Auteur : Cookie & alertcat.eth, ChainCatcher

ChatGPT, un chatbot appartenant à OpenAI, a atteint 100 millions d'utilisateurs actifs mensuels seulement deux mois après son lancement, ce qui en fait l'application à la croissance la plus rapide de l'histoire. Une capacité aussi puissante à « augmenter le nombre de fans » a rapidement étendu la popularité de l'IA au domaine du cryptage. Le 10 janvier, Bloomberg a déclaré que Microsoft envisageait d'investir 10 milliards de dollars dans OpenAI, le développeur de ChatGPT. Toutes les crypto-monnaies avec des concepts d'IA ont été complètement explosé, y compris FET et AGIX. Attendez que l'augmentation dépasse 200% d'ici un mois.

Avec l'aide du capital, ces deux technologies de pointe qui ont beaucoup retenu l'attention peuvent-elles être intégrées ensemble ? L’intelligence artificielle utilise les ordinateurs pour résoudre des problèmes en imitant les capacités de réflexion du cerveau humain. OpenAI fournit des modèles de traitement du langage naturel (NLP) avec d'énormes quantités de données de formation pour les rendre plus puissants. Dans le monde crypté construit par la technologie blockchain, l'énorme quantité de données en chaîne chaque jour peut fournir du « carburant » au moteur de l'IA, permettant à l'AIGC de fournir de meilleures stratégies.

De plus, à mesure que les algorithmes d’IA deviennent plus intelligents, il devient de plus en plus difficile pour les gens de comprendre comment ils arrivent à prendre des décisions et à tirer des conclusions. La nature immuable de la blockchain nous aide à accéder à un enregistrement immuable des données et des processus utilisés par l’IA dans son processus décisionnel.

Par rapport à l'intelligence artificielle telle que Stability AI et ChatGPT, qui ont suscité beaucoup d'attention et d'adoption dans les domaines traditionnels, la plus grande imagination de la blockchain réside dans le système économique qui peut changer le modèle de l'IA. Lorsque le FOMO se calmera, cet article explorera quelles sont les caractéristiques des projets de cryptographie qui introduisent la technologie de l’IA ? Quel type de réaction chimique l’IA combinée à la blockchain peut-elle produire ?

Infrastructure d'IA

Une caractéristique commune des projets d’infrastructure d’IA est la distribution et la vente de l’architecture d’IA traditionnelle (données, modèles et puissance de calcul). Ils utilisent généralement leur propre jeton natif comme moyen d’échange. Ils occupent souvent une position intermédiaire entre les utilisateurs et les prestataires de services, créant ainsi un marché commercial décentralisé. Il s'agit de tâches qui doivent être accomplies par l'IA traditionnelle, telles que des projets dans les domaines de la PNL, de la voix de l'IA et du CV qui utilisent DApp comme plate-forme intermédiaire pour les transactions. Il s’agit essentiellement d’un marché décentralisé qui utilise la tarification et l’échange de jetons sur le marché traditionnel.

IA à structure ouverte

Openfabric est une plateforme permettant de créer et de connecter des applications d'IA. Grâce à la plateforme, la collaboration entre les innovateurs en IA, les fournisseurs de données, les entreprises et les fournisseurs d'infrastructures facilitera la création et l'utilisation de nouveaux algorithmes et services intelligents. L'écosystème Openfabric se compose de 4 rôles : les créateurs d'algorithmes, les fournisseurs de données, les fournisseurs d'infrastructures et les consommateurs de services. Les consommateurs de services doivent payer les trois autres fournisseurs de services.

• Créateur d'algorithmes : tirez parti de leur expertise pour créer des algorithmes d'IA qui résolvent des problèmes commerciaux complexes.

• Fournisseurs de données : assurer la distribution de grands volumes de données nécessaires à la formation des algorithmes d’IA.

• Fournisseur d'infrastructure : tout le matériel qui exécute la plateforme d'IA.

• Consommateur de service : utilisateur final qui a besoin d'un produit ou d'un service commercial spécifique.

