Qui possède réellement la couche d'intelligence ?
Je pensais autrefois que le véritable problème était de construire une IA qui fonctionne. Il s'avère que c'était la partie facile.
Le problème plus difficile — celui qui me garde éveillé la nuit — est ce qui arrive à l'intelligence une fois qu'elle devient une infrastructure. Parce que l'infrastructure, historiquement, ne reste pas ouverte. Elle est possédée. Et celui qui la possède décide qui y accède, à quelles conditions, à quel prix, et avec quel niveau de transparence. En général, la réponse à cette dernière question est : aucune.
En ce moment, la pile d'IA est en train de se consolider discrètement d'une manière à laquelle la plupart des gens ne prêtent pas attention. Un petit nombre d'entreprises contrôlent où résident les modèles, comment l'inférence est servie, et si l'une d'elles est vérifiable. Vous interrogez un modèle, vous obtenez une réponse, et vous n'avez pas de véritable moyen de confirmer ce qui a réellement été exécuté en arrière-plan. Ce n'est pas de l'ouverture. C'est de la dépendance arborant une interface amicale.
C'est pourquoi je me sens sincèrement intéressé par ce qu'OpenGradient essaie de construire — non pas parce que la présentation est convaincante, mais parce que le problème qu'il aborde est réel. Une infrastructure décentralisée pour héberger, exécuter et vérifier des modèles d'IA à grande échelle. La pièce de vérification compte le plus pour moi. L'intelligence ouverte sans exécution vérifiable n'est qu'un exercice de branding.
Je suis suffisamment sceptique pour savoir que les systèmes décentralisés ont leurs propres compromis. Mais je suis aussi assez vieux dans cet espace pour savoir que si personne ne construit la couche ouverte maintenant, les défauts centralisés ont tendance à devenir permanents.
#opg $OPG @OpenGradient
Je pensais autrefois que le véritable problème était de construire une IA qui fonctionne. Il s'avère que c'était la partie facile.
Le problème plus difficile — celui qui me garde éveillé la nuit — est ce qui arrive à l'intelligence une fois qu'elle devient une infrastructure. Parce que l'infrastructure, historiquement, ne reste pas ouverte. Elle est possédée. Et celui qui la possède décide qui y accède, à quelles conditions, à quel prix, et avec quel niveau de transparence. En général, la réponse à cette dernière question est : aucune.
En ce moment, la pile d'IA est en train de se consolider discrètement d'une manière à laquelle la plupart des gens ne prêtent pas attention. Un petit nombre d'entreprises contrôlent où résident les modèles, comment l'inférence est servie, et si l'une d'elles est vérifiable. Vous interrogez un modèle, vous obtenez une réponse, et vous n'avez pas de véritable moyen de confirmer ce qui a réellement été exécuté en arrière-plan. Ce n'est pas de l'ouverture. C'est de la dépendance arborant une interface amicale.
C'est pourquoi je me sens sincèrement intéressé par ce qu'OpenGradient essaie de construire — non pas parce que la présentation est convaincante, mais parce que le problème qu'il aborde est réel. Une infrastructure décentralisée pour héberger, exécuter et vérifier des modèles d'IA à grande échelle. La pièce de vérification compte le plus pour moi. L'intelligence ouverte sans exécution vérifiable n'est qu'un exercice de branding.
Je suis suffisamment sceptique pour savoir que les systèmes décentralisés ont leurs propres compromis. Mais je suis aussi assez vieux dans cet espace pour savoir que si personne ne construit la couche ouverte maintenant, les défauts centralisés ont tendance à devenir permanents.
#opg $OPG @OpenGradient
