Le modèle GPT rejoue encore la carte du « rapport qualité-prix » : Luna baisse de 80 %, Terra de 20 %, et Sol propose en plus des options d’API plus rapides. En surface, c’est une question de prix ; pour moi, l’enjeu est ailleurs : avec Codex et ChatGPT Work, la même quantité permet d’aller plus loin.
Mon interprétation est très simple : les capacités continuent d’avancer, mais les coûts marginaux sont comprimés plus rapidement. Pour ceux qui développent des applications, le seuil pour tester et itérer baisse ; pour l’industrie, le centre de gravité de la concurrence va progressivement passer de « quel modèle est le plus puissant » à « qui parvient à exploiter le modèle de façon plus économe, plus rapide et plus stable ».
Côté crypto, je continuerai à surveiller les acteurs liés à la puissance de calcul de l’IA, au cloud et aux infrastructures, mais je ne considérerai pas une simple annonce de baisse comme une « logique incontournable de hausse ». Les modèles ressemblent de plus en plus à l’eau et à l’électricité : ce qui a vraiment de la valeur, ce sont sans doute encore les cas d’usage et la boucle de données (￣▽￣)
Mon interprétation est très simple : les capacités continuent d’avancer, mais les coûts marginaux sont comprimés plus rapidement. Pour ceux qui développent des applications, le seuil pour tester et itérer baisse ; pour l’industrie, le centre de gravité de la concurrence va progressivement passer de « quel modèle est le plus puissant » à « qui parvient à exploiter le modèle de façon plus économe, plus rapide et plus stable ».
Côté crypto, je continuerai à surveiller les acteurs liés à la puissance de calcul de l’IA, au cloud et aux infrastructures, mais je ne considérerai pas une simple annonce de baisse comme une « logique incontournable de hausse ». Les modèles ressemblent de plus en plus à l’eau et à l’électricité : ce qui a vraiment de la valeur, ce sont sans doute encore les cas d’usage et la boucle de données (￣▽￣)