Des oranges

Oraichain est un oracle et un écosystème blockchain alimentés par l'IA. En plus des oracles de données, Oraichain vise à devenir un écosystème complet d'intelligence artificielle dans le domaine de la blockchain en tant que couche de base pour la création de contrats intelligents et de Dapps. Avec l'IA comme pierre angulaire, Oraichain a développé de nombreux produits et services innovants importants, notamment le flux de prix de l'IA, le VRF entièrement en chaîne, le Data Hub, le marché de l'IA avec plus de 100 API d'IA, la génération NFT basée sur l'IA et la protection des droits d'auteur NFT, les redevances. Protocol, une plate-forme d'agrégation de revenus basée sur l'IA et Cosmwasm IDE.

Récupérer.ai

Fetch.ai est une plateforme blockchain basée sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique qui permet à quiconque de partager ou d'échanger des données. En tant qu'écosystème machine à machine autonome, tout réseau de parties indépendantes peut devenir un agent réseau pour Fetch.ai, enregistrant tous les accords conclus entre agents sur la blockchain Fetch.ai. FET est le jeton natif de la blockchain Fetch AI et constitue le principal moyen d'échange pour les transactions de paiement.

Source : Blog Fetch.ai

SingularitéNET

SingularityNET est une plateforme et un marché d'intelligence artificielle décentralisés. Les développeurs publient leurs services sur le réseau SingularityNET, les rendant accessibles à toute personne ayant accès à Internet. Les développeurs peuvent facturer leurs services en utilisant le jeton AGIX natif. Les services peuvent fournir une formation par inférence ou par modélisation dans des domaines tels que l'image, la vidéo, la parole, le texte, les séries chronologiques, l'intelligence bioartificielle et l'analyse de réseau.

Écosystème SingularityNET

L'écosystème SingularityNET fournira des services d'IA à la plateforme et créera une utilisation à grande échelle du jeton AGIX. Ces spin-offs de SingularityNET sont développées sur plusieurs marchés verticaux stratégiquement sélectionnés, notamment la DeFi, la robotique, la biotechnologie et la longévité, les jeux et les médias, les arts et le divertissement (musique) et l'IA de niveau entreprise.

Revisiter

Le protocole Gensyn est un réseau de couche 1 pour le calcul d'apprentissage en profondeur, avec des récompenses instantanées pour les participants du côté de l'offre qui investissent leur temps de calcul dans le réseau et effectuent des tâches de ML (apprentissage automatique). Le protocole ne nécessite aucune surveillance administrative ni application, mais facilite plutôt l'attribution des tâches et les paiements par programmation via des contrats intelligents. Le défi fondamental de ce réseau est de valider le travail de ML terminé. Il s’agit d’un problème à l’intersection de la théorie de la complexité, de la théorie des jeux, de la cryptographie et de l’optimisation. L'écosystème Gensyn se compose de 4 rôles : soumissionnaire, solveur, vérificateur et rapporteur.​

• Soumissionnaires : fournissent des tâches à calculer et paient pour les unités de travail terminées.

• Solveurs : effectuez une formation sur les modèles et générez des preuves pour vérification par les vérificateurs.

• Vérificateurs : clé pour relier le processus de formation non déterministe au calcul linéaire déterministe, en reproduisant des parties de la preuve du solveur et en comparant les distances aux seuils attendus.

• Lanceurs d'alerte : découvrez le travail des validateurs et lancez des défis dans l'espoir de remporter le jackpot.

La vision de Gensyn est de réduire la dépendance des Dapps à l'égard de l'infrastructure Web2 en fournissant des composants d'infrastructure critiques pour les applications Web3 en décentralisant le calcul ML.

Scénarios d'application

Dans de tels scénarios d’application, le projet vise à utiliser l’IA pour répondre aux besoins émergents nés du développement de la blockchain ces dernières années.

Ces besoins peuvent être de permettre aux utilisateurs de jeux en chaîne d'éviter des opérations fastidieuses, de permettre aux développeurs de développer rapidement des jeux en chaîne, de socialiser sur la plateforme blockchain, de générer des personnes virtuelles avec leur propre personnalité, ou de détecter de faux projets NFT, etc. Différent des plates-formes d'IA traditionnelles, ce type de projet a une forte demande irremplaçable, ce qui lui confère un profond fossé. Dans le même temps, la difficulté du développement d'une plate-forme qui utilise les besoins émergents comme argument de vente est d'acquérir des clients. attirer suffisamment de clients ? La nécessité pour les clients de prouver que leur plateforme est durable et objective est devenue une problématique majeure rencontrée dans le développement de ce type de plateforme.

