@NewtonProtocol L’année dernière, le fait de voir une IA battre un humain à l’analyse semblait impressionnant.

Aujourd’hui, cela paraît normal.

La partie intéressante n’est plus l’intelligence.

C’est la responsabilité.

À mesure que l’IA devient capable de gérer la recherche, le trading et la prise de décision, un nouveau défi apparaît. Quelqu’un — ou quelque chose — doit faire parvenir ces décisions au monde réel.

C’est là que le Newton Protocol devient intéressant.

Le projet ne repose pas sur la génération d’une nouvelle prédiction.

Il repose sur l’exécution.

La couche d’infrastructure qui se place entre une décision d’IA et une action on-chain.

Cela semble technique, mais cela change complètement la conversation.

Une IA qui suggère un trade est utile.

Une IA qui peut exécuter ce trade selon des règles prédéfinies participe à l’économie.

Ce sont des choses très différentes.

Plus nous nous rapprochons d’agents autonomes, plus les cadres d’exécution deviennent importants.

Pas parce que l’IA a besoin de plus d’intelligence.

Mais parce que l’intelligence sans structure crée un risque.

Newton semble explorer cette couche manquante.

La couche où les décisions deviennent des actions.

Et je pense que cette couche deviendra bien plus importante à mesure que les agents d’IA passeront des expériences à des acteurs économiques réels.
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