Al ae, aujourd'hui je vais vous raconter quelque chose de plutôt intéressant
Je suis passé d'un paiement fixe mensuel à un système basé sur le crédit, la première semaine était vraiment bizarre.
Avant, avec le paiement fixe, j'utilisais l'IA à tort et à travers : je posais toutes sortes de questions, je brainstormais sans but, je balançais tout.
Comme c'était "gratuit", je ne distinguais pas entre ce qui était important et ce qui ne l'était pas.
Avec le crédit, c'est différent.
J'hésitais avant de cliquer sur envoyer.
Ce n'est pas que je regrette de dépenser de l'argent, mais je me demandais : "Est-ce que ça en vaut la peine ?"
Cette petite hésitation m'a fait réaliser : le modèle de paiement mensuel rendait l'utilisation de l'IA une habitude inconsciente.
Alors que le crédit crée une friction, obligeant à réfléchir avant d'utiliser.
@OpenGradient fait exactement la même chose avec le protocole x402.
Pay-per-inference, chaque appel à l'IA est un véritable événement économique.
Ils construisent un port pour l'IA : Model Hub avec plus de 2000 modèles ouverts, Fable 5 privé, Image Studio, mémoire à long terme, confidentialité de niveau supérieur (cryptage sur machine + TEE).
Tout fonctionne avec $OPG
Je trouve ça intéressant parce qu'ils ne vendent pas seulement la confidentialité, mais changent aussi les habitudes d'utilisation de l'IA, passant de l'inconscient au délibéré grâce aux tokens.
Cependant, la friction du crédit peut rendre les requêtes de meilleure qualité, ou au contraire, simplement réduire l'utilisation.
Ils ont une forte confidentialité et des agents vérifiables, mais je m'inquiète toujours de la dilution de la responsabilité (Diffusion Légale). Si un agent fonctionne mal, qui sera responsable ?
La couche de responsabilité manque encore.
En résumé, le récit d'OpenGradient est vraiment unique, je garde un œil sur $OPG .
Ae, utilisez-vous un système fixe ou basé sur le crédit ? Est-ce que vous êtes plus délibérés ?
#OPG #Bitcoin #SYN
Je suis passé d'un paiement fixe mensuel à un système basé sur le crédit, la première semaine était vraiment bizarre.
Avant, avec le paiement fixe, j'utilisais l'IA à tort et à travers : je posais toutes sortes de questions, je brainstormais sans but, je balançais tout.
Comme c'était "gratuit", je ne distinguais pas entre ce qui était important et ce qui ne l'était pas.
Avec le crédit, c'est différent.
J'hésitais avant de cliquer sur envoyer.
Ce n'est pas que je regrette de dépenser de l'argent, mais je me demandais : "Est-ce que ça en vaut la peine ?"
Cette petite hésitation m'a fait réaliser : le modèle de paiement mensuel rendait l'utilisation de l'IA une habitude inconsciente.
Alors que le crédit crée une friction, obligeant à réfléchir avant d'utiliser.
@OpenGradient fait exactement la même chose avec le protocole x402.
Pay-per-inference, chaque appel à l'IA est un véritable événement économique.
Ils construisent un port pour l'IA : Model Hub avec plus de 2000 modèles ouverts, Fable 5 privé, Image Studio, mémoire à long terme, confidentialité de niveau supérieur (cryptage sur machine + TEE).
Tout fonctionne avec $OPG
Je trouve ça intéressant parce qu'ils ne vendent pas seulement la confidentialité, mais changent aussi les habitudes d'utilisation de l'IA, passant de l'inconscient au délibéré grâce aux tokens.
Cependant, la friction du crédit peut rendre les requêtes de meilleure qualité, ou au contraire, simplement réduire l'utilisation.
Ils ont une forte confidentialité et des agents vérifiables, mais je m'inquiète toujours de la dilution de la responsabilité (Diffusion Légale). Si un agent fonctionne mal, qui sera responsable ?
La couche de responsabilité manque encore.
En résumé, le récit d'OpenGradient est vraiment unique, je garde un œil sur $OPG .
Ae, utilisez-vous un système fixe ou basé sur le crédit ? Est-ce que vous êtes plus délibérés ?
#OPG #Bitcoin #SYN