đŹ Comment Sei essaie de rĂ©duire le MEV
Comment Sei cherche-t-elle Ă rendre le trading on-chain plus Ă©quitable ?
Nous avons déjà discuté de la vitesse de SEI et du défi de son adoption.
Passons maintenant Ă une autre partie de sa conception :
Le MEV.
MEV = Valeur Extractible Maximale.
En termes simples, il sâagit de la valeur qui peut ĂȘtre extraite en influençant ou en optimisant lâordre dans lequel les transactions sont traitĂ©es.
đ Un exemple simple :
Vous passez un gros ordre dâachat.
Un bot le détecte.
Le bot achĂšte avant votre transaction.
Votre ordre fait monter le prix.
Le bot vend ensuite.
Vous obtenez une exécution moins favorable.
Câest un exemple parmi dâautres de la façon dont lâordre des transactions peut crĂ©er un avantage pour des acteurs plus sophistiquĂ©s.
âïž Alors, que cherche Sei Ă faire ?
Une partie de lâarchitecture orientĂ©e trading de Sei consiste en :
Des enchÚres par lots fréquentes (FBA)
Au lieu de considĂ©rer chaque transaction comme une course pour dĂ©passer le trader suivant, les ordres peuvent ĂȘtre regroupĂ©s en courts lots et traitĂ©s ensemble, avec un prix dâexĂ©cution commun.
Lâobjectif est de rĂ©duire lâavantage obtenu grĂące Ă un ordre de transactions extrĂȘmement rapide.
đ§ Pensez-y comme ceci :
â Course traditionnelle
« Qui parvient à faire passer son ordre en premier ? »
contre
â EnchĂšre par lots
« Quels ordres appartiennent au mĂȘme lot, et Ă quel prix sâeffectue la compensation ? »
â ïž Point de recherche important
Cela ne signifie pas :
« SEI a complÚtement résolu le MEV. »
Un mĂ©canisme peut ĂȘtre bien conçu sur le papier et devoir quand mĂȘme prouver son efficacitĂ© dans des conditions rĂ©elles de trading et Ă grande Ă©chelle.
Câest pourquoi je distingue :
Conception â ImplĂ©mentation â RĂ©sultats dans le monde rĂ©el
đŻ Vue dâensemble
SEI nâessaie pas seulement de devenir plus rapide.
Elle conçoit aussi une infrastructure spécifiquement autour du trading on-chain.
La vraie question est :
Ces choix architecturaux peuvent-ils crĂ©er un environnement de trading meilleur â et les traders peuvent-ils rĂ©ellement lâadopter ?
Câest ce que je vais surveiller.
đïž Suivez @The On-Chain Observer pour plus de recherche Web3, analyse de protocoles, donnĂ©es on-chain et veille sur le marchĂ©.
#TheOnChainObserver #SEI #MEV #Web3Research #Write2EarnâŹ
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En termes simples, il sâagit de la valeur qui peut ĂȘtre extraite en influençant ou en optimisant lâordre dans lequel les transactions sont traitĂ©es.
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Vous passez un gros ordre dâachat.
Un bot le détecte.
Le bot achĂšte avant votre transaction.
Votre ordre fait monter le prix.
Le bot vend ensuite.
Vous obtenez une exécution moins favorable.
Câest un exemple parmi dâautres de la façon dont lâordre des transactions peut crĂ©er un avantage pour des acteurs plus sophistiquĂ©s.
âïž Alors, que cherche Sei Ă faire ?
Une partie de lâarchitecture orientĂ©e trading de Sei consiste en :
Des enchÚres par lots fréquentes (FBA)
Au lieu de considĂ©rer chaque transaction comme une course pour dĂ©passer le trader suivant, les ordres peuvent ĂȘtre regroupĂ©s en courts lots et traitĂ©s ensemble, avec un prix dâexĂ©cution commun.
Lâobjectif est de rĂ©duire lâavantage obtenu grĂące Ă un ordre de transactions extrĂȘmement rapide.
đ§ Pensez-y comme ceci :
â Course traditionnelle
« Qui parvient à faire passer son ordre en premier ? »
contre
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« Quels ordres appartiennent au mĂȘme lot, et Ă quel prix sâeffectue la compensation ? »
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Cela ne signifie pas :
« SEI a complÚtement résolu le MEV. »
Un mĂ©canisme peut ĂȘtre bien conçu sur le papier et devoir quand mĂȘme prouver son efficacitĂ© dans des conditions rĂ©elles de trading et Ă grande Ă©chelle.
Câest pourquoi je distingue :
Conception â ImplĂ©mentation â RĂ©sultats dans le monde rĂ©el
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SEI nâessaie pas seulement de devenir plus rapide.
Elle conçoit aussi une infrastructure spécifiquement autour du trading on-chain.
La vraie question est :
Ces choix architecturaux peuvent-ils crĂ©er un environnement de trading meilleur â et les traders peuvent-ils rĂ©ellement lâadopter ?
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