ALERTE IMMINENTE ! SafePal, un portefeuille matériel, révèle une faille de fuite de données : les informations de près de 40 000 acheteurs ont été exposées !
À tous les amis du secteur crypto qui accordent une grande importance à la sécurité des actifs : du nouveau dans le domaine des portefeuilles matériels ! Un fournisseur bien connu de portefeuilles matériels pour crypto, SafePal, a récemment rendu public un grave incident de sécurité : en raison d’une faille de permissions dans un plugin de suivi des commandes, les informations personnelles des commandes de près de 40 000 utilisateurs ont été exposées ! Après l’attaque qui aurait visé Coldcard auparavant, les portefeuilles matériels se retrouvent à nouveau au centre de la tempête. Quelle est la véritable histoire derrière cet événement ? Vos actifs on-chain sont-ils vraiment en sécurité ? Voici une analyse approfondie et sans compromis : 🔍 1. Que s’est-il passé ? « Modifier le numéro de commande » suffit pour consulter la vie privée des autres
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« Niu Lai » Web 3 et web 2 main dans la main, en avant !
Un ami a dit : « Je l’ai regardé et je regrette pendant 80 minutes ; ne pas le regarder, je regretterai toute ma vie ! » « En regardant une heure, j’ai ri pendant une heure. » Le 17 août, le lieu de production de « (Niu Lai) » à Dalian, auparavant, avait retiré intégralement le film de l’affiche « par crainte d’avoir un impact sur l’image de la ville », mais selon des informations publiées aujourd’hui, certaines salles locales ont recommencé à remettre le film à l’affiche. La rumeur nationale selon laquelle « à partir du 17 août, les nouvelles entrées à l’affiche seront arrêtées » n’a pas été confirmée de façon officielle et uniforme ; dans la plupart des villes, le film est toujours projeté normalement. Le total des recettes de la prédiction de la version « Cat’s Eye » (spécialiste) pour le film d’animation « (Niu Lai) » serait d’environ 135 millions de yuans. Au moment de la publication de la prédiction, le cumul des recettes au box-office (incluant les préventes) a déjà dépassé 17 millions de yuans, s’approchant de très près de la prédiction du total des recettes de ce film donnée par Cat’s Eye il y a 3 jours. Si le total des recettes de « (Niu Lai) » atteint 135 millions, le film devrait figurer dans le top 35 du classement annuel 2026 des recettes totales du box-office en Chine. Les films dépassés par « (Niu Lai) » incluent notamment « (Zhua Te Wu) », « (Xing He Ru Meng) », « (Yong Wu Zhi Di) » et d’autres blockbusters commerciaux de premier plan.
Les sorties de fonds des ETF font fréquemment l’objet d’incidents de sécurité Nouveau départ de la semaine, avec un léger rebond.
① Bitcoin ETF : les sorties de fonds restent une pression Du 10 au 14 août, les Bitcoin ETF spot américains ont enregistré une sortie nette d’environ $390M la semaine dernière, ce qui en fait l’une des plus grandes retraits de capitaux sur une seule semaine récente. La question centrale à laquelle le marché s’intéresse cette semaine est très simple : Les sorties de fonds liées aux ETF vont-elles commencer à s’inverser ? ② SafePal : environ 39 800 utilisateurs voient leurs données affectées SafePal confirme qu’une faille de sécurité existe dans son plugin de suivi des commandes, entraînant un accès non autorisé à certaines informations d’utilisateurs, comme le nom, l’e-mail, le téléphone et l’adresse. À noter : Les seed phrase, la private key et les informations d’actifs ne sont pas affectées. ③ Bits of Gold : fuite de données touchant environ 200 000 clients Le courtier crypto israélien important et réglementé Bits of Gold a lui aussi été victime d’un incident de fuite de données. L’apparition simultanée de ces deux événements rappelle encore une fois au marché : La sécurité en crypto ne concerne pas seulement les portefeuilles et les clés privées ; les données des utilisateurs sont aussi une cible d’attaque. ④ Le premier ETF spot Bitcoin des États-Unis va bientôt fermer Hashdex DEFI connaît aujourd’hui son dernier jour de cotation, puis entrera en phase de liquidation. Il s’agit du premier ETF spot Bitcoin des États-Unis à s’arrêter complètement, et cela reflète aussi l’intensification de la concurrence sur le marché des ETF : les capitaux ne se dirigent pas uniformément vers tous les produits. ⑤ Ce qui mérite vraiment d’être surveillé cette semaine Le Wyoming Blockchain Symposium s’est tenu du 17 au 20 août. Cette semaine, il y aura aussi : • FOMC Minutes • Rencontre entre la Maison-Blanche et les PDG du secteur Crypto • Première réunion du CFTC Innovation Advisory Committee • Surveiller de près la configuration des BTC ETF de l’UBS et de Paul Tudor Jones En plus, Cboe fait avancer des produits à effet de levier comme les 3× Bitcoin / Ethereum ETF. 🚀 Meilleurs gains du jour DOLOUSDC : +28,9% DOLOUSDT : +27,5% Les actifs à faible capitalisation continuent d’afficher de nets mouvements de fonds, mais dans le contexte de liquidité actuellement faible, le risque de volatilité à court terme est également plus élevé. En une phrase : Lundi, le BTC n’a fait qu’un rebond léger, ce qu’il faut vraiment surveiller, ce sont les flux de fonds des ETF, les incidents de sécurité, ainsi que les signaux de politique et macroéconomiques à venir cette semaine. Le marché semble calme, mais le calendrier de cette semaine ne l’est pas. #1688家族family $BTC $ETH
L’équipe de recherche d’Apple a mené une série d’expériences de renforcement avec 9 modèles et 11 langues pour chercher à savoir : si les données d’entraînement ne sont que dans une seule langue, la capacité du modèle à résoudre des problèmes peut-elle être transférée pour traiter des sujets dans d’autres langues ?
