Peu de temps après le début de l'année, un chatbot appelé ChatGPT est devenu populaire sur Internet. Il a accumulé plus de 100 millions d'utilisateurs actifs en seulement 2 mois après son lancement, devenant ainsi l'application grand public connaissant la croissance la plus rapide de l'histoire. Ce produit a été lancé par OpenAI, une société d'intelligence artificielle appartenant à Microsoft, le 30 novembre 2022. ChatGPT peut mener des conversations en apprenant et en comprenant le langage humain, interagir en fonction du contexte du chat et peut même effectuer des tâches telles que la rédaction d'e-mails, de scripts vidéo, la rédaction, la traduction et le code, ce qui en fait un « favori » pour les entreprises et les étudiants. . Par la suite, les géants américains de la technologie tels que Microsoft et Google ont investi massivement dans des domaines pertinents et ont considérablement augmenté leurs investissements dans le domaine de l'intelligence artificielle ; de grandes sociétés Internet nationales telles que Baidu, Alibaba et NetEase développent également intensivement des produits de type « ChatGPT ».

La popularité de ChatGPT nous permet de voir le puissant potentiel de la technologie de l’IA à l’ère du Web3 et attire également notre attention sur l’espace de développement de l’AIGC. ChatGPT est une direction d'application dans le domaine AIGC. Ils s'appuient tous sur le noyau technique de la génération automatique d'IA pour démontrer une valeur d'application commerciale illimitée. Selon les prévisions de 6pen, 10 à 30 % du contenu image sur Internet sera généré par l’IA au cours des cinq prochaines années, ce qui devrait créer un espace de marché de plus de 60 milliards. Compte tenu de l’augmentation rapide de la demande de contenu pour l’Internet de nouvelle génération, la société étrangère de conseil aux entreprises Acumen Research and Consulting prédit que la taille du marché de l’AIGC atteindra 110 milliards de dollars en 2030.

En fait, l'AIGC est apparu pour la première fois au public en août 2022, lorsque le concepteur de jeux Jason M. Allen a publié le tableau AIGC « Space Opera », qui a remporté le premier prix pour « Art numérique/Photos modifiées numériques » et a remporté le premier prix mondial. . se concentrer sur. En moins d'un an, ChatGPT est devenu un « nouvel acteur de premier plan » et a regagné l'attention de l'AIGC. Alors, quelle est la puissance de l’AIGC ? En tant que moyen technique, quelle vitalité donne-t-il à la création de contenu ? Rapprochons-nous de l'AIGC, ressentons le potentiel du contenu généré par l'intelligence artificielle et explorons les moyens possibles pour les développeurs de faire bon usage de l'AIGC.

Qu’est-ce que l’AIGC ?

AIGC fait référence à l'utilisation de la technologie de l'intelligence artificielle pour générer du contenu. Elle est considérée comme une nouvelle méthode de création de contenu après PGC et UGC. La nouvelle génération de modèles de traitement technologique AIGC peut couvrir la création de texte, de voix, de code, d'images, de vidéos, de mouvements de robots, etc. L'AIGC peut surpasser les formes traditionnelles de contenu généré par la technologie en termes de créativité, d'expressivité et de personnalisation, et afficher de manière plus vivante les idées du créateur. Certaines personnes disent également : « AIGC, NFT et VR sont les trois infrastructures majeures du Metaverse et du Web3, représentant la nouvelle direction de la création technologique future. En fait, l'AIGC a non seulement sa valeur d'outil exceptionnelle, mais contient également des activités illimitées. potentiel de croissance .

valeur instrumentale

En tant qu'outil technique, l'AIGC peut principalement améliorer l'efficacité créative, en particulier pour les praticiens des industries créatives telles que l'art, le cinéma et la télévision, la publicité, les jeux et la programmation. Il peut aider les praticiens dans leur travail quotidien et devrait créer des œuvres plus étonnantes. travail. Le faible coût et la haute efficacité qu’il apporte sont propices à la construction d’un marché de production à grande échelle. De plus, en termes de capture d'inspiration, l'AIGC peut aider les auteurs expérimentés à innover dans des formes interactives et à fournir un espace pour exprimer leur créativité.

valeur commerciale

Gartner prédit que l’IA générative représentera 10 % de toutes les données générées d’ici 2025. Selon l’analyse de Generative AI : A Creative New World, l’AIGC a le potentiel de générer des milliards de dollars en valeur économique. Les améliorations et l'enrichissement des personnes numériques, des scènes virtuelles, du contenu numérique, des graphiques, des textes, des produits liés à l'audiovisuel, etc. peuvent permettre à l'AIGC d'apporter davantage de valeur commerciale et de rendement.

