Le PDG du fonds souverain norvégien de 2,3 mille milliards de dollars, Tangon, a récemment partagé un point de vue intéressant : l’IA fait grimper l’inflation à court terme, mais à long terme, elle agit plutôt comme une force déflationniste.
D’ailleurs, leur fonds utilise l’IA depuis plus d’un an : la productivité s’est directement améliorée de 20 % et les coûts de transaction ont aussi baissé. Cette expérience concrète renforce sa confiance dans les investissements en IA : ce n’est pas une histoire racontée, c’est un effet réellement observé.
À court terme, l’IA coûte effectivement cher : les dépenses explosent dans les centres de données, l’énergie et les investissements en infrastructures. Tout cela pèse sur les pressions inflationnistes. Mais, dans quelques années, le coût d’acquisition des connaissances se rapprochera de zéro, l’efficacité du travail augmentera fortement et les robots prendront en charge les tâches répétitives : au final, le coût global du fonctionnement de l’économie devrait diminuer.
C’est similaire à de nombreux cycles technologiques historiques : au début, les dépenses d’investissement augmentent fortement et font monter l’inflation, puis à maturité la hausse de productivité apporte une tendance déflationniste. L’essentiel réside dans la fenêtre de temps et l’efficacité de l’allocation du capital.
Il a aussi plaisanté en disant que les robots pourraient réduire les conflits au sein des familles : « À l’avenir, on n’aura plus besoin de se disputer pour sortir les ordures ou nettoyer le lave-vaisselle ». C’est dit sur le ton de la blague, mais cela reflète en filigrane une anticipation réaliste du basculement structurel de la main-d’œuvre.
Du point de vue macroéconomique, le cycle d’investissement dans l’IA ne fait que commencer, mais les véritables gains de productivité pourraient ne se libérer pleinement que dans quelques années. Pour l’instant, le marché valorise des anticipations ; la concrétisation réelle demandera du temps et de la patience.
D’ailleurs, leur fonds utilise l’IA depuis plus d’un an : la productivité s’est directement améliorée de 20 % et les coûts de transaction ont aussi baissé. Cette expérience concrète renforce sa confiance dans les investissements en IA : ce n’est pas une histoire racontée, c’est un effet réellement observé.
À court terme, l’IA coûte effectivement cher : les dépenses explosent dans les centres de données, l’énergie et les investissements en infrastructures. Tout cela pèse sur les pressions inflationnistes. Mais, dans quelques années, le coût d’acquisition des connaissances se rapprochera de zéro, l’efficacité du travail augmentera fortement et les robots prendront en charge les tâches répétitives : au final, le coût global du fonctionnement de l’économie devrait diminuer.
C’est similaire à de nombreux cycles technologiques historiques : au début, les dépenses d’investissement augmentent fortement et font monter l’inflation, puis à maturité la hausse de productivité apporte une tendance déflationniste. L’essentiel réside dans la fenêtre de temps et l’efficacité de l’allocation du capital.
Il a aussi plaisanté en disant que les robots pourraient réduire les conflits au sein des familles : « À l’avenir, on n’aura plus besoin de se disputer pour sortir les ordures ou nettoyer le lave-vaisselle ». C’est dit sur le ton de la blague, mais cela reflète en filigrane une anticipation réaliste du basculement structurel de la main-d’œuvre.
Du point de vue macroéconomique, le cycle d’investissement dans l’IA ne fait que commencer, mais les véritables gains de productivité pourraient ne se libérer pleinement que dans quelques années. Pour l’instant, le marché valorise des anticipations ; la concrétisation réelle demandera du temps et de la patience.