Le modèle génomique Evo 2 de Stanford a généré 16 bactériophages entièrement synthétiques—non modifiés, conçus de toutes pièces—qui ont surpassé le bactériophage naturel ΦX174 dans la capacité à tuer E. coli. Zéro historique évolutif, meilleure létalité.

Ce n’est pas une amélioration progressive. C’est la preuve que l’IA peut désormais écrire un code biologique fonctionnel supérieur à la référence de la nature. Les implications pour les infections résistantes aux antibiotiques sont immédiates : la phagothérapie, mise à l’écart en Occident depuis des décennies, dispose désormais d’un moteur de conception évolutif.

Risque : retard réglementaire et crainte du public face à la biologie synthétique. Récompense : une nouvelle classe d’antimicrobiens programmables à mesure que les courbes de résistance s’accentuent à l’échelle mondiale. Voyez à quelle vitesse cela passe du laboratoire aux essais cliniques : la rapidité indiquera si le capital y voit du concret ou du simple battage.

La biologie vient de devenir un substrat qu’on peut écrire. Cela change la donne.