Triples problèmes dans le développement d'AIGC

"Le marché de l'AIGC est comme un géant portant une bombe. Il semble très puissant de l'extérieur, mais il existe une menace mortelle non résolue en interne. Si cette menace n'est pas éliminée, le développement de l'industrie finira par être limité."

Derrière la croissance rapide de quoi que ce soit se cachent des dangers cachés. L'AIGC aide la création de contenu à se propager rapidement, mais révèle également de nombreuses « failles ».

Difficultés à obtenir la propriété des œuvres

Les lois nationales sur le droit d'auteur stipulent que les auteurs ne peuvent être que des personnes physiques, des personnes morales ou des organisations non constituées en société. Ensuite, l'essentiel de la création de l'AIGC est la technologie de l'intelligence artificielle elle-même, qui n'a pas les attributs pour satisfaire « l'auteur ». Si diverses plateformes utilisent AIGC pour générer différents types d’images, de textes et d’autres contenus, entraînant des litiges commerciaux ou des poursuites en responsabilité, alors qui est responsable de la coordination et de la responsabilité ? Est-ce la plateforme, le développeur open source ou le générateur ? Par conséquent, les principales plates-formes Web3 sont très prudentes lorsqu'elles introduisent le concept d'AIGC, et l'exploration de l'AIGC par les développeurs est devenue une « bête piégée » enveloppée dans la réalité.

Difficulté à monétiser le modèle économique

Le modèle AIGC présente certaines limites et la plupart du contenu généré est loin des standards commerciaux. En d’autres termes, pour réaliser la monétisation commerciale du contenu produit technologiquement, il est finalement nécessaire d’acquérir des connaissances professionnelles provenant de différentes industries et de formuler des modèles de production de contenu qui répondent à différentes catégories. Bien que le chatbot ChatGPT actuellement lancé par Open AI puisse aider les gens à accomplir des tâches telles que la révision d'articles, la saisie de code et la rédaction de textes, le contenu généré par ces outils est relativement « universel », car il implique un contenu approfondi dans différents secteurs. Le pouvoir humain est utilisé pour mener des recherches, des jugements et des spéculations.

Il est difficile de faire confiance au cadre technique

Comme nous le savons tous, la technologie blockchain est devenue la raison pour laquelle les gens lui font confiance en raison de sa transparence et de sa traçabilité. C'est également en raison de son degré élevé de décentralisation qu'elle a établi une relation de confiance stable entre les développeurs de plateformes de projets, les investisseurs commerciaux et les utilisateurs. , et promu diverses transactions d'actifs et coopération de projets ont été conclues. Cependant, l'AIGC est issu d'une réflexion technique « basée sur des outils », s'appuie sur la plateforme sur laquelle il est lancé et n'a pas encore constitué un système-cadre complet pour la confidentialité des informations, la confirmation des responsabilités, etc. À l'heure actuelle, la plupart des utilisateurs sont motivés par la curiosité et utilisent les produits AIGC tels que les machines de chat artificiel, l'assistance mutuelle vocale intelligente et les générateurs de création de peintures pour la vie personnelle, le travail et l'aide à la prise de décision. Mais la saisie des informations se fait dans un « vide réglementaire ». zone"? Ceci est inconnu.

Laissez AIGC s'intégrer dans le monde Web3

L’émergence de nouvelles technologies nécessite souvent la reconstruction de nouveaux écosystèmes d’affaires. Les trois difficultés rencontrées par le développement de l'AIGC évoquées ci-dessus découlent davantage de l'identification de la création et de la réparation du cadre technique. Ensuite, réfléchir activement à l'exploitation du Web3 et à la pleine utilisation du rôle de l'infrastructure Web3 pourrait résoudre les difficultés de l'AIGC.

DAO injecte le modèle AIGC

Le mot-clé Web3 populaire « DAO (Decentralized Autonomous Organization) » peut concevoir un modèle opérationnel de gestion de référence pour l'AIGC. Les participants obtiennent une autonomie décentralisée grâce à un ensemble de règles exécutées automatiquement et immuables déployées sur la blockchain. La raison pour laquelle nous pensons à « l'autonomie » est que, au cours du processus de commercialisation spécifique, l'AIGC doit « affiner le modèle » en fonction des différentes subdivisions industrielles, ce qui signifie qu'il est impossible d'établir un modèle universel qui soit universellement applicable (que ce soit un certain modèle est-il efficace pour motiver toutes les parties ? Est-il juste et raisonnable de proposer en permanence des règles, de les vérifier et d'élaborer des règles exécutoires ?

