Titre original : (Tout comprendre sur la conférence développeurs Microsoft Build 2026 : L'ère « Agent d'abord » arrive, avec le lancement de sept modèles auto-développés en une seule fois)

Auteur original : Li Hailun, Tencent Technology

Le 2 juin, heure locale aux États-Unis, la conférence développeurs Microsoft Build 2026 s'est ouverte à Mason, San Francisco. Le thème de cette conférence se concentre sur l'application pratique des technologies AI de pointe. Microsoft a lancé une série de produits et de mises à jour couvrant ses propres modèles d'IA, des applications d'agents, la sécurité des systèmes d'exploitation, des outils pour développeurs, des services cloud, et de nouvelles plateformes matérielles.

Lors de la conférence développeurs de 2025, Microsoft a établi la direction de l'« ère des agents d'IA », lançant Copilot Studio pour l'orchestration multi-agents, Windows AI Foundry, et a annoncé un soutien total au Model Context Protocol, avec GitHub Copilot introduisant l'agent de programmation Coding Agent.

Dans le récit de Microsoft, la question de 2025 est « Quelles normes et cadres pour l'ère des agents ? », tandis qu'en 2026, l'accent sera mis sur « Comment faire fonctionner réellement nos propres modèles et produits ? » - Le niveau des modèles complétant l'effort interne capable de porter le poids, et le niveau des produits faisant passer les agents de la démonstration à une mise en œuvre de bout en bout incluant systèmes, matériels et cloud.

Cette conférence de lancement se divise en six sections clés : la famille de modèles MAI développés en interne, l'écosystème des agents représenté par Scout et l'application GitHub Copilot, le bac à sable de sécurité au niveau système MXC, la Surface RTX Spark Dev Box et l'optimisation système pour les développeurs, la nouvelle plateforme d'appareil intelligent Project Solara, ainsi que des outils pour développeurs et cadres de gouvernance incluant Microsoft IQ, Rayfin, ASSERT, ACS, etc.

01 Sept modèles formés à partir de zéro, refusant la distillation

L'intégralité de l'allocution principale s'est déployée autour de la déclaration de vision du PDG de Microsoft, Satya Nadella. Après avoir jeté les bases du cadre stratégique « priorité sur les agents », les dirigeants de chaque ligne de produit ont successivement pris la parole pour lancer des produits concrets mettant en œuvre ce cadre.

Lors de la conférence, Suleiman a annoncé le lancement de sept nouveaux modèles développés en interne par Microsoft AI, tous regroupés sous la famille MAI.

Il a décrit la mission de MAI comme celle de construire une « machine de montagne », permettant un auto-amélioration cyclique par des investissements continus en puissance de calcul, de meilleures données et des évaluations plus précises, permettant aux utilisateurs de rester à la pointe de la technologie.

En termes d'échelle de calcul pour l'entraînement, Suleiman a noté que la puissance de calcul utilisée pour entraîner les modèles de pointe a augmenté d'un trillion de fois et devrait encore croître d'un millier de fois au cours des trois prochaines années. Tous les modèles MAI de Microsoft sont « formés à partir de zéro, sans distillation », ne s'appuyant pas sur les sorties de modèles tiers pour l'entraînement.

Le responsable de la division IA de Microsoft, Suleiman, a présenté sept modèles développés en interne.

Les modèles spécifiques sont les suivants :

Le modèle d'inférence phare MAI-Thinking-1, un modèle de taille moyenne. Microsoft déclare qu'il se mesure aux meilleurs modèles du marché lors des tests critiques en ingénierie logicielle. Dans des comparaisons à l'aveugle, les juges humains lui ont accordé une préférence comparable à Sonnet 4.6. Ce modèle a été entraîné à partir de zéro avec des données propres, sans utiliser de distillation de modèles tiers.

Le modèle de programmation MAI-Code-1-Flash est un modèle de codage agentique efficace en matière d'inférence, avec 5 milliards de paramètres, spécialement conçu et profondément intégré pour GitHub Copilot, VS Code et la pile technologique de Microsoft. Microsoft affirme qu'il peut rivaliser avec Haiku tout en étant moins coûteux.