La réponse est oui, et l’effet est tout à fait évident. En n’entraînant le modèle que sur une seule langue, il devient aussi plus fort sur beaucoup d’autres langues.
Par exemple, lors d’un test en français : en entraînant directement en français, les résultats moyens augmentent de 25,6 points de pourcentage ; en ne s’entraînant complètement qu’avec des questions en espagnol, puis en passant l’examen en français à la fin, on obtient encore une hausse de 24,6 points de pourcentage. Il ne manque que 1 point de pourcentage.
Le modèle n’apprend pas seulement des méthodes pour résoudre des problèmes dans une seule langue : il acquiert aussi une partie des techniques de résolution qu’on peut transférer à d’autres langues pour continuer à s’en servir. Donc, à l’avenir, si l’on veut renforcer le raisonnement du modèle en chinois, il ne faudra pas forcément refaire toutes les données de renforcement en chinois.
Nvidia investit 1,5 milliard de dollars dans SB Energy et vise 8 GW de puissance de calcul IA ; OpenAI deviendra le seul locataire
17 août, Nvidia a annoncé un partenariat stratégique avec SB Energy. Il fournira une garantie de crédit pour le parc technologique PORTS-Pike de l’État de l’Ohio, afin de le transformer en un très grand centre de données dédié à l’infrastructure informatique IA de Nvidia, OpenAI étant le seul locataire. Dans le même temps, Nvidia investit 1,5 milliard de dollars dans SB Energy. Lors de cette opération, Nvidia s’est directement positionné sur l’élément d’infrastructure de base que constituent le terrain, l’électricité et les installations (LPS). Sa portée dépasse de loin les investissements ordinaires dans les centres de données. Le changement central réside dans le fait que Nvidia apporte, grâce à sa propre solvabilité, un « aval » pour financer l’infrastructure IA, en échange d’un espace de déploiement de puissance de calcul à long terme et réservé. Cela marque l’extension des principaux acteurs des semi-conducteurs, qui passent du simple rôle de fournisseur de matériel IA à celui de participant et d’organisateur central de l’infrastructure « usine IA ».
Les téléchargements des modèles d’IA d’Alibaba dépassent 3 milliards de fois Au cours des six derniers mois, le nombre de téléchargements cumulés des modèles open source d’Alibaba dans le monde a dépassé 3 milliards, dépassant les géants technologiques américains Meta et Google ainsi que les acteurs chinois, pour devenir le modèle d’IA le plus téléchargé au monde. Alibaba indique que la série de modèles d’IA Qianwen (Qwen) de l’entreprise a été open source avec plus de 460 modèles, et que les modèles dérivés de son écosystème dépassent 300 000. D’après un rapport publié le 14 août par la plateforme open source d’IA Hugging Face, les téléchargements des modèles de Google atteignent, depuis le début de l’année, 418 millions de fois, tandis que ceux de Meta s’élèvent à 227 millions. Le rapport affirme que les données de téléchargement de Qianwen font de lui l’une des plus grandes bases de l’écosystème d’OpenAI : « Pour les développeurs qui sont en train de décider quels modèles ils vont affiner et déployer, Qianwen est devenu une partie intégrante de leur flux de travail par défaut ». — Lianhe Zaobao, Bloomberg