橙子Joyce

Des entreprises d’IA tendent la main : OpenAI consigne les actions sur l’ordinateur, et Google récupère ce que vous téléversez pour entraîner son IA.

Axios lance une enquête sur les données utilisateur que les entreprises d’IA collectent réellement.

Le constat : les conversations ne suffisent plus. Elles veulent désormais savoir sur votre ordinateur sur quoi vous cliquez, quelles photos vous envoyez et quel contenu vous consultez, puis utiliser ces données pour créer de la mémoire, de la personnalisation et de la publicité.

OpenAI ajoute « Computer History ». Une fois l’option activée par les utilisateurs Mac, ChatGPT et Codex peuvent enregistrer, pour des applications et des sites précis, vos clics, vos saisies et vos changements d’écran, afin de reconstituer progressivement un historique de travail à long terme. La fonction est désactivée par défaut ; elle ne filme pas l’écran et n’enregistre pas l’audio. OpenAI affirme que les enregistrements temporaires des actions ne seront pas utilisés pour l’entraînement des modèles.

Google est encore plus agressif. Le nouvel historique « Search Services History » conservera les images, documents et contenus audio/vidéo que les utilisateurs téléversent via des services comme Lens, Search Live ou Translate, et pourra aussi être utilisé pour entraîner une IA générative. Les comptes répondant aux critères ont l’option activée par défaut ; pour refuser, il faut la désactiver soi-même. Même si certaines données sont ensuite détachées du compte, elles peuvent au maximum rester dans le processus de formation pendant encore 4 ans.

La publicité s’est aussi mise au diapason. Meta utilisera les interactions des utilisateurs avec Meta AI pour ajuster le contenu et les publicités sur Facebook et Instagram ; OpenAI et Google explorent également des modèles publicitaires pour les chatbots. Plus l’IA vous comprend, plus les profils dont disposent les systèmes publicitaires deviennent précis.

Autrefois, on s’inquiétait du fait que les historiques de discussion servent à entraîner des modèles. Aujourd’hui, même vos habitudes de travail sur l’ordinateur et ce que vous jetez dans Google commencent à devenir des données entre les mains des entreprises d’IA.

Des entreprises d’IA tendent la main : OpenAI consigne les actions sur l’ordinateur, et Google récupère ce que vous téléversez pour entraîner son IA.

Axios lance une enquête sur les données utilisateur que les entreprises d’IA collectent réellement.

Le constat : les conversations ne suffisent plus. Elles veulent désormais savoir sur votre ordinateur sur quoi vous cliquez, quelles photos vous envoyez et quel contenu vous consultez, puis utiliser ces données pour créer de la mémoire, de la personnalisation et de la publicité.

OpenAI ajoute « Computer History ». Une fois l’option activée par les utilisateurs Mac, ChatGPT et Codex peuvent enregistrer, pour des applications et des sites précis, vos clics, vos saisies et vos changements d’écran, afin de reconstituer progressivement un historique de travail à long terme. La fonction est désactivée par défaut ; elle ne filme pas l’écran et n’enregistre pas l’audio. OpenAI affirme que les enregistrements temporaires des actions ne seront pas utilisés pour l’entraînement des modèles.

Google est encore plus agressif. Le nouvel historique « Search Services History » conservera les images, documents et contenus audio/vidéo que les utilisateurs téléversent via des services comme Lens, Search Live ou Translate, et pourra aussi être utilisé pour entraîner une IA générative. Les comptes répondant aux critères ont l’option activée par défaut ; pour refuser, il faut la désactiver soi-même. Même si certaines données sont ensuite détachées du compte, elles peuvent au maximum rester dans le processus de formation pendant encore 4 ans.

La publicité s’est aussi mise au diapason. Meta utilisera les interactions des utilisateurs avec Meta AI pour ajuster le contenu et les publicités sur Facebook et Instagram ; OpenAI et Google explorent également des modèles publicitaires pour les chatbots. Plus l’IA vous comprend, plus les profils dont disposent les systèmes publicitaires deviennent précis.

Autrefois, on s’inquiétait du fait que les historiques de discussion servent à entraîner des modèles. Aujourd’hui, même vos habitudes de travail sur l’ordinateur et ce que vous jetez dans Google commencent à devenir des données entre les mains des entreprises d’IA.

18 août, d’après les informations divulguées par MaxForAI, le projet d’IA J-Space Cognition Suite, devenu très populaire aujourd’hui sur la plateforme X, fait l’objet de critiques au sein de la communauté. Il est notamment reproché que les résultats de test de DeepSeek V4 annoncés dans sa promotion ne puissent pas être reproduits. Le projet affirmait auparavant que, avec V4 Flash associé à J-Space, il était possible d’atteindre un niveau équivalent à GLM-5.3, tandis que V4 Pro permettrait de dépasser Fable 5 sur plusieurs Agent Benchmark, avec une vitesse multipliée par 2,53 et une efficacité en tokens multipliée par 2,21.

