Des entreprises d’IA tendent la main : OpenAI consigne les actions sur l’ordinateur, et Google récupère ce que vous téléversez pour entraîner son IA.
Axios lance une enquête sur les données utilisateur que les entreprises d’IA collectent réellement.
Le constat : les conversations ne suffisent plus. Elles veulent désormais savoir sur votre ordinateur sur quoi vous cliquez, quelles photos vous envoyez et quel contenu vous consultez, puis utiliser ces données pour créer de la mémoire, de la personnalisation et de la publicité.
OpenAI ajoute « Computer History ». Une fois l’option activée par les utilisateurs Mac, ChatGPT et Codex peuvent enregistrer, pour des applications et des sites précis, vos clics, vos saisies et vos changements d’écran, afin de reconstituer progressivement un historique de travail à long terme. La fonction est désactivée par défaut ; elle ne filme pas l’écran et n’enregistre pas l’audio. OpenAI affirme que les enregistrements temporaires des actions ne seront pas utilisés pour l’entraînement des modèles.
Google est encore plus agressif. Le nouvel historique « Search Services History » conservera les images, documents et contenus audio/vidéo que les utilisateurs téléversent via des services comme Lens, Search Live ou Translate, et pourra aussi être utilisé pour entraîner une IA générative. Les comptes répondant aux critères ont l’option activée par défaut ; pour refuser, il faut la désactiver soi-même. Même si certaines données sont ensuite détachées du compte, elles peuvent au maximum rester dans le processus de formation pendant encore 4 ans.
La publicité s’est aussi mise au diapason. Meta utilisera les interactions des utilisateurs avec Meta AI pour ajuster le contenu et les publicités sur Facebook et Instagram ; OpenAI et Google explorent également des modèles publicitaires pour les chatbots. Plus l’IA vous comprend, plus les profils dont disposent les systèmes publicitaires deviennent précis.
Autrefois, on s’inquiétait du fait que les historiques de discussion servent à entraîner des modèles. Aujourd’hui, même vos habitudes de travail sur l’ordinateur et ce que vous jetez dans Google commencent à devenir des données entre les mains des entreprises d’IA.
Quelles que soient les issues : l’open source l’emporte ou le closed source, la cybersécurité sera le grand gagnant final ! Palo Alto et CrowdStrike se positionnent sur la vague de l’ère de l’inférence IA !
Les géants de la finance de Wall Street : la banque américaine Wells Fargo a récemment publié un rapport de recherche indiquant que les superacteurs de la cybersécurité $CrowdStrike (CRWD.US)$ et $Palo Alto Networks (PANW.US)$ connaissent, avant la publication imminente de leurs derniers résultats et de leurs perspectives, une dynamique de croissance des commandes de logiciels de cybersécurité portée par l’expansion spectaculaire du marché de l’inférence alimentée par l’intelligence artificielle. Après l’entrée dans une phase d’inférence à très grande échelle et de workflows reposant sur des agents IA (Agentic AI), la demande en cybersécurité ne correspond pas simplement à une croissance accélérée par la mise à jour continue des technologies d’IA de pointe ; elle pourrait plutôt se traduire par une expansion structurelle nettement supérieure aux dépenses informatiques traditionnelles.
Quelles que soient les issues : l’open source l’emporte ou le closed source, la cybersécurité sera le grand gagnant final ! Palo Alto et CrowdStrike se positionnent sur la vague de l’ère de l’inférence IA !
Les géants de la finance de Wall Street : la banque américaine Wells Fargo a récemment publié un rapport de recherche indiquant que les superacteurs de la cybersécurité $CrowdStrike (CRWD.US)$ et $Palo Alto Networks (PANW.US)$ connaissent, avant la publication imminente de leurs derniers résultats et de leurs perspectives, une dynamique de croissance des commandes de logiciels de cybersécurité portée par l’expansion spectaculaire du marché de l’inférence alimentée par l’intelligence artificielle. Après l’entrée dans une phase d’inférence à très grande échelle et de workflows reposant sur des agents IA (Agentic AI), la demande en cybersécurité ne correspond pas simplement à une croissance accélérée par la mise à jour continue des technologies d’IA de pointe ; elle pourrait plutôt se traduire par une expansion structurelle nettement supérieure aux dépenses informatiques traditionnelles.
