đŹ Comment Sei essaie de rĂ©duire le MEV
Comment Sei cherche-t-elle Ă rendre le trading on-chain plus Ă©quitable ?
Nous avons déjà évoqué la rapidité de SEI et le défi lié à son adoption.
Voyons maintenant une autre partie de sa conception :
le MEV.
MEV = Valeur Extractible Maximale.
En termes simples, cela dĂ©signe une valeur qui peut ĂȘtre extraite en influençant ou en optimisant lâordre dans lequel les transactions sont traitĂ©es.
đ Un exemple simple :
Vous passez un gros ordre dâachat.
Un bot le détecte.
Le bot achĂšte avant votre transaction.
Votre ordre fait monter le prix.
Le bot vend ensuite.
Vous obtenez une exécution moins favorable.
Voici un exemple de la façon dont lâordonnancement des transactions peut crĂ©er un avantage pour des acteurs sophistiquĂ©s.
âïž Alors, que cherche Ă faire Sei ?
Un Ă©lĂ©ment de lâarchitecture orientĂ©e trading de Sei est :
les Frequent Batch Auctions (FBA)
Au lieu de considĂ©rer chaque transaction comme une course pour dĂ©passer le trader suivant, les ordres peuvent ĂȘtre regroupĂ©s en courtes âbatchesâ et traitĂ©s ensemble Ă un prix de rĂšglement commun.
LâidĂ©e est de rĂ©duire lâavantage obtenu grĂące Ă un ordonnancement de transactions extrĂȘmement rapide.
đ§ Imaginez plutĂŽt comme ceci :
â La course traditionnelle
« Qui arrive en premier avec son ordre ? »
contre
â lâenchĂšre par lots
« Quels ordres appartiennent au mĂȘme lot, et quel prix les fait se rĂ©gler ? »
â ïž Point de recherche important
Cela ne veut pas dire :
« SEI a complÚtement résolu le MEV. »
Un mĂ©canisme peut ĂȘtre bien conçu sur le papier et devoir encore prouver son efficacitĂ© dans des conditions rĂ©elles de trading et Ă grande Ă©chelle.
Câest pour cela que je distingue :
Conception â ImplĂ©mentation â RĂ©sultats dans le monde rĂ©el
đŻ La vue dâensemble
SEI nâessaie pas seulement dâĂȘtre plus rapide.
Elle conçoit aussi une infrastructure spécifiquement autour du trading on-chain.
La vraie question est :
Ces choix architecturaux peuvent-ils crĂ©er un meilleur environnement de trading â et les traders peuvent-ils rĂ©ellement lâadopter ?
Câest ce que je vais surveiller.
đïž Suivez @Sulaiman é¶ć·çäșș pour plus de recherches Web3, dâanalyse de protocoles, de donnĂ©es on-chain et dâintelligence de marchĂ©.
#TheOnChainObserver #SEI #MEV #Web3Research #Write2EarnâŹ
$SEI
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Nous avons déjà évoqué la rapidité de SEI et le défi lié à son adoption.
Voyons maintenant une autre partie de sa conception :
le MEV.
MEV = Valeur Extractible Maximale.
En termes simples, cela dĂ©signe une valeur qui peut ĂȘtre extraite en influençant ou en optimisant lâordre dans lequel les transactions sont traitĂ©es.
đ Un exemple simple :
Vous passez un gros ordre dâachat.
Un bot le détecte.
Le bot achĂšte avant votre transaction.
Votre ordre fait monter le prix.
Le bot vend ensuite.
Vous obtenez une exécution moins favorable.
Voici un exemple de la façon dont lâordonnancement des transactions peut crĂ©er un avantage pour des acteurs sophistiquĂ©s.
âïž Alors, que cherche Ă faire Sei ?
Un Ă©lĂ©ment de lâarchitecture orientĂ©e trading de Sei est :
les Frequent Batch Auctions (FBA)
Au lieu de considĂ©rer chaque transaction comme une course pour dĂ©passer le trader suivant, les ordres peuvent ĂȘtre regroupĂ©s en courtes âbatchesâ et traitĂ©s ensemble Ă un prix de rĂšglement commun.
LâidĂ©e est de rĂ©duire lâavantage obtenu grĂące Ă un ordonnancement de transactions extrĂȘmement rapide.
đ§ Imaginez plutĂŽt comme ceci :
â La course traditionnelle
« Qui arrive en premier avec son ordre ? »
contre
â lâenchĂšre par lots
« Quels ordres appartiennent au mĂȘme lot, et quel prix les fait se rĂ©gler ? »
â ïž Point de recherche important
Cela ne veut pas dire :
« SEI a complÚtement résolu le MEV. »
Un mĂ©canisme peut ĂȘtre bien conçu sur le papier et devoir encore prouver son efficacitĂ© dans des conditions rĂ©elles de trading et Ă grande Ă©chelle.
Câest pour cela que je distingue :
Conception â ImplĂ©mentation â RĂ©sultats dans le monde rĂ©el
đŻ La vue dâensemble
SEI nâessaie pas seulement dâĂȘtre plus rapide.
Elle conçoit aussi une infrastructure spécifiquement autour du trading on-chain.
La vraie question est :
Ces choix architecturaux peuvent-ils crĂ©er un meilleur environnement de trading â et les traders peuvent-ils rĂ©ellement lâadopter ?
Câest ce que je vais surveiller.
đïž Suivez @Sulaiman é¶ć·çäșș pour plus de recherches Web3, dâanalyse de protocoles, de donnĂ©es on-chain et dâintelligence de marchĂ©.
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