Anndy Lian
Anndy Lian : Pourquoi l’intelligence autonome est la prochaine étape pour la crypto - #BINANCECONNECT
J’ai récemment eu le plaisir de m’asseoir avec Diana, Community Associate chez Binance, pour la première de la saison 2 de Binance Connect. Cette conversation m’a donné l’occasion de démêler les idées à l’origine de mon livre, Web4 : l’ère d’une intelligence autonome. Nous avons abordé un large éventail de sujets, allant de la validité même du terme à ses implications pratiques : confier des décisions à des machines. Je veux partager ici quelques-unes de mes réflexions les plus approfondies, en développant ce dont nous avons parlé en direct. Web4 n’est-il qu’un autre label ? Diana a ouvert l’échange par une question que j’entends souvent. Pourquoi continue-t-on à numéroter le web ? Est-ce simplement un autre terme marketing destiné à susciter l’enthousiasme ? Je comprends le scepticisme. Des personnes en dehors de notre domaine pourraient entendre Web1, Web2, Web3, Web4 et penser que nous ne faisons que compter, pour le fun. Ma réponse est simple. Le changement est déjà en train de se produire, que nous le nommions ou non. L’intelligence artificielle remodèle chaque couche de l’internet, depuis la façon dont on cherche l’information jusqu’à la manière dont les transactions financières sont exécutées. Vous pouvez l’appeler le web de l’IA. Vous pouvez l’appeler Web IA. L’étiquette compte moins que la réalité en dessous. L’IA est là pour durer, et elle apportera un nouvel ensemble de valeurs à l’ensemble d’internet, pas seulement à la crypto. Ce qui me frustre dans l’état actuel de Web3, c’est que beaucoup de gens pensent encore qu’il est décentralisé. Il ne l’est pas. Les flux de capitaux émanent d’un petit nombre de fonds de venture. Un nombre restreint d’entités contrôle les volumes d’émission des tokens. Si nous accordons une vraie valeur à la gouvernance distribuée, alors nous devons pousser plus loin vers une indépendance réelle. C’est cela, Web4, pour moi. C’est l’ère où l’on utilise des agents intelligents pour accomplir concrètement ce que Web3 promettait, mais n’a pas réussi à livrer.
Le problème de la centralisation L’une des préoccupations les plus pressantes que Diana a soulevées était de savoir si nous tentons de construire un avenir distribué à partir d’une intelligence centralisée. Elle a souligné que, aujourd’hui, les modèles frontières les plus puissants sont contrôlés par un petit groupe de gigantesques entreprises. Les gouvernements peuvent passer un simple coup de téléphone et mettre fin à ces systèmes. Les utilisateurs peuvent être contraints de revenir en arrière sur des mises à jour auxquelles ils n’ont jamais consenti. Je crois fermement que nous avons besoin de nos propres modèles. Cela ne signifie pas rejeter totalement la technologie de pointe. Cela signifie faire tourner des modèles open-weight sur nos propres serveurs. Cela signifie former de l’intelligence dans un environnement local qui nous appartient. Il n’y a aucune nécessité de payer des frais d’API exorbitants lorsqu’il existe des alternatives open-source abordables. Vous pouvez même utiliser des modèles de type frontier comme données d’entraînement pour vos propres agents, qui résident ensuite dans votre réseau privé. Je prédis qu’en deux à trois ans, après que les grandes entreprises d’IA auront finalisé leurs introductions en bourse, nous verrons un fossé significatif se creuser. Les coûts d’API des fournisseurs centralisés vont baisser, et davantage de personnes vont migrer vers des solutions open-source accessibles. Tout s’équilibrera. Si vous voulez protéger vos données et garder vos opérations indépendantes, faire tourner votre propre modèle deviendra aussi courant que posséder un ordinateur portable.
