12 juillet, d’après des informations de la chaîne financière de CCTV citant CNBC : le cabinet de conseil en emploi américain « Challenger, Gray & Christmas » publie un rapport mensuel. Au 30 juin, le nombre de licenciements cumulé sur le premier semestre dans le secteur technologique américain approche les 140 000. La principale raison serait la restructuration et l’automatisation rendues possibles par l’IA.

Le plus fort taux de coupures concerne Amazon $AMZN : en janvier, 16 000 personnes licenciées ; trois mois auparavant, 14 000 avaient déjà été licenciées. Au total, ces deux vagues représentent environ 9 % de l’effectif total.

Le CEO Jiaxi s’exprime de façon très directe : dans les prochaines années, l’IA améliorera fortement l’efficacité ; l’entreprise devra réduire les niveaux hiérarchiques pour rester flexible.

$META cette année aussi, il y a eu plusieurs opérations. La dernière date de mai : 8 000 personnes licenciées, soit 10 % du total. Oracle et Cisco ont suivi dans la foulée.

140 000 licenciements en six mois : ce chiffre est proche du total de toute l’année 2025. Et la « substitution par l’IA » est déjà devenue la plus grande proportion des licenciements dans la tech américaine, atteignant 40 %...

Et, dans le même temps, côté Chine, les licenciements dans les entreprises technologiques ne sont pas non plus rares.

Par exemple, chez Alibaba, il y aurait 66 000 personnes de moins qu’initialement prévu sur un an, la création du groupe d’activités Token Hub et l’annulation de la « prime du 13e salaire ».

Des fuites internes à ByteDance indiquent que les départements non liés à l’IA optimisent leurs effectifs d’environ 20 % tous les six mois, tandis que les départements « cœur IA » ne le feraient qu’à 5 %.

Une équipe de Tencent Docs à Pékin aurait été annoncée en mai pour un licenciement et une suppression globale, avec un délai pour quitter le poste, y compris pour les femmes enceintes. La réponse officielle a été : « Ouvrir la possibilité d’une reconversion interne », mais le site de travail à Pékin a tout simplement disparu dans les faits. La logique produit a aussi changé : abandon de l’expansion par la « circulation » (trafic), pour se tourner vers des scénarios très rémunérateurs dans l’écosystème IA de Tencent Cloud, comme l’écriture assistée par IA et des PPT intelligents.

Dans le groupe d’activités MEG de Baidu, certaines divisions optimiseraient de 20 % à 30 % : du licenciement des jeunes diplômés jusqu’aux employés comptant dix ans d’ancienneté ; dans certaines équipes, l’ensemble a tout simplement disparu.

Xiaohongshu procède aussi à des licenciements avant son introduction en Bourse. Selon des rumeurs, le taux pourrait aller jusqu’à 30 %, ciblant des employés dont la performance est inférieure à 3,5.

Meituan et NetEase auraient également annoncé de nombreux licenciements...

Dans ce contexte de licenciements, les profits de ces entreprises technologiques continuent de grimper, et plus le profit est élevé, plus la vague de licenciements est violente...

À partir de cette logique, ce n’est pas que beaucoup d’entreprises technologiques manquent d’argent et doivent licencier. C’est plutôt que les employés n’ont plus l’impression que la croissance de la performance future aura un effet réel.

Or, en réalité, l’IA ne fait pas économiser de l’argent par rapport aux employés humains. Meta prévoit cette année 125 à 145 milliards de dollars de dépenses d’investissement liées à l’IA, soit presque le double de l’an dernier ; Microsoft prévoit 190 milliards sur l’année ; Google a relevé sa prévision à 180-190 milliards ; Amazon devra brûler 200 milliards sur l’année. Au total pour l’ensemble du secteur : environ 725 milliards de dollars.

Et pour les quelque 140 000 personnes licenciées sur le premier semestre aux États-Unis : en prenant un coût moyen de 250 000 dollars par personne, cela permettrait d’économiser environ 35 milliards de dollars sur l’année — juste de quoi payer 5 % des factures liées au silicium (sous-entendu : besoins/charges « bases »).

Pour réunir des fonds destinés à l’IA, les entreprises technologiques américaines ont déjà investi 182 milliards de dollars en 2025, soit une hausse de 13 milliards par rapport à la même période en 2025.

D’après les données compilées par Bloomberg, les cinq plus grandes entreprises en matière d’investissement dans les centres de données aux États-Unis (Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft et Oracle) ont ajouté, au cours des cinq dernières années, environ 350 milliards de dollars de dettes au total, soit un doublement de l’encours de la dette.

Parmi eux, Oracle, $ORCL , aurait même subi une dégradation de sa note de dette par Standard & Poor’s (S&P) à « BBB- », en raison notamment d’un endettement trop élevé. Il n’est alors qu’à un niveau au-dessus de la catégorie « junk » (spéculative).

Dans un rapport de notation, S&P a clairement indiqué qu’OpenAI figure parmi les « principaux risques de crédit » d’Oracle. Le rapport souligne que la consommation de trésorerie de l’activité IA d’Oracle dépasse largement les prévisions ; les prévisions de dépenses d’investissement, qui étaient auparavant de 60 milliards de dollars, ont été fortement relevées à 95 milliards en 2027, alors que les revenus correspondants ne pourront être réalisés que plusieurs années plus tard.

Dans les obligations contractuelles d’Oracle à hauteur de 638 milliards de dollars, OpenAI représente environ la moitié. S&P avertit : si OpenAI connaît une crise de fonctionnement, Oracle se retrouvera avec une situation où des capacités de production de centres de données seront incapables d’être absorbées, ce qui amplifie brusquement la pression financière.

La logique d’expansion d’autres entreprises technologiques est globalement la même que celle d’Oracle : les investissements sont aussi orientés vers les centres de données.

Dès qu’il y a ne serait-ce qu’un souffle de doute sur les attentes optimistes concernant l’IA à l’avenir, cette image est tout simplement inimaginable...