Un utilisateur GitHub, GoForceX, a refait des tests à haute concurrence en utilisant un sous-ensemble de 87 questions de Terminal Bench 2.1, et a confirmé le chargement des modules liés à J-Space. Les résultats montrent qu’en ajoutant J-Space, les performances diminuent au contraire légèrement. De plus, la quantité de tokens utilisée et les coûts augmentent, ce qui va à l’encontre des orientations d’amélioration revendiquées par le projet en matière de performances, de vitesse et d’efficacité des tokens.

La communauté a ensuite demandé au projet de publier l’ensemble des configurations de test, les résultats question par question, les journaux d’exécution, le temps brut nécessaire et les données de consommation de tokens, etc. À ce jour, le projet ne fournit principalement que des résultats agrégés, sans fournir d’enregistrements expérimentaux complets suffisants pour vérifier les données précises susmentionnées. Il est à noter que, face aux critiques, l’auteur du projet a déjà répondu en indiquant que les données en question « étaient effectivement exagérées », et a affirmé que les améliorations réelles se situeraient plutôt entre 1,6 et 3 fois. À ce jour, l’auteur n’a pas encore publié de réponse officielle aux critiques de la communauté, et certaines issues liées ont été supprimées.

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⚠️ Des techniques choquantes révélées ! Certains falsifient la destruction de tokens par CZ ! Ne vous laissez pas tromper par des enregistrements on-chain

Alerte majeure ⚠️ Une arnaque minutieusement mise en scène vient d’être mise au grand jour !
Autour de 16h15 aujourd’hui, des informations circulent sur le réseau selon lesquelles l’adresse de don publique de CZ aurait successivement fait apparaître trois enregistrements de destruction de tokens : 4 444 unités de « Bull Come », 4 444 unités de MarsCoin et 4 444 unités de tokens de Binance Life auraient été envoyées vers une adresse « trou noir ».

Beaucoup ont d’abord cru à tort que CZ détruisait lui-même des tokens, et se sont précipités pour entrer et miser sur l’évolution du marché. Cependant, après une traçabilité on-chain, la vérité est bien plus choquante !
En réalité, la destruction du token « Bull Come » n’a absolument rien à voir avec CZ.
Le responsable du pilotage est l’émetteur du token : le projet a déployé un contrat et réservé des permissions. Il a ensuite frappé arbitrairement un milliard de tokens, puis a transféré 800 millions de tokens vers l’adresse de CZ. Sans avoir obtenu la moindre autorisation de CZ, en s’appuyant sur les privilèges du contrat, il a forcé le transfert de 4 444 tokens depuis cette adresse afin d’exécuter l’opération de destruction.

À partir de l’unique trace affichée par l’explorateur on-chain, l’initiateur de la transaction apparaît clairement comme étant CZ, donnant l’illusion que « des gros bonnets » soutiennent la destruction de tokens, dans le but de capter l’attention et la chaleur du marché.

Ce type de stratégie marketing déloyale n’est plus nouveau ! En revoyant les épisodes passés du marché : le projet CAAB avait déjà transféré 80 % de ses tokens vers l’adresse de dons de CZ, en faisant croire à tort que CZ détenait une grosse position, afin de gonfler la valorisation et de piéger les investisseurs particuliers. Après les transferts en masse côté token SHORT, la hausse à court terme provoquée par la destruction des tokens est elle aussi devenue un outil permettant au projet de décharger ses positions.

À tous les participants, nous le rappelons solennellement :
Ne concluez jamais que CZ participe au projet, détruit volontairement des tokens ou cautionne le projet, sur la base d’un seul hachage de transaction on-chain. Tant que le contrat conserve les droits d’administrateur, le projet peut mettre en scène ce qu’il veut.
Les memecoins manquent en général de cas d’usage concrets : le risque de hausses et de chutes brutales est extrêmement élevé, et elles sont accompagnées de récits fallacieux de toutes sortes. Suivre aveuglément l’actualité et faire des transactions sur la rumeur vous expose facilement à n’être qu’un pion sur le tableau du « market maker » : restez donc extrêmement vigilants !

⚠️ Le contenu est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement
#CZ

Pour faire des choses, je suis encore vif, vieux mais pas rouillé. Un vieux cheval de guerre attend encore au box, le regard fixé sur l’écurie. Gagner un peu d’argent chaque jour pour les dépenses courantes, et tant que je peux acheter de quoi manger, c’est suffisant.

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Le déficit budgétaire américain se détériore sans cesse, le coût d’émission des obligations ne cesse d’augmenter
et, sous la pression, la Réserve fédérale devra-t-elle baisser ses taux et le marché suivra-t-il ? #bnb一輩子 🧧