Tako signifie poulpe en japonais et les poulpes sont considérés comme d'excellents résolveurs de problèmes. Les chercheurs ont découvert que les poulpes ont la capacité de résoudre des énigmes, d’utiliser des outils et de s’adapter facilement à leur environnement.
arrière-plan
L'objectif du protocole Tako est de résoudre le problème de centralisation de la plate-forme Web2. Dans les réseaux sociaux traditionnels, la création, le stockage, la distribution et la recommandation de contenu sont généralement contrôlés par des plates-formes centralisées, ce qui entraîne un contrôle limité des utilisateurs, un biais d'algorithme et une rareté de l'innovation et des données. le format n’est pas uniforme. L'architecture multiniveau de Web3 fournit une structure créative qui permet à l'intelligence collective de contribuer à la création, au stockage, à la distribution et à la recommandation de contenu. Tako Protocol vise à servir de couche de distribution de contenu dans les réseaux sociaux Web3, offrant une approche plus décentralisée, collaborative et transparente de la découverte de contenu.
Les réseaux sociaux traditionnels du Web2 suivent le processus de création, de stockage, de distribution et de recommandation de contenu. Par exemple, sur Twitter, les publications créées à l'aide de Twitter sont stockées dans la base de données de Twitter, puis traitées et classées par les algorithmes de Twitter en fonction de l'interaction et des intérêts de l'utilisateur. Le contenu est ensuite affiché dans la timeline de l'utilisateur en fonction de son classement.
Il est facile de comprendre l’importance d’une couche de distribution de contenu ou de recommandation pour une plate-forme qui s’efforce de capter le temps et l’attention des utilisateurs parmi ses concurrents afin de maximiser les revenus publicitaires. En conséquence, presque toutes ces plateformes ont développé leurs propres algorithmes de recommandation utilisant des données générées par les utilisateurs exclusives, opaques et non interopérables.
D’une part, le paradigme des « plateformes en tant que conservateurs de contenu » a évolué de l’approche « basée sur la recherche » de Google à l’approche « basée sur la découverte » observée sur des plateformes comme Twitter, Instagram et TikTok.
D’un autre côté, ce type de concurrence entre plateformes conduit également à :
Les utilisateurs n’ont pas un contrôle suffisant sur leurs données et leur expérience.
Vendre les données des utilisateurs à des fins commerciales à leur insu ni rémunération.
Biais algorithmique et exposition limitée à des contenus diversifiés.
L’innovation est rare et l’accessibilité et la participation des tiers sont faibles.
Web3 introduit une structure Web remaniée, divisée en plusieurs couches. Cela permet à l'intelligence collective de contribuer à différentes parties du réseau, notamment la création, le stockage, la distribution et les recommandations de contenu, maximisant ainsi l'innovation Internet.
Cependant, bien que l'architecture et la conception des réseaux sociaux Web3 apportent de nouvelles possibilités de distribution et de recommandation de contenu, ces possibilités n'ont pas été concrétisées en raison du manque d'une couche efficace de distribution de contenu et de recommandation.
Profitez-en pleinement. Par exemple, de nombreuses applications décentralisées (dApps) s'appuient encore sur des flux d'informations traditionnels basés sur l'attention, ce qui oblige les utilisateurs à consacrer beaucoup de temps et d'efforts à trouver le contenu qui les intéresse. De plus, les flux traditionnels basés sur un focus agacent également les utilisateurs en recommandant du contenu non pertinent ou de « mauvaise qualité ».
En conséquence, de plus en plus de dApps seront confrontées à des défis en matière de distribution et de recommandation de contenu, dus à la croissance exponentielle du contenu, aux différences de qualité du contenu, aux incohérences dans les formats de données et au manque croissant d'interopérabilité entre les protocoles. Tout cela entrave l'expérience utilisateur. Ce sont là quelques-uns des défis existants et à venir que Tako cherche à résoudre.
introduire
Tako Protocol est un moteur de recommandation décentralisé qui redéfinit la découverte de contenu dans Web3 Social à l'aide d'un réseau sans autorisation. Le protocole vise à résoudre les problèmes de centralisation dans les plates-formes Web2, qui ont entraîné un contrôle limité des utilisateurs, des biais algorithmiques, un manque d'innovation et des formats de données incohérents. L'architecture Web3 est divisée en plusieurs couches, fournissant une structure créative permettant à l'intelligence collective de contribuer à la création, au stockage, à la distribution et à la recommandation de contenu. Le protocole Tako est conçu pour servir de couche de distribution de contenu dans Web3, offrant une approche plus décentralisée, collaborative et transparente de la découverte de contenu. Il se compose de deux composants principaux, Tako Aggregator et Tako Network, chargés de construire un réseau de distribution de contenu décentralisé et durable. Le réseau Tako se compose de relais de flux et d'abonnés qui travaillent ensemble pour améliorer la découverte de contenu de manière décentralisée tout en maintenant la qualité du contenu. Le protocole permet aux utilisateurs de contrôler leur expérience de consommation de contenu, favorise l'innovation et la créativité et garantit l'autorégulation et la rentabilité pour encourager la participation de la communauté. Tako Protocol vise à promouvoir un réseau social Web3 plus inclusif et transparent tout en maximisant l'innovation Internet.
