Walrus 🦭/acc Re-poster
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Walrus 🦭/acc Re-poster
The developer platform enabling data markets for the AI era.
Chain-agnostic and built on @SuiNetwork.
Account managed by Walrus Foundation.
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Wishing you a fantastic Fourth of July! 🇺🇸
For many, an extended holiday weekend simply provides additional hours for launching projects. However, newer developers should strongly consider this piece of advice: take a moment to step outside and disconnect. 🌱
Maintaining maximum momentum on a daily basis is impossible. Therefore, once your code is securely merged, close your computer and spend the afternoon enjoying life away from the screen.
Your digital agents do not experience this need for downtime, but they do constantly struggle with losing information. By utilizing Walrus Memory, both you and your agents gain robust long-term retention capabilities, entirely eliminating the frustration of starting from a blank slate each morning.
Take this time to relax and recharge. We will handle all the information retention for you. 🦭
For many, an extended holiday weekend simply provides additional hours for launching projects. However, newer developers should strongly consider this piece of advice: take a moment to step outside and disconnect. 🌱
Maintaining maximum momentum on a daily basis is impossible. Therefore, once your code is securely merged, close your computer and spend the afternoon enjoying life away from the screen.
Your digital agents do not experience this need for downtime, but they do constantly struggle with losing information. By utilizing Walrus Memory, both you and your agents gain robust long-term retention capabilities, entirely eliminating the frustration of starting from a blank slate each morning.
Take this time to relax and recharge. We will handle all the information retention for you. 🦭
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We are quickly approaching a future where millions of AI agents will operate across multiple organizations to coordinate work, transfer funds, and make decisions. For all of this to run smoothly, however, these agents must be able to retain their memory seamlessly throughout different applications and sessions.
This is exactly the challenge Walrus Memory addresses. The platform equips AI agents with a verifiable and portable memory system that they can easily carry, share, and completely trust. From the ground up, it is purpose-built to facilitate agent coordination at a massive scale.
This is exactly the challenge Walrus Memory addresses. The platform equips AI agents with a verifiable and portable memory system that they can easily carry, share, and completely trust. From the ground up, it is purpose-built to facilitate agent coordination at a massive scale.
🦭 😎
Vos matériaux de marque d'intelligence artificielle ont-ils constamment l'air de venir de plusieurs entreprises complètement différentes ? @at_bellyseal a été conçu spécifiquement pour ceux qui sont frustrés par ce problème exact. En enseignant au système votre style visuel unique une seule fois, vous pouvez produire en continu des graphiques hautement uniformes. Vous avez la possibilité d'explorer des modèles développés par d'autres créateurs, ou vous pouvez fournir vos propres fichiers de référence pour établir une esthétique personnalisée. Le meilleur dans tout ça, c'est que vous conservez la pleine propriété de votre modèle entraîné et de chaque contenu qu'il génère, avec Walrus sécurisant les reçus.
Notez bien la date : Vendredi 22 mai, 9 h PT / 18 h CET.
Veuillez définir un rappel ci-dessous.
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Lors de notre passage à Sui Live, nous avons posé aux créateurs une question qui fait réfléchir sur ce qui se passerait si leur agent IA perdait complètement sa mémoire demain. La plupart des répondants ont estimé que l'impact serait absolument dévastateur. Bien qu'un petit nombre ait mentionné qu'ils gardent des sauvegardes, chaque personne a convenu que devoir repartir de zéro est le pire des scénarios. Cela met en évidence un besoin crucial : la mémoire de l'agent doit être à la fois persistante et portable afin qu'elle puisse suivre un utilisateur d'un agent à un autre sans accroc. Offrir cette expérience fluide est exactement ce pour quoi Walrus a été conçu.
Notre stand d'exposition est complètement rempli de visiteurs en ce moment. C'est incroyablement excitant de voir que presque chaque constructeur qui s'arrête est désireux d'avoir une discussion concernant la mémoire des agents.
La mémoire de l'intelligence artificielle devrait appartenir à la personne qui l'utilise, plutôt qu'au modèle sous-jacent lui-même. @EmanAbio a récemment souligné cette philosophie exacte en parlant de MemWal. Cette plateforme fonctionne comme une couche de mémoire entièrement cryptée et portable, spécialement conçue pour soutenir des agents IA fonctionnant sur n'importe quel LLM.
La diffusion en direct de Sui a officiellement commencé, alors branchez-vous ci-dessous 👇
Assurez-vous de laisser un 🦭 dans le chat pour nous faire savoir que vous regardez le stream avec nous en temps réel.