De plus, le modèle DAO formé de rôles d'intérêt multipartites peut être appliqué à la gestion de la plate-forme de l'AIGC. Les créateurs, les propriétaires d'œuvres d'art originales, les opérateurs AIGC et les validateurs de blockchain sont répartis dans quatre sections de rôles, dans lesquelles les revenus générés par le créateur peuvent être distribués aux trois autres participants, et la part des revenus est déterminée par les droits de vote réguliers. Dans ce modèle, la valeur commerciale vient du créateur et est distribuée au propriétaire de l'œuvre d'origine, à l'opérateur AIGC et à la blockchain. Ces participants peuvent être intégrés dans un DAO via Web3, rendant l'utilisation et la communication de l'AIGC plus pratiques et plus efficaces.

En prenant comme exemple la plateforme de marketing publicitaire, le parcours de gestion DAO + AIGC peut être compris comme :

• Rédaction marketing dédiée AIGC génère du contenu et de la valeur d'entrée pour faciliter le travail de conception quotidien ou spécial ;

• Une fois que le propriétaire du travail de rédaction publicitaire a téléchargé l'œuvre, il attendra que l'œuvre soit certifiée NFT, détiendra les droits d'auteur et en bénéficiera ;

• Les opérateurs de l'AIGC peuvent adhérer au DAO, gouverner par le biais de votes et de propositions de textes publicitaires, et participer à la distribution ;

• Le validateur blockchain répondra aux besoins de vérification de l'ensemble du système et examinera des indicateurs clés tels que le volume de téléchargement et le volume d'appels pour garantir l'équité et la transparence ;

Lorsque vous utilisez DAO pour responsabiliser la gestion de l'AIGC, vous devez également prêter attention aux risques potentiels du modèle de gouvernance DAO et rechercher des solutions. Les modèles d'application actuels de l'AIGC sont en constante évolution et certains criminels commerciaux en ont profité pour s'infiltrer et voler les données privées des utilisateurs. Par conséquent, DAO devrait avoir suffisamment de flexibilité et d’adaptabilité pour faire face à l’évolution de l’environnement et des besoins, et accroître les contrôles sur les validateurs de blockchain et les opérateurs de plate-forme pour garantir un environnement hautement fiable et une traçabilité plus approfondie des calculs. Dans l’ensemble, DAO, en tant que nouvelle forme organisationnelle, fournit à l’AIGC un mécanisme pratique, autonome et transparent. Ce concept mérite que les développeurs continuent d'explorer et de réfléchir pour créer un environnement de traitement technique plus supérieur pour l'AIGC.

Construire le paradigme AIGC du futur

À mesure que l’AIGC continue de se développer, sa valeur commerciale et son territoire de marché s’étendent progressivement. À l'heure actuelle, si l'AIGC veut répondre au développement du métaverse et achever la production de contenu de haute qualité et de haute précision, cela nécessite une innovation au niveau technique. Comment combiner le concept du métaverse pour produire le contenu populaire de l'AIGC ? Comment utiliser AIGC pour générer des illustrations NFT plus rapidement ? Ces orientations de développement nécessitent l'ajout de technologies de traitement du langage, de modèles d'algorithmes de génération AIGC et d'une infrastructure de réseau de communication.

En revanche, de l'augmentation de capital à l'exploration de scénarios d'application, les lacunes dans le fonctionnement de l'AIGC devraient être progressivement comblées. Le modèle « pan-AIGC » de « module split + recommandation personnalisée » est également dans les plans de chaque plateforme. Après tout, l'AIGC qui dessert différents secteurs industriels tels que la publicité, le marketing, l'immobilier et la finance présente à la fois des différences et des similitudes. Si un « modèle AIGC omniprésent » peut être créé, cela permettra non seulement d'économiser du temps et des efforts dans le développement du programme, mais également. permettre au public de réaliser une utilisation « intégrée » de l'AIGC.

Le Web3 nécessite un système d'application technologique efficace, autonome et flexible, et l'AIGC est un outil très important qui peut pénétrer dans notre vie quotidienne. Espérons que dans le monde Web3, l'AIGC puisse devenir une aide dans la vie et un accélérateur dans le travail, véritablement « améliorant la qualité et l'efficacité ».