Auteur : One0x, CryptoFinders
Qu’est-ce que l’AIGC ?
AIGC (AI Generated Content) utilise l'intelligence artificielle pour générer le contenu dont vous avez besoin. GC signifie contenu créatif. Parmi les concepts correspondants, les plus connus incluent le PGC, qui est utilisé par les professionnels pour créer du contenu ; l'UGC est un contenu créé par les utilisateurs eux-mêmes, l'AIGC utilise l'intelligence artificielle pour créer du contenu.
Par exemple, ChatGPT, qui est actuellement très populaire, est un produit relativement réussi dans le domaine de l'AIGC. Une fois lancé, il a balayé le monde et a dépassé les 100 millions d'utilisateurs actifs mensuels en un mois seulement. comme Tiktok et Facebook Les données historiques sont encore plus fascinantes.
En plus du domaine des questions et réponses représenté par ChatGpt, AIGC a également lancé de nombreux excellents produits dans d'autres domaines. Parmi eux, le domaine le plus mature est celui de la peinture IA. L'IA dessinera l'image que vous voulez selon vos instructions.
À l'heure actuelle, la piste AIGC est devenue la nouvelle tendance la plus en vogue et les grands fabricants ont présenté leurs plans. Si le Metaverse dans 21 ans est qualifié de « bulle », alors la montée en puissance de l'AIGC favorisera le développement du Metaverse et aidera le métaverse. Métaverse. Réaliser la mise en œuvre.
Dans l’ensemble de l’écosystème numérique, si le Metaverse émerge comme un représentant du web3.0, alors les scénarios d’applications virtuelles sont le contenu de sortie le plus important du Metaverse. Des célébrités dont Musk, Zuckerberg, etc. y ont également participé, critiquant les géants du Capital. pour créer de nouvelles applications virtuelles.
Ainsi, lorsque l'AIGC sera intégré au Metaverse, l'AIGC deviendra inévitablement un élément important de la production de contenu de production. Bien entendu, l'AIGC a un large éventail de fonctions et est diversifié, et ne se limitera pas à une certaine industrie pour le moment. la première chose qui me vient à l’esprit, c’est que le sexe sera terminé en premier.
Historique du développement de l'AIGC
Datant de 2014, la proposition du GAN « Adversarial Generative Network » est devenue cette année-là un modèle d'apprentissage profond populaire parmi les grands fabricants. Il semble désormais qu'elle puisse également être considérée comme le premier cadre pratique de l'AIGC.
Dans le principe de base, GAN adopte l'idée d'un jeu entre les deux. Le modèle génératif G est généré et généré en continu, et est entré dans le modèle discriminant D avec l'ensemble d'entraînement pour le jugement, puis optimise l'apprentissage. .
Le modèle génératif G et le modèle discriminant D se font concurrence et apprennent ensemble pour atteindre l'optimal (la sortie du modèle discriminant après que la sortie générée par le modèle génératif et l'ensemble d'apprentissage y soient mis est de 0,5, ce qui signifie qu'il est impossible de déterminer si l'entrée est une donnée réelle).
La figure ci-dessus montre le processus par lequel le modèle génératif apprend l'entrée donnée X depuis l'obéissance initiale à une distribution uniforme jusqu'à l'obéissance à une distribution normale.
En 2020, Web3+AI a été lancé avec succès, Art Blocks, le leader de l'art génératif NFT, est un cas d'application réussi. Il s'agit de la première étape de l'AIGC dans le domaine de la blockchain.
Art Blocks, une plateforme artistique générée aléatoirement fondée par Erick Snowfro, est une plateforme axée sur le contenu programmable et génératif. Le contenu généré est immuable sur la blockchain Ethereum.
Son processus aléatoire est géré par un numéro. Ces numéros sont d'abord stockés dans les NFT sur le réseau Ethereum. Cette chaîne de numéros contrôle une série d'attributs de l'art que vous avez acheté et génère finalement un NFT unique selon vos idées.
Pour les créateurs, ils doivent ajuster et déployer à l'avance leurs propres scripts artistiques générés sur Art Blocks, s'assurer que leur sortie et leur entrée sont correctes, puis stocker les scripts sur le réseau ETH via des outils.
Pour les collectionneurs, lorsque les collectionneurs créent une certaine série d'œuvres, ils obtiennent essentiellement une valeur de hachage aléatoire, puis le script est exécuté et un NFT correspondant à cette valeur de hachage est créé.
Peu de temps avant de publier, CZ a annoncé sur Twitter que le premier produit d'IA de Binance, Bicasso, avait été officiellement lancé. Les utilisateurs peuvent utiliser la technologie d'IA pour générer de nouveaux NFT à partir de leurs œuvres personnelles après avoir ajouté des descriptions pertinentes. C’est également la première fois que l’application « image pour image » est lancée dans le domaine de la blockchain.
Avant 2021, l’AIGC générait principalement du texte (articles fantômes), mais le contenu au format que le modèle nouvelle génération peut gérer comprend : texte, son, image, vidéo, action, etc. Il peut faire jouer pleinement ses atouts techniques en termes de créativité, d’expression, d’itération, de communication et de personnalisation.
La vitesse de développement de l'AIGC en 2022 est étonnante. Au début de l'année, il en était encore au stade technique brut, mais après quelques mois, il a atteint le niveau professionnel, et les résultats du produit sont suffisants pour être faux.
Perspectives d'avenir de l'AIGC
Il a fallu dix ans à AIGC entre le concept et la maturité du produit.
La maturité de l'AIGC fait également que la mise en œuvre du Metaverse n'est plus un discours vide de sens. Elle peut non seulement réellement aider au développement futur du Metaverse, mais aussi économiser considérablement la consommation de main-d'œuvre. Avec l'aide de l'IA, elle peut briser les chaînes du Metaverse. le processus de production et disposent d'une puissance d'application et d'une imagination illimitées, permettant au Metaverse de se développer à un rythme rapide et de produire du contenu de haute qualité avec une grande efficacité.
Nous devons croire que, sur la base de la situation de développement actuelle, une puce virtuelle pourrait soudainement être lancée un jour dans le futur, permettant aux utilisateurs d'explorer à l'infini dans le monde virtuel. À cette époque, nous étions peut-être comme chatgpt aujourd'hui, avec curiosité et expérience nouvelle, nous sommes véritablement entrés dans l'ère du web3.0 et avons ouvert une nouvelle ère de métaverse.