Tako Protocol est un moteur de recommandation décentralisé dans le réseau social Web3. Fondamentalement, nous sommes construits sans autorisation par les utilisateurs et les relais, éliminant ainsi les parties centralisées. Son objectif est de résoudre le problème de centralisation dans les réseaux sociaux traditionnels et de servir de couche de distribution de contenu dans le Web3, aidant au développement de protocoles sociaux ouverts et favorisant l'adoption à grande échelle de réseaux sociaux Web3 innovants et diversifiés.
valeur fondamentale
Une approche centrée sur l'utilisateur donne aux utilisateurs un contrôle total sur leur expérience de consommation de contenu, en l'alignant sur leurs intérêts et en les libérant des contraintes de certaines plateformes ou protocoles.
La curation ouverte permet à chaque utilisateur de participer à la construction du moteur de recommandation, nous transformant de « plateforme en tant que conservateur de contenu » en « utilisateur en tant que conservateur de contenu ». Les utilisateurs et les créateurs peuvent promouvoir efficacement le contenu afin d'atteindre leur public cible grâce à des recommandations basées sur les intérêts et les valeurs.
Structure architecturale
Le protocole Tako est composé de plusieurs parties et programmes, comme le montre le diagramme ci-dessous, pour maximiser les aspects décentralisés et l'efficacité de la distribution de contenu.
Pour effectuer ces procédures, deux composants principaux ont été développés : Tako Aggregator et Tako Network.
Tako Aggregator est une base de données qui intègre des capacités d'agrégation et de traitement de contenu. Grâce à l'agrégation, au balisage de contenu et à la standardisation des données de contenu, il garantit un développement transparent de systèmes de recommandation et une découverte approfondie de contenu à partir de plusieurs protocoles sociaux.
Les étapes détaillées pour créer cette base de données sont les suivantes :
1. Acquisition de contenu (CA) : utilisez des API spécifiées pour acquérir des données de contenu provenant de divers écosystèmes ouverts en temps réel et les trier pour un traitement et une agrégation ultérieurs.
2. Balises de contenu (CT) : utilisez l'API AI pour analyser le contenu et générer des balises pour chaque contenu en fonction de son sujet.
3. Standardisation des données (DS) : nettoie et standardise les données provenant de diverses sources dans un format commun et plus lisible par machine, garantissant leur compatibilité et leur interopérabilité lors de l'intégration et du développement ultérieurs.
4. Gestion du stockage distribué (DSM) : en téléchargeant régulièrement des fichiers pour chaque lot de données, les données traitées sont stockées sur un réseau de stockage distribué comme IPFS. Cette approche, en plus des serveurs de stockage centralisés, garantit la sécurité des données, l'immuabilité et l'accessibilité à tout tiers.
5. Synchronisation des données en chaîne (ODS) : mettez à jour les informations d'index des fichiers de données sur la blockchain via des contrats intelligents pour assurer la transparence et la vérifiabilité.
6. API de données ouvertes (ODA) : fournissent aux développeurs des données en temps réel dans un contenu balisé et standardisé pour une intégration plus facile et un débit plus élevé.
En créant cette base de données, Tako Aggregator résout le chaos des données de contenu, coordonne et libère les données utilisateur enchaînées dans des silos de données et aide les développeurs à élaborer des recommandations de manière décentralisée et interopérable à l'aide d'une correspondance de balises standardisée. Une base de données, une base de données pour tous.
Tako Network introduit un paradigme innovant et sans autorisation de réseau de diffusion de contenu décentralisé (dCDN) chargé de distribuer le contenu recommandé sur plusieurs protocoles et écosystèmes. Il suit une architecture de publication-abonnement et utilise un mécanisme de consensus basé sur des valeurs pour garantir la décentralisation, l'efficacité et la personnalisation de la découverte de contenu.
Le réseau comprend divers rôles et modules. Chaque rôle et module contribue à la fonctionnalité et à la robustesse du système global, tout en bénéficiant également de ces contributions en cours de route.
mécanisme
Pour illustrer le fonctionnement d'une dApp construite sur Tako Network, considérons un exemple simple :
1. Alice souhaite partager des informations sur la randonnée et décide de devenir FR en créant un TNS nommé "hiking.tag". En tant que FR, elle organise du contenu sur l'équipement, les compétences et les connaissances de randonnée en sélectionnant le contenu pertinent dans la base de données de Tako Aggregator.