Charge cognitive et capacité humaine Diana a posé une question réfléchie : est-ce que retirer de la complexité de nos vies nous rend moins capables ? Chaque fois que la technologie devient plus intelligente, nous nous sentons un peu moins. Les applications de navigation décident de nos itinéraires. Les algorithmes choisissent notre divertissement. Désormais, les agents pourraient négocier nos actifs et voter des propositions de gouvernance en notre nom. Mon point de vue est le suivant : si une personne est moins capable, l’IA ne la rendra pas magiquement plus capable. Si une personne est déjà capable, l’IA ne diminuera pas ses capacités. Tout dépend du scénario. La couche cognitive que je décris dans mon livre agit comme un cerveau. Elle permet aux agents d’apprendre rapidement. Les utilisateurs qui comprennent la façon dont ces systèmes pensent peuvent improviser, développer leurs propres stratégies et faire avancer leurs missions. Imaginez-le comme ceci : si vous gérez un projet et que vous n’arrivez pas à déterminer la meilleure stratégie financière, vous demandez à un agent intelligent. Il vous fait une suggestion. Vous pouvez la prendre telle quelle, ou la modifier. L’outil vous sert. Vous restez aux commandes de la direction finale.
Qui porte la responsabilité ? C’est une question qu’on me pose fréquemment. Si un agent d’IA qui gère vos actifs prend une mauvaise décision, qui est fautif ? Est-ce vous, qui avez accordé l’autorisation ? Est-ce le fournisseur du modèle ? L’agent lui-même porte-t-il une forme de responsabilité ? Ma position est claire. Si l’agent réside sur un échange centralisé et que cette plateforme propose le service, alors l’échange doit assumer la responsabilité. Vous ne pouvez pas prédire la réaction de leurs algorithmes propriétaires sous stress. Vous ne voyez pas leurs paramètres. La partie qui propose le service doit en répondre. Si vous faites tourner un agent sur votre propre ordinateur, sur votre propre réseau, alors la responsabilité vous incombe. Vous avez choisi de le déployer. Vous l’avez configuré. Vous avez accepté le risque. Il n’y a pas de réponse juste ou fausse. Tout dépend entièrement de l’arrangement d’hébergement. Quant à vouloir blâmer l’agent lui-même, je trouve cette question difficile à trancher concrètement. Si vous déterminez que la machine est en cause, que pouvez-vous faire ? Quelle réparation cela propose-t-il ? Aucune. Vous devez vous pencher sur les structures humaines ou corporatives qui entourent la technologie.
Emplois et compétences essentielles Les gens s’inquiètent de l’emploi. Je vois les choses différemment. Pour l’instant, les agents intelligents n’éliminent pas les postes en masse. Ils rendent les gens plus productifs. Les développeurs terminent plus vite. Les entreprises rationalisent leurs opérations. Au lieu d’embaucher dix mille personnes, une société pourrait n’en avoir besoin que de cent. Ceux qui faisaient partie de l’équipe initiale sont devenus plus expérimentés et plus précieux pour d’autres organisations. La compétence la plus importante que je recommande, c’est la communication claire. Apprenez l’anglais, ou toute autre langue qui vous permette d’exprimer vos idées avec précision. Si vous ne pouvez pas rédiger un bon prompt, si votre esprit n’est pas clair sur ce que vous voulez, même le modèle frontier le plus cher produira de mauvais résultats. Structurez votre raisonnement. Définissez votre résultat souhaité. C’est la base pour prospérer à l’ère qui s’ouvre.
Souveraineté numérique À l’ère des agents autonomes, la souveraineté numérique devient cruciale. Quand vous confiez vos identifiants à une machine, comment conservez-vous le contrôle de votre identité ensuite ? Ce n’est pas qu’une question philosophique. C’est une question pratique. Chaque utilisateur doit se demander comment il protégera ses données de confidentialité une fois que des agents pilotent ses interactions à travers plusieurs plateformes.
Ma vision pour la suite Je pense que la blockchain doit servir d’épine dorsale, de couche de confiance, et de registre immuable de tout ce qu’un agent fait. L’IA est le cerveau. Chaque décision, chaque transaction, est enregistrée on-chain. Personne ne peut la modifier. Tout le monde peut l’auditer. Si nous faisons cela correctement, Web4 supprimera la possibilité pour une seule personne ou un petit groupe de capteurs de thésauriser l’offre en tokens et de manipuler les marchés. Cela mettra une décentralisation véritable au premier plan. Et cela attirera de nouveau des capitaux vers la crypto, parce que les gens verront enfin un argument de vente clair au-delà de la spéculation. J’encourage tout le monde à essayer la technologie. Ne condamnez pas l’IA avant de l’avoir testée. Demandez-vous quel résultat vous souhaitez. Restez ouvert. L’avenir se construit dès maintenant, et nous avons tous un rôle à jouer pour le façonner.
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