Cette publication résume de nouvelles découvertes de SAS et IDC concernant la façon dont les banques déploient l'IA. Elle note que l'augmentation des dépenses en IA ne s'est pas encore traduite par une gouvernance robuste ou des garde-fous, sapant la confiance dans les systèmes d'IA. L'étude révèle que seulement 11% des banques atteignent à la fois une grande confiance interne dans l'IA et une confiance démontrable, tandis que 47% se trouvent dans un dilemme de confiance entre sous-utilisation et dépendance excessive. Avec la transformation numérique régionale progressant aux Émirats arabes unis et au-delà, le rapport souligne la nécessité d'une gouvernance, de la transparence et de solides fondations de données alors que les banques étendent l'IA. Le reste de cet article met en évidence les points clés à retenir et les points de surveillance à court terme.
Points clés
Seulement 11% des banques atteignent à la fois une haute confiance interne en l'IA et une IA manifestement fiable.
47% tombent dans le dilemme de la confiance entre sous-utiliser une IA fiable et trop s'appuyer sur une IA non validée.
19% fonctionnent avec une infrastructure de données cloisonnée, le pire taux parmi les industries ciblées de l'étude.
45% manquent de gouvernance efficace des données et 41% manquent d'une infrastructure de données centralisée ou optimisée.
60% s'attendent à une croissance des dépenses en IA entre 4% et 20%.
Pourquoi c'est important
Ces résultats ont des implications pratiques pour les banques, les régulateurs et les équipes technologiques. Sans solides fondations de données, gouvernance, et explicabilité, les investissements en IA risquent de ne pas fournir de résultats fiables ou de gagner la confiance des clients et des régulateurs. L'accent mis sur l'innovation responsable indique qu'un retour sur investissement significatif dépend de l'alignement des ambitions en IA avec la gouvernance et une prise de décision transparente avant l'échelle. Pour les lecteurs, le rapport signale où se trouvent les faiblesses et quel travail fondamental doit être priorisé alors que les initiatives d'IA passent des pilotes à la production.
À surveiller
52% prévoient d'élargir leur architecture IA ; 43% prévoient de former ou de développer des équipes IA dédiées.
31% prévoient de se concentrer sur le développement et le réglage des modèles d'IA eux-mêmes.
Près d'un tiers prévoit d'augmenter les investissements dans l'IA de confiance pour soutenir des systèmes plus autonomes.
60% s'attendent à une croissance des dépenses en IA entre 4% et 20%.
Divulgation : Le contenu ci-dessous est un communiqué de presse fourni par l'entreprise ou son représentant en relations publiques. Il est publié à des fins d'information.
Étude : Seulement 11% des banques ont percé le code de l'IA de confiance.
Même si les dépenses en IA explosent, peu de banques ont établi la gouvernance et les garde-fous nécessaires – et près de la moitié sous-estiment leur propre préparation à l'IA.
Dubaï, Émirats Arabes Unis, 7 avril 2026 – Dans le secteur bancaire, la confiance n'est pas optionnelle – c'est tout. Pourtant, même si les banques accélèrent leurs investissements en IA plus vite que d'autres secteurs, la plupart déploient l'IA sans la supervision et l'infrastructure nécessaires pour gagner cette confiance. C'est la tension centrale révélée dans les nouvelles perspectives bancaires du rapport sur l'impact des données et de l'IA de SAS : L'Impératif de Confiance, avec des insights de recherche d'IDC.
Parmi les quatre secteurs examinés dans l'étude, le secteur bancaire dépasse le gouvernement, l'assurance et les sciences de la vie tant en dépenses IA qu'en adoption de pratiques d'IA de confiance. En fait, environ un quart (23%) des banques opèrent au plus haut niveau de l'Indice d'IA de confiance d'IDC. Mais même avec ces avantages, la plupart des institutions bancaires sont loin d'atteindre l'état idéal du rapport, qui combine une haute confiance avec une haute fiabilité. Selon le rapport :
Seulement 11% des banques ont atteint à la fois une haute confiance interne en l'IA et des systèmes d'IA qui sont manifestement fiables.
Près de la moitié (47%) tombent dans ce que IDC appelle le « dilemme de la confiance » – soit sous-utilisant une IA fiable parce qu'elles ne lui font pas suffisamment confiance, soit s'appuyant trop sur des systèmes d'IA qui n'ont pas été adéquatement validés.
« En matière d'IA de confiance, le secteur bancaire devance tous les autres secteurs de cette étude – et pourtant, la préparation fondamentale de la plupart des banques est loin d'être là où elle devrait être », a déclaré Stu Bradley, Vice-Président Senior des Solutions de Risque, Fraude et Conformité chez SAS. « Environ neuf banques sur dix n'ont pas encore pleinement aligné la confiance avec la preuve, et environ une sur cinq fonctionne encore sur des données cloisonnées. Combler le fossé entre l'ambition en IA et la préparation à l'IA devrait être une priorité de haut en bas pour toutes les banques. »
Alors que la Vision 2031 des Émirats Arabes Unis et les efforts de transformation numérique plus larges continuent de prendre de l'ampleur, les banques du Moyen-Orient adoptent de plus en plus des technologies avancées pour améliorer l'efficacité, renforcer la résilience et offrir de meilleures expériences aux clients.
