Je lisais le stack de cryptographie de Dusk quand une page moins glamour a attiré mon attention : le guide matériel destiné aux nœuds de preuve.
Cette page a changé la question pour moi.
Dusk peut masquer les détails des transactions tout en prouvant qu’un transfert est valide. Mais ces preuves n’apparaissent pas gratuitement. Quelqu’un doit effectuer les calculs.
La documentation des opérateurs de Dusk décrit la génération des preuves comme un travail particulièrement gourmand en calcul. Chaque worker de preuve a besoin d’un cœur CPU dédié, et des performances solides sur un seul cœur comptent, car les preuves individuelles sont générées dans un processus mono-thread.
Cela semble être un détail d’infrastructure jusqu’à ce que l’on imagine un trafic financier réel.
Un fonds tokenisé peut traiter des souscriptions pendant la journée, puis calculer les rachats et les mises à jour de propriété en même temps. Un émetteur d’obligations peut distribuer des intérêts à des milliers de détenteurs d’un coup. Un événement de stress de marché pourrait déclencher de nombreux transferts privés ou des contrôles de conformité dans le même créneau court.
Ce trafic n’arriverait pas de façon régulière.
Il arriverait par à-coups.
Ainsi, la question de la confidentialité ne se limite pas à savoir si Dusk peut générer une preuve à connaissance nulle valide. Il faut aussi savoir si le réseau de preuve peut absorber une concentration soudaine de demandes de preuves sans transformer la confidentialité en une file d’attente.
Hedger affirme que ses circuits légers peuvent générer des preuves côté client en moins de deux secondes. C’est encourageant, mais une seule preuve propre et un flux de travail complet sur un marché sont deux tests différents.
J’aimerais voir comment le temps de preuve évolue lorsque de nombreux utilisateurs soumettent ensemble des transactions privées, et si les applications peuvent ajouter de la capacité aux proveurs sans rendre l’expérience imprévisible.
Les blockchains publiques mesurent généralement l’échelle en termes de transactions par seconde.
Pour Dusk, un autre chiffre peut compter tout autant : les preuves complétées par seconde pendant les pics de demande.
La cryptographie peut être correcte tout en rendant l’expérience utilisateur lente.
C’est la partie de la pile de confidentialité de Dusk que j’évaluerais avant l’arrivée du trafic institutionnel.
@Dusk | #dusk | $DUSK
Cette page a changé la question pour moi.
Dusk peut masquer les détails des transactions tout en prouvant qu’un transfert est valide. Mais ces preuves n’apparaissent pas gratuitement. Quelqu’un doit effectuer les calculs.
La documentation des opérateurs de Dusk décrit la génération des preuves comme un travail particulièrement gourmand en calcul. Chaque worker de preuve a besoin d’un cœur CPU dédié, et des performances solides sur un seul cœur comptent, car les preuves individuelles sont générées dans un processus mono-thread.
Cela semble être un détail d’infrastructure jusqu’à ce que l’on imagine un trafic financier réel.
Un fonds tokenisé peut traiter des souscriptions pendant la journée, puis calculer les rachats et les mises à jour de propriété en même temps. Un émetteur d’obligations peut distribuer des intérêts à des milliers de détenteurs d’un coup. Un événement de stress de marché pourrait déclencher de nombreux transferts privés ou des contrôles de conformité dans le même créneau court.
Ce trafic n’arriverait pas de façon régulière.
Il arriverait par à-coups.
Ainsi, la question de la confidentialité ne se limite pas à savoir si Dusk peut générer une preuve à connaissance nulle valide. Il faut aussi savoir si le réseau de preuve peut absorber une concentration soudaine de demandes de preuves sans transformer la confidentialité en une file d’attente.
Hedger affirme que ses circuits légers peuvent générer des preuves côté client en moins de deux secondes. C’est encourageant, mais une seule preuve propre et un flux de travail complet sur un marché sont deux tests différents.
J’aimerais voir comment le temps de preuve évolue lorsque de nombreux utilisateurs soumettent ensemble des transactions privées, et si les applications peuvent ajouter de la capacité aux proveurs sans rendre l’expérience imprévisible.
Les blockchains publiques mesurent généralement l’échelle en termes de transactions par seconde.
Pour Dusk, un autre chiffre peut compter tout autant : les preuves complétées par seconde pendant les pics de demande.
La cryptographie peut être correcte tout en rendant l’expérience utilisateur lente.
C’est la partie de la pile de confidentialité de Dusk que j’évaluerais avant l’arrivée du trafic institutionnel.
@Dusk | #dusk | $DUSK