Les actions liées à l’IA ont fortement progressé après l’ouverture du marché américain lundi, même si les principaux indices ont peu bougé. D’après Sina Finance, le catalyseur a été un rapport publié vendredi dernier indiquant que le chiffre d’affaires préliminaire du deuxième trimestre d’Anthropic a dépassé 11,5 milliards de dollars, soit au moins 14 fois plus que d’environ 787 millions de dollars un an plus tôt, et que la société a enregistré, pour la première fois, un bénéfice opérationnel ajusté positif.
Selon Sina Finance, les données n’ont pas été confirmées, mais elles ont apaisé les doutes récents du marché concernant les rendements des investissements dans l’IA. Les documents destinés aux investisseurs ont montré que le chiffre d’affaires du deuxième trimestre d’Anthropic est passé de 4,73 milliards de dollars au premier trimestre à plus de 11,5 milliards de dollars, ce qui porte le chiffre d’affaires sur le premier semestre à environ 16,2 milliards de dollars. La société a également révélé, en mai, un taux de croissance annuel du chiffre d’affaires d’environ 47 milliards de dollars.
Le rapport a indiqué que ces chiffres reflètent une adoption accélérée par les entreprises des modèles de Claude, notamment pour le codage et l’automatisation des tâches, et qu’Anthropic se prépare à une éventuelle introduction en bourse de grande ampleur. Les chiffres préliminaires sont utilisés dans des discussions avec des investisseurs potentiels.
Parmi les composants du Nasdaq-100, les noms liés au stockage et au matériel connexe ont mené les hausses. Sandisk a grimpé de plus de 9 %, Marvell Technology a gagné environ 5,8 % et Micron Technology a progressé d’environ 5,4 %. Western Digital et Coherent ont également avancé, tandis que l’indice PHLX Semiconductor a progressé d’environ 2 %.
Les valeurs liées à l’espace et à l’infrastructure d’IA, y compris SpaceX et Rocket Lab, ont également enregistré des hausses notables. Les investisseurs ont interprété la forte demande pour Anthropic comme un signe que les dépenses en capital en IA ainsi que les besoins en calcul pour l’inférence et l’entraînement restent solides, en particulier pour la mémoire et le stockage.
Le rapport a indiqué que la forte croissance des revenus et le passage à la rentabilité ont apporté une validation claire de la demande et ont contribué à rendre le sentiment plus optimiste. Il a également noté que les données restent préliminaires et que les indices plus larges sont encore influencés par les données macroéconomiques et les anticipations de politique.