Le modèle de génération d'images MAI-Image-2.5 et sa variante Flash ultra-efficace, prenant en charge la génération d'images et l'édition d'images, Microsoft affirme qu'il surpasse Google Nano Banana Pro dans les évaluations Arena.

Le modèle de transcription MAI-Transcribe-1.5 offre une précision de niveau SOTA. Il serait cinq fois plus rapide que les modèles concurrents, intégrant la reconnaissance de terminologie spécifique à 43 langues.

Le modèle de génération vocale MAI-Voice-2 offre une génération vocale de haute qualité et d'un son naturel, prenant en charge 15 langues, capable d'adapter la voix selon de courts échantillons, avec des mesures de protection contre les abus. Sa variante Flash sera bientôt lancée, réalisant les mêmes fonctionnalités à un coût inférieur.

Tous les modèles partagent la même spécification de données, infrastructure et cadre d'évaluation. En plus d'être distribués sur Azure Foundry et optimisés pour les produits Microsoft de première partie, ces modèles seront également disponibles pour les développeurs via Open Router ainsi que Fireworks et Baseten. Pour la première fois, les développeurs pourront ajuster eux-mêmes les poids des modèles.

Lors de la réunion, Nadella a présenté Microsoft Frontier Tuning, une méthode permettant aux entreprises de personnaliser les modèles avec leurs propres données de travail. La logique étant que les données les plus précieuses ne sont pas des corpus communs, mais les véritables trajectoires, étapes et décisions des agents exécutant des tâches au sein des entreprises.

Le PDG de Microsoft, Nadella, a présenté Frontier Tuning

Ce mécanisme intègre le modèle MAI dans les processus d'affaires réels, permettant au modèle d'apprendre en faisant dans un environnement réel. Suleiman a déclaré : « Vous construisez votre propre modèle : dans votre environnement, en formant avec vos données, sous votre contrôle. Votre connaissance institutionnelle devient une partie du modèle et vous appartient uniquement. »

En termes de performances, le modèle MAI ajusté pour Excel est comparable à celui de GPT-5.4, tout en offrant une efficacité dix fois supérieure. Après l'adoption de Frontier Tuning, MAI a obtenu le meilleur taux de victoire parmi tous les modèles testés, avec une réduction des coûts d'environ dix fois.

Dans le domaine de la santé, Microsoft a annoncé une collaboration avec la Mayo Clinic pour créer un modèle IA de pointe pour les soins de santé. Ce modèle combinera l'expertise clinique de la Mayo Clinic, des données cliniques dé-identifiées et des insights longitudinaux avec les capacités AI fondamentales de Microsoft.

Microsoft a également révélé que les modèles MAI étaient en cours de conception collaborative avec la puce Maia 200 développée en interne, ayant déjà réalisé une amélioration de l'efficacité de 1,4 fois grâce à l'optimisation conjointe du matériel et du logiciel.

02 L'écosystème des agents intelligents se déploie complètement

Microsoft a annoncé lors de la conférence une grande transformation vers une priorité donnée aux agents, visant à automatiser la manière dont les travailleurs du savoir utilisent les logiciels, intégrant des assistants IA dans les interactions de bureau quotidiennes.

Scout est le produit d'Agent intelligent central de cette publication. Cet agent IA, décrit comme étant « toujours en ligne », est construit sur le cadre OpenClaw et peut interagir dans Microsoft Teams comme un collègue humain.

Scout peut naviguer dans les messages de travail, le calendrier et la boîte de réception des utilisateurs, accomplissant automatiquement des tâches, réorganisant des réunions conflictuelles et rédigeant des réponses qui semblent très professionnelles. Les utilisateurs peuvent lui envoyer des instructions directement dans Teams ou même lui donner un nom.

Omar Shahin, nouveau vice-président des entreprises de Microsoft, a expliqué le concept de design de Scout : « Votre entreprise est essentiellement votre assistant personnel. L'intérêt d'avoir un assistant personnel est qu'il continue de travailler même lorsque vous n'êtes pas au bureau. »

Scout est fourni via le programme Frontier de Microsoft, nécessitant un abonnement à GitHub Copilot. Microsoft teste une application de bureau Scout qui sera proposée aux utilisateurs abonnés ayant choisi l'accès aux fonctionnalités « avant-garde ». En interne chez Microsoft, Sahin a déclaré que le département des ventes est le plus grand et le plus rapide à adopter cet outil.