Des entreprises d’IA tendent la main : OpenAI consigne les actions sur l’ordinateur, et Google récupère ce que vous téléversez pour entraîner son IA.
Axios lance une enquête sur les données utilisateur que les entreprises d’IA collectent réellement.
Le constat : les conversations ne suffisent plus. Elles veulent désormais savoir sur votre ordinateur sur quoi vous cliquez, quelles photos vous envoyez et quel contenu vous consultez, puis utiliser ces données pour créer de la mémoire, de la personnalisation et de la publicité.
OpenAI ajoute « Computer History ». Une fois l’option activée par les utilisateurs Mac, ChatGPT et Codex peuvent enregistrer, pour des applications et des sites précis, vos clics, vos saisies et vos changements d’écran, afin de reconstituer progressivement un historique de travail à long terme. La fonction est désactivée par défaut ; elle ne filme pas l’écran et n’enregistre pas l’audio. OpenAI affirme que les enregistrements temporaires des actions ne seront pas utilisés pour l’entraînement des modèles.
Google est encore plus agressif. Le nouvel historique « Search Services History » conservera les images, documents et contenus audio/vidéo que les utilisateurs téléversent via des services comme Lens, Search Live ou Translate, et pourra aussi être utilisé pour entraîner une IA générative. Les comptes répondant aux critères ont l’option activée par défaut ; pour refuser, il faut la désactiver soi-même. Même si certaines données sont ensuite détachées du compte, elles peuvent au maximum rester dans le processus de formation pendant encore 4 ans.
La publicité s’est aussi mise au diapason. Meta utilisera les interactions des utilisateurs avec Meta AI pour ajuster le contenu et les publicités sur Facebook et Instagram ; OpenAI et Google explorent également des modèles publicitaires pour les chatbots. Plus l’IA vous comprend, plus les profils dont disposent les systèmes publicitaires deviennent précis.
Autrefois, on s’inquiétait du fait que les historiques de discussion servent à entraîner des modèles. Aujourd’hui, même vos habitudes de travail sur l’ordinateur et ce que vous jetez dans Google commencent à devenir des données entre les mains des entreprises d’IA.
SanDisk déclenche le marché, et la Force aérienne trouve enfin une issue. 1. Prototype HBF — seconde moitié 2026 Une prochaine génération de NAND empilé, conçue pour les scénarios d’IA. Qualifiée par SeekingAlpha de « prochain changeur de jeu », elle vise directement le marché de la HBM. 2. BiCS9 QLC — passage progressif à la production en série La capacité par puce augmente de 60 %, ce qui réduit fortement les coûts de stockage pour l’IA. Accélération de la pénétration des SSD entreprise en QLC/TLC. 3. Feuille de route des capacités des SSD entreprise 2025 : 128 To → 2026 : 256 To → 2027 : 512 To → à terme : 1 Po, avec un doublement chaque année. 4. Cadre financier 2028-2030 Publication initiale d’un modèle financier pluriannuel, engagement d’un remboursement de 100 % du cash excédentaire aux actionnaires, et un programme de rachat de 6 milliards de dollars reste en cours. 5. Prochain rapport trimestriel — attendu fin octobre à début novembre 2026 À surveiller en priorité : avancées du prototype HBF + progression de la production de BiCS9. En une phrase : le prototype HBF et la mise en production de BiCS9 sont les deux plus grandes variables. S’ils se concrétisent au-delà des attentes, le cours pourrait une nouvelle fois être propulsé.
💥 Filtrer les cercles : éloignez-vous des cercles de personnes à l’esprit de joueur, négatives et pleines d’énergie négative, ainsi que de celles qui ne font que se plaindre et qui restent inactives. Rapprochez-vous de personnes stables, disciplinées, et qui savent gérer les risques. Les cercles finissent par modifier progressivement votre état d’esprit et vos choix.
