Nvidia a dépassé les attentes au T2, publiant 96,22 milliards de dollars de chiffre d’affaires, contre 92,17 milliards de dollars prévus par les analystes — et plus que doublant les ventes par rapport à 46,7 milliards de dollars un an plus tôt. Le BPA ajusté s’est établi à 2,22 $, dépassant le consensus à 2,10 $. À elles seules, ces données phares montrent à quel point Nvidia est devenue la force dominante dans la course au matériel informatique pour l’IA, mais la conférence téléphonique a aussi envoyé des signaux susceptibles de poser problème aux rivaux AMD (Advanced Micro Devices, Inc.) et Intel. Pourquoi Nvidia tourne à plein régime — La progression de l’entreprise a été tirée par des charges de travail d’IA générative qui reposent fortement sur les GPU, un domaine où Nvidia a pris l’avantage à la fois en matière de silicium et de piles logicielles. Cet avantage d’écosystème s’est traduit par des revenus et une influence sur le marché disproportionnés. — Des soutiens très médiatisés renforcent cette position : lors d’un appel aux résultats de SpaceX début août 2026, Elon Musk — actuellement la personne la plus riche du monde — a déclaré que SpaceX construira exclusivement sur des puces Nvidia, les qualifiant du meilleur matériel disponible. En territoire ennemi : des CPU pour l’IA « agentique » — Un développement clé : Nvidia s’étend au-delà des GPU avec son processeur Vera autonome, conçu spécifiquement pour exécuter des charges de travail d’IA « agentique ». Nvidia affirme que Vera peut accomplir des tâches agentiques environ 1,8 fois plus vite que les standards de l’industrie — une affirmation qui, si elle est confirmée par des benchmarks indépendants, remettrait directement en cause les acteurs historiques du CPU. — Pour AMD et Intel — tous deux censés gagner du terrain à mesure que les charges de travail d’IA se déplacent vers des architectures agentiques centrées sur le CPU — cette annonce complique le paysage concurrentiel. Comment les rivaux réagissent — AMD et Intel ne cèdent pas du terrain ; tous deux investissent dans du silicium optimisé pour l’IA. AMD a affirmé publiquement que certains de ses tout nouveaux puces peuvent dépasser les offres de Nvidia dans des cas d’usage spécifiques, signalant une compétition très intense à venir. Ce que cela signifie pour l’écosystème crypto — La dynamique du marché des GPU et des puces d’IA compte pour les entreprises crypto : les mineurs, les validateurs et les projets blockchain qui s’appuient sur le calcul GPU (y compris des initiatives émergentes IA+blockchain) pourraient observer des impacts sur l’offre, la tarification et les performances à mesure que la concurrence s’intensifie. — Si l’offensive CPU de Nvidia réussit, elle pourrait redessiner les choix d’infrastructure pour les applications et services décentralisés propulsés par l’IA, en accélérant la consolidation autour d’un nombre plus réduit de fournisseurs — ou, au contraire, en déclenchant une innovation plus rapide chez AMD et Intel. En bref : les résultats du T2 de Nvidia confirment qu’elle est aujourd’hui la référence en matière de matériel IA — et son passage aux CPU avec Vera fait monter les enjeux pour AMD et Intel. Les prochains éléments à surveiller sont les benchmarks indépendants de Vera, les lancements produits compétitifs d’AMD et Intel, ainsi que l’évolution de l’offre et des prix des puces pour les charges de travail crypto et IA. En savoir plus sur : undefined/news
