Nvidia vient de payer 6 Md$ pour sous-licencier la technologie de Poolside + embaucher 100+ ingénieurs, et en plus 1 Md$ a été investi pour une valorisation avant levée de 12 Md$. Objectif ? La Chine.
Les modèles open-weight sont gratuits à télécharger et à modifier — c’est pourquoi des modèles chinois (DeepSeek, Kimi, GLM) sont adoptés partout. Ils ne sont plus qu’à quelques mois de la capacité des modèles « frontier » américains. Les labos US ont, eux, construit des modèles fermés. Nvidia s’engage dans cette bataille, ce qui signifie aussi faire concurrence à OpenAI et Anthropic — deux de ses plus gros clients.
Mais voici le chiffre qui compte : Poolside avait six semaines pour lever 2 Md$ afin de financer un cluster GB300 de 40 000 Go. Ils l’ont raté. Ils ont perdu le cluster. Un client disposant d’une allocation signée n’a pas pu le financer.
Nvidia publie ses résultats mercredi. Il y a deux semaines, elle a réduit son dispositif de soutien pour OpenAI, de 250 Md$ à moins de 120 Md$.
La demande existe. Le financement est la contrainte.
Surveillez la conversion du backlog, pas sa taille.
$NVDA $SPY
Les modèles open-weight sont gratuits à télécharger et à modifier — c’est pourquoi des modèles chinois (DeepSeek, Kimi, GLM) sont adoptés partout. Ils ne sont plus qu’à quelques mois de la capacité des modèles « frontier » américains. Les labos US ont, eux, construit des modèles fermés. Nvidia s’engage dans cette bataille, ce qui signifie aussi faire concurrence à OpenAI et Anthropic — deux de ses plus gros clients.
Mais voici le chiffre qui compte : Poolside avait six semaines pour lever 2 Md$ afin de financer un cluster GB300 de 40 000 Go. Ils l’ont raté. Ils ont perdu le cluster. Un client disposant d’une allocation signée n’a pas pu le financer.
Nvidia publie ses résultats mercredi. Il y a deux semaines, elle a réduit son dispositif de soutien pour OpenAI, de 250 Md$ à moins de 120 Md$.
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