L'application de bureau GitHub Copilot est une autre publication importante. Mario Rodriguez, le directeur produit de GitHub, a introduit cette expérience de bureau « native d'Agent » construite sur GitHub.

Avec la vue unifiée « My Work », les développeurs peuvent voir le travail dynamique à travers les dépôts connectés, y compris les sessions actives, les problèmes, les demandes de tirage et l'automatisation en arrière-plan.

Chaque session fonctionne dans son propre worktree Git, les agents parallèles ne s'interférant pas. Les applications disposent de la fonction Agent Merge, pouvant guider les demandes de tirage à travers révisions, vérifications et fusions. L'interface Canvas est utilisée pour l'interaction bidirectionnelle entre humains et machines, permettant aux développeurs de vérifier, guider et valider le travail effectué par l'Agent en leur nom.

L'application GitHub Copilot est en version technique pour Windows 11, Windows 11 sur Arm, Mac et Linux, nécessitant un abonnement à GitHub Copilot, elle sera ouverte aux utilisateurs de Copilot Free à l'avenir. L'application prend en charge les environnements cloud et les sandbox locaux, les deux étant accompagnés d'un support de stratégie.

En matière de gouvernance de la sécurité des agents, Microsoft a lancé les normes de contrôle des agents (ACS), une nouvelle norme open source visant à fournir aux développeurs une méthode plus cohérente et plus granulaire pour contrôler le comportement des agents IA. L'ACS permet aux équipes de développement, de conformité et de sécurité de définir des fichiers de politique pour les Agents, précisant ce que l'Agent peut faire, ce qu'il ne peut absolument pas faire, quand il a besoin de l'approbation humaine et quelles preuves doivent être enregistrées pour révision.

L'ACS est publié en tant que SDK, accompagné de plugins pour LangChain, OpenAI Agents SDK, Anthropic Agents SDK, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, Microsoft.Extensions.AI, MCP Tools, etc. Étant donné que les politiques peuvent être écrites dans un seul fichier, elles peuvent être emballées avec l'Agent et suivre l'Agent à travers différents frameworks et environnements.

ASSERT (Adaptive Spec-driven Scoring for Evaluation and Regression Testing) est un autre outil de test. C'est un cadre open source qui transforme les descriptions naturelles de haut niveau des objectifs, des politiques ou des comportements attendus en tests de notation structurés par l'utilisation de l'IA.

ASSERT reçoit des descriptions de langage concises sur le comportement attendu des modèles IA, générant un ensemble de comportements acceptables et inacceptables, des scénarios de problèmes et des cas de test, exécutant des tests et les notant pour le système cible. Il peut également enregistrer le chemin emprunté par le système IA, y compris les opérations intermédiaires et les appels d'outils, pour que les développeurs puissent vérifier l'emplacement des échecs.

03 Plus un Agent est autonome, plus il est dangereux, Microsoft trace une ligne rouge au niveau système avec MXC.

Avec le renforcement de l'autonomie et des capacités de l'IA Agent, Microsoft a identifié un problème clé : plus un Agent est autonome, plus il peut être utile, mais le laisser fonctionner sans garde-fous sur un réseau d'entreprise est de plus en plus dangereux. Le blog officiel de Microsoft décrit cela comme un « problème de système multicouche », chaque interaction entre l'Agent et les humains, outils, applications, modèles et autres Agents « exposant de nouvelles surfaces d'attaque et introduisant différents modes de défaillance ».

Pour résoudre ce problème, Microsoft a lancé Microsoft Execution Containers (MXC), qui est une couche d'exécution pilotée par des politiques intégrée dans le système d'exploitation Windows lui-même.

Pawan Dabhuluri, vice-président exécutif de Microsoft Windows et des appareils, a souligné qu'il est crucial de rendre les agents IA viables commercialement ; ils « se concentrent sur la sécurité, l'inclusivité, l'isolement et le contrôle par l'utilisateur », ce qui rendra les agents suffisamment sûrs pour une utilisation par les consommateurs ordinaires et un déploiement en entreprise.

Le PDG de Microsoft, Nadella, a présenté le bac à sable de sécurité au niveau système MXC.