Sens de déplacement de la chaîne

Dans le système financier traditionnel du modèle « P2E » de jeux cryptés, les utilisateurs sont confrontés à un gameplay en constante évolution et à un grand nombre d'opérations de base répétitives. L'IA peut fournir aux joueurs des processus automatisés stables et développer des stratégies de jeu avec des taux de gain plus élevés. rct AI est une solution complète qui utilise l'IA pour fournir une solution complète pour l'industrie du jeu. Sa technologie de base Chaos Box est un moteur d'IA basé sur l'apprentissage par renforcement profond. rct AI a développé un modèle DRL (Deep Reinforcement Learning) de formation à l'IA pour Axie Infinity. Étant donné que le nombre de combinaisons de toutes les cartes dans Axie Infinity est d'environ 10 ^ 23, ainsi que les fonctionnalités du jeu, le modèle de rct AI est utilisé dans un. un grand nombre de simulations L'efficacité et le taux de victoire ont été améliorés dans les données de bataille.

De plus, l'IA peut fournir des prototypes d'action aux développeurs. Mirror World est un monde virtuel matriciel basé sur Solana. Il a utilisé la technologie de l'IA pour lancer Mirrama, un jeu d'arène basé sur le PVP, Brawl of Mirrors, qui combine un gameplay Roguelike. De plus, Mirror World a également lancé une série de NFT pouvant être interopérés dans le jeu. Les prototypes de ces NFT sont réalisés à l'aide d'algorithmes d'action d'IA.

Lecture connexe : « Conversation avec rct AI : il est temps de réfléchir aux changements que la blockchain apportera du côté de l'édition de jeux »

orientation sociale

PLAI Labs, qui se concentre sur l'exploitation de l'IA et du Web3 pour créer une plate-forme sociale de nouvelle génération permettant aux utilisateurs de jouer, de parler, de se battre, d'échanger et d'aventurer ensemble, a reçu un financement de 32 millions de dollars d'a16z en janvier 2023. Actuellement, PLAI Labs a présenté 2 produits au monde extérieur :

• Champions Ascension est un jeu de rôle en ligne massivement multijoueur (MMORPG). Les joueurs peuvent choisir de posséder leurs propres personnages sous la forme de NFT et peuvent combattre dans de grandes arènes du Colisée, accomplir des quêtes et jouer dans des donjons personnalisés. échanger des objets numériques.

• Une plate-forme de protocole d'IA qui vous aidera dans tous les domaines, du contenu généré par l'utilisateur (UGC) à la mise en correspondance du rendu des ressources 2D et 3D.

PLAI Labs prévoit de lancer le livre blanc V2 cette année, y compris les détails du cycle économique de base (en utilisant NFT et la blockchain pour améliorer l'expérience), les plans de la boîte à outils UGC (y compris l'IA)...

Lecture connexe : "Les vétérans entrepreneurs recommencent, Plai Labs explique brièvement pourquoi ils ont choisi Web3"

Direction NFT

Aletha AI a proposé le concept d'iNFT, une technologie qui combine intelligence artificielle et blockchain. Après avoir intégré l'IA, NFT possède des caractéristiques de personnalité interactives, génératives, évolutives et uniques.​

Pour faire simple, si NFT est une œuvre numérique, après avoir intégré l’IA, il devient iNFT, une œuvre NFT avec la possibilité de discuter avec les utilisateurs. Le 10 juin 2021, la première iNFT Alice au monde a été vendue aux enchères chez Sotheby's pour 478 800 $.

Altered State Machine (ASM) est un projet innovant qui combine les NFT, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour fournir une puissance de formation pour les NFT basés sur l'IA. Sa vision est de devenir le protocole de propriété et de monétisation de l'IA utilisant la technologie NFT. Dans l'écosystème ASM, un avatar basé sur l'IA est appelé un agent, composé d'un cerveau et d'un avatar. Le projet a également émis des jetons ASTO pour alimenter l'écosystème ASM.

Lecture connexe : « Explication détaillée d'Altered State Machine : exploration innovante de l'utilisation de l'IA et de l'apprentissage automatique pour faire évoluer NFT »

Optic construit un protocole de vérification NFT basé sur l'IA et axé sur l'analyse de la fraude NFT et la découverte de la valeur NFT au sein de la communauté, dans le but d'aider l'ensemble du marché NFT à atteindre une plus grande authenticité et transparence. Le moteur intelligent Optic apprend les vraies séries NFT puis recherche les collections NFT sur le marché. Optic renvoie ensuite un score de correspondance indiquant dans quelle mesure le NFT inspecté correspond au vrai NFT.