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Le live de Sui a officiellement commencé, alors n'oubliez pas de nous rejoindre ci-dessous 👇 Nous aimerions voir qui suit en temps réel, alors laissez un 🦭 si vous regardez actuellement.
Un écart substantiel sépare un LLM standard qui se contente de fournir des réponses conversationnelles d'un système avancé capable d'exécuter des opérations tangibles dans le monde réel.
Dans l'explication ci-dessous, @GDanezis détaille les raisons pour lesquelles nos fondations technologiques actuelles prouvent déjà leur inadéquation pour cette prochaine vague d'innovation.
Dans l'explication ci-dessous, @GDanezis détaille les raisons pour lesquelles nos fondations technologiques actuelles prouvent déjà leur inadéquation pour cette prochaine vague d'innovation.
Comme l'a souligné @GDanezis, la mémoire d'un agent fonctionne bien plus que comme un simple registre informel de ses actions passées. Cet historique stocké constitue véritablement l'essence même de l'agent, définissant complètement son caractère unique et établissant ses références professionnelles. 🦭
De nombreuses applications crypto se heurtent à un obstacle familier lorsqu'elles dépendent d'informations peu fiables provenant de sources non vérifiables. Les développeurs essaient souvent de régler cela en appliquant des patchs, en créant des wrappers, en introduisant des mécanismes de répétition et en installant des moniteurs. Même si le programme peut sembler fonctionner normalement, il n'y a tout simplement aucun moyen de prouver que les informations fournies sont exactes ou complètement inchangées. Tout au long de ce processus, votre application gère des transferts financiers, administre des agents et exécute une logique cruciale. Au final, créer un système à enjeux élevés basé sur des données qui manquent d'une certitude absolue conduira inévitablement à un échec que vous ne pourrez pas tracer ou expliquer.
La communauté Walrus est maintenant en direct sur @SuiNSdapp. Rejoins pour te connecter avec les détenteurs de WAL, les builders, et tous ceux qui suivent l'écosystème. 🔥👇
https://suins.io/communities/walrus
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Voici une observation intéressante à considérer. Lors du cycle précédent, la principale préoccupation était de comprendre qui possédait la plus grande quantité de liquidités. Alors que nous entrons dans le prochain cycle, cette attention se déplacera vers l'identification des acteurs qui s'appuient sur des données vérifiables. Bien que le paysage de cet espace ait complètement changé, les risques et les récompenses sous-jacents restent exactement les mêmes.
juste une idée 💭
dernier cycle : qui a le plus de liquidité ?
prochain cycle : quels agents utilisent des données vérifiables ?
le jeu a changé, les enjeux sont restés les mêmes.
dernier cycle : qui a le plus de liquidité ?
prochain cycle : quels agents utilisent des données vérifiables ?
le jeu a changé, les enjeux sont restés les mêmes.
Grâce à notre collaboration avec @tatum_io, nous avons une mise à jour importante pour tous les builders et agents. Vous pouvez enfin dire adieu au processus fastidieux de reconstruction des informations de blockchain bloc par bloc. Des ensembles de données complets pour Ethereum, Bitcoin et BSC sont désormais accessibles instantanément sur Walrus, et nous nous préparons à introduire plus de 100 réseaux très bientôt. En emballant ces données de blockchain vérifiables et structurées entièrement onchain, nous avons veillé à ce qu'elles soient entièrement prêtes pour l'analytics, la formation d'IA et les workflows agents à grande échelle.
L'intelligence artificielle va parfois insister avec assurance qu'elle a la bonne réponse, seulement pour baser ses affirmations sur des posts aléatoires de Facebook. Une analyse récente mise en lumière par @nytimes illustre exactement ce problème, montrant que les Aperçus AI de Google touchent juste seulement 90% du temps. La vraie préoccupation pour les utilisateurs réside dans ce 10% manquant. Lorsque les systèmes s'appuient sur des sources non vérifiables, ils tombent dans le piège classique où une entrée de mauvaise qualité conduit directement à une sortie de mauvaise qualité. Surmonter ce danger spécifique est exactement pourquoi des données vérifiables sont si importantes aujourd'hui, et fournir cette fiabilité est le but fondamental derrière la création de Walrus.
L'ensemble de l'écosystème DeFi est propulsé par des données. Que ce soit pour les historiques de transactions, la logique hors chaîne, ou les flux de prix, chaque composant crucial de l'infrastructure dépend fortement de l'accessibilité des données au moment exact où elles sont nécessaires. Walrus offre la base robuste où ces données vérifiables fonctionnent.
DeFi 🤝 Walrus 🦭
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Salut à toi.
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