Michel Ghorayeb Directeur Général Chez Sas Uae
Michel Ghorayeb, Directeur Général chez SAS UAE, a déclaré : « Les banques du Moyen-Orient sont bien placées pour s'appuyer sur des fondations solides, avec des données robustes, une gouvernance claire et une supervision efficace permettant aux investissements en IA de s'épanouir et de fournir des résultats fiables. En même temps, prioriser la transparence et rendre les décisions IA plus faciles à comprendre jouera un rôle clé dans le renforcement de la confiance. Les banques qui placent l'IA responsable au cœur de leur stratégie seront les mieux placées pour stimuler l'innovation, gagner la confiance et créer de la valeur durable à long terme. »
L'investissement augmente, mais les fondations restent fragiles.
Le rapport, basé sur une enquête mondiale auprès de 2 375 dirigeants IT et d'affaires, révèle un schéma préoccupant : l'investissement dans les capacités d'IA n'est pas accompagné d'investissements dans les piliers d'innovation responsable qui rendent l'IA fiable. Dans une industrie où un seul échec de modèle peut déclencher des pénalités réglementaires ou éroder la confiance des consommateurs du jour au lendemain, ce décalage est dangereux.
Et le problème n'est pas un manque d'investissement : la trajectoire des dépenses en IA des banques dépasse tous les autres secteurs de l'étude, la plupart des banques (60%) s'attendant à une croissance entre 4% et 20%. Un sous-ensemble plus petit (12%) anticipe même des augmentations encore plus fortes. Malgré cet élan, l'étude a révélé que d'importantes faiblesses fondamentales persistent, y compris :
Silos de données. Près d'une banque sur cinq (19%) fonctionne encore avec une infrastructure de données cloisonnée - le pire taux parmi les industries ciblées de l'étude.
Fondations de données insuffisantes. Une part significative des banques manque de gouvernance des données efficace (45%) et/ou d'une infrastructure de données centralisée ou optimisée (41%).
Pénuries de talents. De nombreuses banques (42%) font également face à des pénuries de compétences spécialisées en IA.
Pour répondre à ces problèmes, plus de la moitié (52%) des banques prévoient d'élargir leur architecture IA ; 43% prévoient de former ou de développer des équipes IA dédiées. Mais moins d'un tiers (31%) prévoient de se concentrer sur le développement et le réglage des modèles d'IA eux-mêmes. La conclusion : Ce ne sont pas des barrières abstraites ou théoriques ; ce sont des barrières structurelles.
« Le secteur bancaire comprend clairement le potentiel de l'IA, mais compréhension et exécution ne sont pas la même chose », a déclaré Kathy Lange, Directrice de Recherche de la Pratique IA et Automatisation chez IDC. « Sans de solides architectures de données, des cadres de gouvernance et des pipelines de talents, les banques risquent de dépenser de l'argent dans des initiatives IA qui ne peuvent pas fournir de retour sur investissement – ou pire, qui sapent la confiance même dont elles dépendent. »
L'innovation responsable, pas les économies de coûts, stimule le retour sur investissement en IA.
Le rapport remet également en question l'hypothèse selon laquelle la valeur principale de l'IA dans le secteur bancaire est la réduction des coûts. Au contraire, le secteur bancaire se classe seul en plaçant l'innovation des produits et services au-dessus de l'efficacité des processus comme principale source de valeur générée par l'IA.
Les chiffres de retour sur investissement intersectoriels montrent que les banques sont sur la bonne voie. Les organisations utilisant l'IA pour améliorer l'expérience client ont rapporté le plus haut retour – 1,83 $ pour chaque dollar investi – suivies de près par celles centrées sur l'expansion de la part de marché (1,74 $). Celles qui se concentraient sur les économies de coûts ont rapporté le plus bas – 1,54 $ par dollar. De plus, les organisations qui ont priorisé l'IA de confiance étaient 60% plus susceptibles de rapporter un doublement du retour global sur leurs initiatives en IA. C'est une preuve solide que l'innovation responsable est un accélérateur de croissance qui s'amortit largement.
Les banques avancent également plus résolument que d'autres secteurs vers une IA agentique, près d'un tiers prévoyant d'augmenter les investissements dans l'IA de confiance pour soutenir des systèmes plus autonomes. Mais à mesure que les systèmes d'IA acquièrent une plus grande autorité décisionnelle, les conséquences d'une gouvernance faible deviennent plus significatives.
« Les régulateurs surveillent. Les clients surveillent. Et en ce moment, près de la moitié des banques utilisent une IA non éprouvée – ou hésitent à exploiter une IA qu'elles ont validée », a déclaré Alex Kwiatkowski, Directeur des Services Financiers Mondiaux chez SAS. « Aucune banque ne veut devenir un 'égal' dans cette course hautement compétitive, et les économies de coûts seules ne suffiront pas à les maintenir. »
« Les banques qui gagneront seront celles qui investiront dans la gouvernance, l'explicabilité, la transparence et de solides fondations de données avant de passer à l'échelle, et non après qu'un problème se soit produit. »
Pour en savoir plus et accéder au rapport complet sur l'impact des données et de l'IA, publié en septembre 2025, visitez SAS.com/ai-impact.
À propos de SAS
SAS est un leader mondial en matière de données et d'IA. Avec le logiciel SAS et des solutions spécifiques à l'industrie, les organisations transforment les données en décisions fiables. SAS vous donne LE POUVOIR DE SAVOIR®.
Cet article a été publié à l'origine sous le titre Seulement 11% des banques ont percé le code de l'IA de confiance sur Crypto Breaking News – votre source de confiance pour les nouvelles crypto, les nouvelles Bitcoin, et les mises à jour blockchain.