Optic a finalisé un financement de 11 millions de dollars américains en juillet 2022, dirigé par Pantera Capital et Kleiner Perkins, avec la participation de Circle Ventures, Polygon Ventures et d'autres. Actuellement, OpenSea a adopté le service de détection Copymint d’Optic.

Lecture connexe : « Une brève analyse de l'optique : protocole de vérification NFT de l'intelligence artificielle »

analyse de tendance

À en juger par le développement actuel des projets d’IA blockchain, l’infrastructure de l’IA est composée de trois parties : les données, l’algorithme et la puissance de calcul. Un projet d'IA normal qui souhaite réaliser la capacité de générer ou d'analyser l'intelligence artificielle nécessite un modèle et un ensemble de données, ainsi qu'une ontologie logicielle qui appelle le modèle et son interface graphique. Il existe ensuite des intermédiaires dans ce domaine pour la distribution de modèles et d'ensembles de données, la formation de modèles (location de puissance de calcul) et le développement de logiciels front-end, ce qui donnera naissance à des projets d'IA blockchain conçus pour répondre efficacement aux besoins des clients.

Par exemple, comme mentionné ci-dessus, Fetch.ai agit en tant qu'intermédiaire et permet aux clients d'utiliser son jeton natif pour échanger des ensembles de données. SingularityNET permet aux clients d'acheter des services de formation en puissance de calcul auprès des développeurs. Les clients d'Openfabric AI ont besoin d'obtenir des modèles (algorithmes), des ensembles de données, une infrastructure (logiciels) et d'autres services auprès des fournisseurs. Humans.ai est essentiellement encapsulé dans NFT. sur l'ensemble de données peuvent être achetés par les utilisateurs à l'aide de jetons natifs.

Gensyn est essentiellement une plateforme de location de puissance de calcul décentralisée. Il s'agit de tâches qui doivent être accomplies par l'IA traditionnelle, telles que les projets qui utilisent DApp comme plate-forme intermédiaire pour les transactions dans les domaines du traitement du langage naturel, de la parole de l'IA et de la génération d'images.

Ensuite, les applications décentralisées dans la blockchain ont créé de nouvelles demandes, et les projets d'IA basés sur l'orientation des jeux en chaîne, les orientations sociales et le NFT visent à résoudre les problèmes des utilisateurs dans la blockchain. Par exemple, rct.ai résout le problème des utilisateurs de jeux en chaîne. Mirror World résout le problème des opérations manuelles répétitives dans le développement de jeux en chaîne, tandis que d'autres projets sont développés pour les réseaux sociaux blockchain et NFT.

À l’heure actuelle, au stade initial des réseaux sociaux Web3, l’introduction de l’IA relève davantage d’une méthode narrative. À l’avenir, il existe quelques orientations possibles pour la recherche et le développement de projets d’IA :

1. Améliorez la confidentialité des données : Web3 peut maximiser la protection de la confidentialité des données en utilisant la technologie zk, et l'IA peut analyser les données sans compromettre la confidentialité.

2. Contrats intelligents : la technologie Web3 peut intégrer des applications d'IA dans des applications Web3 via des contrats intelligents, permettant ainsi la contrôlabilité du modèle d'IA. Ce type d'application peut être utilisé dans la transaction de modèles et d'ensembles de données pour réaliser des processus de transaction automatisés et utiliser la technologie ZK pour protéger les données des utilisateurs. Cependant, ce type de projet est confronté à l'impact des ensembles de données open source et des modèles open source. : Si les utilisateurs peuvent obtenir des données et des modèles open source sur Hugging Face et utiliser la formation automatique, pourquoi négocieraient-ils sur la plate-forme blockchain ? Face à l'impact des entreprises Web2, les transactions de modèles d'IA et d'ensembles de données Web3 n'ont pas suffisamment de fossés.