MXC est essentiellement un SDK et un modèle de politique, intégré dans Windows et le sous-système Windows pour Linux, fournissant ce que Microsoft appelle un « spectre de bac à sable composable ». Ce spectre va de l'isolement de processus léger (déjà adopté par l'interface en ligne de commande de GitHub Copilot), s'étendant à des micro-machines virtuelles, des conteneurs Linux, et des instances cloud complètes fonctionnant sur Windows 365.

Ce système sépare l'exécution de l'Agent des bureaux, du presse-papiers, de l'interface utilisateur et des dispositifs d'entrée de l'utilisateur. Chaque Agent est lié à une identité, soit un ID local, soit une identité préconfigurée dans le cloud prise en charge par Microsoft Entra, garantissant que chaque action de l'Agent peut être attribuée, auditée et gouvernée.

MXC propose désormais une version préliminaire. L'Agent 365, intégré à la pile de sécurité d'entreprise de Microsoft, lancera une version préliminaire en juillet 2026, superposant des capacités de services d'identité Entra, de gestion des appareils Intune, de protection contre les menaces Defender et de gouvernance des données Purview sur MXC, permettant aux départements IT de gérer de manière centralisée l'isolement des agents.

Côté partenaires, OpenAI, NVIDIA, Manus, Nous Research (fabricant de l'Agent Hermes) et le projet open source OpenClaw ont annoncé construire sur MXC.

Il convient de noter que la collaboration avec OpenClaw est le résultat d'un contact proactif de Peter Steinberger, qui a exprimé son intérêt à collaborer avec Microsoft, développant finalement en une relation de partenariat de plateforme complète.

04 Trois mises à jour permettent à l'IA d'Edge de fonctionner « hors ligne »

Le navigateur Microsoft Edge a également bénéficié d'une mise à niveau des capacités IA locales. Microsoft a déclaré qu'après l'introduction de Phi-4-mini lors de Build 2025, l'équipe a élargi les capacités IA côté client en fonction des retours des développeurs web.

Le premier est Aion-1.0-Instruct, un modèle de langage local plus petit, plus rapide et plus efficace que le Phi-4-mini.

Il peut fonctionner sur des PC avec des capacités GPU et CPU limitées, étant actuellement disponible en version préliminaire pour les développeurs, et sera lancé en juillet sur Hugging Face.

Le deuxième élément est l'API de détection et de traduction des langues, fournie avec la version Edge 148. Ces deux API sont alimentées par le modèle IA intégré côté client d'Edge, pour JavaScript, permettant aux sites Web et aux extensions de navigateur de reconnaître la langue du texte et de traduire entre les paires de langues.

Microsoft affirme fournir des traductions rapides et de haute qualité, prenant en charge plus de 145 langues et optimisées pour les charges de travail de traduction en ligne, ce service est gratuit.

Le troisième élément est la reconnaissance vocale via l'API Web Speech, disponible en version expérimentale dans les canaux Edge Canary et Dev.

Cette API aide les développeurs à intégrer des entrées vocales ou audio dans les sites Web et les extensions de navigateur, fonctionnant localement sur l'appareil, mais pouvant également s'appuyer sur des services cloud de conversion de la voix en texte et vice versa.

05 Itération des outils pour développeurs et des services cloud

Sur le plan de l'intelligence des données, Microsoft a lancé Microsoft IQ, fusionnant les quatre sources contextuelles précédemment indépendantes en une fondation partagée pour l'Agent.

Amir Nez, CTO de Microsoft Fabric, a fait une analogie : les cascades de code vert dans (The Matrix) ne sont pas une décoration, mais la base de ce monde. Il a déclaré : « Ce que nous faisons dans le monde des données, c'est construire une réalité basée sur les données pour l'Agent. »

Les quatre sources contextuelles de Microsoft IQ sont : Work IQ, capturant le mode de fonctionnement quotidien des organisations, utilisant e-mails, documents, réunions et planifications ; Foundry IQ, gérant la connaissance institutionnelle, organisant et indexant les bases de données de connaissances ; Fabric IQ, modélisant l'état opérationnel en temps réel des affaires via les données, définissant les entités, relations et règles commerciales ancrées dans les signaux intelligents en temps réel de Fabric, cette fonctionnalité devant être officiellement lancée dans les mois à venir ; Web IQ, ajoutant un contexte global en temps réel provenant d'Internet.

