Le prix peut être correct, et l’opération peut malgré tout être fausse.
Imaginez un agent qui prépare un échange de 2 ETH contre des USDC. Trois sources de prix indépendantes sont d’accord, et les données passent leurs contrôles de fraîcheur. Mais l’utilisateur n’a autorisé qu’un échange de 0,5 ETH.
De bonnes preuves de marché n’autorisent pas une transaction plus importante.
Après coup, un simple hachage de transaction ne peut pas dire à un évaluateur ce qui a été approuvé avant l’échange, ni si l’exécution observée correspondait à cela.
Je pense qu’un échange réalisé par un agent nécessite trois réponses distinctes :
Les preuves étaient-elles exploitables au moment où la décision a été prise ?
Cette action précise était-elle autorisée ?
L’exécution observée correspondait-elle à cette autorisation ?
Ce sont les questions sur lesquelles je travaille avec Insight et PriorSeal. Si vous étiez en train de réviser l’échange d’un agent après coup, quelle réponse exigeriez-vous de voir en premier ?
#AIAgents #defi
Imaginez un agent qui prépare un échange de 2 ETH contre des USDC. Trois sources de prix indépendantes sont d’accord, et les données passent leurs contrôles de fraîcheur. Mais l’utilisateur n’a autorisé qu’un échange de 0,5 ETH.
De bonnes preuves de marché n’autorisent pas une transaction plus importante.
Après coup, un simple hachage de transaction ne peut pas dire à un évaluateur ce qui a été approuvé avant l’échange, ni si l’exécution observée correspondait à cela.
Je pense qu’un échange réalisé par un agent nécessite trois réponses distinctes :
Les preuves étaient-elles exploitables au moment où la décision a été prise ?
Cette action précise était-elle autorisée ?
L’exécution observée correspondait-elle à cette autorisation ?
Ce sont les questions sur lesquelles je travaille avec Insight et PriorSeal. Si vous étiez en train de réviser l’échange d’un agent après coup, quelle réponse exigeriez-vous de voir en premier ?
#AIAgents #defi