Il s'agit d'une contribution de la communauté et est rédigée par Chike Okonkwo, co-fondateur du protocole de jeu sur les réseaux sociaux web3 Gamic HQ.
Les opinions et idées exprimées dans cet article sont celles du contributeur/auteur et ne reflètent pas nécessairement les points de vue de Binance Academy.
Résumé
La tokenisation des données fait référence au processus de conversion de données sensibles, telles que les données de carte de crédit, en jetons pouvant être transférés en toute sécurité sur une blockchain sans révéler les données originales.
Le cryptage des données peut améliorer la sécurité, la confidentialité et la conformité des données et empêcher tout accès non autorisé ou utilisation abusive.
Le codage des données nécessite un examen attentif et une mise en œuvre minutieuse pour gérer ses avantages et ses inconvénients.
Qu'est-ce qu'un jeton ?
Les jetons sont des unités numériques non exploitables qui existent sous forme d'écritures comptables dans les chaînes blockchain. Ils se présentent sous différentes formes et ont de multiples cas d'utilisation. Par exemple, ils peuvent être utilisés comme monnaie ou pour crypter des données.
Les jetons sont généralement émis à l'aide de blockchains telles que la blockchain Ethereum et la blockchain BNB, et les normes de jetons populaires incluent ERC-20, ERC-721, ERC-1155 et BEP-20. Les jetons sont des unités de valeur transférables émises au-dessus d'une blockchain, mais ce ne sont pas des monnaies numériques comme Bitcoin ou Ethereum qui sont natives de la blockchain respective.
Certains jetons peuvent être échangés contre des actifs hors chaîne tels que l'or et la propriété. Cette procédure est appelée tokenisation des actifs réels.
Qu’est-ce que l’encodage des données ?
La tokenisation des données fait référence au processus de conversion de données sensibles, telles que les données de carte de crédit ou de santé, en jetons qui peuvent être transformés, stockés et manipulés sans révéler les données d'origine.
Ces jetons sont généralement uniques, immuables et vérifiables sur la blockchain pour améliorer la sécurité, la confidentialité et la conformité des données. Par exemple, un numéro de carte de crédit peut être codé en le transformant en une chaîne de nombres aléatoires pouvant être utilisés pour vérifier le paiement sans révéler le numéro de carte réel.
La tokenisation des données peut également être appliquée aux comptes de réseaux sociaux : les utilisateurs peuvent tokeniser leur présence en ligne pour passer de manière transparente d'une plateforme de réseaux sociaux à une autre tout en conservant la propriété de leurs données personnelles.
Le concept de cryptage des données n'existe que depuis un certain temps déjà et son utilisation est courante dans le secteur financier pour protéger les informations de paiement, mais elle a des applications potentielles dans de nombreux autres domaines.
Quelle est la différence entre le codage et le cryptage ?
Le codage et le cryptage sont deux façons de protéger les données, mais chaque méthode fonctionne différemment et répond à des objectifs différents.
Le cryptage est le processus de conversion des données en clair sous une forme illisible (texte chiffré) afin qu'elles ne puissent être déchiffrées qu'avec une clé secrète. Il s'agit d'un processus mathématique qui brouille les données pour les rendre illisibles pour toute personne ne possédant pas la clé. Le chiffrement est utilisé dans divers scénarios, notamment la protection des communications, le stockage des données, l'authentification, les signatures numériques et la conformité réglementaire.
D'autre part, la tokenisation fait référence au processus d'échange de données sensibles avec des identifiants uniques et non sensibles appelés jetons, qui ne repose pas sur une clé secrète pour protéger les données. Par exemple, un numéro de carte de crédit peut être remplacé par un jeton qui n'a aucun rapport avec le numéro d'origine mais qui peut néanmoins être utilisé pour traiter la transaction.
La tokenisation est souvent utilisée lorsque la sécurité des données et le respect des normes réglementaires deviennent importantes, comme le traitement des paiements et la gestion des informations de santé et des informations personnelles identifiables.
Comment fonctionne l’encodage des données ?
Supposons qu'un utilisateur souhaite passer d'une plateforme de médias sociaux à une autre. Sur les plateformes de médias sociaux traditionnelles de la deuxième génération du Web, l'utilisateur devra peut-être créer un nouveau compte et saisir toutes ses données personnelles dès le début, et c'est également le cas. Il est possible que l'historique des publications et contacts existants ne soit pas transféré de l'ancienne plateforme vers la nouvelle plateforme.
Grâce à la tokenisation des données, les utilisateurs peuvent lier leur identité numérique existante à la nouvelle plate-forme pour transférer automatiquement leurs données personnelles. Pour ce faire, l'utilisateur doit disposer d'un portefeuille numérique tel que Metamask avec l'adresse du portefeuille représentant son identité en chaîne.
