CME Group et Silicon Data ont déclaré qu’ils prévoyaient de lancer des contrats à terme sur le calcul le 5 octobre 2026, sous réserve d’un examen réglementaire. Selon ChainCatcher, ces contrats visent à offrir aux acheteurs et vendeurs d’infrastructures d’IA un moyen de se couvrir contre la volatilité des prix du calcul.

L’article a indiqué que les dépenses d’investissement en capital liées à l’IA ont atteint 765 milliards de dollars en 2026, dépassant pour la première fois les dépenses pétrolières et gazières de 681 milliards de dollars, et qu’elles devraient presque doubler d’ici 2031. Il a ajouté que Morgan Stanley estime que la diffusion de l’IA dans l’économie mondiale pourrait créer une opportunité de 40 000 milliards de dollars, le calcul constituant une ressource clé.

Le texte a indiqué que les prix des calculs sont actuellement cotés à l’heure GPU, mais que le marché ne dispose pas d’un outil de couverture standardisé. Il a noté que les prix de location de GPU peuvent varier fortement avec la demande, que les puces plus anciennes peuvent perdre de la valeur lorsque Nvidia lance des modèles plus rapides, et que les promoteurs de centres de données disposent de moyens limités pour verrouiller les coûts ou les revenus lors de la construction d’infrastructures sur plusieurs années.

L’article a indiqué que tout marché de contrats à terme sur la capacité de calcul devrait répondre aux questions de concentration et d’interchangeabilité. Il a affirmé que les acheteurs deviennent plus dispersés, tandis que Nvidia continue de fournir la majeure partie des puces d’IA, et que des tests menés sur 3 500 GPU auprès de 11 fournisseurs de cloud ont mis en évidence des différences de performance importantes, même au sein du même modèle de puce, notamment un écart de 34,5 % lors d’un test sur H100 et de 38 % au niveau le plus élevé de l’étude.