• Charles Hoskinson a averti que les idées partagées avec des modèles d’IA « frontier » dans le cloud ne sont plus la propriété de leur auteur.
• Le mathématicien Jay Cummings a affirmé que ChatGPT utilisait ses recherches non publiées ; l’allégation reste non confirmée.
• Le bloc de genèse du réseau Midnight a été enregistré à 03:17 UTC le 17 mars 2026.
Hoskinson met en garde contre les risques de propriété liés à l’IA dans le cloud
Le fondateur de Cardano, Charles Hoskinson, a averti que les idées de recherche et les plans d’affaires partagés avec des modèles d’IA hébergés dans le cloud peuvent cesser d’appartenir à ceux qui les ont formulés. S’exprimant dans une discussion vidéo récemment publiée, le responsable de l’écosystème Cardano a déclaré que les données envoyées à des systèmes « de pointe » dans le cloud « ne sont plus vos idées », présentant le problème comme une question de propriété intellectuelle et de confidentialité plutôt que comme un changement du protocole Cardano lui-même. Aucune réaction de prix confirmée sur l’ADA ou sur des actifs liés à Midnight n’a été documentée à la suite de ses remarques.
Le déclencheur immédiat est une allégation du mathématicien Jay Cummings, professeur à l’Université de Californie à San Diego, selon laquelle ses propres travaux non publiés sur un problème mathématique auraient pu inspirer les performances de ChatGPT. Cummings détiendrait, d’après les informations rapportées, des historiques de conversation pouvant étayer son récit, même si cette accusation reste non confirmée. Hoskinson a remis en question l’idée selon laquelle le modèle aurait atteint le résultat entièrement de façon indépendante, soutenant qu’un système confronté à un problème particulièrement ardu peut s’appuyer sur des informations déjà disponibles plutôt que de construire une approche totalement nouvelle. Dans sa formulation, les modèles d’IA sont des systèmes d’optimisation à la recherche d’itinéraires efficaces vers des solutions, et des éléments déjà saisis dans des conversations avec ChatGPT peuvent devenir pertinents pour une réponse ultérieure.
Il a étendu l’argument bien au-delà des mathématiques, en conseillant aux universitaires, chercheurs et entrepreneurs de partir du principe que tout ce qui est partagé avec une IA dans le cloud n’est plus un actif entièrement contrôlable, puisque les opérateurs peuvent accéder aux entrées des utilisateurs et à l’historique des conversations. Le contexte inclut les divulgations d’OpenAI : le contenu personnel de ChatGPT peut servir à améliorer le modèle, sauf si l’utilisateur désactive ce paramètre ; les chats temporaires sont exclus de l’entraînement et supprimés après 30 jours ; tandis que les services entreprise et les services d’API ne s’entraînent pas sur les entrées par défaut. OpenAI a aussi indiqué, en août 2026, que son modèle interne « Astra » produisait des résultats sur des problèmes de mathématiques non résolus depuis longtemps, des chercheurs humains formalisant ensuite les arguments en certificats Lean — une divulgation qui a aiguisé le débat sur l’usage des données et l’attribution du crédit. Hoskinson a déjà examiné en détail les allégations de performance d’OpenAI, notamment le résultat de Navier–Stokes sur 88 heures que nous avions analysé plus tôt.
L’architecture de confidentialité de Midnight
En guise de contre-mesure, Hoskinson a mis en avant Midnight Network, le projet de blockchain axé sur la confidentialité associé à l’écosystème Cardano. Dans ses remarques vidéo publiées, il a affirmé que des systèmes d’IA fonctionnant dans des environnements préservant la confidentialité peuvent permettre aux utilisateurs d’exploiter des capacités d’inférence sans donner aux opérateurs d’infrastructure l’accès à leurs conversations. « Pourquoi Midnight corrige-t-il ça ? » a-t-il dit. « Parce qu’il crée des environnements privés dans lesquels vous pouvez faire tourner l’IA. Ainsi, ils ne peuvent pas lire vos journaux. »
Sur le plan technique, Midnight repose sur un registre à double état combinant un état privé local sur l’appareil ou le portefeuille de l’utilisateur avec un état public sur le réseau. Les données sensibles restent chez l’utilisateur, tandis que le réseau reçoit des preuves à connaissance nulle — des preuves cryptographiques qui attestent qu’une affirmation est vraie sans révéler les données sous-jacentes — permettant aux vérificateurs de confirmer la validité sans voir le contenu privé des transactions. L’aperçu réseau du projet enregistre la création du bloc de genèse à 03:17 UTC le 17 mars 2026. Notamment, la documentation officielle de Midnight ne liste actuellement pas de fonctionnalité dédiée à l’exécution d’IA ou à la protection des journaux d’IA ; dès lors, la manière dont des applications d’IA fonctionneraient réellement en privé, et la question de savoir si des opérateurs pourraient accéder aux entrées, nécessitent une vérification distincte.
Midnight est aussi développé autour d’un modèle économique distinct destiné à séparer la sécurité du réseau et la gouvernance des ressources nécessaires pour utiliser le réseau, afin de réduire la volatilité d’un seul actif assurant ces deux rôles. Avec cette conception, les utilisateurs pourraient interagir avec des applications sans gérer un jeton natif volatil pour chaque transaction. « Satoshi nous a donné de la bonne monnaie ; Ethereum nous a donné de la programmabilité ; Cardano a apporté la troisième génération d’interopérabilité, d’échelle et de bonne gouvernance. Midnight nous rend notre identité et notre confidentialité », a écrit Hoskinson. Il a déjà soutenu que les revenus au niveau du protocole et l’utilité du réseau devraient, avec le temps, compter davantage pour l’écosystème que des incitations externes.
Des chaînes de confidentialité à l’ère de l’IA
Le registre principal ici, celui qui porte l’argument, est la propre vidéo publiée par Hoskinson : le fondateur de Cardano (ADA) formule directement l’avertissement sur la propriété et expose la thèse de Midnight — il ne s’agit pas d’une simple reprise secondaire. Dans notre lecture, les deux fils forment un seul arc : à mesure que la production de recherche de l’IA augmente, des assistants conversationnels jusqu’à un bot de trading automatisé, augmente aussi la prime accordée à une infrastructure où l’inférence peut se faire sans visibilité de la part des opérateurs. La genèse de Midnight de mars 2026 et sa conception à double état la placent précisément pour répondre à cette demande, même si ses documents s’arrêtent avant de promettre une protection spécifiquement dédiée à l’IA — un manque que les constructeurs devraient considérer comme non vérifié. Les données de marché ne montrent, jusqu’ici, aucune réaction de l’ADA aux remarques, ce qui souligne qu’il s’agit d’un argument d’infrastructure, pas d’un événement de prix. Cela correspond au schéma d’Hoskinson en matière de commentaires macroéconomiques, comme sa théorie sur l’État-nation évoquée après une panne d’IA de 90 minutes.