*La fin d’une époque, le début d’une légende* 👑🤍 Cette photo vaut mille mots. Vêtu du blanc du Real Madrid, numéro 7, Cristiano Ronaldo, après avoir aidé son équipe à réaliser le triplé en Ligue des champions, lève le pouce en signe de satisfaction avant de quitter la pelouse.450 buts, 4 coupes de Ligue des champions, 9 ans de domination. Il ne s’est pas contenté de jouer pour le Real : il *représente* à lui seul le Real. En 2018, lorsqu’il est parti, il a laissé derrière lui une légende indélébile. Des performances toujours stables, une implication totale, et une solidité à toute épreuve sous la pression 💎 Comme Ronaldo le sait bien, il faut savoir quand faire les grands choix et ouvrir un nouveau chapitre—et dans les échanges aussi, le moment est crucial. C’est pour cela que je suis depuis toujours attentif à *Predict Token* — une plateforme qui vous permet de prédire les vrais résultats de matchs de football et l’évolution des marchés. Comprenez le match, gardez une conviction ferme, et accumulez sans cesse des victoires 📈⚽ Merci à tous pour votre soutien — cap vers les 20 000 abonnés !🙏 Ronaldo en maillot du Real Madrid, quel instant est le plus inoubliable pour vous ? Partagez-le en commentaire 👇 answer:7 Réponse:7 #1688家族family #Binance #PredictAndWin
18 août, d’après les informations divulguées par MaxForAI, le projet d’IA J-Space Cognition Suite, devenu très populaire aujourd’hui sur la plateforme X, fait l’objet de critiques au sein de la communauté. Il est notamment reproché que les résultats de test de DeepSeek V4 annoncés dans sa promotion ne puissent pas être reproduits. Le projet affirmait auparavant que, avec V4 Flash associé à J-Space, il était possible d’atteindre un niveau équivalent à GLM-5.3, tandis que V4 Pro permettrait de dépasser Fable 5 sur plusieurs Agent Benchmark, avec une vitesse multipliée par 2,53 et une efficacité en tokens multipliée par 2,21.
Un utilisateur GitHub, GoForceX, a refait des tests à haute concurrence en utilisant un sous-ensemble de 87 questions de Terminal Bench 2.1, et a confirmé le chargement des modules liés à J-Space. Les résultats montrent qu’en ajoutant J-Space, les performances diminuent au contraire légèrement. De plus, la quantité de tokens utilisée et les coûts augmentent, ce qui va à l’encontre des orientations d’amélioration revendiquées par le projet en matière de performances, de vitesse et d’efficacité des tokens.
La communauté a ensuite demandé au projet de publier l’ensemble des configurations de test, les résultats question par question, les journaux d’exécution, le temps brut nécessaire et les données de consommation de tokens, etc. À ce jour, le projet ne fournit principalement que des résultats agrégés, sans fournir d’enregistrements expérimentaux complets suffisants pour vérifier les données précises susmentionnées. Il est à noter que, face aux critiques, l’auteur du projet a déjà répondu en indiquant que les données en question « étaient effectivement exagérées », et a affirmé que les améliorations réelles se situeraient plutôt entre 1,6 et 3 fois. À ce jour, l’auteur n’a pas encore publié de réponse officielle aux critiques de la communauté, et certaines issues liées ont été supprimées.
[Terminé] 🎙️ DSC Poséidon | Le grand événement AMA sur la scène de Binance arrive en force 🔥 Rendez-vous dans le live « 520 Dragon en direction du monde » ✨ Analyse approfondie de l’écosystème mondial de DSC Poséidon, et décryptage des points forts clés de l’écosystème de la blockchain publique
Vivre en ce monde, quoi que l’on fasse, c’est pouvoir travailler avec toute son attention : plus on le fait, mieux le corps se porte, l’esprit est plus fort, il y a plus de joie ; la joie est là, et l’on ne se fatigue pas sans compter.
