Que se passe-t-il lorsqu’une nouvelle session d’IA fait simplement confiance aux informations laissées par une exécution précédente ? Bien souvent, elle reprend des opérations dans un état corrompu.
Pour corriger ce problème d’états non vérifiés lors des transferts entre agents (handoffs), @neopsih a utilisé Walrus Memory afin de mettre à niveau Markov, une réalisation qui en a fait l’un de nos gagnants de la série Walrus Session 7.
Grâce à cette nouvelle intégration, les handoffs ont été transformés en objets capables de se valider d’eux-mêmes. Cela signifie que les agents destinataires sont désormais tenus de vérifier les reçus finaux et de contrôler l’intégrité des données avant d’être autorisés à accepter un nouvel état.
Découvrez tous les détails sur @Medium : https://medium.com/@anna.stolbovskaja/i-gave-a-fresh-agent-a-perfect-handoff-and-it-was-still-wrong-6020fa9501b5
Pour corriger ce problème d’états non vérifiés lors des transferts entre agents (handoffs), @neopsih a utilisé Walrus Memory afin de mettre à niveau Markov, une réalisation qui en a fait l’un de nos gagnants de la série Walrus Session 7.
Grâce à cette nouvelle intégration, les handoffs ont été transformés en objets capables de se valider d’eux-mêmes. Cela signifie que les agents destinataires sont désormais tenus de vérifier les reçus finaux et de contrôler l’intégrité des données avant d’être autorisés à accepter un nouvel état.
Découvrez tous les détails sur @Medium : https://medium.com/@anna.stolbovskaja/i-gave-a-fresh-agent-a-perfect-handoff-and-it-was-still-wrong-6020fa9501b5