Avec ce cadre contextuel, l'Agent n'est plus un simple outil exécutant des commandes, mais un employé virtuel qui comprend le fonctionnement de l'entreprise.

Avoir seulement une « fondation » partagée n'est pas suffisant. Lorsque l'Agent commence à générer des applications, chaque application nécessite un backend ; si laissé sans contrôle, ces applications formeront de nouvelles îles de données en dehors du contexte. Pour cela, Microsoft a lancé Rayfin, un SDK et CLI open source qui déploie directement les applications construites par l'Agent sur la plateforme Fabric en tant que backend de production gouverné, les données des applications entrant par défaut dans le lac de données OneLake unifié, puis étant renvoyées à Microsoft IQ, au lieu de s'accumuler en externe.

Microsoft se positionne comme un concurrent de Supabase et Neon, la différence clé étant la gouvernance : toutes les applications suivent le même canal de données et de conformité. Nez a déclaré que c'est un processus bidirectionnel, où l'Agent extrait des informations des règles de données de l'entreprise lors de la construction d'applications, et les données générées par les applications mettent à jour ces règles, permettant au prochain Agent d'utiliser les dernières informations.

La fonction de conteneurs WSL lancée simultanément par Microsoft permet aux développeurs de créer et de gérer des conteneurs Linux directement sur Windows, et Microsoft a également fourni une interface en ligne de commande et une API, permettant d'exécuter des conteneurs Linux dans des applications Windows locales, cette fonctionnalité sera disponible en aperçu public dans les mois à venir.

Pour éviter que les développeurs ne perdent du temps sur la configuration de l'environnement, Microsoft a également lancé les Configurations de Développeurs Windows, permettant de configurer rapidement une nouvelle machine avec des optimisations pour les développeurs, installant automatiquement WSL, PowerShell 7 et Visual Studio Code, tout en activant le contrôle de version Git et en affichant les fichiers cachés dans l'explorateur de fichiers.

06 Deux nouveaux matériels ramènent l'IA sur site

Cette Build n'était pas seulement un spectacle de logiciels de modèles, d'agents et d'outils de développement, le matériel était également présent. À mesure que le calcul IA exige de plus en plus de puissance, et que les flux de travail agentiques nécessitent une exécution continue, Microsoft a donc tourné son attention vers les dispositifs à portée de main des développeurs, préférant faire ces tâches directement sur des machines locales plutôt que de louer des GPU cloud coûteux à chaque fois.

Andrew Hill, vice-président de la société des produits Surface, a annoncé deux nouveaux dispositifs :

La Surface RTX Spark Dev Box est un PC de développement compact, équipé de la puce super NVIDIA RTX Spark, combinant le GPU NVIDIA Blackwell RTX et le CPU NVIDIA Grace, offrant jusqu'à 1 Petaflop de puissance IA, avec 128 Go de mémoire unifiée.

Cet appareil utilise un boîtier en aluminium qui sert également de dissipateur thermique, conçu pour des tâches d'entraînement prolongées, une inférence de grands modèles et des processus agentiques complexes.

Les appareils sont préinstallés avec Windows 11 Pro et préconfigurés pour les développeurs : thème sombre, barre des tâches simplifiée pour le développement, suppression des widgets, activation du mode « Ne pas déranger », mode développeur activé, PowerShell 7 comme Shell par défaut. WSL 2 est configuré pour le passage direct au GPU et le support CUDA, avec VS Code, GitHub Copilot, Git, Python et Node.js tous installés.

En matière de sécurité, la Surface RTX Spark Dev Box repose sur une sécurité de bout en bout conforme aux principes de zéro confiance de Microsoft, incluant l'architecture Secured-core PC, le chiffrement BitLocker et la protection Microsoft Defender, avec intégration possible avec Entra ID et Intune pour une gestion et une gouvernance à grande échelle.

Bhatish a expliqué : « La façon dont les développeurs construisent des logiciels subit une transformation fondamentale. Les capacités et la complexité des modèles IA augmentent, les flux de travail agentiques nécessitent une puissance de calcul continue, et même pour les tâches qui n'ont pas besoin des modèles les plus avancés, chaque itération peut entraîner des coûts cloud. »

Un autre Surface Laptop Ultra, conçu pour les développeurs, créateurs et professionnels techniques, a été lancé plus tôt, les deux représentant la prochaine étape pour Surface : créer des appareils dédiés pour les bâtisseurs du futur.

