants et des perdants parmi les startups, les entreprises technologiques existantes et les entreprises établies. Les entreprises et leurs dirigeants auront besoin d’agilité, de créativité et d’une perspective à long terme pour traverser cette ère très dynamique. Pour devenir gagnants, elles ont également besoin d’une clarté stratégique sur les besoins des clients, d’une évaluation objective des capacités internes et des actifs de données, ainsi que d’un engagement avec des partenaires externes. C’est la raison profonde pour laquelle chaque PDG se demande : « Quelle est notre stratégie d’IA générative ?