L'utilisateur peut ensuite lier le portefeuille à la nouvelle plateforme de médias sociaux. L'historique personnel, les contacts et les actifs sont automatiquement synchronisés sur la nouvelle plateforme car Metamask inclut l'identité numérique et les données de l'utilisateur sur la blockchain.
Ce qui signifie que l'utilisateur ne perdra aucun token, token non échangeable (NFT) et transactions précédentes effectuées sur la plateforme précédente, et ainsi l'utilisateur ressent un contrôle total sur son choix de la plateforme vers laquelle il va migrer, sans être limité. vers une plateforme spécifique.
Avantages du codage des données
Améliorer la sécurité des données
La tokenisation des données améliore la sécurité des données. En échangeant des données sensibles avec des jetons, la tokenisation des données réduit le risque de violations de données, de vol d'identité et d'autres cyberattaques. Les jetons sont liés aux données originales avec un système de cartographie sécurisé afin que les données originales restent protégées même si les jetons sont volés ou divulgués.
Conformité à la réglementation
De nombreux secteurs sont soumis à des réglementations strictes en matière de protection des données, et la tokenisation peut aider à répondre aux exigences des organisations en matière de sécurité des informations sensibles et fournir une solution pour réduire les risques de non-conformité. Les données tokenisées étant considérées comme non sensibles, elles peuvent réduire la complexité. des audits de sécurité et faciliter la gestion des données.
Partage de données sécurisé
La tokenisation permet un partage sécurisé des données entre les départements/départements, les fournisseurs et les partenaires. En fournissant uniquement un accès aux jetons sans révéler d'informations sensibles, la tokenisation peut évoluer efficacement pour répondre aux besoins croissants des organisations tout en réduisant le coût de mise en œuvre des mesures de sécurité des données.
Lacunes de codage des données
Qualité des données
La tokenisation des données peut avoir un impact sur la qualité et l'exactitude des données, car certaines informations peuvent être perdues ou déformées pendant le processus de codage. Par exemple, si l'emplacement d'un utilisateur est tokenisé, cela peut avoir un impact négatif sur sa capacité à voir le contenu pertinent en fonction de son emplacement.
Compatibilité opérationnelle
Le codage des données peut rendre difficile la collaboration entre différents systèmes qui utilisent ou traitent des données. Par exemple, si l'adresse e-mail d'un utilisateur est codée, l'utilisateur peut ne pas recevoir de notifications de certaines plates-formes ou d'autres services. codé L'utilisateur peut ne pas être en mesure de passer ou de recevoir des appels ou d'envoyer ou de recevoir des messages texte, selon les plateformes qu'il utilise.
Gouvernance des données
La tokenisation des données peut soulever des questions juridiques et éthiques quant à savoir qui possède et contrôle les données et comment elles sont utilisées et partagées. La tokenisation des informations personnelles d'un utilisateur, par exemple, pourrait changer la façon dont il consent à la manière dont ses données sont collectées et utilisées. Par exemple, le marquage des publications sur les réseaux sociaux peut entraver les réseaux sociaux. Les réseaux sociaux privent un utilisateur de sa liberté d'expression ou le privent de ses droits de propriété intellectuelle.
Récupération de données
La récupération des données peut être plus compliquée lorsque le système de tokenisation échoue, car les organisations doivent récupérer à la fois les données converties en jetons et les données sensibles d'origine stockées dans le coffre-fort de jetons, ce qui complique les choses.
Cas d'utilisation de la tokenisation des données : médias sociaux et jetons non fongibles (NFT)
Les plateformes de médias sociaux collectent chaque jour de grandes quantités de données sur les utilisateurs pour créer des publicités ciblées, filtrer le contenu et personnaliser les expériences utilisateur. Ces informations sont souvent stockées dans des bases de données centrales qui peuvent être vendues sans l'autorisation des utilisateurs ou compromises.
Les utilisateurs peuvent tokeniser leurs données sur les réseaux sociaux et les vendre à des annonceurs ou à des groupes de recherche, s'ils le souhaitent. Les utilisateurs peuvent contrôler qui peut voir ou partager leur contenu, et peuvent également définir des règles personnalisées pour leur profil et leur contenu.
Par exemple, ils peuvent autoriser uniquement les utilisateurs vérifiés à voir leur contenu ou définir un solde minimum de jetons pour ceux avec lesquels ils souhaitent interagir, donnant ainsi aux utilisateurs un contrôle total sur leur graphique social, leur contenu et leurs canaux de monétisation tels que les pourboires et les abonnements.
Réflexions finales
La tokenisation des données est déjà courante dans des secteurs tels que la santé, la finance, les médias et les réseaux sociaux, et sa prévalence devrait augmenter en raison du besoin croissant de sécurité des données et de conformité réglementaire.
La mise en œuvre réussie de cette approche nécessite un examen attentif et une mise en œuvre minutieuse, et le codage des données doit être effectué d'une manière solide et responsable qui respecte les droits et les attentes des utilisateurs tout en se conformant à toutes les lois et réglementations pertinentes.
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