07 Une nouvelle plateforme pour faire fonctionner des agents IA plutôt que des applications

Le responsable du département des sciences appliquées de Microsoft, Stevie Bhatish, a présenté un projet interne appelé Project Solara.

C'est une nouvelle plateforme allant de la puce au cloud, basée sur Android plutôt que sur Windows, visant à faire fonctionner des agents IA plutôt que des applications. Bhatish a expliqué le point de départ : « Les frontières s'effondrent. Vous n'avez pas nécessairement besoin du modèle d'application traditionnel. Vous n'avez pas besoin de la méthode traditionnelle pour développer des expériences. »

Les deux premiers dispositifs conceptuels ont été présentés lors de la Build :

Un dispositif central de bureau, placé à côté du PC, répond aux commandes vocales, se connecte à l'utilisateur via reconnaissance faciale, et présente les tâches les plus urgentes du jour. Une fois connecté à un moniteur, il peut se transformer en une machine Windows complète fonctionnant dans le cloud.

Un dispositif de badge portable, réimaginant la carte d'identité standard des employés. En appuyant sur une empreinte digitale, l'Agent peut être réveillé, et un simple toucher peut enregistrer et transcrire des conversations, avec une caméra intégrée permettant à l'Agent d'agir en fonction de ce que l'utilisateur voit.

Dans la démonstration de soins de santé, ce badge a exécuté un Agent conçu pour le personnel médical, capable de scanner le code QR des patients, d'enregistrer et de transcrire le processus de consultation, de capturer des signes vitaux et de rédiger des ordonnances. Dans une autre application, la caméra intégrée a scanné un tableau de brainstorming avec des idées de réaménagement de bureau et a proposé d'ajouter des plantes.

Bhatish a déclaré que Microsoft ne produira pas ces appareils eux-mêmes, mais envisage que des fabricants de matériel et d'autres partenaires industrielles transforment ces conceptions de référence en leurs propres produits, chacun ciblant des secteurs, entreprises ou scénarios spécifiques.

08 Mise à niveau des puces quantiques, fiabilité augmentée de mille fois

Microsoft a également lancé la prochaine génération de puces quantiques topologiques Majorana 2.

Comparé à la version précédente Majorana 1, le changement clé est que le matériau supraconducteur a été remplacé de l'aluminium au plomb, ce qui a amélioré la fiabilité des qubits quantiques de 1000 fois, avec une durée de vie moyenne des qubits quantiques atteignant 20 secondes, avec certains exemples pouvant durer une minute.

La durée de vie des qubits quantiques sur d'autres voies technologiques n'est généralement que de quelques microsecondes. Grâce à cette avancée, Microsoft a réduit de moitié le temps prévu pour réaliser un ordinateur quantique évolutif, maintenant attendu d'ici 2029.

Le développement de cette puce a entièrement utilisé les capacités d'IA agentique de la plateforme Microsoft Discovery. Les agents IA ont pris en charge des tâches telles que la gestion de la fabrication, la mesure automatique des états quantiques et l'analyse de données interdisciplinaires, réduisant le cycle de mesure de plusieurs ordres de grandeur et identifiant des corrélations difficiles à percevoir pour les humains à partir de près de vingt ans de données.

Le technologue de Microsoft, Chaitanya Nayak, a déclaré : « L'IA agentique pénètre presque tout ce que nous faisons. » Mais il souligne que l'IA n'offre que des conseils, « les scientifiques sont toujours dans la boucle. »

La plateforme Microsoft Discovery a également été officiellement lancée lors de cette conférence, c'est une plateforme organisationnelle pour la recherche de pointe, permettant aux chercheurs de déployer des équipes d'agents autonomes guidés par des humains pour la génération d'hypothèses, l'optimisation des expériences et la vérification théorique. Microsoft a également lancé une version préliminaire de l'application Microsoft Discovery, disponible en téléchargement gratuit pour les utilisateurs avec un compte GitHub Copilot, fonctionnant localement.

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