3. Apprentissage automatique plus efficace : la technologie Web3 peut améliorer l'efficacité de l'apprentissage automatique de manière décentralisée, rendant les applications d'IA plus rapides et plus fiables. Cela a été appliqué dans la formation traditionnelle en IA. Par exemple, la version améliorée d'AlphaGo, KataGo, utilise une technologie de formation distribuée, permettant aux personnes du monde entier qui souhaitent mettre à jour cette IA de fournir volontairement une formation en puissance de calcul. Pour Gitcoin, vous pouvez obtenir du POAP en faisant don de puissance de calcul, ou similaire à AMM, il offre des incitations à la liquidité et devient une plate-forme de location de puissance de calcul moyennant des frais. Cependant, en raison de la forte volatilité des prix des devises, ce type d'application est. moins efficace que la puissance de calcul GPU traditionnelle. Le leasing n'a aucun avantage à moins que la plate-forme elle-même soit engagée dans des activités financières et puisse subventionner les utilisateurs à partir de la valeur capturée par l'accord, comme Numerai, qui utilise la technologie de l'IA pour tirer profit du stock. sur le marché, ce n'est qu'à ce moment-là qu'un nombre suffisant d'utilisateurs seront prêts à fournir les trois éléments de l'IA pour accéder à la plateforme.

Résumer

À l'heure actuelle, l'infrastructure d'IA native de la blockchain et les projets de chiffrement qui utilisent des moteurs d'IA pour mettre en œuvre des scénarios d'application en sont à leurs balbutiements. L'objectif principal est de créer une infrastructure sous-jacente appropriée et d'intégrer l'économie des jetons avec les fournisseurs de matériel, les fournisseurs de données et les algorithmes d'IA. et d'autres solutions d'intelligence artificielle.

À en juger par la répartition de la blockchain sous-jacente, les projets de chiffrement de concepts d’IA se trouvent sur une ligne de départ « relativement juste ». La plate-forme de données cryptées Rootdata comprend actuellement 24 projets de cryptage d'intelligence artificielle, qui sont distribués sur Ethereum, BNB Chain ou sa propre chaîne publique. Aucune chaîne publique n'a d'effet dominant. Cela peut être dû à l'impact de l'explosion de la couche applicative. . Les principales institutions semblent préférer l’exploration de l’IA générative dans les NFT et les jeux en chaîne.

Cependant, l’intégration des deux se heurte également à de nombreux défis. Tout d’abord, les tendances blockchain telles que Rollup, ZK et d’autres technologies complexes poseront des défis à l’IA dans l’obtention de données. Deuxièmement, il n'y a pas suffisamment de données expérimentales continues pour soutenir l'applicabilité de l'IA dans l'écosystème blockchain et la capacité du moteur d'IA à s'adapter aux urgences. Enfin, de faux projets utilisant des concepts d’IA apparaissent fréquemment dans le domaine du chiffrement, ce qui fait que les gens perdent facilement confiance dans l’exploration de ce domaine.

Tous les projets d’IA blockchain qui résolvent les problèmes d’IA traditionnels doivent répondre à une question : pourquoi cette plateforme doit-elle introduire des jetons sur la blockchain ? Cela fait que les plateformes dont les cibles commerciales sont des cibles existantes sur le marché Web2, telles que les modèles, les données et la puissance de calcul, souffrent de désavantages en matière d'intégration.

L’économie des jetons est comme un volant d’inertie, qui peut modifier le cycle de montée et de chute d’un projet. À l'heure actuelle, si vous voulez un volant d'inertie positif, vous devez tenir compte des utilisateurs réels de la plate-forme, c'est-à-dire que le problème de l'acquisition de clients est le fossé d'un projet. succès à terme, mais il n'y aura pas suffisamment d'utilisateurs et un écosystème de développeurs solide. Lorsque la demande est fausse, les incitations économiques ne sont pas durables et le cycle de vie du projet sera raccourci. Nous attendons avec impatience l’émergence de davantage de projets AI+Web3 basés sur des utilisateurs réels et des besoins irremplaçables. Ils sont conçus pour répondre à des exigences qui ne sont pas disponibles ou mal remplies dans web2, de sorte que Web3 doit être introduit de manière native.

Quoi qu’il en soit, l’intégration de l’IA dans le Web3 est une tendance technologique future, et il existe déjà quelques exemples d’applications Web3 combinant l’intelligence artificielle. Au fil du temps, des infrastructures Web3 plus associées et de nouveaux modèles apparaîtront les uns après les autres.