🚨 JINA DÉVOILE UN MODÈLE D’OCR À HAUT DÉBIT SUR L’ARCHITECTURE DE DEEPSEEK, PROPULSANT LE RÉCIT $FET ! ⚡

🔍 L’efficacité institutionnelle dans le secteur de l’IA vient de franchir une nouvelle étape. Jina AI a publié jina-ocr-v1, un modèle MoE de 3,4 milliards de paramètres construit sur DeepSeek-OCR, atteignant un débit de pointe de 2,57 pages par seconde sur un seul A100.

📊 Les scores des benchmarks ont atteint 91,14 sur OmniDocBench v1.6 et 83,4 sur olmOCR-Bench, dépassant les modèles de base jusqu’à 7,4 points. Avec FastMTP (décodage spéculatif), la surcharge de calcul diminue tandis que la vitesse de traitement s’étend de 22 % par rapport à DeepSeek-OCR.

💡 À mesure que les pipelines de données structurelles s’optimisent à grande échelle, les flux de capitaux institutionnels vers des actifs IA à forte conviction continuent de gagner en élan. 💬 Cette percée de performance va-t-elle déclencher le prochain grand afflux de liquidités dans le secteur $FET ? 👇

⚠️ Ceci n’est pas un conseil financier. Gérez toujours votre risque. 🛡️

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