Quel est le vrai coût de cet effet de levier « liquidation free » sur TermMax Alpha ? Je vois toujours des gens traiter la prime initiale comme si c’était le seul prix qu’ils paient. Ce n’est pas le cas. D’après leurs propres documents, la structure réelle ressemble à ceci : La prime elle-même (ce qu’ils appellent Max Cost) Le coût de financement sur le plein notionnel, intérêt payé quotidiennement aux compartiments (vaults) de Dual Investment La commission de take profit qui démarre à 1,9 % du notionnel et diminue à mesure que l’échéance approche Le slippage normal et tout spread résiduel Cette partie de financement, c’est celle que je pense que la plupart des gens manquent. Elle est calculée sur le notionnel, pas seulement sur la prime que vous mettez au départ, donc chaque jour où vous gardez la position, vous payez, même si le prix reste simplement là, sans bouger. Comparez cela aux perps classiques. Vous subissez un financement toutes les 8 heures qui peut soit s’enflammer, soit saigner discrètement, mais vous bénéficiez d’une exposition continue et sans date d’expiration « dure ». D’après ce que j’ai analysé, TermMax Alpha gagne quand j’ai une vision directionnelle à court terme claire, que le mouvement attendu couvre plus que le coût total, et que je veux simplement dormir sans devoir surveiller les prix de liquidation. Ça perd quand le financement est relativement calme, que la prime est trop élevée par rapport au mouvement, ou que je veux la flexibilité de tenir et d’ajuster à travers plusieurs régimes. Je traite cette prime de la même façon que je traite un achat d’option (debit) aujourd’hui. Si la thèse ne la justifie pas avec une marge suffisante, je passe. Vous paieriez la prime pour ne pas avoir de liquidation, ou vous resteriez sur les perps ? @TermMax
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Entrer et sortir sans cesse du marché ne fait pas seulement user des frais de transaction élevés : cela plonge aussi votre état d’esprit dans le chaos.
Les logiques d’automatisation de premier niveau et des stratégies mûres se trouvent souvent dans la patience : filtrer les bruits sans valeur.
Ce n’est que lorsque la structure du marché correspond parfaitement à vos signaux de haute probabilité que le moment est venu de mobiliser des fonds pour passer à l’offensive.
Apprendre à rester à l’écart du marché et à attendre est déjà une stratégie avancée très difficile, qui exige une discipline et une stabilité extrêmement fortes.
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Avant, il y avait ThinBing, puis Four.mm ; aujourd’hui, il y a predict. Le code de la richesse et un trésor de niveau, le prochain vent porteur, la prochaine vie sur Binance — c’est predict
🚨 Le marché crypto s’est soudainement calmé, mais cette « tranquillité » mérite peut-être davantage d’attention.
$BTC évolue encore, à répétition, autour de la zone $63K–$64K.
Le prix n’a pas franchi de manière nette, le volume baisse et la volatilité reste à un niveau faible.
En parallèle, le marché ne manque pourtant pas de variables :
🔹 Les flux des fonds liés aux ETF sur BTC repartent récemment à la sortie 🔹 Les capitaux institutionnels étaient auparavant revenus de façon visible 🔹 Les anticipations de politique de la Fed continuent d’évoluer 🔹 Les tensions géopolitiques reintroduisent de l’incertitude sur le prix du pétrole et sur les actifs à risque 🔹 ETH et la majorité des Altcoins n’ont pas encore formé, pour l’instant, une tendance indépendante et durable
À l’heure actuelle, le marché présente un état très clair :
Les haussiers n’ont pas réellement lancé l’offensive, et les baissiers n’ont pas non plus pris totalement le contrôle.
Tout le monde attend.
Et, dans l’histoire, les phases qui méritent vraiment d’être surveillées ne sont souvent pas les moments où le marché est le plus animé, mais plutôt celles où, après une baisse simultanée du volume et de la volatilité, une nouvelle direction de capitaux commence à se dessiner.
Donc, plutôt que de deviner chaque jour si BTC va monter ou baisser, observez les trois signaux suivants :
👀 Les flux ETF repartent-ils durablement en entrée ? 👀 BTC parvient-il à sortir de la fourchette de range actuelle ? 👀 ETH et les Altcoins affichent-ils une rotation réelle des capitaux ?
Plus le marché est silencieux, plus il faut se demander où les capitaux vont aller ensuite.
La question maintenant est : qui va briser en premier ce calme ?
Venez participer à ce festin—quelle sensation la prédiction vous apportera-t-elle ? Devinez ! Voyez si vous serez peut-être le prochain roi. Ces beaux paysages, ces mets délicieux, ces belles femmes vous appartiendront-ils ? Essayez donc ! 🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧
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