2. Bob, qui s'intéresse à la randonnée, la découvre via une recherche ou un contenu associé, et s'abonne au TNS «hiking.tag». Bob a ensuite reçu un flux d'informations plus précises et personnalisées sur la randonnée. Il peut également choisir de donner son avis en aimant ou en n'aimant pas un contenu spécifique.
3. Grâce à une planification efficace, «hiking.tag» TNS a attiré un grand nombre d'abonnés. Cette visibilité accrue profite à Tom, un créateur de contenu sur le thème de la randonnée dont les publications ont été organisées par Alice. L'engagement et la rentabilité de Tom ont augmenté grâce à l'audience ciblée fournie par les abonnés TNS.
4. Pour améliorer encore les performances, Tom ou les fans qui souhaitent le soutenir peuvent lancer une offre pour que son contenu soit ajouté à d'autres TNS liés à la randonnée. Les FR de ces TNS évaluent ensuite les offres en fonction de facteurs tels que la pertinence, la qualité du contenu et le prix de l'offre. Il est essentiel pour FR de maintenir la confiance et la valeur de son TNS en acceptant des offres conformes aux préférences des abonnés, car un contenu non pertinent ou de mauvaise qualité peut réduire la confiance et la valeur globale de son TNS.
Tako Network permet aux utilisateurs de bénéficier de son faible seuil de participation, permettant à chacun d'avoir un impact significatif sur le système de recommandation. Les utilisateurs, même sans expertise technique, peuvent devenir des Feed Relayers pour organiser et recommander du contenu, incuber des créateurs potentiels, améliorer leur portée sociale et monétiser leurs efforts.
Ce mécanisme basé sur la valeur combat également les vulnérabilités dans lesquelles les TNS de mauvaise qualité peuvent être facilement remplacés par d'autres FR dignes de confiance. Il est presque impossible qu’un seul point de défaillance ou de manipulation fasse tomber l’ensemble du réseau et perturbe l’expérience utilisateur, comme c’était le cas autrefois sur les plateformes traditionnelles.
Dans ce réseau inclusif et dynamique, des milliers d’EF hébergent des flux d’informations basés sur un consensus établi. Même au sein de niches ou de sous-cultures, chaque utilisateur peut découvrir un contenu qui fait écho à ses intérêts et passions, profiter de la diversité et éviter les biais algorithmiques.
gouvernance
Dans le système Tako Protocol, l'organisation autonome distribuée (DAO) joue un rôle clé dans la stabilisation et l'amélioration du système de manière décentralisée. Dans Tako DAO, les suggestions et les décisions prises par les créateurs, les transitaires, les développeurs ou d'autres membres de la communauté ont une valeur importante. Les membres du DAO auront le pouvoir de proposer des mises à niveau de protocole, de proposer des ajustements de paramètres, d'approuver des budgets ou des financements et de recommander des rôles spécifiques sur liste blanche ou noire. Tako DAO sert également de canal de communication, facilitant les connexions entre les différents acteurs de l'écosystème et facilitant la communication entre les utilisateurs et l'équipe Tako.
modèle économique
Le modèle économique de Tako Protocol garantit la durabilité et la participation active des membres de la communauté, des utilisateurs, des relayeurs et des développeurs. En plus du module natif de distribution des revenus de Tako Network qui encourage la sélection et la recommandation de contenu de haute qualité, les premiers utilisateurs et les utilisateurs réguliers qui fournissent des commentaires seront également récompensés pour leur contribution à la croissance du protocole et à l'expérience de recommandation. Pour enrichir davantage l'écosystème, des subventions seront également proposées et allouées aux développeurs développant l'écosystème pour mettre en œuvre des dApps et des protocoles innovants. L'objectif du protocole Tako est de construire un réseau de distribution de contenu durable qui profite à tous les participants et rôles et favorise le consensus communautaire.
Feuille de route
Principalement pour achever le livre blanc et la conception de l'architecture au deuxième trimestre 2023, lancer le réseau principal et établir un écosystème communautaire au quatrième trimestre 2023, et réaliser la première phase de croissance attendue des utilisateurs au deuxième trimestre 2024.
Conclusion
L'objectif du protocole Tako est de résoudre le problème de centralisation dans les réseaux sociaux traditionnels et de servir de couche de distribution de contenu dans le Web3, aidant au développement de protocoles sociaux ouverts et favorisant l'adoption à grande échelle de réseaux sociaux Web3 innovants et diversifiés. En créant cette couche de distribution de contenu sans autorisation, dynamique et durable, Tako Protocol s'efforce de garantir que chaque rôle dans l'écosystème est tout aussi important et correctement récompensé. Dans ce réseau inclusif et dynamique, chaque utilisateur peut découvrir des contenus qui font écho à ses intérêts et passions, profiter de la diversité et éviter les biais algorithmiques. Cela marque notre entrée dans une nouvelle ère sociale numérique, plus ouverte et centrée sur l’utilisateur.