Je commence à comprendre pourquoi @OpenLedger parle souvent d'IA vérifiable

Parce qu'aujourd'hui, l'IA devient plus intelligente pour communiquer

Parfois même trop intelligente

La réponse est nette
Absolument sûre
Bien qu'on ne sache jamais vraiment d'où vient la réponse

J'ai comparé plusieurs IA pour voir les insights du marché

Le drôle, c'est que tout semble convaincant

Mais quand j'ai vérifié à nouveau, une par une, il y en avait certaines dont les données n'étaient pas claires, d'autres dont les sources étaient mélangées, et il y en avait même qui semblaient juste ajouter des opinions pour paraître raisonnables

Et pour être honnête, ça me horrifie un peu

Parce que de plus en plus de gens commencent à faire confiance immédiatement aux résultats de l'IA juste parce que la façon dont c'est écrit semble intelligente

Pas parce que le processus est clair

À mon avis, c'est la raison pour laquelle OpenLedger parle souvent de traçabilité et de provenance.

Ce n'est pas juste si cette IA est bonne ou non

Mais :
Pouvons-nous voir d'où vient le chemin de la réponse ?

Parce qu'aujourd'hui, la confiance est facile à simuler

Ce qui est difficile, c'est la transparence

Avez-vous déjà rencontré une réponse d'IA qui semble convaincante... mais quand vous la vérifiez à nouveau, il s'avère que la base n'est pas claire ?

$OPEN #OpenLedger